中集集团流程平台 建设亮点一 端到端流程构建 基于 AWS 云，蓝凌完成三大突破。首先，实现传统流程平台全量数据迁移及云化重 构，完成活跃流程的云端适配改造与接口调整。其次，升级集成架构，将原有离散的 点对点系统交互升级为集团架构要求的 API 网关交互。第三，短时间在内网完成涵盖 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 14 15 个核心业务系统的集成工程，涉及 48

12345。此后，各地市政府相继将市长热线与其他部门的专线合并，成立城 市 12345 政务热线。 回顾政务热线的发展历程，大体可分为三个阶段：信息化阶段、数字化阶段、 智能化阶段。 一是信息化孕育阶段。这一阶段政务热线具有离散式和平行化的特征，其背 景是私人电话、公用电话以及移动电话的迅速普及和互联网用户的剧增，使得拨 打热线电话极其简捷方便。此时政务热线表现为多条线路沟通、多个中心受理、 处置单一事项。从功能看， 进行分析和比较，探究群众诉求的时空分布规律。三是颗粒缩放，政府在数智化 技术的支撑下可以实现对特定区域的“放大”和“缩微”（譬如点位、小区、社 区、街道、市辖区、全市，甚至是跨区域），从而更加精细和精准地理解社会治 理问题的集聚和离散状态。 第二，政务热线是协同治理的“接驳器”。政务热线承担着“上挂下联”的 职责，可与政府部门（含同级政府职能部门和上下级政府）“接驳”联动，及时、 高效地回应群众诉求。政务热线通过平台互联、数据互通、信息共享等机制，可

12345。此后，各地市政府相继将市长热线与其他部门的专线合并，成立城 市 12345 政务热线。 回顾政务热线的发展历程，大体可分为三个阶段：信息化阶段、数字化阶段、 智能化阶段。 一是信息化孕育阶段。这一阶段政务热线具有离散式和平行化的特征，其背 景是私人电话、公用电话以及移动电话的迅速普及和互联网用户的剧增，使得拨 打热线电话极其简捷方便。此时政务热线表现为多条线路沟通、多个中心受理、 处置单一事项。从功能看， 进行分析和比较，探究群众诉求的时空分布规律。三是颗粒缩放，政府在数智化 技术的支撑下可以实现对特定区域的“放大”和“缩微”（譬如点位、小区、社 区、街道、市辖区、全市，甚至是跨区域），从而更加精细和精准地理解社会治 理问题的集聚和离散状态。 第二，政务热线是协同治理的“接驳器”。政务热线承担着“上挂下联”的 职责，可与政府部门（含同级政府职能部门和上下级政府）“接驳”联动，及时、 高效地回应群众诉求。政务热线通过平台互联、数据互通、信息共享等机制，可

应 用的目标是提升机器人的灵活性和适应性，形成智能焊接、喷涂、组 装等典型细分场景，如新松多可焊接工作站，通过示教器即可实现对 12 机器人焊接工艺参数的设定，能够适用于多品种、小批量、较为离散 的焊件结构特点的焊接应用场景。 2、物流配送：“识别+导航”模型组合适用于封闭生产场景 物流配送类应用占比约为四分之一。IFR 数据显示，2023 年，全 球物流机器人销量增速高达 35%

2 的搜索速度会非常慢，需要更高效的方法来缩减搜索空 间。 System 1 的作用：快速、近似的判断（ approximate judgment calls ）： System 1 将离散的数据转化为某种抽象的结构（近似判断的启发式规则），帮助 System 2 减少遍历的复 杂度。 这使得 System 1 能快速提供一个可能并非完美，但在大多数情况下足够有效的答案，从而加速整体处理。

用率同时保持结构，这一新的抽象层将是必需的。正如 为开发者提供API和SDK一样，在自主编程的世界中，需 要在架构和业务工作流程之间建立抽象化的接口，以避 免破坏系统的其他元素。虽然如今我们看到的抽象是在 打包的软件或离散应用程序中，但最终企业将需要整个 组织的这一抽象层，以产生明天企业所需的速率和治理 。（ ） 参见更多内容。 ) 自主性意味着我们可能不知道一个系统是如何或为什么 做出特定决策的——但我们必须提出这些决策以确保做 它是什么？ 企业界对代理系统的关注度不断提升。 41x 高管 关于……的讨论 代理系统 飙升之后 发布 ChatGPT 代理工作流程是一种利用代理系统来解决复杂认知任务 的方法。通过将问题分解为离散的步骤，特定的代理系 统可以处理每个步骤，而一个总揽全局的系统则协调这 些交互。这种方法的早期版本是人工智能驱动的业务流 程自动化（BPA）。虽然BPA最初是重复性业务流程的 自动化，但提供商正在整合大型语言模型（LLM）解决

（ASR)） 大语言模型 （LLM） 语音合成 （TTS） 第一代语音大模型：级联式架构 第二代语音大模型：端到端的语音交互模型 语音分词器 大语言模型 语音合成器 将连续的音频信号编 码为离散的token 对token展开 自回归建模 将生成的token合成 为语音波形 由文本生成声音 AI声音克隆：音色复制 AI声音设计/转换：在语言/声音基础上 根据参数设置、Prompt生成对应音色

（ASR)） 大语言模型 （LLM） 语音合成 （TTS） 第一代语音大模型：级联式架构 第二代语音大模型：端到端的语音交互模型 语音分词器 大语言模型 语音合成器 将连续的音频信号编 码为离散的token 对token展开 自回归建模 将生成的token合成 为语音波形 由文本生成声音 AI声音克隆：音色复制 AI声音设计/转换：在语言/声音基础上 根据参数设置、Prompt生成对应音色

发展的预期基 于宏观经济稳定复苏做出，若宏观经济复苏不及预期在产业发展存在不及预期风险。 ➢ 技术进步及商业模式落地不及预期风险。技术及商业模式落地的短期趋势发展受多个因素影响，且具有一 定的离散特征。若一体化端到端技术与商业模式落地不及预期，虽然长期趋势不变，但对短期的产业及相 关企业估值仍将形成冲击。 ➢ 行业竞争格局激化超预期风险。新能源汽车行业处于技术进步与行业竞争关键期，我们对市场竞争进行了