图表 43 医渡科技“大数据+大模型”双中台解决方案......................................................58 图表 44 埃格林自研 AI 分析药物开发精准表型的过程................................................. 59 图表 45 柏视医疗微创手术人工智能平台的肺部重建效果......... 相关产品的直接动力。 对于医院以外的场景，同样有部分赛道需要沿着政策的方向提前布局。以生物制药为例， “722”事件后，NMPA（当时为 CFDA）相继发布了《关于开展药物临床试验数据自查核 查工作的公告》《关于调整药物临床试验审评审批的公告》等文件，引发了国内 EDC、 RTSM 市场的繁荣，太美医疗等企业在系统中植入 AI，使其顺势成为药企数字化的关键 要素。 如今 FDA 鼓励药 尤其是在智慧运营、智慧后勤等场景，很多三级医院已经采购了相应的数智化系统，率 先享受到了 AI 赋能后的管理红利。 制药 AI 方面，绝大多数创新药企都对医疗 AI 持积极态度。不过，大多数药企在药物发 现阶段均倾向于自研 AI，而到了临床试验，更多药企习惯于采购成熟的第三方综合解决 方案，降低成本并规避研发风险。 5 6 第二章：自我突破，医疗 AI 形态异变 政策与提效两大购置动

教授它关于它们的喜好、偏 好和需求。 InSilico Medicine，一家制药公司，利用生成式人工智 能在不到30个月的时间内，完成了从药物发现到一期临 床试验的进程，这大约是通常所需时间的一半。 11 他 们使用了一个基于组学和临床数据的模型进行微调，以 识别药物治疗的潜在靶点。为了开发可能的药物组成， 他们使用了一个由500个预测和预训练模型组成的生成 化学引擎。对于Insilico来说，人工智能是他们工作的核 施加 强化周期。人们拥有更多自主权来按自己的喜好如何和 在哪里使用人工智能时，他们会更加信任其使用。对技 术的信任越多，他们接下来会相应增加其使用，并在企 业中推动技术的扩散。 在化学领域生成潜在药物候选人的名单，并从中确定了 79个可行的候选者，最终选定一个进行临床试验。整个 过程都是围绕AI与人类各自最擅长的工作来设计的，以 及两者如何协作。展望未来，更多的员工将希望以这种 方式工作，并会提出在自己领域和角色中如何实现这一 感受到重新创新的紧迫性，但在许多方面，他们实施 变革的速度取决于他们的员工队伍。 当人们不再抗拒变革，而是通过人工智能获得力量时， 以速度创新成为新的常态。例如，在Insilico Medicine 公司，一系列在药物发现过程中精细调整的模型正帮助 开发治疗特发性肺纤维化（IPF）的新疗法。 126 科学 家使用了一个经过多模态训练的系统。 从自动化转向赋予员工自主权，是将变革领导权交给您 的团队——不仅仅是为了简化他们的工作，更是为了创

• 可限制内容素材均来⾃企业知识库，保 证专业度与合规性 多渠道营销：借助⼤模型，提⾼合规内容⽣产与互动效率 23 • 电⼦病历和数据管理⾰→构建专病知识库， 为药物研发和精准医学提供⽀持 ⼤模型语义理解加速医学数据治理和流通 • 医院数据开放和流通→数据要素商业化变 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 • 精细化运营管理（ DRG/DIP ） DS

证专业度与合规性 整合联合搜索+企业知识库 多渠道营销：借助⼤模型，提⾼合规内容⽣产与互动效率 23 DeepSeek对于医疗体系有那些影响？-医院 • 电⼦病历和数据管理⾰→构建专病知识库， 为药物研发和精准医学提供⽀持 ⼤模型语义理解加速医学数据治理和流通 • 医院数据开放和流通→数据要素商业化变 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 • 精细化运营管理（DRG/DIP） DS推理思考能⼒以及医保控费压⼒（需求⾼，难度⼤）

算力基础设施 AI芯片 AI服务器 智算中心 云服务 智算一体机 ...... 场景模型及应用 智能风控 自动驾驶 智能监控 自动定价 智能医学影像 推荐搜索 代码生成 智能客服 智能药物研发 ...... 智能调度 场景 数据 行业 数据 通识 数据 主要行业大模型应用阶段 大模型赋能千行百业 全球AI产业正处于高速发展阶段，AI搜索、具身智能、AI Agent及多模态等多元化需求显著增长，伴随 • 应用范围广泛，如 科学研究、工程设 计、商业分析、医 学诊断等 • 主要用于人工智能 的训练和推理计算 如语音、图像和视 频的处理等 • 主要用于尖端科学 领域的计算，如行 星模拟、药物分子 设计、基因分析等 不同算力的重点应用领域 中国计算设备算力规模 40 48 55 59 72 86 101 117 135 75 155 260 414 497 617 813

75%；在试验验证方面，晶泰科技生物医药“AI+ 机器人丛林”实验室，结合量子物理和计算化学产生大量的“干试验” 数据，并通过机器人获取“湿试验”数据，建立垂直 AI 模型以预测 化学结构的活性、成药性和耐药性，大大缩短了药物开发周期。 （二）应用行业：重点用于汽车、电子、金属三大行业 根据国际机器人联合会 IFR 发布的《2024 世界机器人报告》， 2023 年，全球工业机器人使用量最大的行业分别为汽车、电子/电气

种形状和⼤⼩的物体⽅⾯迈出的重⼤进步。 近年来最具代表性的机器⼈灵巧⽰例之⼀是达芬奇⼿术机器⼈。这个系统在2019年 获得了⼴泛认可，当时展⽰它在缝合葡萄时表现出的精准控制和细致触感。 随后，达芬奇机器⼈获得了美国⻝品和药物管理局（FDA）的批准，可⽤于各种⼴泛的⼿ 术程序。 到2023年，全球已有超过700万次⼿术使⽤机器⼈辅助进⾏，显著缩短了患者康 复时间，提⾼了⼿术成果。 进⾏精细运动的能⼒意味着外科医⽣现在可以以⼈类⼿部只能达到的⼗分之⼀的 Citi GPS: 全球视野与解决⽅案 2024年12⽉ Giraff机器⼈能够让医⽣和家⼈通过安装在移动机器⼈平台上的屏幕和摄像头进⾏ 访问和互动。它主要旨在⽀持⽣活独居的⽼年⼈，具有⾎压监测站、定时药物分 发器和压⼒敏感垫等功能，可在睡眠或休息期间监测⽣命体征。 辅助护理：⼀些⽼年⼈可能需要⽇常活动⽅⾯的⽀持，如移动或穿⾐。⽤于抬举 和移动患者的物理辅助机器⼈可帮助减轻⼈类护理者的体⼒负担，同时增强患者

立的新兴力量，其产品形态丰富多样，涵盖通用/垂类领域 的大模型、AI Agent以及AI对话等。反观医疗领域，超八成企业成立于2022年及以前，产品形态也相对集中，主要以AI创新研发平台为主， 例如药物分子设计平台等。 25.8% 27.8% 2.1% 1.0% 43.3% 种子轮/天使轮 pre A-B+轮 C-G轮 pre IPO及IPO 战略及股权投资 16 3 3 3

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