形成了一个相互促进、共同发展的有机生态。与此同时, 客户对于 智能化产品、方案和服务的迫切需求也成为这场革命的重要驱动力。技术创新与 企业应用在智能化转型的道路上相向而行, 双向奔赴, 这个过程中, 一站式 partner 性质的长期陪伴尤为重要, 它将带领技术与企业共同奔赴, 共创更高价 为时代浪潮激动之余, 我们也清醒地认识到,智能化时代在为我们敞开机遇 之门的同时, 也抛出了诸多棘手难题。人工智能在医疗、交通、教育等领域的应 安全与隐私保护: 加强数据加密、身份验证及访问控制等安全措施, 确 保敏感数据的隐私性和安全性。 • 可持续性与灵活升级: 建立可持续的底座架构, 支持随时进行技术更新 和功能扩展, 保持系统的长期适应性。 4) 组织与文化变革 组织与文化是智能化转型的基石。打造一个敏捷高效的智能化组织,需要 IT 与业务深度融合, 并构建起一支由专业 AI 人才组成的精锐团队。同时, 企业还 应培育一种开放创新、数据驱动的企业文化 是否在决策和执行过程中充分利用数据分析和 AI 预测, 提升决 策效率和精准度? 此外, 是否有专门的团队负责推动智能化战略的落地, 并确保与公司整体战略的协调一致? • AI 人才建设:是否已建立针对 AI 领域的长期人才发展计划,涵盖招聘、 培养、激励等多个方面? 是否专注于培养复合型 AI 人才, 结合技术能 力与行业知识, 以支持 AI 技术在各业务领域的深度应用? 是否为公司 引进最前沿的 AI 技术和思维

4五、案例--2024年国网电力市场发展状况 （一） 21 ◼ 国网市场建设进展： 1.省间中长期市场： -全年累计开展省间市场化交易电量达1.4万亿千瓦时，同比增长5.8%。 -新能源交易电量达1711亿千瓦时，同比增长22.5%。 -首次组织开展省间多送端新能源交易，最大成交电量达1844万千瓦时。 2.省内中长期市场： -全年省内市场化交易电量达5.2万亿千瓦时，同比增长4.4%。 -33个 试运行。 -甘肃、新疆、山西现货市场正式运行，南方区域电力现货市场首次实现全区域结算试运行。 3.代理购电： -全年代理购电电量达1.7万亿千瓦时，占工商业电量比重32.7%。 -代理购电中长期合同签约比重达95%，较2023年提升10个百分点。 4.零售市场： -全年在交易平台注册的主体数量接近130万家，其中售电公司数量达5229家，零售用户数量达114.9万家。 -零售市场建设 -需要通过技术创新、市场机制设计等手段提升系统调节能力，以保障新能源的有效消纳和电力供应的稳定。 3.市场机制完善： -市场机制在促进新能源消纳、激励灵活调节资源、疏导调节成本等方面仍需进一步完善。 -需要深化中长期市场连续运营，推动现货市场全覆盖，持续完善辅助服务市场，研究电力期货市场，建立多元化的市场体系，以应对新能源参与电 力市场带来的挑战。 4.分布式光伏： -分布式光伏的快速发展对配电网承载能力

年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 9 时间就是金钱。领导者始终在想方设法节省时间和金钱。但 短期内加快转型的权宜方案往往会导致技术债务，从而限制 长期的创新和发展。 技术债务是指为加快开发或交付而做出的快速、次优技术决策所产生的长期成本和低效。对数 字产品、服务和体验日益增长的需求正加重技术债务，其速度远超企业缓解技术债务的速度。 因此，55% 的受访高管表示技术债务是实现业务目标的主要障碍或真正的拦路虎。 AI 所需的数据。 为了在不加重技术债务的情况下扩展 AI 系统并采用智能体 AI ，企业必须激励团队对传统系统 进行现代化改造，并改变新解决方案的开发方式。CIO、CFO 和其他主要领导者可以将长期生 产率提高和绩效指标与每个新解决方案联系起来，以衡量现代化改造的潜在效益，对采取捷径 的成本进行量化。这些领导者的联手合作可以帮助团队决定何时为了速度积累技术债务是合理 的，何种情况下自始就 要比不采用混合设计的企业高出三倍。 16 这就是未雨绸缪的有力论据。但目前，三分之二的受访 CEO 表示他们是通过重新分配长期工 作资源来实现短期目标的。 17 如果领导者不转变这种思维模式，即便在快速成效能推动增长或 盈利的当下，技术债务也可能会阻碍进展。 领导者可以将长期生产率提高和绩效指标与每个 新解决方案联系起来，以衡量现代化改造的潜在 效益，对采取捷径的成本进行量化。 2025

rks、Qorvo）的成长史可以看出，每一轮无线通信技术的升级都将带来射频前端市 场规模的大扩张。 数据来源：Wind，国泰君安证券研究 1.2 14 展望5G：射频前端将进入新一轮的高速成长期 根据Yole的预测，2023年射频前端的市场规模将达 到350亿美元，较2017年150亿美元增加130%， 未来6年复合增速高达14%： 1）滤波器：市场规模将从2017年的80亿美元，增 大尺寸 合肥 1490mm 规划中 全球偏光片产能持续增长 1.4 55 电子行业2019年春季投资策略 【000725】京东方A：OLED需求爆发+LCD景气见底，面板龙头有望进入新一轮成长期 产线 地点 投产时间 世代线 技术类型 产能（k/月） 北京5代线（B1） 北京 2005H1 5 A-SI 60 成都4.5代线（B2） 成都 2009H2 4.5 A-SI 45 合肥6代线（B3） 武汉10.5代线 武汉 2020 10.5 A-SI/OXIDE 120 福清6代AMOLED 福清 规划中 6 AMOLED 48 OLED需求爆发+LCD景气见底，面板龙头有望进入新一轮成长期：1）OLED，折叠屏趋势有望带动柔性OLED加速渗透，京东方已经布 局4条柔性OLED产线，良率快速提升，产能快速释放将助力OLED业务高成长；2）LCD面板行业将迎来出清，2019年价格有望在见

多云战略落地的应用场景 �.� 多云战略为企业带来显著实践价值 第三章 智能时代，企业多云战略面临的挑战 �.� 多云是企业开展智能化升级的重要策略 �.� IT复杂性攀升，安全、效率、创新、成本成为长期挑战 �.� 重视六大核心能力，构建先进多云体系 第四章 在下一朵云上，解锁AI发展新动能 �.� 获得先进技术能力是当前企业选择下一朵云的首要核心驱动力 �.� 围绕AI构建多云能力的三大步骤 上而下最为关注 的话题。 企业IT架构的演进，应始终与企业业务发展保持高效的协同。在企业上云已经进 入深水区的今天，每一次云策略的调整都必然关联到未来一段时期的业务发展目 标，进而影响到企业长期发展质量。IDC针对当前不同企业的云发展策略进行了 深入的调研与分析，并特别注意到多云策略已逐渐被更多的企业认知，进而在企 业追寻新价值曲线的过程中获得越来越多的实践。 当前，以人工智能为代表 为核心的IT基础 设施规划与业务发展规划密切相关，在业务发展的每一个阶段都应起到核心推动 作用。 图� 企业IT架构密切支持业务各阶段的发展 来源：IDC，���� 初步探索期 快速增长期 巩固期+ 新一轮探索期 试点建设，小规模部署和应用 灵活扩展支持业务增长 资源持续整合优化+ 面向未来的布局和规划 �� 在经历初创期的IT系统快速交付后，企业需要不断思考IT系统的灵活扩展、整合

开发的编程语言，被创 造出来。 19 亚马逊推出AWS，据报 道，第一天就有12,000 名开发者注册。 23 二进制大爆炸11 我们刚刚进入二进制大爆炸时代。 技术构建块的转变。长期以来，软件一直是企业创造 新能力和成果的工具，而人工智能将成倍增加产出， 推动谁可以开发它以及如何使用它的界限。这就是我 们称之为二进制大爆炸的原因。一个新的技术范式正 在兴起——由丰富性、抽象性和自主性定义——并且 访问函数从 内部系统 构建解决以下问题的自动化流程： 特定任务 从各个渠道获取数据 该组织 构建新功能 构建工作流程自动化， 跨越整个组织 访问第三方系统函数 近期（未来3年内） 中期或长期（4年或以上） 来源：Accenture 2025技术愿景高管调查，样本量 N=4,021 数字核心是能够创造并赋予组织独特转型雄心关键技术 的核心能力。 40 关键在于一种强调模块化和互操作性的可组合架构。可 17 它是啥？ 重新定义我们与计算的关系 来源：Accenture 2025技术愿景高管调查，样本量 N=4,021 生成式UI是利用AI技术生成用户界面的概念，通常旨在 提供个性化的体验。其长期愿景是一个能够根据个人的 环境和需求实时动态生成界面的系统。这不仅仅是用用 户特定的内容填充预定义的布局，而是完全改变结构、 流程和交互方式。这些能力可以应用于网站、应用程序 ，甚至代理系统，并可能依赖于文本、语音或其他直观

一手调研：我们对算力中心行业上、下游共计超15位专家进行深入访谈，访谈内容涵盖需求侧（算力中心需求、全国各区域布局及未来规 划等）及供给侧（运营资源、全国各区域布局、项目规划及资源消耗速度等）等多个维度。 • 行业数据追踪：我们长期追踪算力中心行业上、下游超40家具有代表性的需求方与供给服务商数据，涵盖业务运营、市场份额等关键信息。 • 案头研究：通过收集和分析最新的市场报告、政策文件、新闻报道等公开资料，我们系统地回顾了算力中心行业的发展历程、驱动因素、 文本理解上的强大能力，且其生产 的内容已接近人类创作水平，这标 志着AI大模型能力的进一步飞跃。 • AI大模型高度智能化的生成能力具 备巨大潜力和无限可能，为其在各 个领域的应用提供了更广阔的空间。 采纳 成长期 目标市场渗透率 探索 孵化期 试验 加速期 落地 成熟期 发展阶段 100% 0% 农业 能源 医疗 建筑 制造 电商 出行 游戏 软件 金融 传媒 教育 广告 来。 资源分配：通过选择合适的技术路径实现算力的成本优化 其他成本制约因素 训练需求 （一次开发） • 考虑到模型训练“黑盒” 机制与多次调优，所需算 力与开发过程强相关 推理需求 （长期运营） • 模型推理阶段的算力主要为 运行模型和数据处理，并且 需要考虑产品的使用体验 推理算力未来将出现爆发态势 推理算力未来可能爆发的示意图 时间成本 (是否尽快抢到实践 化的落地）

领先者迅速从人工智能基础转向大项目。 来源：Strategy& 分析 数据与人工智能发展阶段：从起步到规模化 （影响时间）的增幅 从基础开始 短期（1-2年） 与高价商品一起成长 中长期（3-5年） 与重大变革一起扩展规模。 长期（5年以上） 显著的商业价值 数据/模型效率 主 目标 已知、可测量和快速 结果 跨业务单元的合作 竞争差异化 飞行员和灯塔 推动与拉动文化 合作伙伴生态系统 释放资源以进入下一阶段

的发展将使机器人能够进一步深入复杂多变的场景，执行应急救 7 援、野外勘探等任务。 仿生机器人已成为创新焦点，“十五五”时期有望规模化应 用。中国仿生机器人与欧美国家相比起步较晚，长期处于“跟跑” 状态。近年来，中国在该领域的研发投入持续加大，涌现出一批 创新实力突出的高校院所和新型研发机构，取得了一批高质量论 文和专利等创新成果。“十五五”时期，随着整机性能不断突破、 态。 二是挖掘特色资源、基于资源谋发展，对本地具有与机器人相关 技术基础的企业和高校院所开展调研摸排，在大需求、高价值的 细分环节寻找潜在发展机遇，支持相关企业与领先地区机器人整 机企业达成长期、稳定的协作关系，借力强化自身实力。三是紧 抓产业链供应链合作、新技术转化和产业转移等机遇，积极与领 先高校院所和优秀企业建立常态化联系机制，关注其新技术转化 和产能扩张动态，优化配套政策支持，力争引入高质量成果和项

香港特别行政区合伙制事务所，均是与毕马威国际有限公司（英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。 版权所有，不得转载。 智慧银行：以人工智能驱动转型并创造价值 3 然而，许多银行却因为保守而故步自封。定义长期价值 颇为不易，许多银行在制定明确目标、确定关键业绩指 标（KPI）和验证投资回报率（ROI）方面步履维艰。技 术升级需要成本，实施存在风险，而且高管希望转型但 却对领导这项工作犹豫不决，使得挑战显得更为严峻。 香港特别行政区合伙制事务所，均是与毕马威国际有限公司（英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。 版权所有，不得转载。 智慧银行：以人工智能驱动转型并创造价值 7 可能有助提升人工智能应用速度并创造长期价值的四个关键考虑因素： 设计符合核心竞争力并能够创造价 值的人工智能战略 银行应制定与其核心竞争力相一致的人工 智能宏伟愿景。应围绕这一愿景规划转型 路线图，以重新定义人工智能推动增长和 部人员充分信任，这对企业而言至关重 要。 为人工智能应用打造可持续的技术和 数据基础设施 数据是一项重要的战略资产，也是所有人 工智能举措的基础。银行应建立强大的数 据治理框架，重点关注质量、集成和安 全，为长期可扩展性奠定基础。这就要求 对可以为大量交易、复杂风险模型和实时 决策提供支持的企业级人工智能基础设施 进行投资。 培养利用人工智能提升人类潜能的文 化氛围 采用综合人才战略以留住人才及提升人才