业务协同等标准研制。 供应链评估标准。推动供应链风险识别与评估、风险预警与防范控制、供应链韧性指 标体系等标准研制。 5. 智能赋能技术标准 主要包括人工智能、大数据、云计算、边缘计算、数字 孪生和区块链等 6 个部分，如图 9 所示。主要用于指导新技 术向制造业领域融合应用，提升制造业智能化水平。 21 图 9 智能赋能技术标准子体系 （1）人工智能标准 主要包括面向工业领域的大模型、机器学习、知识图谱 达、数据存储与处理等数字实体标准，测量感知、反馈控制 等孪生互动标准，面向行业及典型场景的预测仿真、优化控 制、可视化交互等服务应用标准。 （6）区块链标准 主要包括工业领域区块链参考架构、标识体系、目录寻 址、系统要求等通用要求标准；基于区块链的工业互联网平 台架构、工业数据存证等平台管理标准，面向行业及典型场 23 景的供应链管理、生产溯源、质量可信管理等服务应用标准。 下一步建设重点

终端及搜索引擎、 APP、小程序、二维码、社交媒体句柄、URL 缩短器、生成式人工智 能技术与工具等的广泛使用，公众对于域名及其所携带信息的感知有 所弱化，域名服务机构相关商业策略面临调整。以区块链等技术为基 础的各类替代标识系统及服务逐渐兴起，但也不同程度地带来用户混 淆、名称冲突（Name Collison）、商标侵权和不良信息等治理问题， DNS 与其他各类标识体系长期共存与协调发展正在成为常态。在全 40及量子计算影响和应对策 略研究 41，社群专家也在探索简化 DNSSEC 流程管理 42以促进 DNSSEC 加密认证技术在二级域等层面的部署应用。此外，ICANN 内 近年来持续关注基于区块链等技术的替代命名系统发展运作对 DNS 的影响和应对问题43，其中对替代命名系统与 DNS 协调并存持开放 态度，但强调需加强监测和协调措施，避免造成跨命名体系名称冲突 问题。名称冲突风险评估和缓解机制将在下一轮新 权，有利于相关服务的快速部署和推出。同时，我国域名服务机构可 以发挥其在顶级域系统建设和运营/托管、应急托管和数据托管、域名 注册与解析服务、品牌权利保护与安全保障服务等方面的技术/运营 能力优势，结合人工智能、区块链等新兴技术的应用，助力国内国际 实体经济和中小微企业数字化转型，并支持发展中国家/地区基础设 施建设与行业发展，让互联网更好造福人民、造福世界。 （四）网络标识应用发展值得关注 工业互

（五）助力提升抗风险能力模式 5：优化金融数据流转 在助力提升抗风险能力的第二种模式，即优化金融数据流转模式 中，工业互联网的着力点在于解决金融与企业间数据传输风险高、数 据归属与流通存在争议的问题，利用可信数据空间、区块链等工业互 联网技术载体，形成透明、可追溯的数据记录，避免数据在传输和共 享过程中的篡改和丢失问题，构建覆盖工业互联网企业、金融机构、 中小企业的可信数据共享生态系统，提升链条流转数据的可靠性，实 家中小企业，融资总额 超 40 亿元，贷款利率低于平均利率超 1%，贷款周期平均缩短 5-7 天。 图 11 案例：某企业可信数据空间案例 在另一家企业的云身份联盟链平台案例中，该企业依托区块链等 技术，打造“云链云身份联盟链”，实现在不同的供应链金融平台系 统中，不同节点用户数据的安全可信传输。云链云根据各节点身份数 据，利用用户画像模型，通过在用户节点本地隐私计算，基于可信身 的资金压力。 再如，在某企业与平台方共同打造的物流行业在线租赁管理平台 中，双方共同打造基于区块链技术的全生命周期工业互联网租赁服务 平台，缓解物流企业购买车辆面临资产重、运营成本高等一系列问题。 平台赋能传统融资租赁交易中涉及的资金方、厂商、代理商、用户等 角色线上化多方协同操作，将线下租赁业务线上化，通过区块链技术， 帮助资金方掌握真实的资产情况，提升出资方对资产的控制力度，实 现设备物联监控、IOT

香港科技大学等副研究 员和博士后 。 同济大学教 授 、博士生导师， 智慧城 市 、智慧园区及物联网方 向研究专家 李维 区块链专家 南京大学计算机硕士， 专 注于区块链软件 、分布式 计算和移动应用软件开发 , 主持开发去中心化即时 通讯软件和基于以太网的 智慧园区能耗计费研究 外聘专家简介 1 企业实力

1-6#区域活动，越界 自动触发断网。 异常行为阻断：部署边缘安全探针，实时监测 AGV 终端 Root 状态、异常流 量，发现病毒感染立即通过 CoA 指令断网。 操作审计：AGV 操作日志通过区块链存证，支持生产流程回溯。 图 3-14 UPF 外部接口需求  实施效果： AGV 路径规划效率提升 40%，单台能耗降低 15%。非法越界事件下降 98%，未 发生因终端感染导致的生产事故。  容灾备份机制 采用独立存储、计算、网络资源，支持虚机热迁移、存储热迁移。 数据备份策略：生产数据每日增量备份，关键数据异地容灾。 4）合规审计  全生命周期审计 终端访问行为日志通过区块链存证，支持： 操作记录不可篡改，保存期限≥6 个月（公安部等保要求）。 AI 异常行为分析，误报率<0.1%。  等保合规性 通过公安部“天榕统一身份认证系统 V6.0”三级等保认证，满足： 认证，威胁拦截率达 100%。 3）全要素可信连接  三维验证体系： 终端身份、位置、行为三维验证，结合 GIS 围栏技术，实现厂区 300 米范围 内精准授权。  区块链存证技术： 操作日志通过区块链存证，确保数据不可篡改，满足等保合规要求。 4）行业专网定制化能力  FlexE+SRv6 切片技术 实现物理层+逻辑层双重隔离，支持 20000 终端并发接入，带宽利用率提升

国外未来产业赛道布局 量子科技：量子密钥分发、量子中继器、量子 模拟、随机数生成器、量子密码学、优化算法、量子 互联网 人工智能：AI未来算法、类脑智能、人机交互、 沉浸式技术、人机界面 先进网络和通信技术：区块链技术、安全 冗余通信、新一代无线电、6G、下一代无线网络 氢能与储能：核能、氢能和氨能、先进火力发电、 智能电力系统、危险化学品环境数字化管理 人工智能：负责任的人工智能、ELSI（伦理、法

系统。该系统应具备以下几点功能：  实时监控和预测供应链各环节的需求和库存，确保原材料和零 部件的及时供应。  通过大数据分析，优化供应链的物流路径，降低运输成本和时 间。  利用区块链技术，实现供应链的可追溯性，确保每个零部件的 来源和质量可查。 此外，供应链管理系统还应具备灵活的应对能力，以应对市场 变化和突发事件。例如，在原材料价格波动或供应商出现问题时， 系统应能 可以通过实时监控供应链数据，自 动识别异常情况（如延迟交货、质量问题等），并提前发出预 警，帮助制造商及时采取应对措施。 此外，AI 技术还可以通过区块链技术实现供应链的透明化和可 追溯性，确保零部件的来源和质量可控。例如，在新能源汽车电池 的生产中，AI 结合区块链技术可以追踪每一块电池的材料来源、生 产过程和运输路径，确保电池的安全性和合规性。 通过上述应用场景，AI 技术能够显著提升新能源汽车制造供应 短期供 应中断。 o 利用 AI 技术预测需求波动，优化库存水平，避免过度积 压或短缺。 o 与供应商签订长期合作协议，确保优先供应和价格稳 定。 3. 供应链数字化与透明化 o 采用区块链技术实现供应链的全程可追溯，提高透明 度。 o 利用 AI 和大数据分析实时监控供应链状态，提前预警潜 在风险。 o 建立供应链协同平台，与供应商共享生产计划和需求预 测，提高响应速度。

志着生产方式的重大革新，深刻推动着生产力的进步与生产关系的发 展。一方面，人工智能、工业互联网、物联网等数字技术成为基础设 施。工业经济时代，依托于机器和厂房的生产过程往往在特定物理地 点发生。5G、云计算、人工智能、物联网、区块链等新一代信息通信 技术以及基于此类技术形成的各类数字平台构成了数字经济时代的 基础设施，服务于生产生活的方方面面。数字基础设施像水、电、公 路一样，成为人们生产生活的必备要素，为产业格局、经济发展、社 业数字化转型过程中相关共性标准、关键技术标准的制定和推广。充 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 37 分利用数字技术提升治理效能。强化互联网、大数据、云计算、人工 智能、区块链等数字技术在治理中的应用，不断增强态势感知、科学 决策、威胁识别、风险防范等能力，降低治理成本，提高治理效率。 不断完善政府、企业、行业协会、公众等多元主体共同参与的治理机 制，充分发挥数字

及填报台账的相关责任人信息 报告和数据管理步骤 数据收集 推荐程序和流程 指定专职人员负责数据核算工作 原始数据与最终数据的转换核对 加强碳数据信息化能力建设，加快推进5G、大数据、云计算、区块链 等现代信息技术的应用，优化数据整合、处理及存储方式 数据整合与处理 29 碳数据管理体系推行需要三方的共同努力，包括园区管理层面、企业层面以及主要利 益相关方（如第三方核证机构）

在目标物遮蔽精度、动态跟随效果、多目标物识 别、弱势交通参与者保护等方面都有着显著的性能提升。 核心对比维度 硬件基础 软件算法 价值体现 智能车灯 伪智能车灯/传统车灯 支持整灯或大区块的开关/调节（如简 单分区ADB），无法实现精细轮廓跟随 与复杂图形投影 具备万级乃至百万级可独立寻址的发光 单元，能实现厘米级的精准照明与遮蔽 依赖预设模式或简单逻辑，无实时环境 感知与计算能力