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全部研究报告(55)制造业(55)

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  • ppt文档 智园-新环境下智慧化工园区建设的标准规范与关注重点

    理 标准编制 为规范智慧化工园区建设,开展了《智慧化工园区建 设指南》国标的编制 新环境 国家对安全、环保、应急管理的要求不断提高 智慧化工园区 借助信息技术,提升园区的综合水平 一、背景 本标准规定了智慧化工园区的 建设总则、基础设施、数据资 源、安全体系、环境生态、应 急响应、能源管理、封闭园区、 公共服务、园区办公、智慧决 策、运维服务和保障体系。 chemical industrial parks 广义上是指化工园区信息化、智能化,通过物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术,实现园区基 础设施优化、运行管理精细化、功能服务信息化和产业发展智慧化,以建设“安全、创新、绿色、智能、协调” 的智慧型化工园区。 三、术语 > 规划 以安全和生态理念为核心、物联网信息与通信 技术为基础,开发具有专业性、集成化特征的 智慧园区数据资源支撑平台,满足园区各类应 智慧园区数据资源支撑平台,满足园区各类应 用系统的信息化业务需求。 > 设计 整合园区的各类信息资源,兼顾中短期效益与 长期可持续发展的要求,设计“安全、创新、 绿色、智能、协调”的智慧型化工园区。 建设 在提高园区环境质量水平、安全体系保障、综 合监管能力和降低企业经营成本的基础上, 建设管理精细化、决策科学化、服务高效化和 产业发展智慧化的智慧化工园区。 四、总则
    10 积分 | 36 页 | 13.45 MB | 5 月前
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  • pdf文档 中国信通院:智能网联汽车网络技术路线图(2025-2030)

    北京六分科技有限公司 北京万集科技股份有限公司 北京数字认证股份有限公司 车联网技术创新与测试评价工业和信息化部重点实验室 宸芯科技股份有限公司 格尔软件股份有限公司 国家智能网联汽车创新中心 华为技术有限公司 浪潮电子信息产业股份有限公司 联通数字科技有限公司 联通智网科技股份有限公司 晟安信息技术有限公司 上海方位角数据科技有限公司 上海国际汽车城(集团)有限公司 天翼交通科技有限公司 中电信智能网络科技有限公司 中国电信集团有限公司 中国联合网络通信集团有限公司 中国信息通信科技集团有限公司 中国信息通信研究院 中国移动通信集团有限公司 中国移动通信有限公司研究院 浙江时空道宇科技有限公司 中信科移动通信技术股份有限公司 中信科智联科技有限公司 中兴通讯股份有限公司 中移(上海)信息通信科技有限公司 郑州信大捷安信息技术股份有限公司 编写组名单 专家组成员(按拼音排序) 主编人员(按拼音排序) 力体系;汽车网联技术的应用边界持续拓展,已从早期车载信息娱乐、 远程诊断等基础功能,演进至多源协同感知、实时决策支持等驾驶自 动化类高级应用场景,跨行业融合加速深化。 在此背景下,5G、C-V2X 直连通信与卫星通信等多种技术并行 发展,虽为行业提供多元化技术路径选择,也带来跨行业技术标准协 同、基础设施能力与车端应用需求匹配、成本投入与收益平衡、安全 风险叠加等系统性挑战,影响汽车与信息通信深度融合发展进程。为
    10 积分 | 43 页 | 821.93 KB | 9 小时前
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  • pdf文档 数智园区行业参考指南

    23 4.1 特斯联低碳数智园区解决方案为园区节能减排提供智慧化助力 .............................24 4.2 太一物联数智园区安全管理解决方案以智能守护园区安全 ...................................... 27 4.3 原基科技边缘计算方案助力园区实现智慧运营管理 ................. 原生等技术的应用: 实现深度的人机交互与设备间交互,并注重通过模型的涌 现能力,实现园区数字孪生生态的自我塑造与运营,减少 人工介入。例如,在安全管理中,通过多模态大模型的应 用,园区安全管理系统能够自主识别视频中的各种对象, 判断是否存在安全隐患并自主上报,有助于减少人力投入、 提升违规事件等时间敏感型应用的处理效率。在设备运行 中,维护大模型可以分析设备的数据,实时检测设备运行 31.63%。此 外,园区综合服务、工业互联网和新型基础设施方案,分别 为 266.36 亿元、180.04 亿元、157.49 亿元,占比 19.11%、 12.92%、11.30% 2。 信息与通信技术 (ICT) 的广泛应用是数智园区有别于传统园 区的主要特点,也是驱动数智园区演进的关键因素。特别是 随着 5G、人工智能等技术的发展,数智园区能够对园区内部 资源进行更加高效、智慧化的管理,数智园区的运营者在这
    0 积分 | 42 页 | 1.71 MB | 5 月前
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  • pdf文档 IDC:2025年石油石化产业新型工业化白皮书

    联网、 大数据分析和人工智能等,提高效率和降低成本,技术创新的主要领域集中在提高采收率、降低 环境影响、开发新的勘探与生产技术等。 ����年,党的十六大报告首次提出:“坚持以信息化带动工业化,以工业化促进信息化,走 出一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型 工业化路子。”此后的历次党代会上,“新型工业化”都成为报告中重点提及的关键战略目标。 要指示指出,新时代新征程,以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业,实现新型工业 化是关键任务。要完整、准确、全面贯彻新发展理念,统筹发展和安全,深刻把握新时代新征程 推进新型工业化的基本规律,积极主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革,把高质量发展的 要求贯穿新型工业化全过程,把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合,为中国 式现代化构筑强大物质技术基础。 从国家发展大局看,新型工业化是实现经济高质量发展的战略举措,是构建国家竞争力、实 合现代科技力量和数字产业化趋势,为新质生产力发展提供强有力的支撑和保障。 石油石化产业是国民经济重要支柱,支撑经济社会持续稳定发展。石油石化产业的新型工业 化发展有利于保障国家能源安全,全面打造自主可控、安全可靠、竞争力强的石油石化产业链, 推动石化工业高质量发展。在推动新型工业化的过程中,全产业将持续向化石能源洁净化、洁净 能源规模化、生产过程低碳化目标迈进,推动产业链向高附加值化工产品转型升级。同时,通过
    0 积分 | 65 页 | 2.24 MB | 5 月前
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  • ppt文档 AI+智慧厂区解决方案(智慧工厂)

    是一种标准通用的信息传输系统。综合布线是智慧工厂建设基础设施 ,是将所有语音、数据等系统进行统一的规划设计的结构化布线方式,用来支持语音、视频、数据、图文、多媒体等综合应用。 现状分析 解决方案 核心技术 关于我们 目录 CONTENTS 建设基于物联网的能源管控平台,利用传感器网络、短距离无线通信等在内的物联网技术实时在线监测和控制能耗设施,并能根据实时的能耗信息,实现优化控制和集约化生产。 平台层 数据共享交换平台 基础数据库 人脸数据统计平台 学生 学生 人脸识别门禁管理 人脸识别模块 来访人员 通行管理 基础信息 寝室分配 未归 /晚归提醒 情绪管理系统 基础信息 辅导员信息 情绪识别 个人情绪波动 学生信息 学生信息 毕业管理 寝室实况 未归 /晚归统计 访客统计报表生成 个人出勤报表 浏览器 浏览器 统计生成 智慧应用 情绪预判 教学质量评估 系统集成是指通过二维码、射频识别、软件等信息技术集成原材料、零部件、能源、设备等各种制造资源。由小到大实现从智能装备到智能生产单元、智能生产线、数字化车间、智能工厂,乃至智能制造系统的集成。互联互通是指通过有线、无线等通信技术 ,实现机器之间、机器与控制系统之间、企业之间的互联互通。信息融合是指在系统集成和通信的基础上,利用云计算、大数据等新一代信息技术,在保障信息安全的前提下,实现信息协同共享。新兴业态包括个性
    0 积分 | 39 页 | 3.88 MB | 5 月前
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  • pdf文档 新版《国家智能制造标准体系建设指南》

    ...............................................................33 1 一、智能制造系统架构 智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度 融合,贯穿于设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命 周期,具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等功 能,旨在提高制造业质量和创新能力、效率效益和柔性的先 进生产方式。 智 (1)设备层是指企业利用传感器、仪器仪表、机器、 装置等,实现实际物理流程并感知和操控物理流程的层级; (2)单元层是指用于企业内处理信息、实现监测和控 制物理流程的层级; 3 (3)车间层是实现面向工厂或车间的生产管理的层级; (4)企业层是实现面向企业经营管理的层级; (5)协同层是企业实现其内部和外部信息互联和共享, 实现跨企业间业务协同的层级。 3. 智能特征 智能特征是指制造活动具有的自感知、自决策、自执行、 或工具及其数字化模型所在的层级; (2)互联互通是指通过有线或无线网络、通信协议与 接口,实现资源要素之间的数据传递与参数语义交换的层级; (3)融合共享是指在互联互通的基础上,利用云计算、 大数据等新一代信息通信技术,实现信息协同共享的层级; (4)系统集成是指企业实现智能制造过程中的装备、 生产单元、生产线、数字化车间、智能工厂之间,以及智能 制造系统之间的数据交换和功能互连的层级; (5)新兴业态是指基于物理空间不同层级资源要素和
    0 积分 | 36 页 | 2.58 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025年中国智慧园区行业发展白皮书

    理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的建筑或建筑群,结合物联网、 云计算、大数据、人工智能、5G等新一代信息技术,具备互联互通、开放共享、协同 运作、创新发展的新型园区发展模式,和园区建设、管理深入融合发展的产物。 智慧园区结合各类新型数字化技术,以科技为园区赋能,打造“安全、智慧、绿 色”的园区,致力于提升园区的社会和经济价值,实现园区经济可持续发展目标。 图表1:智慧园区的概念内涵 业园—蛇口工业区开始,从“搭框架”到“精装修”,产业园区的运营也从“1.0”到 “4.0”正在不断地颠覆传统的思维模式。园区功能正在由低级向高级,由单一向综合 园区发展。通过产业结构升级和服务内容升级,打造综合服务平台,加强新兴信息技 术运用,强化后期运营增值服务,加快园区智慧化转型。 产业园区1.0——空间聚集:改革开放初期,国内各种产业百废待兴,技术、资本 基础均较为薄弱,产业以劳动密集型为主,企业对产业发展环境的要求相对简单,主 始形成完整的上下产业链,走向了功能复合化发展之路。空间规划上,建筑形态和品 类更加多样化,生活配套和商业配套不断完善,品质有所提升。服务模式上,园区开 始服务与企业的发展与提升,在销售、采购、研发、品牌、信息、融资等生产性服务 领域为企业提供助力,实现降低经营成本,提高利润空间的目标。 产业园区4.0——智慧园区:2015年以后,园区功能开始充分地丰富化,为满足 “人”的需求的功能纷纷出现,如日常
    10 积分 | 76 页 | 10.26 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025年中国制造业数字化转型行业发展研究报告

    东既是制造业大省,也是积极尝试转型的省份,产业/区域协同发展、提升数字化转型的 基础支撑能力基本是其共性举措;2)从需求场景来看,评优和招标市场有所区别:评优 侧更关注生产制造相关环节的具体落地操作;招标侧则多由各市工业和信息化局采购的, 希望通过转型诊断后找到企业在研发、生产作业、数据、组织战略等环节开展诊断工作, 进而给出相应的改造建议,引导企业顺利转型。就需求端的转型现状而言,经过几年发 展企业对数字化转型理性与聚 数量、营收、市场预期都拔得头筹,但整体优势并不明显 注释:上市企业的统计只统计了A股的数据。 来源:iFind,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 2024年制造业上市企业情况 从统计的2024年A股制造业的上市企业信息来看,计算机、通信和其他电子设备在上市企业数量、营收、市值等方面都位居第一, 但其占比并未形成绝对优势,与极度分散的市场相一致。从TOP3行业来看,汽车和医药制造业两大行业分别在企业营收和总市值上 需求市场4-具有强烈的地域特色(2/2) 产业/区域协同发展、提升数字化转型的基础支撑能力基本是各省共性 来源:各省政府官网,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 近两年部分省份的重要政策 国家层面政策 中国制造2025、“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划、关于加快培育发展制造业优 质企业的指导意见、关于推动工业互联网加快发展的通知、“十四五”数字经济发展规划 从几个制造大省近两年的政策侧重点来看,各省推动制造业数字化转
    10 积分 | 55 页 | 3.47 MB | 5 月前
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  • ppt文档 智慧园区顶层设计解决方案(39页PPT)

    )、城市应急指挥联动、数字城管 综合政务服务体系、市民一卡通、政府门户、社保与税务、数字档案馆 智慧社区、智能交通、区域医疗、平安城市、农产品运营体系、 环境监控与保护、能源与低碳管理 市民综合信息服务、协同工作平台、热线与呼叫中心、统一沟通平台 智慧园区、智慧旅游、电子物流、电子商务平台 数字校园、在线教育、电子图书馆、知识管理 智能城市服务框架 高效有序的城市管理 应需而动的公共服务 园区经济向生态化发展 现状瓶颈 产业园区的发展瓶颈 产业定位的挑战 企业发展的挑战 园区管理的挑战 主导产业种类多、关联度低,缺乏突出的产业优势, 不 与区内企业的沟通效率低,提供的信息服务、企业支撑 利于资源的集中配置,难以形成区域核心竞争力。 园区管理向城市化发展 3 1 2 2025 年,全国产业园区数量超过 2500 处,其中,国家级开发区 364 家, 占全国 家经济技术开发区,这使得我国目前共拥 有 79 家国家经济技术开发区。 79 个国家级经济技术开发区 GDP 占全 国 GDP 总值约 5% ,且增长率是全国增长 率的 两倍左右。 本世纪初,国外一些信息技术专业研究机构, 如国际电信联盟( ITU )、美国数字政府学 会 和国际智慧社区论坛等组织,提出了“智慧 城市 ”的概念。 在经济结构的调整过程中,作为承载产业与经济发展的重要载体,
    10 积分 | 39 页 | 9.22 MB | 9 小时前
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  • word文档 AI大模型智慧工厂MDC项目设计方案

    77 5.3.1 数据存储与处理.........................................................................80 5.3.2 安全性与风险管理......................................................................83 6. 数据管理............ 数据分析工具......................................................................................91 6.4 数据安全管理......................................................................................93 7. 生产流程优化 2 人员因素..................................................................................127 9.2.3 安全隐患..................................................................................129 10. 项目评估与反馈
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