... 11 2.2 信息学 AI：曾经被动的管理者们，如今主动迎接医疗 IT........................................16 2.2.1 乘着 AI 迈向高等级评级..........................................................................................16 2.2 建设的认知大为改观，他们从被动建设转为主动建设，信息化 AI 也随之成为 AI 之中商业化最快的场景。 如今大模型介入，信息学 AI 的能力再被数倍放大。在这背后，一个新的千亿级市场正 在孕育。 2.2.1 乘着 AI 迈向高等级评级 国内医疗 IT 的建设工作长期围绕政策指导展开。以电子病历系统为例，《关于进一步 推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知》发布之后，4 级电子病历在 很长一段时间成为驱动医院开展信息化建设的主要动力。 级，达到了《公立医院高质量发展促进行动（2021 —2025 年）》设置的目标——到 2022 年全国三级公立医院电子病历应用水平平均级别 达到 4 级。 不过，大量医院并未在满足政策需求之后止步建设，而是主动开启高等级电子病历系统 的建设。5 级以上的电子病历评级需要医院在数字化建设的基础上实现智能化部署，这 意味着他们必须引入 AI 工具，并将其高度整合至已有的信息化体系。 2023 年 8 月，中国医学科学院阜外医院成为国内首家获得

10 会碳排放总量。 专栏 5 算力绿色低碳行动 一是开展绿色低碳技术、算力碳效模型等研究，开展绿色 低碳算力园区评价，发布算力设施绿色低碳发展年度报告。二 是构建算力中心、算力应用“碳中和等级”能力指标体系，开 展算力设施、算力应用碳效核查与评估。三是引导供电、制冷、 服务器、网络、存储等产业链各环节梳理核算碳足迹，发布创新 低碳产品与解决方案目录，推进算力应用全产业链节能减排。 一是基于算力数据生产和消费需求，进行数据全生命周期 保护和管理，实现算网一体的数据高效流转和数据安全防护、计 算。二是推动算力建设运营应用安全标准体系建设，多角度推 进安全标准研究和应用，开展算力设施安全等级测试，总结安全 治理优秀经验。三是聚焦 CPU、GPU、操作系统、存储等关键 产品，推动关键技术试点验证，形成标杆应用产品与方案，构建 软硬件相互适配、协调发展的生态体系。 三、保障措施 （一）加强统筹联动

使用激光雷达，后续大部分车型也计划采用纯视觉方案， 进一步把高阶智驾功能下放到不带激光雷达的车型上。 去掉激光雷达的好处是节省成本，将省下的成本用于堆 算力、训练云端模型等需要大量研发资源投入的环节。 高等级（L4+）的自动驾驶仍然需要激光雷达提供安全 冗余。端到端算法由于决策过程的不可解释性导致的安 全性问题，可以引入感知冗余和规控冗余来解决。规控 层面，传统端到端方案中的规划控制网络需要规则兜底， 提供感知冗余，提升自动驾驶系统的安全。因此，高级 别自动驾驶出于安全层面的考量仍然需要激光雷达作为 感知冗余。 图48：毫米波雷达、激光雷达和摄像头的比较。其中“1”到“6” 表示从“极低”到“极高”的等级 资料来源：自动驾驶之心，国元证券研究所 请务必阅读正文之后的免责条款部分 图49：车载摄像头结构 资料来源：安森美半导体公司，焉知汽车，国元证券研究所 感知层：前视摄像头市场分散 48 黑芝麻智能：核心技术 68 目前最新版芯片是2024年12月发布的华山A2000家族，包含A2000 Lite、A2000和A2000 Pro三款产品，可以满足NOA、Robotaxi等不 同等级的自动驾驶需求。A2000家族芯片集成了业界领先的CPU、 DSP、GPU、NPU、MCU、ISP和CV等多功能单元，具备高度集成化和 单芯片多任务处理能力，并原生支持Transformer模型。其中，

L4及L5具身 智能应用展望 05e 25 具身机器人智能化分级及能力展望 05 26 资料来源：小鹏汽车官网，浙商证券产业研究院 今年两会上，小鹏汽车董事长、CEO何小鹏认为机器人可分为五个智能等级：L1级（完全由人控制）、L2级（基础辅助智能）、L3级（具身 智能和训练监督）、L4级（自成长智能）和L5级（完全自主智能）。当前，人形机器人产业正朝着L3级迈进，这一阶段的机器人能够在大量 26年，具备L3初阶能力的人形机器人将进入适度规模的商业化量产阶段。 结合何小鹏对于机器人分级以及我们对于机器人能力程度的拆解，我们将具身机器人分级进一步细化。 L1 L2 L3 L4 L5 等级分类 完全由人控制 基础辅助智能 具身智能和训练监督 自成长智能 完全自主智能 代表产品 传统机械产品 工业机器人、AGV、扫地机 器人 现有人形机器人 尚未出现 尚未出现 拥有的能力 被人类完全操控的能力

技术成熟后，对地图几何特征的依赖性降低。 趋势：从依赖几何精度 (L2+/高速) 转向依赖语义、拓扑、规则和优化规划能力 (城市NOA及以上)，并成为重要训练数据源。 主要作用 核心价值 智驾地图在不同自动驾驶等级中的作用演变 资料来源：泰伯智库制作 版权声明：本报告版权归泰伯智库所有，未经授权许可，不得擅自引用或将报告内容外泄。Copyright@2025，Beijing Taibo Co.， Ltd. 为整车厂和Tier1定制“未来汽车导航解决方案”，可以在12周内快速集成Android 车机导航、完整拓扑/语义地图以及电动车专属功能，缩短出海车型开发周期。 • 帮助车企快速适应欧盟ISA、新能源补贴等海外高等级智能驾驶法规。 一站式智能驾辅出海解决方案 03 • 其高精定位（厘米级）、ODD管理、城市复杂工况适应力等创新技术，支持量 产车型实现高速/城市NOA、智能泊车、城市复杂路口自动驾驶等功能，加速

互理解）。对机器人的四大关键能力提出需求（感知、运控、决策、交互） 7 一级指标 二级指标 能力等级 指标定义 结构化程度 环境 1 路线与物品位置固定 2 路线涉及物体机械移动 3 路线涉及生物自主移动 操作工具 1 不使用工具/使用固定工具 2 使用某类特定工具 3 使用多种不同工具 一级指标 二级指标 能力等级 指标定义 动作 复杂程度 上肢：精细度 1 允许误差范围较大 2 允许厘米/牛米级误差

1）三大电信运营商：作为网络基础设施的提供者，电信运营商的算力 中心服务以标准化需求为主，便于企业进行快速部署和接入，旨在通过 其庞大的网络覆盖能力，为用户提供稳定、可靠的算力资源。 2）第三方算力中心服务商：具备高标准等级的算力硬件和运维能力， 为高性能算力和节能方案提供支撑，兼具传统零售业务和大规模批发定 制业务。其中，集群化的算力中心定制业务主要服务于对算力中心有高 度定制化要求的大型企业或特定行业用户，如云服务商、人工智能企业 4：在蒙、贵、甘、宁四地建设国家西算枢纽节点。 • 31：面向31个省，在包括长沙在内的省会城市、 经济发达城市打造核心算力中心。 • 5：在京津冀、长三角、珠三角、川渝陕、鲁豫， 5大热点区域打造全国高等级算力中心。 X个 智算训推一体枢 纽和属地化 1个 超大规模的单体 智算中心 N个 智算推理节点 CIC灼识咨询 电话：+86 21 2356 0288 地址：上海市静安区普济路88号静安国际中心B座10楼

24 综上所述,智能化成熟度模型不仅关注企业的显性价值链环节,还包括组织、 战略、技术等环节, 对企业各项业务的智能化都提出建设要求 更注重企业多方 位能力均衡发展。这正是智能化成熟度模型 "等级" 的内涵, 即引导企业处于某 一发展水平时,既要有优先重点建设,又要注重均衡发展,更要关注其短板能力。 如果同一成熟度水平下, 各能力子域发展不平衡, 或者各能力间差距较大, 从长 远发展来看 目前尚未完全实现。如何让智能体真正 用起来" , 成为了 AI 未来发展面临的 一大重要挑战。 展望 2025 年, AI 无疑仍将是科技领域最受瞩目的焦点。在激烈的市场竞争 中, 各公司逐渐找准自身定位, 差异化和竞争的等级秩序已然形成。科技巨头凭 借强大的研发实力布局 AI 基础研究 各企业扎根行业应用,深挖细分市场的潜 力; 备受期待的 "杀手级" AI 应用已进入倒计时, 随时可能掀起新一轮的科技与 商业革命;全球范围内

2%，相比较下 HVDC 仅具 备 0.5pct 优势，叠加当前 UPS 方案更加成熟，在中小用户的实际使用场景中效率差距进一 步缩小。 #2 HVDC 在服务器 PSU 环节存在兼容性问题，导致电压等级受限/额外能耗损失。目前市 面上交流供配设备成熟且普遍适用，PSU 多支持 AC/DC 转换，但对 DC/DC 支持有限，考 虑到 HVDC 应用规模小，PSU 厂商往往保留 AC/DC 转换功能，市面上几乎没有完全基于

，亦能 将云服务调 度到不同的物理位置，减少延迟、提高服务质量并提供统一管理 视图。同时，有能力对安全、事件、日志、监控、审计、流量等进行统一运 维管控，满足跨地域容灾、跨云弹性、应用迁移等高等级需求。 �� 一致性上云体验：利用统一的容器、中间件环境，实现标准 API、配置模板 以及自定义资源能力，减少学习成本，提供一致性云原生体验。业务人员可 以更加专注于业务逻辑和工作流程设计，而不必为多云之间的使用习惯差异