来源：IDC，���� 初步探索期 快速增长期 巩固期+ 新一轮探索期 试点建设，小规模部署和应用 灵活扩展支持业务增长 资源持续整合优化+ 面向未来的布局和规划 �� 在经历初创期的IT系统快速交付后，企业需要不断思考IT系统的灵活扩展、整合 优化以及面向未来的统筹规划问题。大多数企业在业务与数字化的协同发展中， 都普遍经历了以下典型阶段： 初步探索期：业务发展伊始，企业往往采用试点验证的思路，小幅投入IT资 统 建设需求正在发生更密切的交互碰撞。随着企业发展的持续进阶，越来越多的企 业都在寻求一种更加灵活多样的云策略和最优组合。为实现新的发展目标、应对 新的业务发展挑战，企业需要不断依托先进的、面向未来的云能力。 �� 因此，企业有必要深入思考上云需求的变化，这些变化可能源自于新业务的拓 展、已有云服务缺陷的改进以及新的云技术、人工智能技术发展需求等；这些因 素将促使企业寻求更加灵活多样 的复 杂业务架构，并帮助企业在与多个云厂商的合作中时刻保持主动。这对于一 些大型集团型企业和即将开拓多元市场的企业具有更强的吸引力，因为这些 企业可以通过多云建设实现对云资源的优化重组，建立面向未来的、更具弹 性的IT服务能力。在此过程中，除普遍意义上的中心化云服务之外，一些边 缘云、驻地云、行业云等，也会纳入企业的选择视野。 多云战略将持续作为企业重要的发展途径，以不断拓展企业未来高质量增长空

"领先者们" 的衡量标准 也即 L4 和 L5 水平的要求,进一步明确了企业智能 体的布局、探索、应用的水平,希望在 AI 2.0 时期的新要求、高要求,对企业利 用新 AI 技术实现跨越式发展提供一定面向未来的指引。 作为率先布局全栈 AI 的领军者, 企业聚焦数据、算力和算法, 积极投身 AI 带来的智能化变革的时代洪流。过去的近八年, 企业在 AI 领域砥砺深耕、前瞻 II 布局。作为科技领域的先锋企业 体转型 "领先者们" 的衡量标准 也即 L4 和 L5 水平的要求,进一步明确了企 业智能体的布局、探索、应用的水平, 希望这些新要求、高要求, 能够对企业利 用新 AI 技术实现跨越式发展提供一定面向未来的指引。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 21 图 2-3 企业智能化成熟度模型 1) L1 单点尝试 这一水平的企业通常仅在部分业务环节中,因应客户和行业的压力被动接触 数字化应用 的技术支持, 确保医院在 IT 运维的每个环节都能得到企业的专业助力。 【转型成效) 可靠的新基础设施,成功构建面向未来的数据中心 温州民商银行成功部署了基于企业 ThinkSystem 服务器的高性能全新基础 设施, 这一举措不仅真正实现了 IT 基础设施的现代化改造;还通过面向未来的 数据中心, 为客户提供了更可靠的服务, 确保银行业务的流畅无阻与高效运 行。温州民商银行信息技术部运维负责人称赞道:

用先进的技术、个性化的体验、数据驱动的见解和自动化的操作来提升效率，促进创新和 增强韧性。通过将人工智能大力融入价值流、能力中心和流程，以实现顺畅的客户互动、稳健的风险管理、智能化的产品开发以及面向未来的适应能力，从而确保在智能经济中能够蓬 勃发展。 职能层面 价值 企业层面 顺畅的客户互动 预测性运营 智能产品开发 洞察驱动的战略与价值创造 持续的业务和运营模式演变 价值流及体验为本 新，并实现与客户、关键联盟和合作伙伴密切合作。 道德、安全和信任最为重要，应通过实时监控和安全更新确保平台完整性。这一阶段重点是要 提升人的潜力，增强经验，并提供强有力的培训和支持，帮助员工面向未来培养创造力和想象 力，以开展价值创造与合作。 在阶段三，银行将基于预测性洞察不断开展优化工作，以获得更好、更可持续的结果。人工智 能代理不受限于各种孤岛，并且沿着价值流进行构筑，可有助于在核心流程中融入智能，以改