我们的分析表明，全面的人工智能转型战略可以实现40-60%的潜在利润提升。 人工智能在汽车领域的机遇 Strategy& 2 人工智能将推动汽车和移动领域的关键转型领域。 价值将在软件定义、自主和电动汽车等由技术驱动的创新领域尤为突出。 1 人工智能浪潮正在来袭，其影响并不像预期的那样显著。 2000 2020 2025 2030 1997 – 2011 – 2020 – 科克斯汽车公司 原始英文内容：OEMs 基于视频的 质量控制 个性化数字 车内体验 特斯拉 自动电动汽车 充电机器人 现代汽车 自动化二手车交易平台 汽车评估 Auto1 宝马 动态路线 定价 高需求 区域预测 移动性 提供商 传感器数据 处理用于AD 威姆奥 增强型电动汽车 充电计划 Free2Move 优步 抢夺 人工智能在汽车领域的机遇 Strategy& 注：示例性公司特定AI解决方案。缩写：SW 注：示例性公司特定AI解决方案。缩写：SW = 软件，E2E = 端到端，AD = 自动驾驶，EV = 电动汽车，Org. = 组织 预期对于特定转型领域及参与者群体的AI影响力程度。条形图填充越多，影响越显著。 来源：Strategy& 分析、公司网站（检索日期：2025年1月）和新闻稿（发布日期：2023年3月-2024年12月） … … … … … 6 … 摘自Strategy&专有AI用例库

4.投资建议 5.风险提示 请务必阅读正文之后的免责条款部分 3 端到端发展进入加速期，基于 规则长期护航 1 请务必阅读正文之后的免责条款部分 图1：端到端与模块化自动驾驶 资料来源：电动车公社，国元证券研究所 4 端到端的定义：基于数据驱动的深度学习 在广义语境中，端到端是一种研发范式，指在一个任务中，从输入端到输出端，中间不经过任何其他处理环节，由 一个模型完整实现输入到 请务必阅读正文之后的免责条款部分 道路交通的复杂程度与训练数据的体量使端到端的落地对于算力有极高的要求。道路交通环境的复杂性并不能完 全用交通规则来覆盖。例如，机动车道上闯入的行人、自行车、两轮电动车等非规则的情况千差万别，难以用理 论模型来归纳概括，只能尽可能扩大数据库来“教”自动驾驶系统，这无形中就会提升算力需求。从特斯拉的 FSD自动驾驶系统看，端到端所需算力成倍增加：FSD V12全面 市占率从2022年的8%提升至2023年的20%（不 含主机厂自研部分），但博世、大陆、万都等外资厂商仍占据约70%的市场份额。在线控转向领域，行业尚处于起 步阶段，博世、捷太格特、采埃孚天合等传统电动助力转向系统巨头凭借早期布局和技术优势，已推出概念车型。 随着技术创新的突破和本土供应链安全需求的提升，国内外产品代际差距逐步缩小，国内厂商市场份额逐年扩大。 技术积淀催化之下，智能底盘市场规模化和

AI机器⼈的实⽤性将受到其需要时运⾏的影响。 这需要改进功率管理，包括稳健可靠的充电解决⽅案。⽬前，重新为机器⼈充电 的主要⽅法包括⼈⼯⼿动充电或⼈⼯更换电池。尽管有效，但这些⽅法需要⼤量 ⼈⼯操作，并可能导致停机时间。 考虑到电动⻋辆（EVs）更⼴泛的应⽤，需要更⾃主的解决⽅案是显⽽易⻅的。⼀项 调查显⽰，超过70%的受访者认为充电基础设施匮乏是采⽤EVs的重要障碍。这个类 ⽐可以延伸到机器⼈技术。 开发机器⼈⾃动充电基础 2024年12⽉ 制造。瑞⼠军⼑不是屠夫的选择⼑。 ⼈形机器的普遍能⼒可能意味着最初没有⼀个杀⼿级应⽤程序。此外，与⽤于 替换现有汽⻋的电动汽⻋相⽐，形成全新市场更加困难。在这样做时，重新设 计⽣产线以使⽤其他机器⼈可能⽐插⼊⼈形机器⼈更有效或更经济。⻢没有被 电动⻢设计取代。 5. 成本将随着时间降低，但这个⾏业是如此新颖，⽬前没有 专⻔化的供应链。⼤多数公司似乎正在建造⾃⼰的零部件，通常借助于3D打印 内的⽣产。随着供 应链的改善，成本和缺陷将会降低，但规模经济也需要更多的销售，因此需要 时间。 6. ⼈形机器⼈的经济学包括维护成本和更换周期。想象之外估计更换率为7年。这 与吸尘器平均寿命8年，电动汽⻋寿命12年，iPhone寿命3年相⽐。⽬前尚⽆法 确定总拥有成本。 7. 发展、⽣产和维护也将取决于⼈才。 在去年发布的Citi GPS《释放⼈⼯智能》报告中，我们强调了⼈⼯智能领域存在重⼤⼈

33%。晶圆价格昂贵且易碎，所以各类生产设 备都须要搭载柔性夹爪或机械手来辅助操作，比如增广智能电动夹爪 基于模型预测算法，结合高刚性力传感器，控制处理频率高达 10,000Hz，可实现最高达±0.01N（1‰）的力控精度（图 7）；ABB 机器人的高精度和可靠性使工艺过程中的振动值小于 0.35G，减少了 硅晶圆在操作过程中的的污染和损耗；钧舵电动夹爪引入先进的阻抗 和导纳控制算法，实现精准的力控。 图 7 RM 力芯片和硬件 方案，实现高效且多样化的部署策略。 2、钧舵高稳定性的 LRA 系列直线旋转执行器 钧舵机器人是一家专注于电伺服末端执行器核心零部件的高科 技企业，提供工业级灵巧手、智能电动夹爪、电动吸盘等多种产品。 钧舵的 LRA 系列产品主要优势如下：一是精确力控补偿与柔和着陆技 术，通过线性差值补偿算法，有效地补偿了动力源全行程的推力波动， 降低了温度对精度的影响；二是采用恒力磁性弹簧技术，提高全寿命

非结构化文档处理 47 政企、创业者必读 DeepSeek能力很强大 个人使用绰绰有余 但要在政府、企业应用需要和场景结合  大模型要藏在产品后面  客户要的不是电动机，是「刮胡刀」「吹风机」  没有人会买一个电动机后，说「来，给爷表演一下27000转」 48 政企、创业者必读 如何解决 DeepSeek在政府、企业的应用问题？ 49 政企、创业者必读 闭源云端通用大模型功能强大 把大数据背后的隐藏知识 利用起来， 例如病理化验 单数据背后的知识 60 政企、创业者必读 关键基础之二：基于DeepSeek打造智能体 智能体「反客为主」，大模型成为智能体的组件 大模型是「电动机」，智能体是「吹风机」「刮胡刀」  能够调用各种工具，具有行动能力  调用企业专业知识，更懂企业  将日常重复性业务流程形成Playbook，实现流程自动化  通过目标拆解，多次调用大模型以及专家模型协同，形成慢

的人能够在车里充电的同时订购披萨怎么办？有多少 电动汽车充电站附近没有便捷的餐饮服务？这可能会 为公司开辟一个全新的市场！但首先，Cal 需要证明 这个市场确实存在——他们打算用公司的AI代理来证 明这一点。 Cal告诉代理商在全国范围内寻找电动汽车充电地点， 并绘制它们与食物的距离。代理商识别了一个地图数 据库，编写查询到地图API，并将数据关联起来，创建 了一个包含数百个电动汽车充电站及其步行距离外的 食物 al 同意了 这一请求，代理商随后与一家卫星影像公司的代理商合 作，确定每个站点的过去六个月的占用情况。然后，它 记录所有电动汽车数据，并将其与当地披萨销售额数据 相结合，这些数据是通过内部微服务获取的。 从那里，代理商从市场研究转向规划。利用机器学习 ，它为公司在选定电动汽车充电站附近的披萨连锁店 位置创建了一个预测函数。它预测潜在的披萨需求， 以便商店可以交付完美的披萨数量，顾客可以新鲜地 获得披萨而无需长时间等待。 了一份提案并将其提交给负责人审阅。他们迫不及待 地期待着明天——也许他们会打造出全新的东西。 他们要求代理商使用车站的客流量数据以及当地门店的 比萨公司自己的销售数据来估算潜在需求。代理商回应 称，一些电动汽车网络提供 22 02 技术愿景2025 | 人工智能：自主宣言 您的AI的性格是什么？企业在客户互动中赋予自主性， 但在这样做的同时，对经验的微调不容忽视。个性化的 触

Rights Reserved. 24 01 出海合规与在地适配能力 02 • 为整车厂和Tier1定制“未来汽车导航解决方案”，可以在12周内快速集成Android 车机导航、完整拓扑/语义地图以及电动车专属功能，缩短出海车型开发周期。 • 帮助车企快速适应欧盟ISA、新能源补贴等海外高等级智能驾驶法规。 一站式智能驾辅出海解决方案 03 • 其高精定位（厘米级）、ODD管理、城市复杂工况适应力等创新技术，支持量 提升地图的“鲜度”和对现实世界变化的响应速度，形成了高 效的数据闭环。 • 例如，与 smart 的合作中，TomTom的实时交通数据、本地危 险警报和动态路线重规划能力，确保了smart电动车用户能够获 得平稳、安全的旅程，并能实时了解充电桩可用性。  提升地图鲜度与准确性 基于众源数据和先进算法，TomTom 提供精准的车道级实时交 通信息，包括： • 转向性拥堵信息： 精确到车道的拥堵预警和诱导

2 23 电子行业2019年春季投资策略 【002475】立讯精密：5G智能化时代的精密制造平台 消费电子业务：多品类布局助力持续高增长 通信业务：受益5G建设，业务进入爆发期 汽车业务：围绕电动化、智能化布局，打开成长新空间 分类 产品 进展 射频端 基站天线和滤波器等 诺基亚、爱立信5G、4G基站天 线、滤波器重要ODM供应商， 华为射频产品OEM供应商 连接端 高速传输线/连接器、高速 Face ID 5 5 5 Dock 7 10 合计 15 18 22 25 通信业务：滤波器+PCB+终端天线全线布局，迎5G爆发 软板业务（MFLX）：需求端，手机单机软板用量持续提升，电动 汽车、可穿戴打开新空间，软板需求快速增长；供给端，占据全球 一半份额的日本厂商转向汽车市场，中国台湾厂商承接苹果订单转 移，MFLX料号持续增加（如上图），公司顺势大幅扩产，供需两 旺软板持续高增长。 下普及。科技公司则倾向于 “一步到位”，率先摸索L4/5的技术模式，逐渐向商用车、共享化探索商业模式。 中国新兴车企进入无人驾驶领域：2016年开始，我国无人驾驶领域涌现出一批新兴车企，大多从智能电动车起步。公开数据显示， 蔚来汽车、威马汽车、车和家、FMC、爱驰汽车、零跑汽车的融资金额已累计超226亿元。 优势 劣势 传 统 车 企 传统车企掌握着造车的传 统工艺，在技术发展方面 获得了多项专利技术。

当前 SST 仍处于试点阶段，存在由电压制式和拓扑器件成熟度问题引起的可靠性、可维护 性和使用规范等方面的问题。目前 SST 在电动汽车充电和可再生能源领域率先试点， Amperesand 将于 2025 年在新加坡港口试用其基于碳化硅 (SiC) 的 SST，用于双向电动 汽车充电。 在 AIDC 需求释放态势下对 HVDC 技术放量的市场推演 需求侧：看好 HVDC 在 AIDC 需求驱动下突破渗透率瓶颈

2033 189 (市场规模估计，以十亿美元为单位) 人工智能物联网 大数据 区块链技术 5G 3D 打印 无人机技术 太阳能光伏 集中式太阳能电力 生物质燃料 风力能源 绿色氢气 电动汽车 纳米技术 机器人学 沼气与生物质 基因编辑 人工智能 电力 车辆 电力 车辆 人工智能 物联网 2.5 万亿美元 16.4 万亿美元 5G 物联网 区块链 领先的尖端技术提