全方 位深度研究。 数字经济为生产力三大要素的优化组合提供基础。一是催生新型 劳动对象。数据要素成为劳动对象的新组成部分，数据与传统劳动对 象相互融合也构成了新的劳动对象，更加丰富的劳动对象创造了满足 更加多元化、个性化需求的物质基础。二是塑造新型劳动资料。数字 经济推动劳动资料从实体形态向虚拟形态延伸，全方位深化拓展劳动 资料的作用范围，劳动资料分布呈现集中化与分散化并存。三是培育 （一）数字经济催生新型劳动对象 劳动对象是劳动者开展劳动生产的对象和创造使用价值的基础， 是实现生产的必要前提。机器化大生产时期的劳动对象往往是指自然 资源、原材料、零部件等物质资料。数字经济时代，劳动对象发生质 变，数据要素成为劳动对象的新组成部分，数据与传统劳动对象相互 融合也构成了新的劳动对象，更加丰富的劳动对象创造了满足更加多 元化、个性化需求的物质基础。 数据成为数字经济时代的新型劳动对象。随着新一代信息技术的 调度，扩大已有线路运行能力，创造社会经济效益。数据作为新型劳 动对象的作用不断凸显。随着数字经济快速发展，数据成为国家基础 性战略资源和关键生产要素，作为新型劳动对象参与物质生产和价值 创造过程。数据要素非竞争性、可复制性的特征，使其能够突破传统 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 6 生产要素的稀缺性限制，消除要素传统配置方式与需求错位对经济增 长的制约，为价值创造提供了新的可能性。党的十九届四中全会将数

全球制造商如何利用新兴技术来最大限度地 发挥劳动力潜力、降低风险、提高质量和实现 可持续增长 第九版年度智能制造现状报告 欢迎阅读罗克韦尔自动化的《2024 年智能制造现状报告》。 罗克韦尔自动化与我们的客户和合作伙伴一起，正在创造工业运营的未 来。120 年来，技术固然发生了变化，但我们的方法在世界各地和不同行业一再得 到验证。 在今年的《智能制造现状报告》中，我们探讨了当前的颠覆因素，包括工业人工智 能等新兴技术，以及它们缓解制造商面临的最大挑战的潜力。 并精心应用相关技术。随着技术应用的迅速加快，这一点变得更加重要，首先是 疫情的需要，其次是提高复原力的需要，最后供应链短缺也凸显了这一点。复原 力包括能够应对未来的这些短缺、应对普遍存在的熟练劳动力短缺以及创造更 具可持续性的商业模式。我们的调查结果反映了这些观点。 我们很高兴与您分享这些结果，并希望这份全球基准报告能为 2024 年的成功决 策提供指导，推动积极的业务成果，从而实现竞争优势、盈利增长和可持续发展 维持或增加员工队伍 95% 的企业正在使用或评估智能制 造技术，高于 2023 年的 84% 98% 的企业制定了可持续发展/ ESG 政策，其中近一半的企业制定 了全公司范围的正式政策 创造工业运营的未来 首席执行官兼董事长致函 祝愿 2024 年取得丰硕成果和圆满成功， 罗克韦尔自动化 董事长兼首席执行官 Blake Moret :: 02 主要报告

人脸属性 访客数据 智能制造系统架构通过生命周期、系统层级和智能功能三个维度构建完成，主要解决智能制造标准体系结构和框架的建模 研究 生命周期是由设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互联系的价值创造活动组成的链式集合。生命周期中各项活动相互关联、相互影响。不同行业的生命周期构成不尽相同。 现状分析 » 技术演变历程 SOA 架构 ESB 服 务总线 A2 服务 B2 服务 C2 服务 现产品开发、生产制造、经营管理等在不同的企业间的信息共享和业务协同。 谢谢！ 端到端集成：一个新理念，是围绕产品全生命周期的价值链创造，通过价值链上不同企业资源的整合，实现从产品设计、生产制造、物流配送、使用维护的产品全生命周期的管理和服务，它以产品价值链创造集成供应商（一级、二级、三级……）、制造商（研发、设计、加工、配送）、分销商（一级、二级、三级……）以及客户信息流、物流和资金流，在为客

《界面》：您觉得哪些因素是推动企业数字化转型 的关键？ 余鸿彪：我们可以从重塑者的角度看领先企业有哪些 特征，首先这些企业都有远大的目标。优秀的企业， 不仅局限在现在能看到什么，更多的是怎么去推动业 务最核心的价值创造，把握好战略方向和定力。 第二个核心因素，我们看到他们行动非常迅速， 要打造非常强大的数字核心，利用数字化的力量，重 塑企业所有的业务和职能。 第三，我们看到他们不止关心财务方面的表现， 好准备。 埃森哲见证了诸多制造企业的研发转型历程，本文着重分享我们观察到的研发转型趋势和相关案例， 旨在赋能企业在工业4.0时代乘风破浪，实现持续增长。 《产品再造：数字时代的制造业转型与价值创造》一书中，埃森哲指出在工业4.0时代，面向智能互联产品 的转型，需要找到产品的智能度与其体验度的正确组合，前者用以衡量产品的智能度、互联性和认知独立性，后 者指的是产品技术及其功能提供的体验质量 验、技术创新和业务价值三轮驱动的产品规划和组 合管理体系是转型的重要内容。 用户体验方面，企业需要建立专业的用户研究团 队，导入以设计思维为基础的用户研究流程和方法， 建立企业跨职能共享的用户场景库，拉通用户价值 发现、价值创造和价值传递全过程。 技术创新方面，需要实现产品创新与技术创新的 握手机制，一方面通过产品规划牵引技术创新方向， 另一方面通过技术创新实现产品创新的差异化。技 术研发的立项需要以用户价值为基础进行评估和排

互联网领域的“科技-产业-金融”良性循环加速形成。 回顾 2024 年的资本市场，我国在工业互联网领域的投融资保持 了增长势头，在逆势中向稳、向智、向实发展。一系列引导金融支持 工业互联网的政策出台，为工业互联网吸引资本创造条件。从上市企 业看，工业互联网上市企业逆势扩容，呈现出“稳”的增长趋势，截 至 2024 年底，联盟累计追踪的工业互联网领域上市企业已超 300 家， 领域累计首发融资规模近 3500 亿，上市企业的营收、盈利实现双增 ......................... 12 二、2024 年我国工业互联网投融资情况 ...................... 14 （一）良好政策环境为工业互联网吸引资本创造条件 ................ 14 （二）上市企业逆势扩容，呈现出“稳”的增长趋势 ................ 15 （三）初创企业投融资回暖，“智”的特征突出 ...... 融合人工智能 技术并与工业深度结合的工业互联网企业在 2024 年获得资本青睐。 14 二、2024 年我国工业互联网投融资情况 （一）良好政策环境为工业互联网吸引资本创造条件 金融支持工业互联网的政策导向更加清晰，释放积极的行业信号。 2024 年 4 月，国家金融监督管理总局等三部门印发了《关于深化制 造业金融服务 助力推进新型工业化的通知》，指出“银行保险机构要

提供了坚实的基础，推动人类社会迈向通用人工智能（AGI）的新阶段。 通用性和复用性是大模型的关键价值。2017 年，Google Brain（谷歌大脑）团队在 其论文《Attention Is All You Need》中创造性地提出 Transformer 架构，凭借注意力机 制，极大地改善了机器学习模型处理序列数据的能力，尤其是在自然语言处理（NLP） 领域。Transformer 架构的出现，为后续的大模型如 ChatGPT 据上下文信息理解并回答复杂的问题，展现出强大的推理和创造能力。 大模型更适合综合型和创造类的工业场景。在综合型工业场景中，由于涉及到多 个系统、多个流程的协同工作，需要处理文档、表格、图片等多类数据，变量之间的 关系往往错综复杂，难以用传统的分析方法进行精确描述。大模型通过深度学习和复 杂的网络结构，可以捕捉并模拟这些关系，从而实现对复杂系统的全面理解和优化。 在创造类工业场景中，大模型的优势体现在其强大的内容生成能力上。例如，在产品 工业产品设计涵盖了外观设计与结构设计两大关键环节。在这两个环节，大模型 都展现出了其独特的价值。在结构设计方面，借助大模型的生成能力可以快速为工业 产品或零件提供多种设计方案，缩短产品开发的时间并提供多种创造性的产品选项， 让设计师专注于产品设计的核心工作。在外观设计方面，设计师只需提供简短的文字 工业大模型的场景应用 研发设计 产品 外观 设计 研发 设计 软件 辅助 生产制造

全球制造商就人工智能驱动的智能制造将如何创造新机遇和新风险分享了他 们的看法，这其中涉及到优先事项、担忧以及下一步计划。了解投资趋势的发展 方向，以应对内部和外部因素，最终提高质量并实现可持续增长。 欢迎使用 第 10 版年度智能制造现状报告 3 引领转型需要创新与风险管控兼具。随着工业企业在一个复杂 多变的环境中不断前行时，技术进步正为提升速度、生产力和敏 捷性创造新的机遇。在今年的“智能制造现状报告”中，全球行业 版年度智能制造现状报告 19 确定您的最大需求 召集与变革相关的人员。从不同的视角阐明 了关键机会领域，无论是断开系统、人员、流 程、供应链、意外停机、质量不佳、缺乏可见 性、控制和/或其他方面。 在平衡价值创造与价值实现时间之间的关系时，优先考 虑能够解决机会领域问题的用例。根据业务需要制定业务 案例，并制定战略和路线图，以协调和集中精力。 用例启用需要企业级 OT/IT 架构。确定未 来状态愿景，找出差距，并选择潜在的解决

数字化工具的应用显著地帮助员工从重复性劳动中解放出来，这在劳动密集型企业中尤为重要。通过引入先进的自动化设备 和机器人技术，企业可以实现效率的跳跃式提升，减少对人工的依赖，同时提高生产的一致性和质量。员工因此可以转而从 事更有价值和创造性的工作。在提升人效的过程中，人员复用成了一个有效的策略。通过培训和赋能，员工能够掌握多项技能， 在不同的工作场景中发挥作用。这种多技能的培养不仅提高了员工的灵活性和适应性，还增强了企业在面对市场变化时的应 的人力资源规划，通过由外而内的视角进行组织建设和发展能力，充分利用数字化手段和工具来推动组织效能提升，让 HR 为企业创造更为重要的价值。 贺尔碧格集团在中国国内的发展已经走过 26 年的历程。未来，贺尔碧格的人力资源不仅仅要了解业务，还需要在与外部市场、 客户的互动中创造价值，成为组织的设计者，推动组织凝心聚力、不断前行。 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 �� �� 家居制造 | 非如此，因此他们的人力资源数字化之路，与传 统制造企业也会有所差异。 图片来源：思特威官网 实践 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 �� �� 实践 人力资源数字化提供人性化关怀，激活员工创造力 众所周知，传统制造企业都属于劳动密集型，需要依靠大量的一线工人生产，如要提升人效，就需要精确控制工人出勤时间， 并科学有效地进行排班。但对思特威这样的高新企业来说，他们的管理架构比较扁平，考勤松散，排班固定，并不需要通过

市场过于关注下游行业资本开支的周期性，我们更想强调公司自身成长性，未来流 程行业乃至制造业都将面临产业持续升级，行业有望从 CAPEX 为主过渡到 OPEX 为主， 公司前瞻布局工业软件产品并且创造性的提出“1+2+N”智能工厂新架构，通过“平 台+APP”模式有望为下游行业持续赋能，打破客户盈利瓶颈，公司也将在这一过程中 源源不断获得业务增长。 股价表现的催化剂 下游资本 测、智能质量优化以及智能根因分析等主要产品功能，能够监控质量过程、提高数据完整 性、预测质量结果、优化生产工艺，实现企业全流程质量的监控和管理，为推动流程工业 领域数字化转型、全方位提升数据价值创造、优化质量监控闭环注入强大动能。 Q-Lab 整合了全面汇聚、精准解析和数智融合三大核心理念。1）全面汇聚：Q-Lab 平台能够深入企业生产全流程，运用 AT、IT 和 AI 等先进技术和方法，捕捉质量数据，汇 Pertamina（Persero）的控股子公司，业务涵盖了印 尼天然气上游、中游、下游所有领域，是印度尼西亚最大的天然气公司。过去十年，印尼 国家石油公司虽然客户总量提升，但净利润下降，近年来通过 AI 完成业务转型，创造第二 曲线。PGN 与中控技术开展了从 IIoT 到 AI 的全方位合作，覆盖 LNG 再气化及储存转型、 先进控制、智能工厂、城市燃气业务创新等多个领域。中控技术 AI 时序大模型 TPT 等

新 资 源 提高招商核心竞争力 扩大园区品牌影响力 提升园区管理服务水平 获取增值服务运营收益 开辟新的可持续的运营模式和盈利空间 增加政府税收 打造产业生态链 孵化扶持中小企业 创造更多就业机会 提升政府执政形象 实现产业升级和创新 提升企业竞争力 提高企业办公效率 降低企业运营成本 改善员工生活水平 提升企业信息化水平 实现园区企业的拎包入驻 建设意义 园区管理者 个人、园区运营部门，彼此之间、相互之间，信息无处不再，交流无限。 基于云平台的桌面云、云虚拟呼叫中心、统一通讯、高清智真提供园区的商户和 企业提供云服务和可拎包入住的办公环境，实现随时随地轻松办公。 运营管理 智能服务创造舒适安康的生活，构建企业沟通的桥梁 高效便捷的办公，实现办公信息化，提升运营效率 持续发展的云平台构建绿色和谐的产业 建设一个统一的园区运营管理平台，统 一管理、统一 运 营、统一计费、统一数据。