与非研究院 资深行业分析师 张慧娟 2024中国智算产业全景调研： 技术重构与演进 SupplyFrame Media + E-Commerce 2 Supplyframe, Inc. Confidential & Proprietary. Do not reproduce or distribute. 智算产业现状总览 , 智算产业运行状况 , 智算中心核心驱动力 , 智算产业关键技术

2025 年伊始，推理模型的崛起与 AI Agent 的再度火爆，使得流程智能化领域迎来新的突破机 会。金融、零售、制造等诸多企业在部署 DeepSeek 大模型之后，都在积极探索企业内部的流程 重构与效率提升场景。 企业探索流程智能化，一方面是为了在疲弱的宏观经济形势下取得成本优势，另一方面也是为了在 存量市场竞争中寻求创新点。技术与商业的共振，昭示着流程智能化已从成为企业重塑竞争壁垒的 破局存量竞争，流程智能化缔造创新机会 当市场增量红利消退，企业竞争转向组织内功比拼。流程智能化，可以加速企业新品上市速度、重 塑用户体验，提高创新成功率。 在产品创新领域，流程智能化通过敏捷开发与需求响应闭环重构价值链。比如，服装企业通过创新 的研发流程，实现从门店需求采集到服装设计定稿仅需数周时间，大幅提高了爆款服装命中率。在 用户体验领域，流程智能化则体现为个性化服务与快速响应。比如，企业客户服务部门通过 机制，将流程智能目标拆解为可量化的 业务指标，并基于流程价值贡献度模型明确资源投入优先级。 同时，企业需建立跨职能变革管理委员会，通过战略对齐度看板实时监控部门协同状态，确保组织 变革与流程重构同步演进。这种系统化治理模式能够突破传统机制下的决策迟滞，在战略层构建起 “目标-资源-行动”强关联的敏捷响应体系。 关键成功要素 2，流程梳理 流程智能化的基础在于流程梳理，其作为成功关键主要体现在五个维度。

差异化数字化转型路径的重要指引，为企业在数字经济的蓝海中扬帆远航提供强有力的支持与 保障。 第 2 页 二、行业洞察：数字化转型是刚性需求 1.时代背景 | 中国数字经济成就为人才发展提供时代舞台 数字经济正成为重构全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。 而有着“数字经济时代石油”之称的数据，如今已成为继土地、劳动力、资本、技术后的第五 大生产要素。  中国数字经济成就世界瞩目，连续多年位居世界第二 对于企业来说，数字化转型需解决两个问题：①如何推动业务的数字化建设；②如何在数 字化基础上进行再创新。 前者解决方案目前已较为成熟，大体思路是依托自身或外部的数字技术，对业务流程、管 理流程进行解构和重构，进而完成流程和管理的数字化；后者则需要数字化人才作为支撑，通 过数字化思维来解析业务，推进管理和服务的优化以及模式和业态的创新。 典型行业人才需求分析 行业 人才缺口 所需人才必要技能 金融 中国研发中心，BEA 中国研发中心，Oracle 中国研发中心等， 并担任多家互联网研发中心咨询顾问。曾任软件开发工程师，高级技术专家， 首席架构师等，主要负责客户项目的架构设计和项目开发，架构重构，技术 支持，AI2.0 时代软件研发，AI 赋能研发转型以及基于 ChatGPT 大模型的开发咨询，保证项 目的成功实施。 刘老师还是认证培训师，为多家大型软件中心做过培训。如 EMC、VMware、华为，中

......................................................................... 1 1.1 人工智能技术持续突破, 引领数字底座重构升级............................................................................. 1 1.2 AI 创新成为企业普遍共识 ................................................................................ 6 2.1 企业智能化转型框架, 重构混合 AI 数字底座 ................................................................................... 7 2 ........................... 3 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 1 —、企业加速迈进智能化转型 2.0 时代 1.1 人工智能技术持续突破, 引领数字底座重构升级 随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,全球科技创新空前密集活跃, 特别是以人工智能为代表的新技术快速发展,正在深刻改变经济社会运行模 式, 创造新的生产方式、生活方式, 成为推动经济发展的重要方向和关键动

AI转型白皮书 洞见AI新机遇 当下，全球食品饮料行业正经历一场由技术革命与消费变革交 织的深度重构。人口结构变迁、消费行为分层分化、需求个性 化升级、供应链不确定性加剧，叠加气候与资源约束，传统生 产模式和增长逻辑面临前所未有的挑战。 与此同时，以人工智能为核心的新一代数字技术，正穿透从田 间到餐桌的全产业链条，为行业打开效率跃迁与价值重塑的想 象空间。以大语言模型为代表的生成式AI技术取得了突破性进

的企业通过业务创新实现了利润 增长，而迟滞转型的企业则面临被市场淘汰的风险。这种持续扩大的"数字鸿沟"，正在重 构产业竞争格局。 值得注意的是，AI 转型的本质并非单纯的技术升级，而是人机协作模式的重构与组织能 力的重塑。在这场变革中，人才既是 AI 的使用者，更是推动企业转型的核心引擎。唯有将 人才置于 AI 转型的核心，构建组织和人才系统化应用 AI 的能力，才能实现 AI 与企业运 营的深度融合，把握智能时代的战略先机。 业才能真正释放人 才潜能，在 AI 转型的浪潮中占据先机。 高管低估了员工学习和接纳 AI 的意愿 3.3 75% 60% 5% 16 AI 转型的本质并非单纯的技术升级，而是人机协作的重构与组织能力的重塑。在这场变 革中，人才既是 AI 的使用者，更是推动企业转型的核心引擎。面对 AI 的快速发展，企 业对 AI 人才的需求已经发生质的转变，从早期单纯的技术人才扩展到具备 AI 思维和

技术路线的博弈: 虽然‘无图化’常被提及，但L4级自动驾驶对高精度地图仍被认为是 刚需。真正的挑战在于如何平衡感知能力与地图依赖，以及不同技术路 线的成本与效益。 数据价值、权责与合作模式的重构: 众源数据是鲜活地图的生命线。未来大量智能汽车本身就是数据采集车。 但这引出了数据归属、价值评估等复杂问题。车企与图商的关系，正从 简单授权走向深度数据合作，但如何建立公平、高效的共赢模式仍在探 量产车队实时回传，地图与智驾系统双向迭代，形成“软硬数据 壁垒”，赋能车厂实现快速进化和降本。 出海东风: 法规日趋严苛下，国内数据闭环和地图AI方法，正成中国智能汽 车出海的“桥头堡”，全球汽车地图体系重构窗口期已到。 舱驾一体带来全新用户体验: AR导航、动静态联合HMI交互等需求，将倒逼地图供应商强化一 体化、高定制数据能力。 关于我们 泰伯智库于2015年成立于北京清华园，核心研究领域包括商

化”的跨越。其发展不仅依赖单一技术进步， 更需跨学科协同，最终推动移动机器人在工业制造、仓储物流、商用服务等场景的泛在化应用。 其中，作为动力系统核心的电机与减速机，其发展也将围绕效率革命、智能重构、生态协同三 大核心方向展开，技术创新与产业变革将深度融合，推动机器人从 “工具” 向 “智能体” 进化。 《2025 智能移动机器人电机与减速机产品发展蓝皮书》旨在为本体企业提供选型思考，

Ds推理思考能⼒以及医保控费压⼒ 医院 • 学习/培训模式发⽣改变 • 医⽣临床决策影响模式发⽣改变 • 科研与学术⽅式和效率 医⽣ • 数据驱动的精细化监管：⽐如药占⽐/集采 vs&药品经济学 • 数据安全和合规重构 • 多元⽀付体系（商业参与度更强） 监管 15 DeepSeek对于医疗体系有那些影响？-患者 • 患者⾏为“消费者化”：医疗信息透明化，患者有更多 主动权→⼤模型成为患者信息来源 •