建立统一的数据驱动业务式的 大数据体系 4 建立以互联互通为目标的 数字化变革委员会 建立统一的 IT 信息中心 1 2 建立运营、服务等以数据应用 为目的的 云平台 3 极致服务体验 共享生态 个性化产品 1 2 3 形成客户导向的、开放互联的、 AI 模式的运营机制 1 XX 集团“ AI+” 顶层战略框架 XX 集团“ AI+ 1354” 战略目标 通过 AI+ 战 涵盖用户车生活的全生命周期服务： 包括用户购车、用车、养车、用户自 身全生命周期消费等内容的服务 • 打造线上线下无缝衔接的服务模式 • 解决用户服务所需的透明性、可比性、 专业性、便利性、无忧性、个体性和 尊重感 极致服务体验 • 提供用户个性化产品需求的全价值链 服务 — 设计上，众筹众创，与用户零距离 交互，个性化用户画像，专属订制 — 生产上，数字化、智能化、全程可 视化 — 用户信息交互即时化 对接高效化 组 织 IT • 创意产生：社区讨论交互、创新需求发布、创意综合分析 • 技术孵化：项目众筹功能、项目众包功能、项目与投资对接、项目技术合作 • 新技术 / 新产品试用：用户试用体验、投票与反馈、平台用户管理 • 协作与集成：用户认证与授权、开发交互工具、行业动态抓取工具等 目标 • 新技术研究院下成立“开放平台运营部” • 建设开放式研发交互平台， 4 年预计投入 XXXX

酒店、政 府、交通等千行百业数字化转型的最佳选择。 随着未来园区数智化、融合化和绿色化趋势的演进，高体验 XR、 裸眼 3D、虚实结合的元宇宙等业务兴起，对网络基础设施提出了更高 的要求。新一代的 F5G-A 全光网络大幅提升了原 F5G 的连接带宽、连 接数量和品质体验的性能和体验，并新增了连接可靠性、光纤感知/可 视、绿色节能等特征，更好地适配了 XR/裸眼 3D 等新业务的更高带 .........................................................................................20 2.1.3 体验可保障...............................................................................................21 策和执行能力。园区网络跟随数字化技术升级，采用更高带宽和更低时延的数字 基础设施网络底座，实现园区的万物智联，支撑园区全面数智化。 园区数字基础设施是迈向元宇宙的底座，更强的数字基础设施底座支撑虚 拟体验 XR（Extended Reality，扩展现实）在企业中的更多应用，如在教育/医疗 /工业制造等涉及到远程培训/实施指导/工艺管理/知识沉淀等场景下应用，且 XR 等还在不断加速渗透到更多的园区应用场景。

韧性成熟度得分（按行业统计） 例如，动态化、可持续的产品开发能力使企业能 够更快地触达客户――在更短的周期内完成产品由 构思、生产再到上市的全过程，同时帮助工程师设计 出更具相关性、可持续性和差异化的产品与体验。 不过，虽然大多数受访高管计划在未来三年内提 高以韧性为中心的能力，但他们也坦承，目前自身企业 在端到端供应和制造领域的整体韧性水平还很低。我 们的分析显示，以百分制衡量，调研受访企业所有31项 布式管理。供应链的整体变革也让该企业能够及时 获知受影响的客户、项目、产品，甚至是上游的供应 商，不仅使其对危机的响应速度大幅提高，同时实现 了与客户的数字化连接，进而实现业务自动化和智能 化，在提升客户交易体验的同时，还能反向驱动销售 和产品变革。 第二，当前，企业经营承压。传统的成本管理方 式下，企业会采用“一次性降本”，即设定成本节降额 度目标，通过采购议价实现节降，但这往往会影响供 应商持 于其他企业高出近10%，成本改善效率高出13%。 我们也看到，重塑者的价值已远远超出财务维 度，他们更积极地管理和实现非财务维度价值，我 们也发现，业内行业企业的比较，重塑者在可持续 发展方面的表现高出了近32%，在人才体验方面高 出11%。 从制造到智造，重塑者做对了什么？ 智能制造 | 23 《界面》：您觉得哪些因素是推动企业数字化转型 的关键？ 余鸿彪：我们可以从重塑者的角度看领先企业有哪些 特

着。从我国智慧园区当前发展及对未来的发展畅想，智慧园区大致可以分为三个阶 段： 智慧园区1.0阶段：单点智能，单场景智慧化。该阶段，园区基础设施信息化基本 完成，园区单场景垂直打通，并实现单场景智能化体验，如基于人脸识别的闸机通 行、基于摄像头的安防监控等。但园区内组织、应用系统间没有实现数据共享，整个 4 园区呈现多个信息孤岛。目前，我国大多数园区还处在智慧园区1.0阶段。 智慧园区2.0 的深度交融，精准洞察园区 用户服务需求，拓宽园区管理服务边界，提高服务满意度和管理运营效率。一方面， 通过更具系统性思维和持续迭代的数字化平台提供城市级服务，带来“超越用户所想 “的个性化服务体验。另一方面，数字技术实现与城市应用深度融合，借助城市数字 化平台提高园区运营管理功能，实现运营精细化、多元化。 另外，未来城市发展与管理或将以智慧园区建设为牵引，拉动智慧城市建设，将 智慧园区 地调研，结合实地场景的需求来进行智慧产业园区建设的总体数字化规划。通过利用 各种智能化终端、智慧化应用帮助产业园区产业实现生产方式、经营方式及运营模式 的提升和转变。为产业园区生产和生活协同提供智慧化体验，提升企业生产效率，打 造智慧产业园区的核心竞争力。 目前，业界对智慧园区建设目标提法形式不一，但本质核心是一致的，即设备智 能化、运营数字化、产业生态化，设备智能化是基础，运营数字化是工具，而产业生

职所有的过程数据，关键节点的签字确认、合同签订，都能 在线上及时处理，有效避免用工风险。此外，在员工生日、入职周年、升迁时，企业也可以向员工推送个性化的祝福内容， 在满足合规的基础之上，增强员工体验感及忠诚度。 保证制造企业人才供应，提升人才利用率 制造企业是否能由传统转向现代，由制造升级为智造，有效的人才体系至关重要。尤其对于高精尖领域的制造企业来说，他 们通常以研发驱动，对员工有更高 来源：InfoQ专访利唐科技创始人兼CEO 朱德权 智能制造是制造业加速数字化变革的核心抓手。通过数字技术与先 进制造的深度融合，全面优化生产制造各环节，是企业实现降本增 效，提升产品和服务体验的可靠路径。而随着变革进一步进入“深 水区”，智能制造还将助力我国制造业重塑核心竞争力，实现高质 量发展和产业升级。 而人才是企业创新的基石。在制造业从传统向智能转型的过程中， 由于生产过程 争力的提 升，比如提高制造产品附加值，推动生产制造过程的高端 化、智能化等等，来改变制造业在大众眼中的刻板印象， 从而吸引高端技术人才；另一方面，企业还必须重新构建 内部的人才培养模式和工作体验，从而留住更多人才，尤 其是年轻员工，并且让他们在企业中不断得到成长。 责产品质量模块的就去到产品质量部门，负责采购模块的 就去采购部门，负责营销模块的就去营销部门，以此类推。 二是培育业务人员，让他们更懂技术，通过低代码、数据

成从单一功能部件向汽车智能化核心部 件的战略转型。智能车灯不仅将成为保障行车安全的基础配置，更将成为承载智能驾驶交互、塑造品牌 差异化体验、构建人-车-环境协同生态的关键载体。其价值维度已延伸至智慧照明、智能交互、智享娱 乐三大核心领域，推动智能出行体验实现全方位升级。 测试结果显示，与普通ADB功能相比，高精度ADB在目标物遮蔽精度、动态跟随效果、多目标物识 别、弱势交通参与者保护等方面都有着显著的性能提升。 景化光语表达可代替传统信号交 互，不仅消除了光、噪音污染，更能在视线遮挡、夜间行驶等特殊场景中强化意图识别，从源头降低事 故发生率。 三、智享娱乐——从功能部件到情感载体 随着消费者对个性化体验需求的提升，智能车灯可以充分发挥其智能化优势从而成为构建用户情感 连接的重要媒介，通过创新设计实现人车情感互动，成为品牌差异化竞争的关键要素。 图14 礼让行人功能展示 图15 泊车灯语功能展示图 使得用户粘性得以进一步提升。 个性化定制及娱乐功能 场景，用户可通过座舱 APP 自定义迎宾主题，让迎宾成为传递情感的载体。这些设计，将出行的起点与 终点转化为充满仪式感的时刻，满足用户对尊贵体验的情感需求。 图19 前照灯市场规模预测（乘用车市场） 67 207 76 229 246 92 260 273 101 107 300 250 200 150 100 50

城市治理 产业发展 长沙超级大脑 ( 市级 ) 两个城市中心 城市运行管理中心 城市体验中心 一个能力中心 城市超级大脑系统平台 八个 一 建设愿景 17 智慧蒲城 - 数字农村 ( 市级 ) 18 办局、 1000 多项办事指南、 400 多项网上申报。 23 • 西咸空港新区面向政府治理、 公共服务和产业发展打造泛在先进的信息基础设施体系 ，完善智慧城市数据资源 管理体系 ，建设智慧西咸“城市大脑”，创新城市治理新手段 ，丰富公共服务新体验 ，助力产业发展新动能 ，构建可 信可控的安全保障体系。 • 智慧西咸空港区全面建成后 ，将实现“ 一网全域感知、 一云集约承载、 一库统一汇聚、 一脑智慧中枢、 一格精细 管理、 一号走遍西咸、 （ eMBB ） n 以人为中心的应用， 传统的 4G 主要场景 n 高用户数据速率， 广覆盖的移动性保证 n 满足超高清视频 、 AR/VR 浸入式游戏 、全息 视频 等移动互联网业务的机智体验需求 超高可靠低时延通信 （ uRLLC ） n 满足对时延和可靠性的严格要求 n 面向车联网 、工业控制 、远程手术等， 提供 毫秒 级的端到端时延和接近 100% 的业务可 靠性保证 海量机器类通信

等问题，我们认为“无图”智能驾驶不仅能够使车辆的智能驾驶体 验更为连贯，而且能使车辆的智能驾驶功能覆盖更多的道路，应对 更多的复杂和紧急工况。 因此，我们估计“无图”智能驾驶将显著改善消费者的使用体验， 加快智能驾驶功能的渗透速度。 3. “无图”智能驾驶时代来临 12 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 资料来源：阿米巴官网，中国智能网联汽车产业创新联 盟，《智能网联汽车高精地图白皮书》，海通证券研究所 “无图”智能驾驶时代来临 13 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 资料来源：阿维塔微信公众号，海通证券研究所 • 华为ADS2.0系统不依赖高精度地图，全国范围内都能使用，而且随着用户的使用 里程增加，体验不断改善，覆盖全国300多座城市和地区。ADS2.0根据RCR道路 拓扑网络，能根据路况选择通行效率更高的道路行驶，并融合GOD网络，实时构 建道路信息，识别安全隐患，障碍物识别率高达99.9%。 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 4. 投资机会 资料来源：海通证券研究所 17 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 目前“无图”智能驾驶功能的使用体验仍有较多需要优化的地 方，但我们认为2024年有望实现功能体验的大幅提升，获得大 部分消费者的认可和好评。 我们认为主要原因是：智能驾驶硬件的成本在不断下降，算力 也在大幅提升，使得“无图”智能驾驶功能有条件搭载在售价 更低的

勘探培训模拟：利用数字孪生技术结合人工智能视觉构建的智能培训平台，通过VR和AI视频 技术模拟真实的油气勘探现场，为员工提供了一个无风险的训练环境。员工可以在平台上练 习专业技能和操作流程，体验流程化操作带来的反馈效果，为上岗后的真实生产过程储备足 够的前期经验。 来源: 石化盈科&IDC ����年 图�.智能勘探业务场景与人工智能技术组合 勘探工艺优化 油井工况诊断 勘探开发风险管理 题 及可解释性问题，进而支持海量预料数据的自监督学习及任务的迁移学习特性，满足后续特殊任 务微调及特征提取，在协同调度和预测性分析工作中提供超出传统人工智能的推理分析能力及更 具深度的人机交互体验。此外，智能生产大模型的代码生成能力将加速石油石化产业中信息技术 （IT）与操作技术（OT）的融合，通过多模交互能力的补充，加速异构和非结构化数据的整合与 训练计算。最后，预训练模型可增强物联网 托主营业 务的战略走向，有效整合内外部要素，形成高效并具有独特竞争力的商业模式，丰富企业服务生 态。 例如，油品销售以加油站为核心，实现线上、线下融合的购物新场景，强化全渠道、多场景 的购物体验，助推零售业务商业模式创新，助力打造“人·车·生活”智慧新零售生态圈。电子 商务集采购服务、销售服务、国际服务、供应链金融服务、商旅服务、物流服务于一体，提供丰 富的电商交易模式、销售线上管控、

按照巡检规则和年度维保计划自动生成工单任务，按时提醒推送 自动工单智能提醒 每台设备一个二维码标识，扫码即操作，无学习门槛 离线扫二维码操作 一键导入台帐，全面管理设备运行巡检维保过程 设备全生命周期 扫码体验 移动巡逻管理子系统 扫码体验 巡逻 地点 设置 巡逻 路线 设置 巡逻 任务 中心 任务 提醒 现场 巡逻 异常 处理 结果 记录 发起 工单 报表 统计 VR 园区动态化 ● 360 ）的核心指标。 03 04 品牌提升，激励顾客自主推荐， 提升品牌形象与知名度。 产品升级，以数据为主导，为产 品精进 & 新品研发提供专业参考。 01 提升消费者体验；通过问卷，真 实掌握顾客需求，持续提升顾客 消费体验。 满意度测评及投票 告别传统人工管理。 定制化服务开发。 随时随地移动预约 会议流程在线编辑。 园区用车服务 ● 支持网页端和手机 APP 端同时监管，数据同