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全部研究报告(18)制造业(18)

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  • pdf文档 汽车与零部件-《“无图”加速智能驾驶渗透》

    2024年4月16日 《“无图”加速智能驾驶渗透》 证券研究报告 (优于大市,维持) 概要 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 2. 智能驾驶越来越吸引消费者 3. “无图”智能驾驶时代来临 4. 投资机会分析 2 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 我们认为智能驾驶技术不仅能够减少交通事故,提升交通效率,更 交通效率,更 能带动汽车、人工智能等相关技术进步,拥有可观的社会价值、经 济价值和科技价值。 资料来源:海通证券研究所 图:智能驾驶技术的主要价值体现 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 3 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 智能 驾驶 社会 价值 经济 价值 科技 价值 社会价值:根据高工智能汽车搜狐号,由中国汽车技术研究中心有限公司联合同 济大学、百度 5%。人是交通安全中最不确定的因 素,与人类驾驶相比,自动驾驶安全性更高。 图:人类驾驶汽车事故致因 资料来源:《自动驾驶汽车交通安全白皮书》,高工 智能汽车搜狐号,海通证券研究所 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 4 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 81.50% 0.50% 18% 驾驶人因素 机动车因素 环境因素 经济价值:根据麦肯锡官网的预测,中国或将成为全球最大的自动
    10 积分 | 21 页 | 1.07 MB | 2 月前
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  • word文档 新能源汽车AI制造应用可行性研究分析报告(117页 WORD)

    .....................................................................................106 10.2 行业发展前景................................................................................................... 的续航 “ 里程大幅提升,充电基础设施的逐步完善也解决了用户的 里程焦 ” 虑 问题。此外,智能网联技术的应用为新能源汽车赋予了更多的 智能化功能,提升了用户体验。 然而,尽管新能源汽车市场前景广阔,其制造过程仍面临诸多 挑战。传统汽车制造模式难以满足新能源汽车对智能化、轻量化和 定制化的需求。因此,引入人工智能(AI)技术,优化新能源汽车 制造流程,提升生产效率和产品质量,成为行业发展的必然趋势。 其 在新能源汽车制造领域,AI 技术通过优化生产流程、提高产品质 量、降低能源消耗和优化供应链管理等方面,为企业带来了显著的 经济效益和竞争优势。随着技术的不断进步,AI 在制造业中的应用 前景将更加广阔。 3.1 AI 技术概述 人工智能(AI)技术在制造业中的应用已成为推动工业 4.0 和 智能工厂发展的核心驱动力。AI 技术通过模拟人类的认知功能,如 学习、推理和决策,能够显著提升制造过程的效率、灵活性和质
    10 积分 | 123 页 | 444.89 KB | 2 月前
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  • pdf文档 2025年中国智慧园区行业发展白皮书

    ..................................................................................12 第四节 智慧园区发展趋势及前景................................................................................................14 .........................................................................................14 2.智慧园区前景展望................................................................................................. 84个。从省/直辖市国家级高新区数量来看,江苏省最多,达到18个,其次是广东、山 东、湖北等。 14 图表11:截至2023年中国国家级高新区分布情况(单位:个,%) 资料来源:工信部 第四节 智慧园区发展趋势及前景 1.智慧园区发展趋势 (1)“双碳”战略下,智慧零碳园区成为智慧园区发展重要方向 园区是城市碳排放最集中的空间,达成“碳达峰、碳中和”目标落地的主战场就 在园区。随着“碳达峰碳中和”上升为国家战略,生产方式绿色化、生活方式低碳
    10 积分 | 76 页 | 10.26 MB | 8 月前
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  • pdf文档 罗克韦尔自动化《2024年智能制造现状报告》(第九版)

    02 主要报告 结果 第九版年度智能制造现状报告 执行摘要 04 采取措施 30 概述 05 人口统计/企业统计结构 34 智能制造的现状 07 15 行业障碍和前景 技术投资增长 30% 人工智能用例可带来成果,提高投资回 报率 技能差距会降低竞争力 需要更好的数据管理来推动人工智能发 展并增强团队能力 可持续发展和 ESG 政策日益受到能源问 制造商报告称,在通胀压力、能源价 格高企和技能人才持续短缺的情况 下,经营环境十分严峻。 从会议室到工厂车间,整个企业都 在不断提高效率。 第九版年度智能制造现状报告 :: 07 第九版年度智能制造现状报告 行业障碍和前景 :: 08 :: 智能制造的现状 :: 1 2 3 4 5 问题: 您认为贵组织在 2024 日历年实现增长的最大外部障碍是什么? 选择所有适用项。基数:1567 问题: 您认为贵组织在
    0 积分 | 37 页 | 5.96 MB | 9 月前
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  • pdf文档 万亿蓝海 新从旧来——2025年中国设备更新战略与实践报告

    ,力争到2027年实现电网设备更新投资规模较2023年增 长52%。这些投资将主要用于特高压交直流工程建设、县域电网加强、电网数字化智能化升级等方面, 预示着能源领域设备更新市场的巨大潜力和发展前景。 企业实践:新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 17 行业洞察: 转型新纪元 探索数字化与绿色化的 双轨路径 3 17 万亿蓝海,新从旧来——中国设备更新战略与实践 18 洁能源的应用比例,从源头上减 少碳排放。 3.8.1 痛点分析:场景复杂多样 教育行业在数字化转型方面面临重要机遇。随着国家开始全面关注学校环保和可持续发展问题,为 教育行业提供了全新的发展前景和应用空间。系列政策还针对建设绿色发展校园提出具体意见和重点倾 向,推动教育行业向数字化、绿色化方向发展。 不过在这个过程中,由于教育行业的特殊性、场景的复杂性与多样性,行业迭代也面临着挑战。 一方面,施耐德电气打造的全新服务体系,覆盖从设计、建造、运营到优化、维护、更新等业务全 生命周期,可帮助合作伙伴高效推进服务业务,助力客户应对绿色化、数字化转型过程中面临的挑战。 另一方面,施耐德电气还将为合作伙伴提供前景广阔的工控、智能配电相关的电能质量、咨询、关键电 源等多场景业务服务,助力伙伴未来发展。 施耐德电气还在今年升级了服务合作伙伴的授权牌照制度,为合作伙伴提供系统性的专业培训,赋 能伙伴端到端全生命周期服务能力,助其实现影响力提升。
    10 积分 | 44 页 | 6.29 MB | 9 月前
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  • pdf文档 智能时代的精细化工革命:技术要素驱动下的行业信用质量及其变化趋势浅析

    转型升级,绿色化、 智能化、高端化成为精细化工行业发展的新趋势,科技赋能精细化工 研发与生产,或将加快关键材料国产化进程及提升生产效率。 在政策扶持下,人形机器人、半导体等行业迎来较好的发展前景,相 关化工新材料被我国列为关键战略材料,国产替代进程加速,成为精 细化工企业转型升级方向。 科技赋能转型升级过程中,精细化工企业信用质量核心驱动力主要集 中于技术壁垒与产品竞争力、研发强度与成果转化、环保投入与绿色
    0 积分 | 19 页 | 1.20 MB | 9 月前
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  • pdf文档 气候中和园区:工业园区的零碳转型指南--中德能源与能效合作

    到坟墓”。当产品(通过回收再利用等手段)被投入到 一个新的生命周期中时,就会称其为“循环经济”或“ 从(产品的)摇篮到摇篮”。 图2:全生命周期各阶段概览 应用全生命周期分析来评估园区和园区能源系统是具有 市场前景的。然而可惜的是,全生命周期分析只在不同 的项目阶段和所使用的产品组件方面提供指导,而没有 进一步说明建筑或园区的能源平衡计算极限。一旦园区 拥有一个复杂的产品组件供应链,那么如何确保它的可 追溯性和透明度将成为一个主要挑战。 因此,在区域能源系统的早期设计阶段,考虑不同终端 使用部门的需求模式是非常有用的。这样做可以促进协 同效应和发掘节能潜力,例如,考虑利用工业生产过程 中产生的余热废热满足住宅建筑的供暖需求。 能源需求的未来前景 能源需求受诸多因素的影响。从外部看,气候变化导 致平均气温升高,同时增加了极端气温和天气事件的 可能性。与全球平均气温相比,城市的气温上升幅度 更大,导致制冷需求增加,而供暖需求减少。住宅和 虽然图5是从不同终端能源使用类型的角度来探讨各部 门的终端能源需求,但也可以从各部门不同形式的能源 使用角度来考虑。在这种情况下,各部门的电力需求模 式特别令人感兴趣,因为电气化被普遍认为是区域能源 系统减碳方法中的一个具有前景的策略(这将在步骤6 中进一步讨论)。图6显示了基于AGEB(2020b)的 2019年同一数据集的德国各部门终端能源消费中的电 力份额,对电力在当今能源系统中的作用进行了初步概 述。工商服务业部门已经用电覆盖了近40%的终端能源
    20 积分 | 72 页 | 23.72 MB | 8 月前
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  • pdf文档 科研智能:人工智能赋能工业仿真研究报告(2025年)-中国信通院

    线与应用现状;在关键技术层面,解析数据驱动、物理驱动及融合 驱动这三类 AI 仿真方法的本质区别与适适用场景;通过轨道交通、 航空航天、轻工业、汽车工业及工程建筑等领域的实践案例,验证 AI 仿真的规模化应用潜力及应用前景;最后,分析 AI 仿真面临的 核心挑战,并对其未来发展趋势进行展望。 本报告力求为人工智能赋能工业仿真领域的研究与实践提供参 考,但难免有不足之处,恳请各位专家和读者不吝指正。 目 录 一、人工智能赋能工业仿真发展背景 代理模型的标准流程和方法,可以与滚阻,形变,压力分布等 其他关键性能指标的仿真相结合,并配合多目的遗传算法进行优化, 快速的求得帕累托前沿,帮助设计人员快速的确定实际设计方案。展 现出广阔的产业化应用前景。 (五)工程建筑 1.案例名称: ChatCAD 生成式辅助工业设计 2.案例实施单位: 创新奇智科技集团股份有限公司 科研智能:人工智能赋能工业仿真研究报告(2025 年) 57
    10 积分 | 74 页 | 3.43 MB | 3 月前
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  • pdf文档 中国海外园区可再生能源开发技术潜力评估

    (能源基金会,2020) 截至2018年底 160余个 • 园区名称 • 园区所在国家 • 园区建设起始年份 • 园区主导产业 中国面临海外可再生能源投资的机遇。一方面,全球 可再生能源市场前景广阔。在世界范围内气候变化问题日 益严峻的同时,全球可再生能源产业近几十年迎来了飞速 发展,可再生能源技术更迭加快,成本显著降低,装机规 模与年发电量屡创新高。2010 —2021年,全球范围内大 制等多种因素的综合影响(NREL, n.d.)。 投资潜力 形容某一项目或技术在未来能够带来的 经济回报和增长空间。它不仅评估当前 的市场需求和资源可用性,还考察了长 期的市场趋势、技术发展前景以及政策 支持等因素,研究和分析对于确定和衡 量最能影响投资是否带来成果,对商业 投资者至关重要(ForrestBrown, n.d.)。 发电量 发电机组在特定时间内产生的电量 (EIA
    10 积分 | 68 页 | 11.63 MB | 8 月前
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  • pdf文档 2025年智能车灯产业白皮书-中汽智能科技

    of the Future 全球汽车前照灯销售市场研究报告 2025年全球及中国车灯行业全景分析报告(GEP Research2025) 《2026-2030 中国智能大灯行业需求动态与盈利前景预测报告》 《2025年中国汽车消费市场调研与消费行为调查数据》 中汽协:2025年国内新能源汽车渗透率有望升至50% (2025-09-11) 车灯行业跟专题报告:车灯行业技术趋势、市场空间及竞争格局
    10 积分 | 21 页 | 2.03 MB | 1 月前
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