英特尔（中国）有限公司 参编单位（排名不分先后）： 特斯联科技集团有限公司、太一物联科技（深圳）有限公司、 深圳市原基科技有限公司、开域集团、之江实验室 前言 目 录 1 数智园区概况及发展趋势 ........................................................................................1 1.1 ......................37 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 数智园区概况及发展趋势 | 1 1 数智园区概况及 发展趋势 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 2 | 数智园区概况及发展趋势 在以多模态大模型、边缘计算、云原生等为代表的数字化、 智慧化（简称：数智化）技术的驱动下，越来越多的园区倾 向于通过数智 好地为园区治理、社会民生、产业经济、运营管理、应急处 置等提供更高效的数据决策依据，加速数智化转型。 1.1 数智园区典型特征 数智园区存在以下几个典型特征： 1 数智园区概况及发展趋势 • 从底层技术应用来看，数智园区更注重多模态大模型、云 原生等技术的应用： 实现深度的人机交互与设备间交互，并注重通过模型的涌 现能力，实现园区数字孪生生态的自我塑造与运营，减少 人工

智能城市服务框架 高效有序的城市管理 应需而动的公共服务 宜家乐业的氛围 无处不在的沟通 新经济的崛起 学习与分享的环境 智慧理念 智慧城市 政务 医疗 教育 能源 交通 产业园区的发展趋势 产业园区的发展必须依托于新兴城市的发展，产业园区的管理必须衔 接新城的管理。因此，提出了“产城融合 ”的发展思路，同时也建立 了 推动“智慧新城 ”建设的诸多机制。 手段少，园区结构调整、升级缓慢。 区 ”与“智慧社区 ” 国外 城市规划与设计发展 的主流目标是建设 发展趋势 79 个国家级经济技术开发区 GDP 增长趋 势 2010 年 6 月份全国经济技术开发区的数 量 “ 智慧城市 ” 为两大抓手 “ 智慧 ”是一种能力 代表着围绕用户提供服务的能力 代表着在战略层面研判发展趋势的能力 代表着人工智能发展水平的能力 “ 园区 ”是一个载体 信息化、工业化、城市化的高度融合 High 园区信息化向更高阶段发展的表现，通 过不断优化园 区在开发、经营、管理等方面的信息 化水平为导向， 全面提升园区的市场竞争力，实现 可持续发展 发展趋势 影响园区成长的主要因素在基础设施、服务、资源三方面 创新服务 Low High 创 新 资 源

辑，指出高像素级控 制、高精度环境感知与场景化算法驱动、多应用生态是区分“真智能”与“伪 装饰”的关键标尺。基于详实的市场数据与技术分析，我们描绘了千亿规模 的产业蓝图，研判了智能车灯产业的发展趋势。同时，报告深度解读了全球 法规与测评体系的演进如何为创新划定跑道，并呼吁产业链上下游凝聚共 识：智能车灯不是可选配置，而是提升行车安全、重塑人车关 系、定义品牌差异的战略核心。 展望未来 二、智能交互——从信号传递到意图表达 三、智享娱乐——从功能部件到情感载体 04 11 12 04 第四章 智能车灯的市场空间和发展趋势 一、智能车灯的市场空间分析 二、智能车灯技术典型应用案例 14 16 14 第五章 智能车灯核心技术对比及发展趋势 一、像素级光源及投影成像技术 二、算法控制与网络架构技术 三、跨领域协同技术 17 18 19 17 第六章 智能车灯产业生态与竞争格局 辆前便完成光影投射，形成车主未至、光影已候的仪式感，见下图16。此外，在节日、纪念日等特殊 仪式感迎宾 2025智能车灯产业白皮书 2025智能车灯产业白皮书 1 3 1 4 智能车灯的市场 空间和发展趋势 第四章 一、智能车灯的市场空间分析 当前，全球智能车灯市场正迎来快速扩张期，市场规模持续增长，展现出强劲的发展潜力。行业调 研数据显示，在乘用车市场，2025年全球前照灯市场总产值预计达到191亿美元，预计到2030年将达

.............................12 第四节 智慧园区发展趋势及前景................................................................................................14 1.智慧园区发展趋势.......................................... 84个。从省/直辖市国家级高新区数量来看，江苏省最多，达到18个，其次是广东、山 东、湖北等。 14 图表11：截至2023年中国国家级高新区分布情况（单位：个，%） 资料来源：工信部 第四节 智慧园区发展趋势及前景 1.智慧园区发展趋势 （1）“双碳”战略下，智慧零碳园区成为智慧园区发展重要方向 园区是城市碳排放最集中的空间，达成“碳达峰、碳中和”目标落地的主战场就 在园区。随着“碳达峰碳中和”上升为国家战略，生产方式绿色化、生活方式低碳 路 由器，能源云脑，光伏发电机及新能源组件的应用，将实现极致碳效提升；通过园区 智能微网对电力系统“源网荷储“的协同，将形成以碳作为交易单元的绿电供需新秩 序。 图表12：智慧园区全域零碳发展趋势 资料来源：华为 （2）智慧园区场景功能精细化，全面智能园区逐步走向现实 未来，智慧园区将依托新型物联感知基础设施、数字平台等提供融合贯通的聚合 服务、数据服务，实现由单点智能到全场景智能的转变。随着园区管理者、企业、个

做公共服务资源整合。 u 紧抓智慧园区的规划设计要素： 智慧基础设施 、智慧管理协作 、智慧公共服务和智慧创新环境四个部分 ; u 实现智慧园区规划设计的“六分析 ”： 园区的概况分析 、需求分析 、效益分析 、发展趋势分析 、国家政策分析 、标杆与 实证分析 。 园区顶层设计编制思路 、工作方法 智慧园区的研究以“绿色 、生态 、智慧 ”为核心， 包含生产性服务需求和生活性服务需求在内的调研 方式， 并 Cyber-Physical System) 相 结合的手段 ，将制造业向智能化转型 工业 4.0 总体概念 智能 生产 智能 工厂 总体概念 84 背景环境的理解 中国工业 4.0 发展趋势 工业向网络化 、数字化 、智 能化发展 链接生态助力客户“共生共赢 ” 产品一 、工业云助力平台 案例 1 、富士康工业互联网 案例 2 、三一重工（树根互联）

因此，信息化覆盖强度高的企业在转型升级过程中，将具备更强的竞 争优势。 四、 精细化工企业信用质量演进趋势 精细化工行业的发展趋势将聚焦绿色化、智能化和高端化，企业 将不断提升技术创新水平，以应对市场竞争和政策要求。国产替代新 材料领域将迎来加速发展期，延链提质的精细化工企业有望迎来量利 齐升。 未来精细化工行业的发展趋势将继续围绕绿色化、智能化和高端 化三大核心方向加速推进，企业通过技术创新应对市场竞争与环保要

........................ 38 3. 碳账户 .................................................. 39 六、 能碳系统发展趋势 ............................................. 39 （一） 对园区的“零碳”追求 ...................... 错误！未定义书签。 高 员工的工作效率和生产力。 六、 能碳系统发展趋势 随着国家双碳战略的执行，能碳管理系统快速发展，数据中心 的能碳系统技术与相关产业发展走过了近十个年头，大规模、超大 规模的数据中心越来越多人们对能碳系统的需求越来越高。满足飞 速发展的数据中心能碳管理信息化的需求，保障系统的可用性，只 有通过科学、精细的管理才能实现。 其发展趋势主要包括： 40 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书

龙头企业、产业资本等通过并购、股权投资等方式投资工业互联网企 业，优化产业发展生态。 （二）面向技术变革趋势：洞察趋势，促进融合领域碰 撞出产融“火花” 新一轮科技革命和产业变革深入发展，呈现交叉融合的发展趋势。 近年来，工业互联网与人工智能、5G 等数字技术的深度交叉融合， 不断开辟发展的新赛道，成为未来产业发展与投资的重要方向。例如， 工业软件与人工智能、大数据、云计算等技术的融合，推动新型工业 模式，实现互操作 性强、易升级维护、系统灵活敏捷可扩展等新特性。工业装备与人工 智能、5G 等的软硬结合，推动智能化装备领域也迎来了新的发展机 会。加大对技术交叉融合领域投资力度，是顺应技术发展趋势的应然 之举。从技术层面看，金融支持将加速融合创新，不断推动技术突破 推广。聚焦工业互联网与人工智能技术、5G 等融合领域，以金融“活 水”挖掘新技术、发展新模式。从产业层面看，融合型企业是金融孵

后续发展建议..................................................................................162 13.3 行业发展趋势分析..........................................................................164 1. 项目背景 随着工业 4.0 档案 高 磁带加密 低 磁带库, 云存储 最后，值得注意的是，在整个数据存储方案的设计与实施过程 中，应当与 IT 团队、生产团队以及数据分析团队紧密协作。通过 明确需求和期望，结合当前技术的发展趋势，能够构建一个既满足 性能需求又具备高安全性的高效数据存储体系。这将为 AI 大模型 智慧工厂的持续运作提供有力支持。 6.3 数据分析工具 在 MDC 项目的实施过程中，数据分析工具将发挥关键作用， 总而言之，成本效益分析表明，通过 AI 大模型智慧工厂的能 效管理项目可以为企业带来显著的经济收益，并在节能降耗、环境 友好等方面展现出良好的社会效益。这使得该项目实施不仅在经济 上可行，而且在社会责任层面也符合现代企业的发展趋势，为企业 的长远发展奠定了坚实的基础。 9. 风险管理 在 AI 大模型智慧工厂 MDC 项目实施过程中，风险管理是确保 项目顺利推进及成功落地的重要环节。有效的风险管理能够有效识 别、

力、天然气、热 力为主的园区，并以此进行聚类分析。 4.2.1 园区向综合类融合发展趋势愈发明显 从产业结构来看，以化工、钢铁等高耗能、高碳排放产业为主导的行业类园区仅 7 家，占比仅为 21.2%，且上述“两高”产业产值占比在 20%-40%，轻工业和服务业对 园区经济贡献显著提高，各产业融合发展趋势愈发明显。 4.2.2 工业行业的特性对能源结构仍有决定性的影响力 从能源结构来看，以煤炭、焦炭等煤制品为主导的园区共