的关键时期。 p 国家和地方近年来加快布局 未来产业，各省（自治区、 直辖市）发布30余份未来产 业政策。 4 2 2 5 2. 2 2.1 国外未来产业赛道布局 量子科技：量子密钥分发、量子中继器、量子 模拟、随机数生成器、量子密码学、优化算法、量子 互联网 人工智能：AI未来算法、类脑智能、人机交互、 沉浸式技术、人机界面 先进网络和通信技术：区块链技术、安全 冗余通信、新一代无线电、6G、下一代无线网络 人工智能：新一代人工智能、小数据、下一 代云计算、计算机系统 先进制造：用于人工智能的特殊处理器、自 适应且节能的神经形态AI芯片、3D打印、自动驾 驶、医疗器械 人工智能：新一代人工智能技术、AI芯片、人工智 能基础领域研究、脑机能、认知科学、机械学习 量子科技：量子计算机、量子城域网、量子传感器 先进半导体：半导体与显示器、新型存储器和下 一代设备的开发、电力及汽车领域的芯片设计原创技术、 超微芯片和先进封装的原创技术、非存储类芯片、显示 细胞与基因、合成生物、生物育种、新型医疗 服务、高端医疗装备和健康用品等 7 2. 2 2.3 我国重点省市未来产业布局 北京市重点发展方向 上海市重点发展方向 发展方向 发展领域 未来信息 通用人工智能、元宇宙、量子信息等 未来健康 基因技术、脑科学与脑机接口等 未来制造 类人机器人、智慧出行等 未来能源 氢能、新型储能等 未来材料 石墨烯材料、超导材料等 未来空间 商业航天、卫星网络等 8

.......................................................................................70 5.2.1 传感器与设备连接......................................................................73 5.2.2 数据传输协议......... 析技术提取有价值的信息，为管理层提供精准的决策支持。  个性化定制：根据市场需求和客户反馈，通过 AI 模型快速调 整生产参数，实现产品的个性化定制，提高客户满意度。  物联网集成：通过物联网技术将生产设备、传感器和管理系统 连接起来，形成自感知、自驱动的智能制造系统。  可持续发展：关注资源利用效率和环境保护，通过智能化技术 降低能耗和排放，推动绿色制造。 项目的实施将经历需求调研、方案设计、系统集成和持续优化 业利用智能制造提升了市场竞争力。据统计，全球智慧工厂市场预 计在未来几年将实现高速增长，年复合增长率达到 20%以上。 在智慧工厂的构建过程中，主要关注以下几个关键点：  数据采集与分析：通过传感器和网络设备实时采集生产数据， 实现对设备状态、生产效率等的实时监控。  智能决策与调度：利用人工智能算法对大数据进行分析，优化 生产计划和资源调度，提高生产灵活性。  智能设备与自主控制：引入自主可控的智能制造设备，实现设

求执行批次管理，质量追溯产品全生命周期；在财务方面，日常大量业务的处理，精细的 零部件、产品成本核算以及成本控制等。 3、IT 基础设施：在公司发展之初出于应急需要，缺乏长远、整体规划，布线混乱。表 现在网络不稳定、速度慢，服务器分散，资源整合程度低。原因大致有：公司办公人员位 置不断变动；公司网络线路没有独立供电方案与设备加锁措施，维护不方便；网络连接设 备没有集中管理，没有专门存放各网络设备的机柜；公司布线时没有专业施工人员，许多 度下降等等。将来上 ERP 等信 息化系统，都需要高稳定性的网络，目前的网络情况显然不能满足要求。另外，目前有财 务部专用服务器、工程部专用服务器、OA 服务器、监控服务器、电子邮件服务器、数据 库服务器、主域控服务器、备份服务器，将来上 ERP 等系统还会增加新的服务器。由于各 项应用服务缺乏整合，实际上已经形成一个个信息孤岛，不利于管理和维护。所以，对于 IT 基础设施的建设，应考虑企业的不断发展，采用可扩充性、柔性的解决方案。 化产品才是作为民营企业的顺腾公司应该坚持的原则。 投资预算： 1、 网络硬件投资  30 万（两台服务器、分厂之间的光纤） 2、 软件投资  一期 120 万  二期 50 万  三期 50 万 3、 实施  80 万 4、 二次开发  20 万 5、 维护服务  40 万 6、培训  10 万 合计：400 万元 八、信息化项目组织架构： 项目领导小组  总经办组成项目领导小组 

体，在产业规模、技术积累、资本运作和公司治理等方面具有相对优 势，是观察制造业发展质量、结构特征和转型趋势的关键样本。制造 业上市公司在推动技术创新、引领产业升级、促进产业链协同方面发 挥着“ 压舱石”和“ 稳定器”作用，其经营绩效、财务结构与创新行 为也集中反映了当前制造业发展中存在的深层次矛盾和结构性问题。 系统评估制造业上市公司的高质量发展水平，对于完善政策工具、优 化资源配置、引导企业转型升级具有重要现实意义。 深度转型 的关键时期。作为制造业体系中最具规模基础、创新能力和市场影响 力的核心主体，制造业上市公司既是产业结构调整和新旧动能转换的 重要“ 承载者”，也是宏观经济运行和产业安全的重要“ 稳定器”。在 国内外环境深刻变化的背景下，制造业上市公司面临的发展条件、约 束边界和战略要求，均发生了系统性变化。 （一）国内发展环境由规模驱动增长变为质量效益导向 从国内环境看，我国制造业发展的基础条件正在发生深刻转变。 2024 年底市 值为 93.8 万亿元；其中，主板 74.0 万亿元（深市 21.1 万亿元，沪市 53.0 万亿元），创业板 12.5 万亿元，科创板 6.7 万亿元，北交所 0.5 万 亿元。2024 年底整体市值同比增长 12.5%，其中，主板 13.8%“（深市 6.1%，沪市 17.2%），创业板 9.8%，科创板 3.8%，北交所 20.2%。 （二）制造业上市公司规模保持稳步扩张，资产和研发

智慧化（简称：数智化）技术的驱动下，越来越多的园区倾 向于通过数智园区转型，提升园区的运营效率，创造更高的 数据价值，服务园区内的企业租户与个人用户，同时更好地 驱动区域乃至产业发展。 数智园区是指充分利用智能传感器、边缘计算、人工智能、 大数据、物联网等技术，聚合园区内各个系统、设备的泛在 数据，并通过云 – 网 – 边 – 端的协同处理架构对数据进行高 效处理，从而让园区的建设、运营更加智慧化。在数智园区 191 亿元增至 2021 年的 1,394 亿元。 2022 年数智园区市场规模约达 1,543 亿元，预计 2024 年 将进一步增至 1,941 亿元 1。从园区方案类型看，规模最高的 是园区综合治理方案，为 440.96 亿元，占比 31.63%。此 外，园区综合服务、工业互联网和新型基础设施方案，分别 为 266.36 亿元、180.04 亿元、157.49 亿元，占比 19 技术上进行了愈发广泛的投资。IDC 数据显示，2019 – 2023 年，中国数智园区在 ICT 上的总体支出将以年均 17.4% 的速度增长，到 2023 年，总体支出将达到 2,100 亿元 3。 1.2 数智园区发展概况 构调度与运行，还应该引入经过优化与验证的软件系统。 这将可以赋予基础设施出色的灵活性，实现资源的自动弹 性伸缩，让网络和边缘侧可以更好地得到云端的赋能，最

....................................................................................... 9 图 5 使用有限元和 PINN 方法预测的温度分布热力图对比.............................. 11 图 6 利用人工智能方法实现后处理过程中的特征识别................... 项目则利用人工智能技术实现跨领域知识迁移， 将建筑建筑桁架拓扑应用于航空承力框架的设计中。 人工智能引领工业仿真效率跃升。传统的基于物理方程求解的仿 真方法，如计算流体力学（CFD）仿真和有限元分析（FEA）等，往 往需要数小时甚至数天，耗时巨大。基于人工智能的代理模型 （Surrogate Models）、降阶模型（ROM）以及物理信息神经网络（PINN） 等技术的应用，正给工业仿真带来效率革命。例如，ANSYS 大学团队利用人工智能技术，构建了液态煤油超声速燃烧室两相燃烧 过程模拟的仿真模型，成功实现了燃料雾化、蒸发、混合及燃烧全过 程的建模与预测。二是人工智能技术有效推动了工业机理与数据驱动 方法的深度融合，同元软控依托其自主研发的新一代科学计算与系统 建模仿真平台 MWORKS，结合装备机理-数据融合的高精度模型构建 技术、智能控制与智能运维技术，将人工智能与装备数字化技术深度 融合，显著提升了装备在智能控制与运维方面的性能与效率。

2023年9月，OpenAI推出GPT-4V； 2023年11月，OpenAI又推出GPT-4 Turbo； 2023年12月，Gemini大模型； 同年，阿里巴巴和腾讯在下半年各自发布了同意前文和混元大模型，加入大模型的队伍； 国内外企业持续更新发展大模型产品 高速发展期 2023-06~2024-08 2023年6月，中工互联发布了中国首个工业大模型产品——智工·工业大模型； 2023年 流、能源等多个行业垂直领域提供应用渠道。[8] 工业大模型行业产业链主要有以下核心研究观点：[8] 上游：AI芯片、云服务和通信数据等数字资源的优化加速了工业大模型研发的进步和应用。 中国工业大模型产业链上游主要集中在芯片、服务器、通信网络等硬件领域以及云计算、数据库、中间件等软件 领域，这些企业为中游的工业大模型研发提供了坚实的算力支持和数据服务。2023年上半年，中国AI芯片的市 场规模超过50万张，中国本土的AI芯片 体增长16%，相较2022年高10%，预计2024年中国云基础设施服务支出将增长至18%。中国三大通信网络运营 商也宣布加大对算力的投资，中国电信将在2024年向云/算力领域投资180亿元，中国移动算力规划投资475亿 元，中国联通宣布投资重点由稳基础的联网通信业务转向高增长额算网数智业务。这些数字资源作为工业大模型 研发的“原材料”，加速了工业大模型的创新与普及，推动了人工智能技术在工业领域的广泛应用。

、利润率最高 、行业覆盖率第一 • 东华软件股份公司 1993 年公司成立， 总部位于中关村 • 2006 年 8 月 23 日深交所上市 股票代码 002065 市值 300 亿元左右 • 注册资本金 31.15 亿 全顶级资质 • 国家安全可靠信息系统集成重点企业（全国仅 8 家， 唯一民企） • 系统集成特一级（全国仅 8 家， 唯一民企） • 甲级涉密 万兴新锐（ DRGS ） + 瑞客数据（ 生物数据 ） n 企业服务 ：微掌文（ 企业微信服务商 ） + 东华厚盾 + 奇秦科技（ SAP 全球白金 唯一中国企业 ） n 腾讯生态 ：光启元（ 腾讯云 raydata ） + 灵雀云（ 容器原生云 ） n 电商平台 ：味道网 n 数据交易 ：华中大数据交易所 n 研究院 ：东华软件研究院 + 东华智慧城市研究院 + 东华企业研究院 ，东华协同腾讯 ， 10.45 亿元 ， 为广东打造省级智慧政务平台 “ 智慧辽宁” 6 月 13 日 ，东华协同腾讯与辽 宁省政府 ，签署战略合作协议 ， 加快全省数字化转型升级 ★ 四川 2019 年 3 月 ，东华协同腾讯 承接国务院政府办公厅签署国 家级“互联网 + 监管”平台的开发项 目 长沙“超级大脑” 6 月 28 日 ，东华协同腾讯 ， 5.2 亿 元 ，为长沙打造“城市超级大脑”

家 居中,以全生命周期的服务体系助力各行各业的设备更新和低碳化、数字化转型。 与此同时，设备更新的相关政策支持还在持续加码，国家发展改革委、财政部等相关部门已经明确 表示，将统筹安排3000亿元左右的超长期特别国债资金，以支持大规模设备更新和消费品以旧换新。 中国大规模设备更新市场的未来充满了无限的可能。在国家政策的有力推动下，在市场需求的持续 扩大中，在技术创新的不断驱动下，我们有理由 期向上开启。《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》要求，2027年设备投资规模较2023 年提升25%。政策工具支持主要来源于财政补贴和央行再贷款，其中财政补贴平均每年约为330亿— 550亿元。 1.1 设备升级的核心路径：高端化、数智化、 绿色化 高端化：设备更新政策重点在鼓励先进、淘汰落后、提升社会生产力。《行动方案》明确提出要 围绕推进新型工业化，以节能降碳、超低排 舶、轻工、水务、工业互联网等工业领域大规模设备更新十大场景和百亿元需求清单，力争实现全市 近万家规上企业全覆盖，目标到2027年，工业领域设备投资规模较2023年增长45%，设备投资累计超 4000亿元，远高于全国平均水平。同时，推出“政策工具箱”，包括提供低息贷款、产业补贴、进口设 备免税等多项政策，并且通过减少审批流程和时间等方式，支持企业加快设备更新与技术改造。 政策引导：政策助力与经济回升

可视化数据大屏 知识产权 ( 总 874 项 ) 园 区 展 示 图 156 场 742 人 17-01-01 数 5863 人 ) 人力资源学历分析 故策兑换金额 84.54 万元 549 页 园区占地面积 规划用地面积 规划建筑面积 建筑面积 8549.54m² 单个部件运行状态全面化、精细化、可视化，以及工单调度 运营管理 - 设 施运维 一体化运维。 自动 / 人工巡 检 发现故 障 解决问题反馈 实时 监控 任 务 派发 智能设施 元 顺 综合能源全局监 充电桩运行状态监测 配电室用能监测 能源站运行状态监测 智能报 测 警 基于数据分析，实现能源优化，资产升级 能源实时监测，趋势分析，制定优化运行策略，根据运行的 空间分 布 > 所属各 称 监管级 口山 重点 企业 > 测 点 名 称 测点位 置 监测类 运营管理 - 安监环保管 控 噪音 分析 监测内容 设备 易涝点 水位传感器、雨量传感器、视 频设备 油烟 油烟粒子浓度监测装置 供水情况 水温、电导率、氨氮、氯化物、 水压监测装置 空气质量 温湿度监测终端、噪声 PM2.5/PM10 监测终端、射线 辐射监测终端、风速风向、扬