5G 与工业装备融 合，打造一批“小快轻准”工业 5G 终端设备，增强产品供给。在“5G+ 工业互联网”建设中，工业 5G 终端设备发挥重要作用，工业 5G 终端 设备通过 5G 网络高速、低时延传输工厂现场设备与平台系统、工业 设备之间等的数据和指令，实现工厂的数据采集、远程控制、视频监 控、移动巡检等功能。 （二）工业 5G 终端设备发展现状 应用方面，多个工业园区、车间现场已部署 5G CPE 和 5G 路由器）实现 5G 移动信号和有线信号、无线 WIFI 信号等之间的 转换，进而接入现有工业设备。该种接入方式对现有工业网络改动最 小，相当于在工业网关后将原有有线传输替换成 5G 无线传输方式， 是目前众多示范项目普遍采用的模式。 连接方式 2：将传统工业网关替换成内置 5G 模组的 5G 工业网 关，从而实现 5G 移动信号和工业现场装备协议之间的转换。该种方 5 通信能力，直接接入 5G 网络。该种方式 5G 直接 对接工业设备的网络需求，形成对现有工业网络形态的补充。 （一）通用通信类工业 5G 终端设备 通用通信类工业 5G 终端设备的核心功能是通过 5G 网络传输工 业设备与云平台/服务器/控制器之间的数据和指令，同时满足在工业 高温、高湿等恶劣环境下部署要求，在此基础上，根据不同的使用需 求和产品形态，增加路由、数据采集、协议转换、边缘计算等不同功

言 随着汽车智能化、网联化的加速演进，汽车已从传统机械产品转 变为集通信、计算、控制于一体的智能移动终端。当前，智能网联汽 车对网联技术的需求从基础数据传输升级为全域覆盖、无缝连接、在 不同场景下满足大带宽、低时延、高可靠等差异化传输需求的多维能 力体系；汽车网联技术的应用边界持续拓展，已从早期车载信息娱乐、 远程诊断等基础功能，演进至多源协同感知、实时决策支持等驾驶自 动化类高级应用场景，跨行业融合加速深化。 破解上述挑战，本报告聚焦“人-车-路-云”要素的全面连接与深度协 同演进，提出“连接-计算-安全”三大技术方向，系统规划技术演进 路径：通过 5G/5G-A 蜂窝移动通信网络、C-V2X 直连通信网络、卫 星通信网络及基础设施数据传输网络，构建全天候全域覆盖的高效连 接通道；依托分级部署的算力基础设施与算网协同服务，打造弹性智 能的计算能力底座；以纵深防御机制贯穿全链路，确保数据可信与系 统安全。三者有机协同，根据车辆应用场景的差异化需求，合理选择 智能网联汽车网络架构包含通信网络和算力基础设施两大核心 部分，共同构建支撑车辆智能化发展的技术底座。 一方面，通信网络作为“人-车-路-云”各要素互联互通的基础通 道，包括车用无线通信网络与基础设施数据传输网络两大部分： 车用无线通信网络是车辆与外部环境交互的关键通道，包含 5G 蜂窝通信网络的广域覆盖、C-V2X 直连通信网络的近程交互和卫星 通信网络的全球覆盖，构建覆盖的立体化网络连接能力。5G

发展生态。并在网络传 输技术部分明确提到“推动 5G、千兆宽带等对虚拟现实的适配，构建全场景实 时宽带通信能力，探索面向虚拟现实业务的云网边端算力协同架构，加快研究端 到端、精细化、差异化网络传输运维与体验质量评估体系。” 国家政策大力提倡光纤下沉，提升对 XR 等高带宽业务的支撑能力。2022 年 7 月发布的《住房和城乡建设部 国家发展改革委关于印发“十四五”全国城市 基础设施建设规划的通知》（建城〔2022〕57 57 号），提到构建信息通信网络基础 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 11 11 设施系统，建设高速泛在、天地一体、集成互联、安全高效的信息基础设施，增 强数据感知、传输、存储和运算能力，助力智慧城市建设，推广升级千兆光纤网 络设施。明确提到加快建设“千兆城市”。严格落实新建住宅、商务楼宇及公共 建筑配套建设光纤等通信设施的标准要求，促进城市光纤网络全覆盖。全面开展 据中心等新型基础设施，避免低水平重复建设。优化新型基础设施用能结构，采 用直流供电、分布式储能、“光伏+储能”等模式，探索多样化能源供应，提高 非化石能源消费比重。对标国际先进水平，加快完善通信、运算、存储、传输等 设备能效标准，提升准入门槛，淘汰落后设备和技术”。 2022 年 8 月工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、生态环境部、住 房和城乡建设部、国务院国资委、国家能源局等七部门联合印发《信息通信行业

70 5.2.1 传感器与设备连接......................................................................73 5.2.2 数据传输协议.............................................................................75 5.3 云计算平台....... 层次：数据采集层、数据传输层、数据处理层、应用层和用户交互 层。 首先，数据采集层负责各类数据的收集，包括设备传感器的数 据、生产过程中的视频监控数据、以及系统日志等。该层将采用边 缘计算的方式，利用物联网（IoT）技术实现 255 个以上传感器的 数据集成，确保数据的实时采集与存储。为了保证数据采集的准确 性和及时性，采集设备需进行有效配置与部署，避免数据丢失与延 迟。 数据传输层主要负责将采集到的数据安全高效地传输至数据处 数据传输层主要负责将采集到的数据安全高效地传输至数据处 理层。这一层采用以 MQTT 和 HTTP 为基础的通信协议，利用云端 服务与本地服务器之间的混合架构进行数据传输，确保数据在传输 过程中的安全性和完整性。同时，数据传输层将实现数据的流控和 错误检测功能，以应对传输中可能出现的各种问题。 数据处理层是系统的核心，承担数据的存储、分析和处理。在 这一层中，将利用分布式数据库管理系统（如 Apache

以全要素数字化转型为重要推动力，将数据价值的挖掘作为 园区发展的重要引擎，并全面覆盖数据收集 – 传输 – 存储 – 处理 – 分析的全生命周期流程。要实现以数据为中心，需要 在数据收集阶段，通过分布在公共空间、工厂车间、会议室 等区域的摄像头、机器人等物联网互联设备获取数据；在数 据传输阶段，通过 5G 等技术与应用实现高带宽、可靠低时 延和大规模的数据传输；在数据处理与分析阶段，从云数据 中心到边缘端进行算力分配与协同，并衍生计算机视觉、自 数智园区系统参考架构 数智园区内的网络包括移动通信网、互联网、园区专网、物 联网等形式，企业用户既可以直接通过泛在的移动通信网与 互联网获取网络服务，也能够借助由 5G、边缘计算赋能的园 区专网获得时延更低、传输速度更快、更稳定的园区专网。 通过 5G+ 多接入边缘计算 (MEC) 的模式，园区专网能够较 好地满足用户数智化转型的需求。在该模式下，园区除了提 供公网，还能够通过 MEC 将部分网络设施下沉设置在园区内 力上移，通过统一的云交付形式，降低多分支架构的 IT 建设 和运维负担。 要构建面向数智园区的网络系统，可参考以下建议： • 通过加速 DNS 响应以及 HTTP 报头丰富等功能，实现数 据流的本地分流，缓解核心网的数据传输压力，降低传输 时延。 • 利用多接入边缘计算 (MEC) 等方式，支撑数智园区应用调 用 5G 网络的带宽管理、位置服务、分流等关键能力，并支 持工业等行业应用系统的部署，推动网络智能化演进，应

网络连接技术则是基础设施层中不可忽视的另一关键要素。工业场景中， 数据的实时性和传输效率直接影响到模型的应用效果。例如，在智慧工厂中， 生产设备之间需要通过网络进行高频数据交互，而工业大模型则需要实时获取 这些数据进行分析和处理。高速光纤网络和 5G 技术的应用，显著提升了数据的 传输速度和稳定性。光纤网络能够支持大规模数据的高速传输，而 5G 技术则以 其低延迟和高带宽的特点，为工业大模型的实时性提供了保障。例如，在远程 供了保障。例如，在远程 设备监控场景中，5G 网络可以将设备的运行状态实时传输到云端，由大模型进 行分析并生成优化方案，从而实现快速响应。 基础设施层通过云端、边缘端和本地的协同计算，进一步提升了工业大模 型的灵活性和适应性。在云端计算中，依托强大的云计算资源，工业大模型可 以进行大规模训练和推理，适用于对算力需求极高的任务。然而，在一些对实 时性要求较高的场景中（如工业机器人控制、设备故障检测等），边缘计算则发 设备故障检测等），边缘计算则发 22 挥了重要作用。边缘计算通过将计算任务下沉到靠近数据源的边缘节点，不仅 降低了数据传输时延，还提升了模型的响应速度。例如，在自动化生产线中， 边缘计算可以实时处理来自传感器的数据，并将结果传递给控制系统，从而实 现生产线的智能化调度。而在某些对数据保密性要求较高的场景中（如国防工 业、关键设备制造等），本地计算则提供了更高的安全性，确保数据不会外泄。

合监管能力和降低企业经营成本的基础上， 建设管理精细化、决策科学化、服务高效化和 产业发展智慧化的智慧化工园区。 四、总则 3 建 设 规划 设计 2 1 传输处理 数据传输处理是将园区采集的 数据通过网络传输后在其物理 场所进行的存储、索引及服务， 按数据类型分配至不同数据库 进行存储，然后对存储的数据 进行清洗、转换后再次存储 备 用，以满足数据支撑平台

生能源，以减少传统非可再生能源的使用，并对所选用的可再生能 源进行节能和效率优化。 5、提升员工节能意识。加强员工培训和教育，传达节能理念， 促进员工节约能源，鼓励员工在工作中参与节能活动。 数据中心将优化后的数据传输给能碳系统能耗优化模块，该模 块可整合 AI 节能优化以及专家调优等功能，对于优化后的结果进行 分析，给出进一步提升的策略，并对通过能效分析得出的能效报告 21 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 灭火剂和七氟丙烷灭火剂，；高压灭弧系统主要存在数据中心的中 压柜或大型数据中心园区内自建的 110KV 变电站中，其主要成分为 六氟化硫，。此三种碳排放源的碳核算可通过碳管理系统与数据中 心自身的资产管理系统相结合，形成自动传输和接入；或通过人工 填报方式实现数据采集和填报。 （3）交通车辆碳排放：数据中心或数据中心园区的交通碳排放， 主要是通过自身拥有的燃油汽车的使用，而产生的碳排放；交通碳 排放的核算可通过与数据中心或园区的物业管理系统，结合加油记 1、自动化报告披露工具：将生成的报告自动上传至指定的平台 或系统，以实现自动化的碳数据披露。这可以通过与现有系统集成， 30 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 或者使用 API 进行数据传输。 2、设定自动披露频率：根据需要，设定自动披露的频率。可以 每月、每季度或每年自动披露一次。 3、数据验证和审核工具：确保自动化系统生成的报告准确无误， 可以进行内部审核或者第三方审核。

智慧厂区 按标准的、统一的和简单的结构化方式编制和布置各种建筑物 ( 或建筑群 ) 内各种系统的通信线路，包括网络系统、电话系统、监控系统、电源系统和照明系统等。因此，综合布线系统是一种标准通用的信息传输系统。综合布线是智慧工厂建设基础设施 ,是将所有语音、数据等系统进行统一的规划设计的结构化布线方式，用来支持语音、视频、数据、图文、多媒体等综合应用。 现状分析 解决方案 核心技术 关于我们 目录 CONTENTS 建设基于物联网的能源管控平台，利用传感器网络、短距离无线通信等在内的物联网技术实时在线监测和控制能耗设施，并能根据实时的能耗信息，实现优化控制和集约化生产。 云计算中心 传输层 工 商 地 税 卫 生 教 育 国 土 民 政 公 安 计 生 质 检 工具与服务 平台层 数据共享交换平台 基础数据库 人脸数据统计平台 学生 学生

快地对中断危机做出响应。 数据安全问题：随着越来越多的设备接入网络，确 保数据安全和合规性的难度加大。物联网解决方案 采用可靠的安全措施来保护敏感数据并确保合规性， 包括加密、安全数据传输和实时威胁检测等。 3D打印技术的应用：3D打印技术的快速发展正在 改变传统的生产方式。通用电气等企业正在采用这 项技术生产复杂组件，大大减少了浪费，并提高了 生产效率。3D打印的影响横跨汽车、医疗健康等多 设备提供了更快、更可靠的连接。增强的连接速度 和更低的时延实现了对制造过程的实时监测和控制， 促进了远程机器人和增强现实等先进技术在设备维 护和培训中的使用。物联网可以利用5G技术来确保 无缝的数据传输和设备通信，提高运营效率。 边缘计算：向边缘计算的转变，即数据处理发生在 更靠近数据生成源的地方，而不是集中在云端进行， 减少了时延和带宽占用。边缘计算非常适合制造业 中对时间敏感的应用场景，如实时质量控制和自动