AI+ 智慧厂区 按标准的、统一的和简单的结构化方式编制和布置各种建筑物 ( 或建筑群 ) 内各种系统的通信线路，包括网络系统、电话系统、监控系统、电源系统和照明系统等。因此，综合布线系统是一种标准通用的信息传输系统。综合布线是智慧工厂建设基础设施 ,是将所有语音、数据等系统进行统一的规划设计的结构化布线方式，用来支持语音、视频、数据、图文、多媒体等综合应用。 现状分析 解决方案 核心技术 在线开发平台 dev 数据服务平台 daas 提供数据资源的服务化配 置与管理，将数据的调用与处 理以一种可视化的方式转换为 对外服务能力，包括服务的定 义、业务逻辑的数据流配置、 数据输出的格式化处理等方面 ，为目前以数据价值为核心的 信息化过程建设提供一种快速 发布与订阅的解决方案。 数据服务平台 daas 数据检测平台 dbgov 提供数据治理能力，以数 智慧工地监管平台 13 公共交易中心  评标专家综合管理系统  集体资产公共交易监督平台 14 横向集成：一级供应商、二级供应商，以及销售商信息的无缝对接。企业之间通过价值链以及信息网络所实现的一种资源整合，为实现各企业间的无缝合作，提供实时产品与服务，推动企业间研产供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程的无缝衔接和综合集成，实现产品开发、生产制造、经营管理等在不同的企业间的信息共享和业务协同。

– 2.05 商业园区，特点是包含单层建筑以及相邻或分离的 2-3层办公和行政建筑。 建筑覆盖率 0.25 – 0.5 容积率 0.4 – 0.6 表3：示范园区特征指标的平均值 这里可行的一种选择是纯粹的地理方法（“纯地理”） ，只考虑到行政边界内的所有产业技术。“地理加”的 概念在“纯地理”的基础上包括能源流，可以通过合理 的努力来进行跟踪（例如，从其他边界范围内进口电 力）。Keir Jaccard和Keirstead的理论表明，工艺流程也会影响园 区以外能源平衡的评估（Jaccard, 2006; Keirstead, 2012）。为了量化这种影响，可以采用生命全周期评估 （LCA）。LCA描述了一种定量方法，用于评估人类活动 对环境的不同影响，并基于DIN EN ISO 14040进行了 标准化。许多不同的参数可用于评估三个类别的环境影 响： • 能源需求（能源、一次能源、出口能源等。 • 是不可能顺利和有效的。政策制定者和金融部门的参与 者都意识到这个事实。 可持续的金融产品 在金融市场上，有股权融资和债务融资的基本区别。股 权融资主要是指通过出售公司股份（股票）进行融资。 在可持续金融领域，股票作为一种金融产品，没有任何 区别。有兴趣的投资者只是在他们的投资决策中包括了 关于基本商业模式的额外信息。而债务融资则是指债务 工具的销售。作为对收到的贷款的回报，必须向债权人 支付利息（以及根据个别规定的付款计划支付全部借款

求解与优化、后处理阶段实现一站式设计探索。 （1）逆向设计与优化 逆向设计与优化重构设计与优化范式，实现智能寻优。在逆向设 计中，基于数据驱动的方法反向求解设计参数，以满足特定目标。例 如复旦大学提出了一种强化学习逆设计框架并将其应用于变工况下 的变形翼型设计4，南方科技大学提出了基于合作型多智能体强化学 习的数字微流控芯片液滴路径规划5。在流动控制方面，通过实时预 测流场演化并施加主动干预，可以实现湍流抑制或传热增强。典型技 调节和优化仿真 物体的结构，通过人工智能方法跳过传统数值方法计算可直接得到仿 真目标参数，蝶形天线仿真场景中 MindSpore Elec 模型预测结果与商 26 钱志浩,丁陈森,许灵辰,等.一种高效高精度小样本的流固耦合代理模型[J].力学学报, 2025 (4). 27 Zhang, Ningbo, et al. "A GNN Supported ISPH Method for Numerical com/mindspore/mindscience/tree/master/MindElec/examples/ data_driven/parameterization. 29 宋立众,段舒雅,林涛.一种结合遗传算法和 HFSS 的天线仿真与优化方法[J].微波学报, 201 5(3):6.DOI:10.14183/j.cnki.1005-6122.201503001. 30 El Aoud S E

上实时获得可靠数据，无需手动搜索多个系 统，从而快速应对变化，精确调整策略。例如， 员工无需依赖采购系统来修改订单交货日期， 而是直接要求 AI 助手进行调整。 但这仅仅是基础应用。借助 AI 助手，供应链 团队正在建立一种全新的人机互动模式，这 种模式将影响供应链的每个环节，从规划、 采购、生产到分销。事实上，64% 的首席供 应链官认为，生成式 AI 正全方位革新工作流 程。首席供应链官和自动化高管们表示，生 造了一个更加安全的供应链。 案例研究 18 智能供应链：洞察变革，驱动增长 让每一个行动都产生价值 在错综复杂的供应链棋局中，高管们必须始终提前布局。供应链的现代 化转型不仅仅是引入新技术或新流程，更是要接受一种全新的思维方式， 积极进行科学探究、实验，不断追求进步。 企业大规模应用科学方法，能够充分发挥数据和生成式 AI 的潜力，推动商业战略、产品研发和 全球供应链管理的转型升级。事实上，62% 的首席供应链官认为，生成式

BIM 技术是一种应用于工程设计建造管理的数据化工具，通过 参数模型整合各种项目的相关信息，在项目策划、运行和维护的全 生命周期过程中进行共享和传递，使工程技术人员对各种建筑信息 作出正确理解和高效应对，为设计团队以及包括建筑运营单位在内 的各方建设主体提供协同工作的基础，在提高生产效率、节约成本 和缩短工期方面发挥重要作用! （三）VR 技术 虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系 虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系 统，它利用计算机生成一种模拟环境，是一种多元信息融合的、交 互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 简单的虚拟平台，提供建筑周边环境，供用户浏览建筑周边基 础设施建设、生活服务信息，功能相对完整的三维可视化楼宇平台

ODCC-2023-02006 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 一、 概述 （一）编写目的 本文件规定了零碳数据中心碳管理范围、可视化要求和系统功 能。 零碳数据中心园区能碳管理系统是一种用于监测、评估和改进 数据中心能源消耗和碳排放的系统。园区内的各项设备和环境因素 都会被监测和评估，以帮助管理者更好地了解能源利用情况，进行 管理和优化，为数据中心碳管理未来数字化、智慧化发展提供参考。 至关重要，而且也是吸引投资者的重要因素。总的来说，对于现代 企业，ESG 治理已经成为一个不可或缺的重要标准，其重要性不容 忽视。数据中心及云计算行业已经普遍开展了 ESG 治理。 ESG 指标管理系统是一种用于追踪及评估公司的（ESG）治理效 42 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 果系统。ESG 指标管理系统常见的功能包括: 1、数据收集与整合：自动从各种数据源收集相关的 4) 隔离法。隔离法是将可能妨碍故障判断的硬件或软件屏蔽起 来的一种判断方法，也可用来将怀疑相互冲突的硬件、软件隔离开 以判断故障是否发生变化。上述软硬件屏蔽，对于软件来说，即停 止其运行，或者是卸载;对于硬件来说，则是将硬件从系统中去除。 5) 替代法。替代法是用好的部件去代替可能有故障的部件，以 判断故障现象是否消失的一种方法。好的部件可以是同型号的，也 可能是不同型号的。替换的顺序一般为:

基础设施体系建设与金融产品服务体系的创新。 图 7 工业互联网赋能金融典型模式整体框架与总结 24 （一）助力提高运营效率模式 1：贯通供应链金融 在助力提高运营效率的第一种模式，即贯通供应链金融模式中， 工业互联网的着力点在于推动原有供应链金融堵点的打通，支撑金融 机构向产业链上下游中小企业提供授信服务。在原有的供应链金融模 式中，中小企业信用评估困难、金融机构对供应链信息掌握力度差等， 年全年，电机产业大脑对接服务超 150 家产业链上下游企业， 累计发放融资 6.7 亿元。 图 9 案例：某地金科平台运作模式 （四）助力提升抗风险能力模式 4：防范金融违约风险 在提升抗风险能力的第一种模式，即防范金融违约风险模式中， 工业互联网的着力点主要是降低金融交易风险，在行业实践中，企业 间经常缺乏交易磋商平台和保障方案，使得企业缺乏全链条贸易数据， 也难以防范违约风险，导致企业特别是中小企业，经常面临融资难、 降低了用户注册时间成本与平台获客成本，同时提升金融机构获取信 30 息的效率，为资方节省了 80%的审核和识别信息风险时间。 （六）助力丰富金融供给模式 6：催生新型授信方式 在丰富金融供给的第一种模式，即催生新型授信方式模式中，工 业互联网的着力点主要是通过对用网企业的经营数据收集，创新可供 金融机构参考的新型数据指标，如企业用云量、企业碳排量等数据， 与金融机构的授信产品创新相结合，推动银行以这类新型指标，作为

模型、传感信号等特有模态数据；随后训练工业基座模型，攻克 工业语义理解、小样本学习等技术难点；最终通过任务适配实现场景交互，与 PLC、工业机器人等设备协同运作。 ➢ 通用工业大模型 通用工业大模型是工业大模型的一种类型。它是在工业领域构建的，相对 于行业大模型和场景大模型而言，更具通用性的模型。它以通用的工业数据和 知识为基础，旨在为工业领域提供较为广泛的支持，例如对不同行业共通的工 业流程、原理等进行 由哪些部件磨损、电路异常、操作失误或环境因素引发的，并给出详尽的解决 方案，包括具体维修步骤、所需备件清单以及预计维修时间”。在生产工艺优化 方面，提示词则可设定为：“依据当前生产效率、资源消耗状况以及严格的产品 质量标准，提出一种在降低 10% 能耗的同时，将产能提高 20%，并确保产品 次品率降低 5% 的创新性工艺流程改进方案”。 图 2.3 微调和提示词工程的关系 近年来，随着机器学习技术的不断发展，基于少样本学习和零样本学习的 资源利用效率和可靠性等多重挑战。为解决这些问题，业界发展出了五种主要 架构模式，每种架构都有其特定的应用场景和优势。 图 3.1 工业大模型产品系统结构 (1) 路由分发架构模式 路由分发架构模式作为一种高效的大模型应用架构，其核心在于通过智能 路由系统对输入进行精准的分类和分发。该架构采用分层缓存结构，包括：内 存级的 L1 缓存用于存储最热门查询结果，分布式的 L2 缓存存储常用查询模式，

以全要素生产率大幅提升为“一个核心标志”。 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 3 来源：中国信息通信研究院 图 1 新质生产力理论框架 （三）数字经济赋能新质生产力发展 数字经济作为一种新型经济形态，其核心特征与新质生产力高度 契合，成为推动新质生产力发展的重要引擎。2024 年的政府工作报告 将“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”列为政府 工作十大任务之首，“ 统劳动对象的附加值，通过对生产、分配、流通、消费各环节全链赋 能、系统增效，倍增传统劳动对象的价值效用，以乘数效应实现全要 素生产率的提升，持续拓展生产可能性边界。以数字孪生技术为例， 数字孪生技术是一种集成物理模型、传感器数据、运行历史等多源信 息的虚拟系统，能够实时反映对应物理实体的状态、变化和行为。通 过将物理世界与数字世界相结合，数字孪生技术为产品设计、生产、 维护等各个环节提供数字化支持，在多个行业中具有广泛的应用前景。 黑箱”被打开， 劳动者可以通过自然语言实时操作和调整设备运行。从企业最优化问 题来看，生产要素之间完全不可替代时，列昂惕夫生产函数（即完全 互补生产函数）描述了生产要素需要以固定的比例投入，当一种生产 要素的数量不能变动时，其他生产要素的数量再多，也不能增加产量。 与之相对的，完全替代生产函数中，生产要素之间可以相互完全替代， 企业可以选择价格较低的要素，以最低成本完成生产。通常情形下，

Marketplace - C3.ai, Inc. 15 工业大模型应用报告 局限。总结来说，这三种训练模式为工业大模型的开发提供了多样化的选择，在实际 应用中，这三种模式并非只采取一种方式，往往企业最终发布的应用模型针对不同的 应用场景，综合采用多种构建方式。 以 NVIDIA8（英伟达）为例，开发了名为 ChipNeMo 的定制大模型，采用了无监 督预训练、微调等多种模式。该模型训练收集了 如长文本能力的提升、Sora 等视频生成能力的增强，将进一步扩展大模型在工业应用 的场景，Agent、具身智能等大模型应用模式的创新也将深化大模型在工业领域的应用。 以 Agent为例，作为一种智能代理系统，具有自主决策和行动能力，可以与环境进行交 互并实现自主学习，为工业大模型的应用提供了更加灵活和智能的解决方案。具身智 能则将人工智能技术融入到实体中，使得设备和机器具备更加智能化的交互和应用能