总体上看，合理规划的多云战略能够帮助企业解决发展过程中一系列业务问题和 IT问题，并带来更多的创新选择。《����年IDC中国企业多云战略调研》显示， 企业最认可的多云效益依次为：促进业务跨区域拓展并提升本地化服务能力，增 强企业韧性，优化成本效益，提高资源利用率和效率，完善技术能力建设以及弹 性支持业务发展。 �� 企业在采用多云策略时发现，多云环境赋能企业跨越地理界限，强化企业面对变 局的适应力与恢复力，实现成本与效益的精细优化，以及资源使用的最大化与运 提升创新速度与本地化服务能力 ��.�% 确保服务级别和可用性， 提高企业韧性 ��.�% 提高资源利用率和效率 ��.�% 完善先进技术能力构建 ��.�% 增强业务灵活性和可扩展性 ��.�% 优化成本效益 图� 多云战略给企业带来显著价值 来源：IDC，���� �� 多云环境保障系统可靠性和服务水平，提高企业韧性：具备一定发展规模并 对业务连续性有较高要求的企业，可以通过多云环境的布局，获得更具实践 伴随“下一朵云”的整合，成为企业多云架构中的关键组成部分。 �.� 围绕AI构建多云能力的三大步骤 以应用为导向，以创造业务价值为目标 多云策略不仅是一个技术决策，更是企业优化资源配置、增强业务韧性的关键路 径。企业在规划多云架构时，应优先以应用需求为导向，确保所选技术和策略能 够直接支持业务目标，包括但不限于应用的智能化融合、数据的高效合规处理、 成本效益的优化以及提升复杂环境下的应对能力等。企业以应用需求为导向的建

其次是战略价值, 包括了创新业务模式、打造新增长引擎, 以及韧性发展的 能力。其中,创新业务模式指的是依托数字化/智能化技术,创新客户直达模式、 平台&生态模式、订阅模式等创新模式, 建立新战略优势; 打造新增长引擎, 指 的是挖掘内外部数字价值潜力,推出全新的数字产品与服务或对现有产品做数字 化改造, 使数字业务成为新增长引擎; 韧性发展的能力,指的是借助数字&智能 技术及数字化组织,敏锐感知环境变化 敏锐感知环境变化,动态调整适应多变环境, 提高企业韧性 发展、抵御不确定性风险的能力。 最后则是行业和社会价值。对一些先行者或富有社会责任感的企业而言,此 类价值体现了企业的更高追求。这类企业推动智能化转型不仅关注自身发展,还 积极引领整个行业的转型进程。包括两个方面:一是推动行业变革, 企业通过开 放企业数字化/智能化平台和转型实践, 带动整个上下游 , 打造开放生态, 赋能 和推动行业整体升级 这不仅反映了企业在当前市场环境下对自身发展需求的深刻 理解,也预示着智能化技术在企业运营管理中的深度融合将持续为企业创造显著 价值。此外, 相比 2023 年, 企业更加期待三方面的智能化价值提升: 提升客户 体验、建立韧性发展能力、推动行业变革, 这三方面分别对应三大价值, 这不仅 反映了企业在复杂多变的市场环境中对自身发展战略的深入思考,更体现了其努 力兼顾长期目标与中短期利益平衡的智慧决策。 图 3-1 智

用技术温度守护食品本质，共同探索推动供应链效率与消费者体验的几何级提升。 未来的食品饮料行业，必将是科技创新与人文关怀交织的舞台，而今天的选择， 将决定我们在未来生态中的坐标。让我们以AI为桨，驶向更具韧性、更可持续的 行业未来。 • • • • •

提升效率，促进创新和 增强韧性。通过将人工智能大力融入价值流、能力中心和流程，以实现顺畅的客户互动、稳健的风险管理、智能化的产品开发以及面向未来的适应能力，从而确保在智能经济中能够蓬 勃发展。 职能层面 价值 企业层面 顺畅的客户互动 预测性运营 智能产品开发 洞察驱动的战略与价值创造 持续的业务和运营模式演变 价值流及体验为本 可组装的企业架构 企业韧性、可持续性及信任 员工队伍塑造、变革与学习 赢 得客户和利益相关方的信任。 • 投资构筑安全性和韧性 人工智能系统正逐步成为网络攻击的目标，包括模 型投毒和对抗攻击。银行应重点消除基础设施中最 薄弱的环节，并投资部署先进的安全措施，以保护 人工智能系统和底层数据，包括对异常情况进行实 时监控，定期更新防御措施并开展团队培训，以应 对新出现的威胁。增强人工智能系统的韧性有助于 确保它们即使面临严重干扰或入侵时也能继续可靠 地运行。

受碰撞或波动的环境条件。尽管机器⼈可以按照适合受控实验室环境的标准进⾏构 建，但要制造出符合商业标准的产品则需要耐久性和弹性。 为了应对这些挑战，为商业⽤途设计的机器⼈必须融⼊强固材料和施⼯技术。 为确保环境韧性，制造商可能需要实施诸如增加温度调节系统等保护措施。 使机器⼈⾜够强健以满⾜商业⽤途的挑战不仅是技术上的，也是经济上的。制造更 耐⽤的机器⼈通常会导致更⾼的制造成本，因为需要更坚固的材料和更复杂的施⼯ ⼯智能时代中蓬勃发展2024年 5⽉ 颠覆性创新X ⼗⼤需要停下 来思考的事情 2024年5⽉ 医疗保健的未来 ⽜津处 ⽅ 2024年5⽉ 缩⼩种族财富差距 重新阐述 经济案例 2024年4⽉ 供应链融资 构建韧性 20 24年1⽉ 解锁⽓候和发展⾦融 创造 可贷款项⽬ 2023年12⽉ 应对这⼀关键环节点的⻝ 品、⽔资源和⽓候变化解 决⽅案 2023年11⽉ 亚太经济展望：应对不断变化 的动态 2023年11⽉ 借助新技术获得的教训 202 3年11⽉ 应对完美⻛暴的解决⽅案 2023年11⽉ 财政领导⼒是否重要？ 慈善和全球经济v3.0：对未来 赠与的展望 2023年10⽉ 2023年11⽉ 供应链技术改善效率、韧性和 透明度2023年10⽉ ⼯作中的技术版本7.0 全 球化的第三阶段 2023年1 0⽉ 非洲 付得起的技能 ⼀个新的增⻓模式 具体回报 2023年10⽉ 技能 2023年10⽉ 跨境⽀付的未来

者需要下放更多决策权，才能真正加快步伐。他们仍然需要制定目标并明确前进规则，但必须 赋权团队重新思考工作流程，并用新的方式部署 AI 智能体，从而大幅度提高绩效。 在这种环境下，领导者相当于在敏捷性和安全性之间走钢丝，尽力维持韧性与风险之间的平衡。 这绝非易事。为了解领导者如何实现这一目标，IBM 商业价值研究院 (IBM IBV) 与牛津经济研究 院在 2024 年 10 月和 11 月联合开展了一项调研，受访对象涵盖

从增长态势来看，中国 AI 市场在 2023 年同比增长达到峰值 43%，此后增速虽有回 落，但仍保持在 40% 左右的较高水平。这种高位运行的增长态势，不仅展现出市场的蓬 勃活力，更凸显出中国 AI 产业发展的活力和韧性，未来发展前景值得期待。 06 为了充分把握大模型带来的商业机遇，越来越多的企业正积极探索 AI 与业务深度融合的 创新模式，打造符合自身发展战略的 AI 应用实践。 企业应用 AI 往往是点

集供应链中各环节数据，可以帮助金融机构更好评价及监控 贷款企业的生产经营情况，提升供应链金融的风控水平。数 字孪生技术在供应链金融的广泛应用，为核心企业、银行和 中小微企业提供了更多发展机会，提高了业务韧性，实现多 方共赢。 2.解决业务问题 （1） 提升供应链信息透明度 数字孪生技术可以通过物联网（IoT）设备收集供应链 中各环节的实时数据，包括生产进度、库存水平、物流状态 等，实现供应

而有着“数字经济时代石油”之称的数据，如今已成为继土地、劳动力、资本、技术后的第五 大生产要素。  中国数字经济成就世界瞩目，连续多年位居世界第二 近年来，数字经济在新冠疫情的冲击下展现出强大的发展韧性和活力，在全球经济发展中 呈现逆势增长。中国数字经济总体规模连续多年位居世界第二。2022 年，美国和中国数字经 济规模位列第一、第二，分别为 17.2 万亿美元，7.5 万亿美元，德国、日本和英国分别位列

北京市在“接诉即办”改革中，深度融合大模型技术，推动政务服务向智能 化、精准化、高效化方向迈进。通过制定《北京 12345 市民服务热线数字化建设 工作方案（2024-2026）》，明确了以数字化为牵引，打造韧性热线、智慧热线、 治理热线、智库热线的 26 项具体举措。在技术层面，北京市以大模型为技术支 撑，显著提升了热线服务的智能化水平。通过增强算力算法储备，热线系统能够 对海量数据进行趋势研判和模