清华:AI驱动政务热线发展研究报告(2025)国务院《关于加强数字政府建设的指导意见》(国发[2022]14 号)强调“要 主动适应经济社会数字化转型趋势,充分释放数字化发展红利,全面开创数字政 府建设新局面”。政务热线作为我国数字政府建设最为成功的实践之一,不仅发 挥着政民互动的“连心桥”和社会治理的“连接者”的作用,并且海量热线工单 也逐渐成为辅助政府决策、推动社会治理创新的重要数据富矿。随着人工智能技 术的快速发展,政务热线作为政府与公众沟通的重要渠道,正在经历一场智能化 一个总台受理、处置复合事项。此外,随着大数据分析技术的成熟,政务热线数 据背后的社会价值开始得到重视,并用以发现社会问题,辅助政府科学决策。其 “用数认知、循数决策、依数施策”的特征明显地区别于信息化阶段,并演化为 政务热线系统的深层本能和基础能力。 三是智能化升级阶段。当前,人工智能在社会各领域的日益深入,对国家与 社会治理创新提供了新的机遇,推动政务热线从数字化阶段向智能化阶段转变。 在这 例如,智能派单系统可以有效应对海量工单,第一时间快速、精准地推送到相应 委办单位,并且通过一单多派,复杂诉求亦可推送多个部门联合处理。同时,这 3 孟天广,黄种滨,张小劲.政务热线驱动的超大城市社会治理创新——以北京市“接诉即办 ”改革为例[J]. 公 共管理学报,2021, 18(02):1-12+164. 5 一阶段强调智能算法的赋能,对政务热线大数据进行聚合分类、关联分析、回归0 积分 | 58 页 | 1.68 MB | 5 月前3
备份 清华:AI驱动政务热线发展研究报告(2025)国务院《关于加强数字政府建设的指导意见》(国发[2022]14 号)强调“要 主动适应经济社会数字化转型趋势,充分释放数字化发展红利,全面开创数字政 府建设新局面”。政务热线作为我国数字政府建设最为成功的实践之一,不仅发 挥着政民互动的“连心桥”和社会治理的“连接者”的作用,并且海量热线工单 也逐渐成为辅助政府决策、推动社会治理创新的重要数据富矿。随着人工智能技 术的快速发展,政务热线作为政府与公众沟通的重要渠道,正在经历一场智能化 一个总台受理、处置复合事项。此外,随着大数据分析技术的成熟,政务热线数 据背后的社会价值开始得到重视,并用以发现社会问题,辅助政府科学决策。其 “用数认知、循数决策、依数施策”的特征明显地区别于信息化阶段,并演化为 政务热线系统的深层本能和基础能力。 三是智能化升级阶段。当前,人工智能在社会各领域的日益深入,对国家与 社会治理创新提供了新的机遇,推动政务热线从数字化阶段向智能化阶段转变。 在这 例如,智能派单系统可以有效应对海量工单,第一时间快速、精准地推送到相应 委办单位,并且通过一单多派,复杂诉求亦可推送多个部门联合处理。同时,这 3 孟天广,黄种滨,张小劲.政务热线驱动的超大城市社会治理创新——以北京市“接诉即办 ”改革为例[J]. 公 共管理学报,2021, 18(02):1-12+164. 5 一阶段强调智能算法的赋能,对政务热线大数据进行聚合分类、关联分析、回归0 积分 | 58 页 | 1.70 MB | 5 月前3
2025企业智能化转型 2.0 时代 指南飞速从简单地识图、识字、辨音等 基础场景 进化到今天: AI 具备了强大的分析能力, 能够深度挖掘数据价值, 走 深向实, 行业大模型在金融、医疗、教育、零售、能源等多个行业领域实现了初 步应用, 并产生了明显的经济效益和社会效益。 特别是在中国, AI 的风起云涌恰逢波澜壮阔的企业智能化浪潮,体现在《中 国企业智能化成熟度报告 (2024) 》 (以下简称《报告》) 中,便是千行百业如 雨后春第般地开始探索与迈进各自的智能化发展旅程 、教育等领域的应 用极大地提高了效率,解决了许多传统难题,但同时带来了数据安全、隐私保护、 伦理道德等问题。 这些问题的出现, 迫使我们不断深入思考科技与社会的关系, 探索如何在享受科技便利的同时, 构建一个更加公平、安全、和谐的社会环境 。 此外, 算力的场景化应用虽催生了对通用算力、超级计算、智能计算等多样 化需 求, 但混合架构衍生出的多云管理、多芯片协同等问题, 如同前行路上 的暗礁 —、企业加速迈进智能化转型 2.0 时代 1.1 人工智能技术持续突破, 引领数字底座重构升级 随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,全球科技创新空前密集活跃, 特别是以人工智能为代表的新技术快速发展,正在深刻改变经济社会运行模 式, 创造新的生产方式、生活方式, 成为推动经济发展的重要方向和关键动 力源。 《数字中国发展报告 (2023 年) 》指出, 我国基础数字技术创新能 力持续增强, 在信息技术管理方法、计算机技术和基础通信程序领域10 积分 | 72 页 | 1.95 MB | 5 月前3
算力基础设施高质量发展行动计划算力基础设施高质量发展行动计划 算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的 新型生产力,主要通过算力基础设施向社会提供服务。算力基 础设施是新型信息基础设施的重要组成部分,呈现多元泛在、 智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征,对于助推产业转型升 级、赋能科技创新进步、满足人民美好生活需要和实现社会高 效能治理具有重要意义。为加强计算、网络、存储和应用协同 创新,推进算力基础设施高质量发展,充分发挥算力对数字经 算力对数字经 济的驱动作用,制定本行动计划。 一、总体要求 (一)指导思想 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻 党的二十大精神,立足新发展阶段,完整、准确、全面贯彻新 发展理念,加快构建新发展格局,着力推动高质量发展。以构 建现代化基础设施体系为目标,面向经济社会发展和国家重大 战略需求,稳步提升算力综合供给能力,着力强化运力高效承 载,不断完善存力灵活保障,持续增强算力赋能成效,全面推 发挥国家级政府投资基金和国家产融合作平台引导作用, 鼓励地方探索实施“科技产业金融一体化”专项和“补贷保” 联动试点,加大对算力重点项目的支持。推动符合条件的项目 申报发行基础设施领域不动产投资信托基金,支持社会资本向 算力产业流动。鼓励金融机构加大对绿色低碳算力基础设施的 信贷支持力度,支持符合条件的企业发行绿色债券。 (三)深化交流协作 充分发挥产业联盟、标准组织的组织引导作用,促进技术 研发0 积分 | 18 页 | 309.59 KB | 20 天前3
2025技术与创新报告:包容性人工智能与发展准备抓住人工智能 机遇 利用人工智能提高生 产力和员工赋权 第23页 全球合作 为了包容和公平的 人工智能 ©2024联合国贸易和发展会议 前言 iv 前沿技术,尤其是人工智能,正在重塑经济和社会的运作方式。然而, 它们的快速和广泛传播往往超过了许多政府应对的能力。 《2025年技术与创新报告:包容性人工智能与发展》 调查复杂的人工 智能领域,旨在帮助决策者制定促进包容性技术进步的科学、技术和创 告分析了在 从开发到采用的所有阶段所需的必要要求和政策,以促进可持续发展的 包容性技术进步。 这需要一种多维和基于证据的方法。为此,确定了三个关键杠杆点—— 基础设施、数据和技能,提供了一个广泛的社会经济视角,并突出了构 建有弹性的基础设施和促进包容性和可持续工业化和创新的需求。 v Rebeca Grynspan 联合国贸易和发展会议秘书长 历史表明,虽然技术进步推动经济增长,但它本身并不能确保公平的收 生产结构 也应重组,以确保国家、企业和工人之间公平分享利益。同时,加强国 际合作也非常重要,以使各国能够共同创造包容性的人工智能治理。 前沿技术,尤其是人工智能(AI),正在深刻地改变我们的经济和社会 ,重塑生产流程、劳动力市场以及我们生活和互动的方式。人工智能是 否会加速实现可持续发展目标,还是会加剧现有的不平等,使弱势群体 进一步落后?发展中国家如何利用人工智能实现可持续发展? A 人工智能在技术前沿0 积分 | 35 页 | 3.34 MB | 5 月前3
备份 中培伟业:2025年数字化转型与人才体系建设指南报告. 20250428 13-08-57第 1 页 一、引言 在科技飞速发展的当下,数字化转型已成为全球经济发展的核心驱动力,深刻改变着各行 各业的运营模式和发展格局。从智能制造到智慧金融,从医疗健康到教育文化,数字化的触角 延伸至社会的每一个角落,重塑着我们的生活与工作方式。 大模型技术的兴起,将企业数字化转型推向了一个新的高潮。DeepSeek、ChatGPT、文 心一言等大语言模型的问世,为企业数字化转型提供了强大的技术支持和智力支撑。从智能客 求》是首项针对数字化转型数字人才培养的 国家标准。本标准聚焦数字化转型数字人才 的技术能力和培养要求,提出数字人才分类 和能力框架、各类数字人才的知识、技能和 经验要求、素养要求和培养要求。 2024 年 4 月 人力资源社会保障等九部门 《加快数字人才培育支撑数字经济发展 行动方案(2024-2026 年)》 该方案紧扣数字产业化和产业数字化的发 展需求,计划在未来 3 年内,通过开展数字 人才育、引、留、用等专项行动,增加数字 字素养与技能发展培育体系。 2022 年 1 月 12 日 国务院 《“十四五”数字经济发展规划》 提升全民数字素养和技能。实施全民数字素 养与技能提升计划,扩大优质数字资源供 给,鼓励公共数字资源更大范围向社会开 放。推进中小学信息技术课程建设,加强职 业院校(含技工院校)数字技术技能类人才 培养,深化数字经济领域新工科、新文科建 第 5 页 设,支持企业与院校共建一批现代产业学 院、联合实验室、实习基地等,发展订单制、10 积分 | 53 页 | 6.10 MB | 5 月前3
人工智能机器人的崛起研究报告:物理AI时代开启⼼的发展。我是⼀位技术爱好者,我相信机器⼈技术,机器学习和⼈⼯智能等技 术有望帮助我们解决当今⼀些最紧迫的挑战。然⽽,这项技术被⽤于对社会有害 的⽬的,如信息误导和战争,仍然是⼀个重⼤关切。要将这⼀最新技术⾰命转变 为我们所有⼈的成功,需要技术开发⼈员、⽴法者和整个社会共同努⼒。 © 2024 花旗集团 本报告来源于三个皮匠报告站(www.sgpjbg.com),由用户Id:349461下载,文档Id:402623 202235,导致许多死亡。⾃动驾驶汽⻋被设计得⽐⼈类更好地遵守交通规则。 更新的规则,⽐如速度限制,也可以同时传输给⾃动驾驶⻋队。 3. 省钱 - 美国国家公路交通安全管理局估计交通事故的年度社会成本⾼达数千亿美 元36。⽆⼈驾驶出租⻋承诺节省成本,因为没有⼈类司机,以及相对于贬值的 停放资产⽽⾔降低了所有权成本。⾃动驾驶汽⻋还降低了停⻋费⽤,并且随着 时间的推移可能会降低保险费。 4. 节省时间 IX Technologies 来源:Macco机器⼈ 来源:1X Technologies 最⼤的机会之⼀是改善对⽼年⼈或体弱者的护理。这在报告的护理部分中有更详 细的介绍。⼈⼝⽼龄化和护理/社会⼯作者短缺将推动需求。⼈形护理⼯作者还可 以让⼈们在家中更⻓时间地得到全年7天24⼩时的帮助,减少对搬家的亲属或护理 ⼈员的依赖。 虽然⼈形机器⼈可以增强医院和养⽼院的护理,但我们认为⼤部分需求来⾃⽼年10 积分 | 82 页 | 5.53 MB | 5 月前3
UMU:2025年AI赋能企业变革-人才先行白皮书本”问题,背后反映出企业在 AI 价值评估体系上的短板,以及对 AI 创造价值的路径认知 不清。 法律和政策、伦理和社会层面的挑战,比如隐私、安全控制、责任归属等,也是企业在 AI 应用过程中面临的一大挑战类型。企业需要确保 AI 项目的合法性和合规性,充分考量 AI 技术对社会和伦理的影响,并采取措施来减轻潜在的负面影响。 随着 AI 在各行各业的广泛应用,企业对 AI 人才的需求呈现爆发式增长。这种增长不仅 开发过程中工具链支持不足带来的挑战 成本和资源投入方面挑战 算法与模型训练方面的技术挑战 了解市场和用户/客户需求,寻求 AI 应用场景方面... 算力基础设施能力不足 高技能人才团队短缺 伦理和社会层面的挑战,比如隐私、安全控制、... 法律和政策方面的挑战,如使用不同国家和地区... 商业模式不清晰,尚未形成商业化变现 43.6% 30.2% 29.5% 24.5% 24.3% 的快速发展中,企业应以长远的视角来看待这场技术革命。在当前经济环境下,许多 中小型企业面临降本增效的压力,这无疑是生存的首要任务。然而,从中长期来看,AI 的 真正价值远不止于提高效率或降低成本,更在于通过人才赋能,创造更大的社会和经济 价值。因此,企业应将 AI 作为战略目标的一部分,深入融入业务场景,推动创新和增长。 深耕 AI 赛道十载,UMU 凭借丰富的数智化转型实践,致力于打造 AI 驱动型组织,提供 从 AI 战略规划到应用落地的一站式解决方案。用10 积分 | 24 页 | 34.62 MB | 5 月前3
2024年中国人工智能产业研究报告其在提升效率和推动产业升级方面的优势,展现出广阔发展前景,政府支持也为其提供了强劲 动能。资本市场持续关注AI,投资重点聚焦于语言与多模态模型应用、芯片、算力服务等领域, 基础层与应用层协同发展,不断完善产业生态。社会层面,生成式AI的普及加速了市场教育, 公 众 接 受 度 显 著 提 升 , 但 就 业 替 代 、 隐 私 安 全 等 问 题 仍 引 发 一 定 焦 虑 。 技 术 方 面 , Transfo 一 代人工智能的安全治理体系至关重要,需要在技术、商业、法律、伦理等多个层面协同发力, 以确保人工智能的安全发展。 4 目 录 CONTENTS 01 中国大模型产业宏观环境 政策、经济、社会、技术 02 中国大模型产业价值总览 基础层、模型层、应用层 03 中国大模型产业商业进程 语音、视觉、语言及多模态产品 04 中国大模型产业实践案例 典型产品、标杆厂商 05 中国大模型产业发展趋势 Diffusion、Midjourney 等文生图产品发布 GPT-4发布 妙鸭相机发布 自己亲手用上了AI, 生成了内容或者解决了问题 其他事件,如AI换脸的诈骗事件 我觉得AI时代还未到来 中国人工智能产业社会环境(1/2) AI观念逐渐“深入人心”,大模型热潮极大助力中国人工智能市场教育 来源:《2024年人工智能公众态度调查报告》,澎湃调研。艾瑞咨询研究院研究绘制。 在澎湃新闻·对齐 Lab 对普通人如何使用和看待0 积分 | 51 页 | 3.35 MB | 5 月前3
2024年中国人工智能产业研究报告其在提升效率和推动产业升级方面的优势,展现出广阔发展前景,政府支持也为其提供了强劲 动能。资本市场持续关注AI,投资重点聚焦于语言与多模态模型应用、芯片、算力服务等领域, 基础层与应用层协同发展,不断完善产业生态。社会层面,生成式AI的普及加速了市场教育, 公 众 接 受 度 显 著 提 升 , 但 就 业 替 代 、 隐 私 安 全 等 问 题 仍 引 发 一 定 焦 虑 。 技 术 方 面 , Transfo 一 代人工智能的安全治理体系至关重要,需要在技术、商业、法律、伦理等多个层面协同发力, 以确保人工智能的安全发展。 4 目 录 CONTENTS 01 中国大模型产业宏观环境 政策、经济、社会、技术 02 中国大模型产业价值总览 基础层、模型层、应用层 03 中国大模型产业商业进程 语音、视觉、语言及多模态产品 04 中国大模型产业实践案例 典型产品、标杆厂商 05 中国大模型产业发展趋势 Diffusion、Midjourney 等文生图产品发布 GPT-4发布 妙鸭相机发布 自己亲手用上了AI, 生成了内容或者解决了问题 其他事件,如AI换脸的诈骗事件 我觉得AI时代还未到来 中国人工智能产业社会环境(1/2) AI观念逐渐“深入人心”,大模型热潮极大助力中国人工智能市场教育 来源:《2024年人工智能公众态度调查报告》,澎湃调研。艾瑞咨询研究院研究绘制。 在澎湃新闻·对齐 Lab 对普通人如何使用和看待10 积分 | 51 页 | 3.35 MB | 6 月前3
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