将在未来两年内将数字助理的决策量增加 21%。 预测能力提升并推动可持续创新。76% 的供应链和运营高管认为，生成 式 AI 将优化产品设计，并推动产品生命周期的可持续发展。 生成式 AI 能够防范供应链中断， 并驱动业务增长。 摘要 智能供应链洞察变革，驱动增长 2 假如能提前知道下周的新闻头条，是否会促使 您调整今天的供应链战略？ 智能敏捷供应链 释放无限潜力 引言 智能供应链洞察变革，驱动增长 数据，快速提取重要洞察，为供应链团队提供重要的决策依据。此外，凭 借其自然语言处理能力，员工只需简单的提示即可获取所需信息，并了解 信息来源。 例如，AI 助手能够分析延误的主要供应商，并找出造成供应链中断的因素， 如天气、资金问题或运输瓶颈。接着，AI 预测模型可以预测出未来形式。 AI 助手据此提供针对性建议，帮助供应链团队做好准备，应对未来挑战。 60% 的高管表示，到 2025 年，AI 压力。 – 优化配送路线。减少燃料消耗，降低排放，实现灵活配送，并提高交货效率。 – 管理供应链风险。预测供应链中潜在的中断因素，提前采取预防性措施，增强供应 链的韧性。 – 提升供应链可见性。帮助企业及时发现瓶颈问题，并提出改进措施，从而避免中断， 提高运营效率和灵活性。 观点 智能供应链洞察变革，驱动增长 12 利用 AWS 供应链解决方案实现全面可视化 供应链是

日历年实现增长的最大外部障碍是什么？ 选择前 5。基数：1353 外 部 障 碍 原材料/微芯片短缺/价格 通胀 熟练工人的短缺 供应链中断 新冠疫情影响 2023 2024 通胀 熟练工人的短缺 网络安全风险 能源成本不断上涨 供应链中断 问题： 您认为贵组织在 2024 日历年实现增长的最大内部障碍是什么？ 选择所有适用项。基数：1567 问题： 您认为贵组织在 2023 劳动力问题继续阻碍经济增长，在外部障碍 （第 4 位）和内 部障碍（第 1 位）中均排名前 5。部署和集成新技术仍然是 首要问题，这凸显了人与技术之间的关系对推动取得成果 的重要性。 今年的供应链中断率在排名上有所下降，但重要的是要对 战略规划方法保持警惕，以缓解未来的供应链不稳定。 第九版年度智能制造现状报告 技术投资增长 30% :: 09 问：贵组织如何缓解上一问题中提到的外部风险？ 制造商 ：：制造商面临的最大挑战：： 第九版年度智能制造现状报告 绝大多数制造商 (83%) 表示，他们所面临的障 碍正在加速数字化转型。 逆境将加速转型 :: 22 鉴于过去几年供应链中断的情况，仓 储和履单行业的数字化转型加速速度 最快，紧随其后的是可再生能源和化 工行业。 问题：内部和外部障碍是否加速了贵组织的数字化转型需求？ 选择一项。基数：1567 94% 巴西 91%

现 缺陷，制造商可以减少浪费并提升产品质量一致性。 回流和供应链韧性：疫情冲击下的供应链中断突显 了庞大而复杂的供应链的脆弱性。有鉴于此，企业 正在重新考虑回流的可行性，即让制造业务更贴近 消费市场。物联网通过提供实时追踪和监控来增强 供应链的可见性和韧性，确保更平稳地运营以及更 快地对中断危机做出响应。 数据安全问题：随着越来越多的设备接入网络，确 保数据安全和合规性的难度加大。物联网解决方案 4G和5G技术普及铺平道路。在全球范围内，各运 营商致力于网络升级工作，以实现基础设施现代化 制造业在发展过程中面临着诸多关键挑战。在许多工业制造场合，生产效率低下、 设备维护成本高以及产品质量控制问题普遍存在。供应链中断和数据安全问题使 情况更加复杂。物联网能够发挥重要作用，助力企业解决以下难题： TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 8 以及满足对更快、更高效的网络连接的需求。网络

➢ 设备健康管理：提前预测故障发生概率 (3) 供应链类大模型 ➢ 需求预测：融合宏观经济指标的预测误差率 ➢ 物流优化：动态路径规划使运输成本降低 ➢ 风险预警：提前识别供应链中断风险 1.3.3 基于数据模态的分类体系 (1) 时序数据主导型 处理对象： ➢ 振动信号 ➢ 工艺参数时序（温度、压力等） ➢ 设备运行日志 模型设计： ➢ 多尺度 训练的核心资源，但这些数据往往存在噪声、缺失、不一致等问题。工业设备 采集的数据可能受到环境干扰、设备老化等因素的影响，导致数据中存在大量 噪声，这种不稳定性会降低模型的训练效果。此外，在数据采集过程中，由于 设备故障或网络中断，数据缺失的现象较为普遍，这使得模型在训练时难以获 取完整的信息，进而影响其推理和预测能力。更为复杂的是，不同工业设备、 生产线甚至企业之间的数据格式、命名规范和记录方式可能存在显著差异，导 可以提前 预知潜在的生产问题，采取相应的预防措施，从而减少生产过程中的不确定性。 例如，通过对设备运行数据的分析，工业大模型能够预测设备的故障风险，并 通过调度其他设备或提前安排维护来防止生产中断，确保生产流程不被打乱。 其次，工业大模型可以实现全局优化，避免局部优化带来的低效。传统的 生产调度往往侧重单一环节的优化，如设备的高效使用或减少人员空闲时间， 73 但忽视了生产

专用网络、防火墙、入侵防御系统、会话边界控制、运营 商级网络地址转换、Wi-Fi 和 SD-WAN 等功能。 • 数智园区网络设备需要提供更高的可用性，通过自动化故 障发现、自动运维、远程故障修复等方式降低业务中断， 提升业务连续性，同时降低部署与运维门槛、成本。 • 将安全能力池化，针对云环境多租户虚拟网络边界提供弹 性、灵活的云安全服务。通过云内 SDN 或策略路由模式， 将用户流量集中到本地近源安全能力资源池处置；并通过 要满足数智园区中商业客流统计的需求，管理者需要应对如下挑战： • 在架构层面，传统客流统计方案通常依赖于在云端处理视觉等数据，随着视觉数据的快速增长与算法的不断增多， 云端处理模式会带来较高的网络建设成本与网络中断隐患。此外，数据在云与终端的传输过程中，也会增加数据泄 露的风险。 • 在算法层面，商业门店的客流统计有着各种各样的场景需求，这就需要方案具备灵活适配各类线下场景的能力，并 提供有针对性、可进行场景学习的识别

制。通过实施物联网技术，实时监控设备的运行状态和资源的使用 情况，及时收集反馈数据。利用 AI 算法对数据进行分析，持续改 善资源配置策略。例如，如果发现某种材料的消耗超出预期，可以 及时进行供应链调整，以避免生产中断。 在资源配置优化的具体执行中，以下要点不可忽视： 1. 定期分析和评估当前资源使用情况，找出低效环节。 2. 借助 AI 工具进行数据驱动的决策支持，优化生产和人力调 度。 3. 充分利 效减少数据量并提高响应速度。经过处理的数据通过安全可靠的网 络传输到中央存储系统，同时进行备份，保证数据完整性和安全 性。数据传输采用加密技术，确保敏感信息不被泄露，并采取容错 机制以应对网络中断情形。 在数据存储方面，我们将引入大数据存储方案，采用分布式存 储技术以提升数据的读写速度和处理能力。数据将按类别和时间进 行结构化存储，以便于后续的数据查询与分析。同时，我们还需定 期对数

使用。FTTM 实现了光纤向工业制造等行业延伸，实现了光纤到机器，使光纤的 优势最大化。F5G-A 网络提供了高可靠性，引入工业级防爆/防尘/防震/防腐蚀等 技术，并支持环网保护和业务无损倒换零中断；支持高效对称加密数据传输算法， 确保生产业务 7×24 小时正常运转；F5G-A 网络通过长距离光电复合缆、光纤现 场快速成端技术，ONU 免现场取电，实现光纤分钟级快速部署和灵活扩展；远端

频繁采取贸易限制措施，如加征关税、设置贸 易壁垒等。这增加了制造业产品出口的成本和难度。例如，美国对中国部分制造业产品加征 高额关税，使得中国相关企业的出口利润大幅下降。贸易摩擦还可能导致供应链中断，影响 企业的正常生产和交付。部分地区的政治动荡和冲突，也影响了中国制造业在当地的投资和 业务开展。比如中东地区的局势不稳定，可能导致施工项目的延误和成本增加。各种显性或 隐性挑战和危机纷至沓