项目编号： 新能源汽车基于 AI 制造应用可行性分析 研 究 报 告 目 录 1. 引言................................................................................................................................................. .........................................................................................52 6. 可行性分析................................................................................................... .....................................................................................59 6.2.1 成本效益分析...................................................................................................

设备智能化改造..................................................................................24 3.2 数据采集与分析..................................................................................26 3.3 降低能耗方案... ......................................................................................32 4.1 需求调研与分析..................................................................................35 4.1.1 现有生产流程评估 数据存储方案......................................................................................89 6.3 数据分析工具......................................................................................91 6.4 数据安全管理

中资源的精细控 制，追求与外部的 高效协同 市场竞争形势分析 竞争优势： • 个性化 • 灵活性 • 技术实力 • 产品质量 • 区域化 竞争劣势： • 零部件成本 • 规模 / 市场多元 化 • 品牌 组织特点： 合资企业，集团化 架构，强调标准化 模版的复制和运 用。 追求单元化管控， 强调单元化的盈利 **** 特点分析 载货汽车的产品定位  由于产品下游市场需求的 更全面、更透明的业务信息管理，更连贯的业务流程处理 提高财务业务一体化衔接，更准确的反映经营状况和分析业务问题 智能化的信息展示，为决策及管理改善提供更多支持 精益生产 建立配套精益生产策略的供应链信息管理平台，并能支持不断优化 建立全面的、跨系统一体化的质量信息管理平台 提供更精细的成本核算及更丰富的成本分析工具 产业链协同一体化 与下游建立互动性更强的信息集成，提高供需信息沟通效率 将 将供方纳入供应链信息系统，从而支撑精益生产和敏捷物流的实现 提供全面的供应商关系管理系统，提高供方的开发、扶植力度 对信息系统的需求 **** 集团未来管理重点和关注点分析 市场环境形势 行业特点 宏观经济环境下，商用车整车企业 以及相关零部件企业的累计利润下 滑，受到市场较大挑战 国家对装备制造行业重视，经济增 长仍将保持较快的速度，市场机遇 仍然非常大 下游企业工程配套性要求、交期要

时查处，并建立在线自动报警的应急处理机制，对发生的安全、环保事件能快速反应并及时处置。 通过智慧园区平台使企业产品分布、经济指标等各项数据指标及时准确反馈到智慧园区综合指挥中 心，通过对大数据的比对、分析，能为领导和相关部门分析判断经济运行、产业布局提供决策 依据。 ① 资源管理 不精细 Q 六大 核心问题 企业服务 不精准 4 新形势下智慧园区的发展 问题 招商引资 不智慧 60 智慧餐厅 Al 能力中台 人脸识别 行为识别 车辆识别 视频结构 云管理平台 综合安防 动态布控 视频分析 消防感知 自动巡检 数据下沉 数据中台 数据仓库 数据采集 数据治理 数据分析 产业分析 综合评价 精准施策 产业梳理 企业画像 业务中台 用户管理 权限设定 应用管理 场景设定 智慧园区指挥调度中心 管理和服务平台。 大数据中台：数据汇聚挖掘 统 一 数 据 库 ， 包 含 基 础 数据、经济运行数 据、地理信息数据、主 题数据等，与政务 信息资源共享交换平台实现数据对接，通 过关联模型分析园区态势，挖掘数据价值 物联网中台：设备互联、数据互通 对园区各个智能设备、边缘网关和智能应用子 系统进行数据集成，实现设备互联、数据互通， 实现对园区态势的实时感知。 AI 能力中台：

数据中心园区的碳中和提供坚实的数据支撑和工具支持。 能碳管理系统覆盖园区的数据中心系统、建筑系统、交通系统、 基础设施系统、废弃物处理系统以及能源系统等园区所有排放源。 通过实时监测和记录数据中心园区的碳排放情况，识别并分析能源 消耗的瓶颈和浪费点，能碳管理系统可提供改进能源使用效率、降 低能源消耗与运营成本、减少碳排放的有效解决方案。 为高规格满足数据中心企业及客户对于 ESG 信息披露的各项需 求，能碳管理 能耗采集 ................................................ 16 VII 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 2. 能耗分析 ................................................ 17 3. 能耗优化 ..................................... .............................22 1. 碳核算 .................................................. 22 2. 碳分析 .................................................. 26 3. 碳报告 ....................................

月，工业和信息化部、国务院国有资 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 3 产监督管理委员会、中华全国工商业联合会印发《制造业企业数字化转型实施指 南》，指南鼓励龙头企业强化产业链供应链安全预警分析，提升风险联动预测和 协同处置能力，增强产业链供应链韧性和风险防范能力，切实提升工业数据安全 防护水平。同月工业和信息化部发布《打造“5G+工业互联网”512 工程升级版 实施方案》，强调要加 统一汇聚、融合分析、监测预警及响应处置于一体的综合监测预警体系。 图 1-1 网络部署示意图 态势感知系统整合管理信息大区和生产控制大区业务系统各类安全日志与 全流量数据开展全网域安全监测预警，实时掌握各区域关键信息基础设施、重要 工业系统、重要业务系统的网络安全态势；实现 7*24 小时全天候的安全监测预 警能力，精准识别网络威胁，利用态势感知系统集成的安全分析工具，可发现更 深 网络安全运营方案建设；构建安全数据中台，对安全数据资产进行采集、处理、 治理、分析等，形成安全数据服务目录，形成安全数据服务总线，持续利用安全 数据资源，赋能上层业务应用；构建安全能力中台，对设备能力、服务能力等进 行全面梳理整合，形成安全能力服务目录，供上层安全应用进行统一调度；建立 安全应用中心，形成资产管理、安全监测、安全分析、响应处置、态势感知、运 营管理六大应用中心，全面满足客户安全运营建设需求。

迅猛，预计未 来仍将保持其作为全球最大石油生产国的地位。美国在整体技术创新、页岩油开发以及油气资源 储备方面具有显著的优势。目前，美国石油石化产业正在大量采用先进的数字技术，如物联网、 大数据分析和人工智能等，提高效率和降低成本，技术创新的主要领域集中在提高采收率、降低 环境影响、开发新的勘探与生产技术等。 ����年，党的十六大报告首次提出：“坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走 日本作为石化产业的老牌强国，政府和民间更加重视现代技术在石化生产和产业链建设中的 能力提升价值，尤其强调石化领域环保能力的重要地位。����年至����年间，日本政府定期发布 《制造业白皮书》，旨在分析全球制造业发展趋势，提出日本制造业发展策略。����年版白皮书 特别强调了优化供应链、增强竞争力、数字转型（DX）和绿色转型（GX）的相关发展。����年 ��月提出《绿色增长战略》，计划��� 化、绿色化方向发展。 其中，以人工智能技术为代表的智能化发展将成为落实石油石化产业新型工业化的关键。企 业需要在工程项目中实施智能化，通过构建涵盖财务、物资、营销、金融等多个业务领域的数据 分析模型，为石化产业的智能化建设打下坚实的基础。值得关注的是，����年《政府工作报告》 首次写入了“人工智能+”，人工智能技术将作为关键驱动力量，与包括石油石化在内的制造、 医疗、教育、交通、农业

数据资产 智慧园区的资产数据包括园区档案 数据和企业档案数据两部分。 > 数据开发 数据开发应提供有效的存储、索引和查询的数 据库系统，对园区产生的海量数据进行共享、 分析、挖掘、集成，找出其内在规律并进行可 视化的应用展示。 支撑平台 包括数据服务、数据分发、数据治理、数据安全、 日志统一管理、综合一张图显控等软件模块。 03 数据 资源 六、数据资源 …… 风险分级管控 风险分级管控是将“点、线、 面”的各类风险用一张图、一 张表的动态方式进行分级、分 类，并根据风险的具体等级、 影响范围、可能性等对风险进 行辨识、分析、评估和管控， 涉及风险基础信息管理、风险 智能评估、风险防控措施管理、 园区安防 重点对园区公共区域进行高点 监控、视频监控及易燃易爆及 有毒有害气体全程扫描监测， 风险分级管控 企业安全档案 安全培训 事件处置跟踪 数据在线采集 事件应急联动 统计分析呈现 报警预警管理 行政执法 ④ ⑤ ① ③ ② 1. 人体特征摄像头识别 2. 无佩戴安全帽、安全服、 实时推送告警 1. 摄像头人脸识别 2. 推送和显示位置信息 视频智能分析：视频智能防护，有效防范安全隐患 安全装备识别 ! 身份识别 入侵检测

准化技术委员会 (SAC/TC426)（简称：全国智标委）与英特尔 联合众多合作伙伴，发布了《数智园区行业参考指南》。本指 南旨在总结中国数智园区的发展特征，并通过对于数智园区典 型方案和案例的分析与总结，给出数智园区的技术趋势和参考 架构，帮助园区更好地利用数智技术的创新成果，持续拓展数 智园区的能力范围与服务边界，实现园区全状态实时化和可视 化、园区管理决策协同化和智能化。 我们希 人工介入。例如，在安全管理中，通过多模态大模型的应 用，园区安全管理系统能够自主识别视频中的各种对象， 判断是否存在安全隐患并自主上报，有助于减少人力投入、 提升违规事件等时间敏感型应用的处理效率。在设备运行 中，维护大模型可以分析设备的数据，实时检测设备运行 状态，预测设备故障，并提前进行维护和保养。 • 从部署架构来看，数智园区更强调构建云 – 网 – 边 – 端的 协同处理模式： 初级阶段的数智园区通常更强调云平台的构建，将负载集中 成为 数据驱动： 在初级阶段的数智园区，强调的是流程驱动，即使用数字化 技术重塑园区的管理、运营流程。而在数智园区时代，数据 驱动成为园区发展的核心动力，终极目标是构建数智化底座 以及数据分析应用体系，实现基于数据和规则模型，对园区 各项事务进行自动处理、自动管控、自动预测和自动决策， 从而进一步释放数据潜力。 • 从建构方式来看，数智园区的建构方式逐渐转变为数字 孪生： 数字

61+ 家分支机构 8000+ 员工（研发 5700 人） 东华软件主营业务领域 微信小程序 + 公众号 可深度定制的移动端解决方案 个体行为特征数据 政府非涉密数据 多样化数据深度挖掘分析能力 无感支付 人脸核身 多行业应用解决方案 东华能力优势 云计算 、大数据 、互联网能力推动传统行业数字化解决方案与产品升 级 东华智慧城市集团： 智慧城市“全栈 ”服务供应商 —— 空间地理库 智 慧 社 区 智 慧 教 育 智慧 环保 应 急 指 挥 智 慧 旅 游 应急 指挥 中间件能力平台 经济运行统计 数据挖掘分析平台 西咸空港园区城市大脑 ： 建设大数据挖掘分析平台 ，提供大数据挖掘分析的支撑能力 ，促进信息价值的深入分析与使用。 公共基础数据库 建 筑物 库 市民信息服务 企业信息服务 公共信息服务门户 园区案例介绍 城 市 生 活 我 的 城 市 做公共服务资源整合。 u 紧抓智慧园区的规划设计要素： 智慧基础设施 、智慧管理协作 、智慧公共服务和智慧创新环境四个部分 ; u 实现智慧园区规划设计的“六分析 ”： 园区的概况分析 、需求分析 、效益分析 、发展趋势分析 、国家政策分析 、标杆与 实证分析 。 园区顶层设计编制思路 、工作方法 智慧园区的研究以“绿色 、生态 、智慧 ”为核心， 包含生产性服务需求和生活性服务需求在内的调研 方式，