ital Twin） 技术成为连接物理世界与虚拟空间的重要力量。本课题围绕 数字孪生技术在金融领域中虚拟厅堂服务、供应链金融、智 能运营等场景的应用，探索了其在提升客户体验、优化流程、 强化风控的潜力。通过具体案例实践，为金融行业数字孪生 应用提供借鉴和指导。 1 一、数字孪生介绍 （一）数字孪生的概念与发展 数字孪生（Digital Twins）概念于 2003 年提出，最初 4。其中平台赋能科技以数据分 析技术为核心，占比36%，在支持机构优化运营和提升服务 效率的同时，对精准营销的有效性和交易风险的快速识别提 出了更高要求；普惠科技聚焦小微贷款、供应链金融等场景， 占比16%，尽管智能风控提升了融资效率，不过复杂场景中 的动态风险评估仍是重要挑战；财富科技专注于财富管理和 理财服务，占比11%，旨在通过智能投顾 5和个性化资产配置 满足客户的多样化需求，但在隐私保护和数据安全方面的要 的同业竞价也影响了机构整体的利润。日益精细化的客户需 求也导致非同类金融机构若无法共享与整合数据时，数据孤 岛现象的加剧，这可能降低营销策略制定和调整时的及时性 和有效性。 2.金融风控方面痛点介绍 金融风控领域方面的痛点包括风险识别滞后，合规压力 大，数据整合难度大。传统金融业风险管理方式一般基于历 史数据和静态模型，在客户对金融产品个性化需求提高的现 在，可能存在风险识别滞后的问题，表现为在市场变化、客

位置 功能 大脑 又称为端脑，位 于脑的最上部， 占人脑总体积的 约85%，分为左 右两个半球 高级认知：负责思维、记忆、语言、决策、情感灯 复杂功能 感觉与运动：处理视觉、听觉、触觉等信息、并控 制自主运动 小脑 位于大脑后下方， 紧贴脑干后方， 形似蝴蝶。 运动协调：调节肌肉张力、协调精细动作（如鞋子、 弹琴） 平衡与姿势：帮助维持圣体平衡与空间定位 学习辅助：参与运动技能学习 脑干 Agent的结合 体 信息/指令获取端口 遥控器，控制器 遥控器，指令集，摄像头、 雷达等传感器 遥控器，指令集，文本， 摄像头，雷达，麦克风等 各类传感器 遥控器，指令集，文本，摄 像头，雷达，麦克风等各类 传感器 遥控器，指令集，文本，摄 像头，雷达，麦克风等各类 传感器 应用场景 工业制造、科研机构 工业制造、家庭清扫、特种 应用 工业制造、科研机构、特 种应用 工业制造、科研机构、公共 零售药店等领域应用 具有大脑大模型，理解三维场景， 与人自然语言理解，并将长线程任 务分解，自主决策所需操作 楼宇畅行，双手可按电梯，刷闸机 交互友好，AI多模态交互 人机安全，触觉传感器+柔顺力控 算法，确保人机安全 360°全方位传感器 支持同构及遥操作，全身力反馈， 全关节映射，支持本体端力反馈 至遥操端 遥操作-迈向L4&L5具身智能的必经之路 05 29 资料来源：东南大学、艾欧智能、浙商证券产业研究院

重塑，焕发出前所未有的价值。 不过，发现价值并不意味着能够掘得价值。如今惨淡的融资形势下，躬身大模型的企业 们无法像深度学习时代那样随意试错。有限的现金流，意味着每一家企业必须全面考察 场景、技术、风控、商业化等方方面面，才能做出决定。 因此，今年的人工智能报告将研究核心放在了“场景”与“产品”之上，尝试通过洞悉医院、 药企、械企多方的供需逻辑，分析先驱者们的实战案例，为 AI 企业下一步的布局、选 个角色（医疗管理和电子病历 安全），名称调整为 2 个角色（护理管理、门急诊医师），角色总数调整为 12 项；其 次新增项目 8 项，合并减少 6 项，删除 3 项（临床数据整合、基础设施与安全管控、系 统灾难恢复体系），项目总数调整为 38 项。具体见下图表 14。 图表 13 新标准中角色、功能对照调整 资料来源：公开信息 本次新标准中增加了“人工智能”要求。包括人工智能应用如方案推荐、辅助判断、病历 运营助理机器 人等管理方法和手段，对医疗机构经济运营状况进行事后分析、问题根因溯源、过程控 制、改善评估、未来预测、辅助决策。实现全面支撑优化业务流程、合理资源配置、计 划合理制定等方面的战略管控工作。 目前，熙软医疗的医院运营管理智能已在多家医院落地，并在其中部分医院实现商业化， 成为医疗 IT 大模型落地的典例。 2.3 制药 AI：下行时期，在变化之中寻找新的机遇 自 2020 年制药

建设自然冷源数 据中心，优化算力设施电能利用效率、水资源利用效率、碳利 用效率，提升算力碳效水平。 2. 引导市场应用绿色低碳算力。积极引入绿色能源，鼓励 算力中心采用源网荷储等技术，支持与风电、光伏等可再生能 源融合开发、就近消纳，逐步提升算力设施绿电使用率。加快 探索构建市场导向的绿色低碳算力应用体系，推动业务模式、 计费模式和管理模式创新。 3. 赋能行业绿色低碳转型。推动算力设施在工业等重点行 软硬件相互适配、协调发展的生态体系。 三、保障措施 （一）加强统筹联动 加强部门协同，分工做好重点任务组织保障，合力推进算 力设施发展。鼓励地方政府结合实际制定针对性强、可操作的 实施方案，探索能耗“双控”向碳排放“双控”过渡机制和算 力应用综合税收考核机制，因地制宜推动算力设施建设和产业 12 发展。成立算力战略咨询专家委员会，开展前瞻性、战略性问 题研究，为算力发展重大决策提供咨询。 （二）加大金融支持

5% o 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 5 ——来源：中国信息通信研究院《中国数字经济发展研究报告（2024）》 图 1-1 中国数字经济规模 需要指出的是 人工智能发展之路并非一帆风顺。企业在引入人工智能 技术时, 需直面技术兼容性、数据安全、人才培养等多重挑战。只有克服这 些障碍, 才能充分释放 AI 的潜力, 推动企业向智能化转型的纵深发展。未 来, 随着技术的持续进步与应用的不断深化 计算资源优化: 储备 AI 服务器集群, 以及专用的高速 SSD 阵列、高速 IB 交换机、AI 边缘服务器等专门为 AI 集群优化的 IT 设备。 • 数据清晰与知识整合:确保多源异构数据的有效整合和质量管控, 以支 撑精准的 AI 训练和分析。进行企业知识的整合和解析, 为大模型推理 和 RAG (增强检索生成) 提供高质量的知识。 • 跨平台兼容性: 设计开放的架构, 支持不同 AI 技术、平台和硬件的无 馈数据） 2. 企业智能化转型战略得分下降明显, 成为转型升级的最大障碍, 企业面临重新评估和调整原有智能化转型战略的紧迫性与挑战性 在智能化转型 2.0 时代的浪潮中,企业前行的道路并非一帆风顺,不少企业 正面临着短暂的回调 然而,这看似停滞的阶段实则蕴含着后续加速的巨大能量。 总体来看, 相比 2023 年, 组织与文化变革仍在持续稳步推进, 但智能化转型战 略、智能业务运营、数字

GDP（国内生产总值）是衡量一个国家或地区在特定时期内经济活动总量的重要指标，它代表了该时期内生产的所有最终产品和服务的市 场价值总和。2020年，受全球新冠疫情的冲击，我国经济活动的增长速度有所减缓，GDP增速降至2.2%。随着疫情防控措施的有效实施 和经济政策的积极支持，经济活动逐渐恢复，GDP增速有所提升，但整体水平仍低于疫情前的增长趋势。CPI（居民消费价格指数）是反 映居民消费商品和服务价格水平变动情况的重要指标。近年来，我 模型平台/模型服务 大模型开放平台 工 具 层 AI开发平台 按模型路径 按模型模态 AI+政务 AI+医疗 AI+工业 AI+零售 AI+交通 计算机视觉 大数据智能 视觉检测+安全生产 运维决策 信贷风控 营销客服 视觉产品 智慧管理 自动驾驶 便民办公 政务大数据 刑事侦查 智能搜索问答 运营优化 营销客服 视觉产品 影像诊断 大数据决策 智慧病案与DRGs AIDD 图像/视频 处理生成 Work）切入的Crushon.AI等。从产品方 向来看，目前AI对话、问答、搜索等用户流量仍把控在ChatGPT、Perplexity等主流产品当中，AI出海产品大多落在AI图像/视频、AI社交 /情感陪伴两大赛道，在下载量、活跃度、留存时长均处于榜单前列。然而这两类产品也是面临支付渠道限制与监管合规风险的重要品类， 出海厂商需在版权水印、违禁词审查、风控警戒等方面做严格管理，确保AI产品在海外的长久健康运营。 AI产品出海市场总览

GDP（国内生产总值）是衡量一个国家或地区在特定时期内经济活动总量的重要指标，它代表了该时期内生产的所有最终产品和服务的市 场价值总和。2020年，受全球新冠疫情的冲击，我国经济活动的增长速度有所减缓，GDP增速降至2.2%。随着疫情防控措施的有效实施 和经济政策的积极支持，经济活动逐渐恢复，GDP增速有所提升，但整体水平仍低于疫情前的增长趋势。CPI（居民消费价格指数）是反 映居民消费商品和服务价格水平变动情况的重要指标。近年来，我 模型平台/模型服务 大模型开放平台 工 具 层 AI开发平台 按模型路径 按模型模态 AI+政务 AI+医疗 AI+工业 AI+零售 AI+交通 计算机视觉 大数据智能 视觉检测+安全生产 运维决策 信贷风控 营销客服 视觉产品 智慧管理 自动驾驶 便民办公 政务大数据 刑事侦查 智能搜索问答 运营优化 营销客服 视觉产品 影像诊断 大数据决策 智慧病案与DRGs AIDD 图像/视频 处理生成 Work）切入的Crushon.AI等。从产品方 向来看，目前AI对话、问答、搜索等用户流量仍把控在ChatGPT、Perplexity等主流产品当中，AI出海产品大多落在AI图像/视频、AI社交 /情感陪伴两大赛道，在下载量、活跃度、留存时长均处于榜单前列。然而这两类产品也是面临支付渠道限制与监管合规风险的重要品类， 出海厂商需在版权水印、违禁词审查、风控警戒等方面做严格管理，确保AI产品在海外的长久健康运营。 AI产品出海市场总览

能力和AI开发能力。例如，当企业对行业大模型训练和AI原生应用有意进行 布局和实践时，会在后续的云环境建设中，侧重考察云服务商基于智能算力 的AI开发、AI应用能力。 多云战略促进数据技术能力发展，实现灵活数据治理，改善决策与管控能 力：在数据需求持续多样化的今天，企业出于不同的管理域、安全域要求， 将考虑采用更灵活的治理、分析和应用模式，包括区块链技术支撑下的数据 流通，以及数据不出域前提下的联邦学习、隐私计算等。这些更大范围的协 、备 份、API服务过程的风险管理能力。企业在寻找新的云服务商过程中，不仅需要 将云服务商视为多云管理不可或缺的合作伙伴，还应着重考量其是否具备全面、 立体的高级安全保障体系和精细运作的风险管控机制，确保该服务商能在安全威 胁面前，为企业提供强有力的支持与保护。 �� 除传统意义上的云安全保障体系外，企业和云服务商还应特别注意以下能力的构 建： 跨云的整体安全态势感知：例如建立跨云的安全态势感知平台，实时监测和 能力四：稳定、可靠的多云协同运行 企业在引入多云环境后，除满足新业务部署和容灾备份等常规需求外，还会普遍 根据自身业务特性需要，规划构建多云集群的统一管理与运维、应用跨集群分发 以及统一流量管控等能力。云服务商应着力打造开放兼容的多云管理框架，提供 更具普适性的适配服务，并通过高效的多云管理平台，实现多云资源的一体化管 理和调度。 一站式多集群管理：既能利用统一的平台连接和管理不同地域、不同基础设

2、优化调度决策：基于精准的发电预测，AI 大模型可以综合考虑电网的负荷需求、不同新能源电站的发电能力、储能设备的状态等多 方面因素，制定出最优的电力调度方案。这有助于提高电网对新能源电力的消纳能力，降低弃风、弃光率，提高新能源发电的利用效率。 10 ◼ 能源管理： 1、电网状态监测与故障诊断：利用 传感器网络收集电网的实时运行数 据，如电压、电流、功率因数等， AI 大模型可以对这些数据进行实时

过数字化思维来解析业务，推进管理和服务的优化以及模式和业态的创新。 典型行业人才需求分析 行业 人才缺口 所需人才必要技能 金融 金融企业关注全业务流程的数字 化、智能化，但金融科技人才主 要集中在营销、风控等方面，而 后台数字运营等业务领域的人才  在合规前提下，具备基于数据驱动的金融业务多 场景应用和创新能力，能以数字逻辑优化金融业 务流程并推进业务创新。 第 7 页 较为缺乏。 制造 1.2 设计阶段-架构设计迭代 第二次迭代：架构设计迭代的核心是形成三个对准，一是企业战略目标、需求落地与 业务执行的对准；二是企业管理模式、组织架构与发展趋势的对准；三是企业业务协同、 管控手段与信息化支撑的对准。 第 28 页 1.3 设计阶段-治理路线迭代 第三次迭代：治理路线迭代的核心是平衡价值与风险。针对当前业务问题，确定变革 紧迫度和困难度，收集潜在解决方案，选择合适的时机推进变革方案，确保价值稳步实现  变革项目管理子系统介绍 客观认知企业管理存在的问题，分析与优秀企业管理的差距，以管理成熟度分析模型为指 引，明确未来质量提升方向，基于变革项目建设范围和复杂程度，定义变革项目建设过程和管 控模式，开展项目 WBS 工作计划分级，任务进度管理和风险控制设置。基于项目进度反馈情 第 34 页 况，实时分析项目建设进度总体情况。用绩效指标量化目标要求，指引落实部门职责和岗位， 全面提升企业综合管理能力。