工作流管理 预警管理 黑名单管理 终端 终端 家长 家长 教师 教师 职能人员 职能人员 管理者 管理者 身份数据 访客数据 黑名单 人脸属性 访客数据 智能制造系统架构通过生命周期、系统层级和智能功能三个维度构建完成，主要解决智能制造标准体系结构和框架的建模 研究 生命周期是由设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互联系的价值创造活动组成的链式集合。生命周期中各项活动相互关联、相互影响。不同行业的生命周期构成不尽相同。 服务 B1 服务 C1 服务 A1 服务 B1 服务 C1 服务 管理服务 1 管理服务 2 控制服务 1 控制服务 2 工商 公安 人社 单体架构 工商 公安 功能 A 功能 B 控制 管理 功能 A 功能 B 控制 管理 系统集成是指通过二维码、射频识别、软件等信息技术集成原材料、零部件、能源、设备等各种制造资源。由小到大实现从智能装备到智能生产单元、智能生产线、数字 单体架构 工商 公安 功能 A 功能 B 控制 管理 功能 A 功能 B 控制 管理 » 单体架构缺点 当系统的非常庞大的时候，如果只针对单个模块做水 平扩展，这一点在单体系统是做不到的。 当大大小小的功能模块都集中在同一项目的时候， 整个项目必然会变得臃肿，让开发者难以维护。 整个单体系统的各个功能模块都依赖于同样的 数据库、内存等资源，一旦某个功能模块对资 源使用不当，整个系统都会被拖垮。

BIM 无缝连接实现二三维切换，将 BIM 模型中房间空间 面积以及家具设备等信息传递到房屋资产运维管理平台，可以查看 从 BIM 发布出来的各个楼层的空间布置图。可以查看建筑平面上各 个房间功能和精确尺寸面积信息，并用不同色彩填充表示。通过这 些可以直观的方式显示当前房产资产平面空间布置等信息。 可浏览漫游 BIM 三维设计模型，并查询模型中设备对象的信息 数据。以三维视角更直观认识当前房产、资产。 的方式，可以管理以下几个维度的信息 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 1、按空间位置：功能区-建筑-楼层-房间 2、按房间类型：房间类别-房间类型 3、按房间规格：房间标准 4、按所属单位：单位类型 5、按使用人员：人员-职权 6、按相关资产：设备-家具 4）：资产全生命周期管理 模型中快速定位并模型高亮，使管理人员快速了解当前 设备总体运行状况，辅助制定应急计划。同时，预警信息可自动发 送至移动端生成应急任务。 实现工单闭环流转，实现工单创建、发送、计划、排程、任务 分配、工单汇报、工单分析与查询统计功能。 6)：移动端应用 物业工程人员在巡检时携带平板电脑或智能手机进行巡检，读 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案

.....................................................................................17 第二章 中国智慧园区功能定位及建设重点 .................................................................... 17 第一节 智慧园区建设意义及发展目标. ...........................19 第二节 智慧园区功能定位分析....................................................................................................20 1.基于供给方规范的功能定位..................................... ........................................................20 2.基于需求方诉求的功能定位.............................................................................................25 第三节 智慧园区解决方案基本架构及建设要点........

访客到达，扫描停车闸机前的二维码，进入订单页面 根据需求下单 订单生成后，调用小区停车场入口导航，进入停车场后调用车位导 航 到达指定车位后，确认到达 点击离开功能按钮，进入付款界面， 进行付款结算，数据同步到后 台 共享协议签订 信息绑定及关 联 空置车位发布 数据同步 系统订单发布 访客拜访下单 车位导航 到达确认 离开、付款 导航离开 徘徊检测 离岗检测 智慧照明 视频监控功能 园区监控、人流量监测、 行为分析 公共广播功能 音乐播放、寻人启事、 广播通知 环境监测功能 园区环境数据实时采集 监测 园区照明功能 统一管理园区照明 无线覆盖功能 与运营商合作，实现 园区网络覆盖 园区资讯功能 广告发布、公益宣传、 紧急通告 公共区域智慧应用 _ 智慧 照明 紧急呼叫功能 紧急情况可报警、对话、定位 n 智慧充电桩： 随着新能源电动汽车政策的倾斜， 越来越多的住户选择新 能 源电动汽车代步，智慧充电桩出现稳妥的解决了电动汽车充电的问题。通过 使用快速交流电器和自动断电保护装置，实现快速充电。 l 主要功能： 基于 NB-IoT 网络控制充电桩，车主通过 app 操作或扫描智能 插座上二维码，给电动车充电，充电完毕支付相应费用； 云端中控器能够 远程监控电流、电压、温度及充电器异常等，并进行自动断电；

带宽，同时加快特定环境下的应用响应速度。例如，在园 区路侧部署的边缘人工智能系统可以集中处理安全管理、 流量调度和路灯控制等任务，提供人流统计、异常行为告 警和环境控制（如动态调整灯光强弱）等功能。 随着大模型的快速发展，越来越多的数智园区客户开始关 注这些 AI 领域的新技术，以此来进一步提升园区管理的效 率和智能化水平。此外，以 ViT (Vision Transformer) 和 互联互通，只停留于园区基础数据、企业概况等一般数据 的展示层面，对于数据的分析与利用停留于表层，难以通过 多个系统的数据分享和关联，实现更深层次的数据挖掘。 此外，园区智能化设备还普遍存在着重功能轻体验的问题， 用户使用门槛高、体验效果差，这导致园区耗费资金引入 的智能化设备处于事实上的闲置或低效应用状态，无法充 分发挥智能化设备的价值。 • 数据处理存在显著时延，难以满足即时分析的需求 搭建运营管理平台、企业服务平台的应用。 在 2012 年前，大部分园区处于本阶段。园区处于各系统割 裂建设和信息孤岛的状态，没有实现互联互通，运营数据 效能低下，数据价值无法体现。传统园区缺乏系统性规划， 基于单点功能的建设导致系统孤立、管理粗放而且服务不 足等问题，已难以满足用户日益增长的多样化需求。 • 第二阶段：数据整合、打通（2012 – 2020 年） 本阶段以数据服务主导，开始以数据服务、已建系统重构

ODCC-2023-02006 有成熟的 PaaS 平台架构及数据处理组件，开发了一套适用于数据中 心的智能化的能碳管理系统。 本白皮书旨在与行业同盟分享零碳数据中心碳管理范围、可视 化要求和系统功能，供从事数据中心的规划设计、新建、改建、扩 建工程的技术选型、工程实施、运行管理等人员参考，推进数据中 心碳管理未来数字化、智慧化发展。 由于时间仓促，水平所限，错误和不足之处在所难免，欢迎各 .............................. 47 （三） 验收交付 ................................................50 1. 功能测试 ................................................ 50 2. 性能测试 ................................... 按空间：包含 ECC、楼栋、楼栋南北区、包间以及园区其他的 公共空间。 按设备：按变压器、HVDC、UPS、冷机、水泵、末端空调、柴油 机等重要设备统计对比。 2.能耗分析 数据中心通过能耗分析功能统计分析不同节点和设备的能耗数 据，包括电能表、燃气表、水表等计量装置的能耗数据。基于系统 （制冷、IT、电源、辅助）、机房、设备等多个维度，对数据中心 的能耗分布进行统计分析，计算 PUE、PLF、CLF、ALF

灵活支持多种计租模式 2017 版全新支持固定租金、保底抽成取高、纯抽 成、固定租金 + 营业抽成，以及灵活租金调整方案 多种方式自定电子地图 电子地图支持自定义自动生成、颜色状态定义，按商铺 功能、商铺状态、商铺费用、合同状态灵活查询 设施设备管理子系统 按照巡检规则和年度维保计划自动生成工单任务，按时提醒推送 自动工单智能提醒 每台设备一个二维码标识，扫码即操作，无学习门槛 离线扫二维码操作 自助人脸采集， APP 自助发卡功能； ● 零配置，云端一键注册，自动下发数据； ● 零维护，固件程序支持 OTA 自动升级； ● 采用“端 + 云”模式，支持无限量人脸库； ● 采用体感 + 光感混合检测，暗光识别率和速度大幅提 升； ● 支持无网脱机识别，有网断点续传功能； ● 设备端支持人脸库实时更新，报警联动功能； ● 支持物业通知、欠费提醒，扫码缴费功能；； ● 支持外接辅助摄像头，支持双路视频流检测功能； 支持外接辅助摄像头，支持双路视频流检测功能； ● 支持人脸活体检测及双宽动态，有效解决逆光环境； 云人脸识别 1 、支持 10 万张人脸库 2 、移动端采集人脸 3 、小于 1 秒识别速度 4 、灵活应用出入口通道闸 应用场景： 1 、室外（小区大门） 应用场景： 1 、室内（楼宇大堂） 场景应用： 1 、控制大门人行通道 2 、控制单元门口出入 3 、控制电梯楼层按键 功能亮点： 1 、刷卡联网开门

AI 大模型智慧工厂 MDC 项目方案中，项目范围的界定至关 重要，它将为项目的实施提供明确的方向和目标。项目范围涵盖了 项目的主要功能、实施区域、所需资源以及时间框架，确保所有参 与方对项目的预期结果达成共识。 首先，MDC 项目将聚焦于以下几个核心功能模块的开发与实 施： 1. 实时数据采集：通过传感器和物联网技术，实时收集生产线上 的各类数据，包括设备状态、生产进度、能耗等，为后续的数 硬件设施，以支持实时数据采集和存储。  软件资源：开发或购买适合的分析软件和平台，以实现大模型 运算和数据可视化功能。  财务预算：依据项目需求制定详细的财务预算，确保项目在资 金上的可持续性。 项目的时间框架建议分为以下几个阶段： 1. 需求分析与方案设计：1-2 个月 2. 硬件采购与部署：2-3 个月 3. 软件开发与功能集成：3-4 个月 4. 系统测试与优化：1-2 个月 5. 运营培训与系统上线：1 通过以上划分，整个 MDC 项目的预估时间周期为 12 个月，项 目进展将通过阶段性评估，确保按时、按质、按量完成目标。 总之，AI 大模型智慧工厂 MDC 项目方案的范围明确了项目的 关键功能、实施区域、资源需求和时间框架，为后续的实施提供了 清晰的指引，确保各参与方都能在相同的目标下协同工作，推动项 目的成功实施。 3.1 设备智能化改造 设备智能化改造是实现智慧工厂目标的核心环节，旨在通过现

15 1.3.3 基于数据模态的分类体系.............................................................. 15 1.3.4 基于功能定位的分类体系.............................................................. 16 1.3.5 分类体系的交叉与融合....... 产品架构设计.................................................................................. 48 3.1.2 产品功能模块.................................................................................. 52 3.1.3 产品接口设计 ➢ 退化监测：实时跟踪模型性能衰减 1.3 工业大模型的分类体系 工业大模型的快速发展催生了多样化技术形态和应用模式。为系统认知其 技术边界与适用场景，本节从技术架构、应用场景、数据模态、功能定位四个 维度构建工业大模型的分类体系，并深入探讨各类别间的技术差异与协同关系。 14 图 1.7 工业大模型分类体系 1.3.1 基于技术架构的分类体系 (1) 端到端全栈大模型