研究简报 生成式 AI 给供应链带来重大变革。64% 的供应链高管认为生成式 AI 正 全方位革新工作流程。 供应链团队必须改变工作方式。60% 的运营和自动化高管表示，到 2025 年，AI 助手将接管大部分常规和事务性工作。 自动化决策的比例将进一步上升。运营和自动化高管们表示，生成式 AI 将在未来两年内将数字助理的决策量增加 21%。 预测能力提升并推动可持续创新。76% 的供应链和运营高管认为，生成 应链”系统，该系统高度灵活、适应性强、 反应迅速，能够保障品牌声誉、客户满意度 以及盈利能力。 本报告中，我们将阐述各组织为达成目标而 采取的具体措施。第一部分，强调了 AI 助手 的角色，AI 助手不再仅仅是聊天机器人，而 是向全职员工转型。第二部分，分析了如何 加速供应链智能化，以便企业能以前所未有 的速度和效率，利用实时数据。第三部分， 探讨了生成式 AI 驱动的数字双胞胎（虚拟模 智能供应链洞察变革，驱动增长 5 借力决策， 决胜未来 员工与 AI 助手合作，可以创造比各自 独立工作时更多的商业价值。 第一部分 智能供应链洞察变革，驱动增长 6 的高管表示，到 2025 年，AI 助手 将接管大部分常规和事务性工作。 的高管表示，到 2026 年，其组织将把 智能自动化和 AI 助手整合进供应链工 作流程。 60% 90% 目前，供应链团队受限于

.................................................................................. 19 4.3. 大模型基于助手模式提升经营管理水平 ........................................................................................ Nolibox 基于开源大模型 Stable Diffusion 的应用开发，有效地助力形成高效、精准的设计成果。 丰田研究所11推出的“生成式人工智能工具”是一款专为车辆设计师打造的 AI 助手， 旨在提供创新支持。这款工具能够根据文本提示生成精确的设计草图，并允许设计师 通过调整定量性能指标来构建原型草图。工具融合了计算机辅助工程的优化理论与生 成式 AI 技术，能够将工程约束自然 误创建布局。 Back2CAD12 基于 Elaine CAD Bot、ChatGPT 和 Amazon AWS 等的支持推出 CADGPT™，支持虚拟助手、智能推荐、文档生成、代码生产、CAD 项目辅助等各类 功能。以虚拟助手为例，CADGPT 能够基于用户前期的设计和偏好，提出替代性的方 案或者现有方案的改进意见，帮助用户短时间内能够获得更好的设计结果。在代码生 成方面，CADGPT

能在多个环节中提供重要支持，例如 系统咨询、业务诊断和创新型员工关怀等。该系统的三个 核心功能模块分别是业务应用助手、产品服务助手和智慧 业务专家。 数字人小爱 3 大“超能力”，将为企业带来前所未有的管 理方式。 �. 业务应用助手 首先，HR 能将很多事务性工作交由业务应用助手来处理， 达成更高产出，从而解放了大量时间和精力。 例如，召唤数字人小爱，可以根据每位员工的个人信息生 成定制化的生日祝福、周年庆祝消息甚至是离职祝愿，让 员工感受到企业的关怀与温暖，塑造具有幸福感的职场。 �. 产品服务助手 产品服务助手将为企业提供一种全新的交互方式。作为 HR，在工作中遇到拿不准的法律问题怎么办？问百度，10 个里 8 个是广告；问同事，可能还没你专业。数字人小爱 拥有劳动人事法务咨询能力，可通过模拟人类对话快速地 解答用户提出的问题，可以随时随地为 HR 解决劳动法规

营服务能力，使实验室的智慧运营系统持续完善，根据人员需 求出发，建设相对应的创新运营系统，服务实验室办公人员使 用和运营者管理，在此基础上不断细化需求，完善功能，总结 创新，结合之江定义的统一感知、身份、助手、控制、服务、 运营、保障和数据这八大统一标准，励志建设为智慧运营样本 园区。 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 数智园区解决方案集锦 | 35 图 16. 之江实验室数智园区大运营体系总体架构图 联接 计算 AI 云 全域感知 万物互联 主动服务 智能进化 健康安全 统一感知 数智安全 便捷通行 统一身份 数智通行 人性服务 统一助手 数智服务 绿色低碳 统一控制 数智低碳 高效协同 统一服务 数智协同 高效运营 统一运营 数智运营 未来科研 统一保障 数智科研 最多跑一次 智慧会议 多屏共享/远程视频 入口屏幕实时显示 一键唤醒/情景模式 一键预约/智能推荐 会议发言自动转录 中英互译同步显示 无纸化会议 智慧助手 之江精灵智能办公语 音助手 可视门禁一键智控 小之知道 智能控制 智慧考勤 员工无感考勤 安防管理 入口授权通行 边界入侵报警 黑白名单报警 远程视频巡逻 智能视频分析

力。 基于对中国工业大模型应用案例的总结，工业大模型的应用场景分布于研发设计、生产制造、经营管理和产品服 务。大模型通过优化设计提高工业研发效率，大模型有助于拓展生产制造智能化的边界，大模型基于助手模式提 升工业企业的经营管理水平，大模型基于交互能力推动企业产品和服务智能化。2022年，中国企业的AI采用率 落后于全球平均水平，只有9%的本土企业可以借助AI实现10%以上的收入增长，而中国制造企业AI普及率还不 基于对中国工业大模型应用案例的总结，工业大模型的应用场景分布于研发设计、生产制造、经营管 理和产品服务。大模型通过优化设计提高工业研发效率，大模型有助于拓展生产制造智能化的边界， 大模型基于助手模式提升工业企业的经营管理水平，大模型基于交互能力推动企业产品和服务智能 化。以华为开发的盘古大模型为例，在与国家电网的合作中，应用大模型后，电网巡查的样本筛选效 率提升约30倍，样本筛选质量提升约5倍，平均精度提升18

良好的效能。人工智能技术与各类制造业传感器、机器设备、行业知 识融合形成的垂类大模型，能够针对异质性产品和制造流程深度优化， 更适用于企业级应用场景的专业性要求。如，ChatDD 新一代对话式 药物研发助手、面向游戏行业的图像内容生成式大模型等。根据《2023 大模型落地应用案例集》，目前近 65%的人工智能大模型是垂直大模 型。另一方面，作用广度持续扩大。数字劳动资料与传统劳动资料的 融合，不 素方面，降低员工培训成本。生成式人工智能等数字技术的应用可以 简化员工操作流程，降低员工在不同任务之间切换面临的技术门槛和 培训成本。例如，德国舍弗勒与西门子合作制定车间数字化解决方案， 开发了人工智能助手“西门子 Industrial Copilot”，可以基于设备操作 人员简单的口语指令创建复杂的生产流程编程代码，显著简化设备操 作人员的工作。 数字经济减少要素市场信息不对称。劳动力市场的搜索和匹配，

-合同合规 性检查 -物料跟踪、 消耗 -产品溯源 -物料路径 划与优化 -营收预测 -财务指标 分析与预 警 -财务报告 辅助生成 与审核 -BI分析及 应用 -智能搜索 /知识问答 -运营分析 助手 -报告辅助 撰写 -全渠道 管理 -团队管 理与协作 -应用开 发管理 -沟通管 理 -IT安全 -DT安全 -OT安全 -运维安 全 硬 件 生产设备（如工 业机器人） 智能终端设备 竞争力在于用AI解决连AI都没有发现的问题。  长期来看，要看大模型/智能体对实际生产过 程中是否有实际的支撑作用，但还需静待观察。 当前，大模型落地工业应用时主要聚焦在辅助代码生成、知识问答、工艺设计/优化、AI检测、设备运检助手、图片生成等方面，在 软硬服等方面都具备可结合性，具有较强的渗透性和发展潜力，因此市场玩家纷纷探索大模型的落地情况。目前市场主要有三种方 式探索大模型应用深度：1）开发具有类人的执行任务能力的智能体

增效的同时确保最终产品的质量 及交付。 炼化经营智能管理：通过自然语言交互提供生产过程中所需信息，分析生产过程中的问题及 可能的原因，帮助生产运营人员快速定位并解决问题。例如利用生产运营大模型助手，打通 与关键资产流程数据源的交互，有针对性为客户提供协助策略和建议行动，预测生产性能， 还可以从炼化生产异常中加速根本原因探寻并分析，包括低效资产和流程的衡量指标影响以 及建议的纠正措施等。 体验，在数字营销活动中更加精准地与客户沟通。 服务经营智能管理：汇聚服务体系的全场景动态信息，服务体系管理人员可以通过语音命令 与对话，了解各服务环节的整体运营健康度和客户满意度等关键指标，并能够深入查看更多 分析见解。同时，AI助手也可以通过对服务背景信息的理解，在需要时自动生成工单，帮助 企业加速服务流程，提升运营洞察力。 �� 智能语音导航：建设智能导航流程，搭建知识模型，实现中国石化智能语音导航服务，取消 了用户

资料来源：中控技术官网、申万宏源研究 OMC 2.0 基于 OMC 系统已有的工厂操作系统、工业 AIoT、先进工业网络、智能优 化、模型预测等技术优势，进一步融入了 APL、控制器集群、AI 模型及 AI 智能助手、机理 模型、虚拟现实、智能调度等多项关键技术，实现了系统识别更全面、评估更深入、决策 更智能、执行更高效的整体效果。中控 OMC 2.0 在智能自主运行的基础上体现了三大典型 特征：1）极致

致危险源和隐患的多样性与复杂性，导致灾害规模不断扩大，事故灾难性后果日 益严重。如制造工厂重型机器多，货物繁多，生产环境复杂，若要安全生产需部 署先进、可靠、全方位的安全监控预警技术设施。视频监控成为必不可少的科技 辅助手段，前端摄像机对视频信号进行采集，并将高清视频帧实时传输至边缘计 算侧进行巡检分析或进行二次分析复检，边缘计算采用端边协同的大模型智能分 析算法，及时预测/发现问题。使用 F5G-A 全光网络能提供高带宽，低时延，稳定