的事故案例中，驾驶员人为因素占比约为81.5%。人是交通安全中最不确定的因 素，与人类驾驶相比，自动驾驶安全性更高。 图：人类驾驶汽车事故致因 资料来源：《自动驾驶汽车交通安全白皮书》，高工 智能汽车搜狐号，海通证券研究所 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 4 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 81.50% 0.50% 18% 驾驶人因素 机动车因素 环境因素 经济 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 资料来源：汽车之家，罗兰贝格，海通证券研究所 图：产品选择消费者主要购买因素 根据汽车之家和罗兰贝格联合发布的《汽车人群洞察与购车决策白 皮书》：消费者对智能化和自动驾驶的关注度与偏好程度日益显 著，成为吸引消费者购买车辆产品的主要因素之一。 2. 智能驾驶越来越吸引消费者 10 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 资料来源：乘联会微信公众号，科瑞咨询，海通证券研

评估人选的外派稳定性、外派适宜度等指 标，成为海外招聘的必修课。 薪酬管理岗位：主要工作内容包括海外薪酬框架的搭建，如针对外派员工，怎样制定外 派薪酬激励机制，根据外派国的生活成本、工作环境等因素，为外派员工设立阶梯式的外派 津贴；针对属地员工，如何依据当地文化背景与工作习惯，设立符合当地人才的薪酬待遇及 中长期规划；针对协同管理，如何保证面向不同主体的薪酬体系在确保公平、公正的前提下， 不仅消耗大量时间与精力，还伴随着相当可观的成本支出。根据PayInOne提供的数据分析， 不同国家和地区设立海外公司的成本存在显著差异。与此同时，企业是否选择在海外建厂也是 影响海外公司设立资金成本的一大重要因素。建厂成本通常较高，涵盖土地、建筑、设备、劳 动力及合规成本等。海外建厂成本因产业特性、产能设计、所选国家或地区等有所不同，大致 分布在0.3亿至250亿美元的巨大区间之内。不建厂成本相对较低，大部分国家的仅仅设立办事 这种成本差异反映了各地区的经济发展水平、法律环境复杂程度以及市场准入门槛的不 同。企业在选择海外设立公司的地点时，需要权衡初始成本与潜在市场机会、法律环境、人 才资源等多方面因素，以做出最符合公司长期战略的决策。 除此之外，海外公司设立的时长也是中国制造业企业出海必须重视的因素。由于中企出 海涉及复杂的程序，包括海牙认证/公证双认证以及完成ODI（对外直接投资）程序，设立 过程往往耗时较长。 英国、美国和香港等不建厂设立公司时长为0

晰、产品更加丰富、解决方案更加系统化、大模型的落地应用探索逐渐深入等特点。就 市场规模而言，市场规模在2025年预计达到1.76万亿，并将在未来5年维持14%左右的 增速稳步增长，政策支持、技术进步和市场需求是市场增长的主要驱动因素。就供给市 场提供的服务而言：1）产品侧，产品伴随市场技术更迭而迭代，且产品体系基本走向以 数据或以场景为维度的高度统一；2）解决方案侧，一方面呈现软硬服一体化的态势，另 一方面也呈现出跨模块融合/ 对大模型的看 法&期望 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 18 企业对数字化转型的现状调研 • 战略地位上认同、驱动因素上务实、转型期望上理性 • 数据准备工作、供应链管理、生产管理是需求紧迫场景，也是相应核心技术的 铺设重点 • 方案实用性是企业选择供应商的主要因素，最担心的就是企业历史包袱过重不 好转型 • 未来一年普遍会增加投入，且以软件为主 19 ©2025.4 iResearch 7%的企业认为转型十分必要 联动铺设工具/技术，探索工具对业务的优化和推动价值 91.1%的企业不断挖掘数据资产的价值 尝试将转型深入推进核心业务 以提升和改善体验为主 转型地位-重要 转型驱动因素&期望 转型建设情况 供应商选择&转型顾虑 未来1年转型投入情况 转型紧迫场景 20 ©2025.4 iResearch Inc.

数据，快速提取重要洞察，为供应链团队提供重要的决策依据。此外，凭 借其自然语言处理能力，员工只需简单的提示即可获取所需信息，并了解 信息来源。 例如，AI 助手能够分析延误的主要供应商，并找出造成供应链中断的因素， 如天气、资金问题或运输瓶颈。接着，AI 预测模型可以预测出未来形式。 AI 助手据此提供针对性建议，帮助供应链团队做好准备，应对未来挑战。 60% 的高管表示，到 2025 年，AI 助手将接管大部分常规和事务性工作。 处。还包括衡量每个商业决策带来的供应链 成本，并确保从一开始就充分考虑这些成本。 产品开发策略除了关注新 SKU 的销售额外， 还应考虑总拥有成本，预测交付新产品的费 用，并考虑滞销产品带来的损失。 此外，还应考虑可持续性因素。随着消费者 和监管者对环境影响报告的要求日益严格， 供应链高管需要能够追踪从生产到交付的每 一个环节的可持续性指标，并且致力于设计 更加环保的产品生命周期。在这一领域，生 成式 AI 能够提供帮助。76% AI，企业可以高效训练并大规模部署模型，同时节省高昂的硬件和 基础架构成本。多个团队能够协作开发生成式 AI 模型，将模型在不同的云环境中流畅 迁移，无缝对接其他云服务和应用。 当然，成本也是一个不可忽视的考虑因素。云基础架构采用按需付费模式，减轻了资 本支出压力，使企业能够专注创新，无需因投资新技术承担财务负担。得当运用这一 技术组合，能够提升效率、降低成本，并增强企业的应变能力。以下是您的供应链能 够通过云技术和生成式

技术风险..................................................................................125 9.2.2 人员因素..................................................................................127 9.2.3 安全隐患.. 施，我们将大幅 提升工厂的生产能力和市场竞争力，为客户和公司创造更大的价 值。 2.4 优化资源配置 在实施 AI 大模型智慧工厂 MDC 项目的过程中，优化资源配置 是确保项目成功的关键因素之一。通过有效的资源配置，我们可以 提高生产效率，降低运营成本，同时提升产品质量和企业竞争力。 首先，需要对现有的资源进行全面评估，包括人力、设备、原 材料和技术等。在现有情况下，通过数据分析和 陷等，通过 对比标准值，快速识别不合格品，分析影响质量的因素。 3. 供应链数据：从供应商、仓储及物流环节实时获取原材料及成 品的库存状况、运输时间、交货准确性等信息，便于优化供应 链管理和降低库存成本。 4. 人员操作数据：监测工人操作过程中的关键行为，如设备操作 时间、作业步骤、故障处理情况等。这些数据有助于分析人因 因素对生产的影响。 5. 环境数据：采集车间温湿度、气压、噪音等环境参数，这些因

动态化、可持续的产品开发 采取生态设计及协同工程方法来开发新型产品与流程的能 力，充分利用贯穿整个产品生命周期的反馈闭环。 • 依托数字孪生平台的协作方法 • 通过生态设计方法，在设计过程中植入可持续因素（例 如：碳足迹、循环经济） • 不断升级产品和服务，适应客户需求（例如：产品服务升 级、基于OTA的产品功能升级） • 以敏捷方法开发硬件组件（例如：系统、机电一体化、机 械装置） • 发的不满。企业应在产品开发或服务增强阶段收集客 户反馈，参照这些信息持续推进产品和服务升级。而 数字孪生解决方案也将增强这种能力。 更严格的环境法规意味着企业必须在产品设计 过程中纳入可持续发展因素，例如碳足迹、环境影响 和循环性等。使用“前置”的生态设计方法，企业可 以从开发工作伊始就将可持续原则整合到产品设计 之中，并将它们嵌入整条价值链。 举措4：培养多技能员工队伍以实现敏捷性 协同变得更加重要。同时，未来3至5年，人机协作的 趋势将更为明显，越来越多的员工也愿意拥抱人工智 能。数字化转型在企业落地的效果取决于人的思维转 变，组织运作模式的转变。 不确定的全球供应链网络以及成本节降压力等 多重因素依旧影响着中国企业，供应链转型任重道 远。事实上，供应链的数字化转型是企业全链路的数 字化转型，唯此企业方能长袖善舞，完成自我重塑。 更好利用数据进行价值挖掘 对于企业来说，很多时候有可能因为数据质量

对于商业投资者和园区运营者：建议以光伏或风电项目 为考量，制定包括可再生能源解决方案在内的园区供电计划 与能源系统协同规划，并适时制定低碳专项规划，该规划应 充分利用园区可再生能源资源禀赋。不断结合市场因素与自 身可再生能源潜力条件，探索融合海外园区建园企业、入园 企业与可再生能源项目投资企业等各方的可持续性商业合 作与盈利模式，并为后续海外园区的绿色投资与选址提供参 考。对于低碳实践基础较好的园区，可尝试探索利用国际与 屋顶太阳能光伏安装面积估算方法 方法 研究主题 参数选择 比例计算法（Kjellsson，2002） 比例计算法（Kjellsson，2002） 区域建筑一体化光伏潜力 建筑地面面积 社会因素估算法（Lzquierdo et al.，2011） 社会因素估算法（Lzquierdo et al.，2011） 西班牙大规模分布式光伏的 安装潜力研究 人口、建筑物数量和土地利用信息 面积排除法（Hong et al. 2017） 目是针对海外园区进行太阳能资源开发的首要选择。一般 而言，工业/商业园区的建筑主要是较开阔地带的平屋顶 建筑，且园区内建筑物之间不产生阴影遮挡。这种情况下 在屋顶上铺设光伏组件时，无须考虑建筑物朝向、屋顶坡 度和阴影等因素。既有研究应用了测算屋顶可用面积的不 同方法（表2）。 本报告采用基于地理信息系统（GIS）的估算法。海 外园区分散于不同的国家和地区，需要综合考虑数据的广 度。这种方法是最快获得可用信息的方法，仅需要地理信

动数字经济发展的重要基础。 2024 年以来，在国际局势变乱交织、数字主权实践深化、互联网 碎片化问题突出、联合国进程影响深远、新兴技术发展应用、全球经 济不确定性凸显、域名市场增长放缓等多重因素的影响和挑战下，互 联网名称与数字地址分配机构（ICANN）继续推动全球域名治理与政 策制定提质增效。新一轮通用顶级域（gTLD）开放进程日趋临近，域 名注册数据政策生效实施，DNS 滥用治理合约措施成效彰显，根服务 治理受复杂发展环境影响 当前，全球域名治理体系面临着国际局势变乱交织、数字主权实 践深化、互联网碎片化问题突出、联合国进程影响深远、新兴技术发 展应用、全球经济不确定性凸显、域名市场增长放缓等多重因素的影 响和挑战。 其中，全球数字竞争和地缘政治博弈日益加剧，主要国家强化数 字主权的意识和行动进一步增强。不断增多的本地数字领域立法和监 管政策外溢效应显现，对 ICANN 多利益相关方政策制定的及时性、 优化运营管理、防御域名滥用等，激发出更多创新潜能，但研究应对 人工智能技术引发的网络不良信息、恶意代码生成、知识产权侵权、 用户隐私泄露等安全挑战也成为重要课题。 受美国关税政策、贸易紧张局势、地缘政治冲突等因素影响，全 球经济正面临较大不确定性。联合国 2025 年世界经济形势与前景报 互联网域名产业报告（2025 年） 3 告1已将 2025 年全球经济增速预期由 2.8%下调至 2.4%-2

稳定和长远的承诺。有时候如果发起方没有足够的资源 与能力，一个具有良好沟通和调解能力的机构可以帮助 园区长期的发展，并实施技术方案。长期的激励和承诺 都是确保项目的连续性、利益相关方之间的执行水平的 必要因素，同时也是将所有关键利益相关方联系在一起 的重要因素。 1.2 执行层面 在执行层面上，合格的利益相关方还应担任其他几个角 色。主要分为三类：技术专家团队（基础设施运营商、 设计方、开发商和技术提供商）、提出需求方（地方政 的稳定和长远的承诺。有时候如果发起方没有足够的 资源与能力，一个具有良好沟通和调解能力的机构可 以帮助园区长期的发展，并实施技术方案。长期的激 励和承诺都是确保项目的连续性、利益相关方之间的 执行水平的必要因素，同时也是将所有关键利益相关 方联系在一起的重要因素。 19 20 在本章节后文中可以找到对此更加详细的解释，尤其是 对于定义能源园区或是园区整体能源概念至关重要的各 个方面。在本指南中，“能源园区”一词可以理解为多 因此，在区域能源系统的早期设计阶段，考虑不同终端 使用部门的需求模式是非常有用的。这样做可以促进协 同效应和发掘节能潜力，例如，考虑利用工业生产过程 中产生的余热废热满足住宅建筑的供暖需求。 能源需求的未来前景 能源需求受诸多因素的影响。从外部看，气候变化导 致平均气温升高，同时增加了极端气温和天气事件的 可能性。与全球平均气温相比，城市的气温上升幅度 更大，导致制冷需求增加，而供暖需求减少。住宅和 商业建筑受到的影响更大，因为它们在低温供暖的需

（一）编写目的 本文件规定了零碳数据中心碳管理范围、可视化要求和系统功 能。 零碳数据中心园区能碳管理系统是一种用于监测、评估和改进 数据中心能源消耗和碳排放的系统。园区内的各项设备和环境因素 都会被监测和评估，以帮助管理者更好地了解能源利用情况，进行 管理和优化，为数据中心碳管理未来数字化、智慧化发展提供参考。 （二）适用范围 数据中心能碳管理系统是零碳数据中心必不可少的碳管理工具， 包括碳排放现状核算方法研究、碳排放评价指标体系构建、碳排放 源识别与监控方法、低碳排放与污染物排放协同控制方法等方面。 通过试点工作，重点从碳排放评价技术方法、减污降碳协同治理、 考虑气候变化因素的规划优化调整方式和环境管理机制等方面总结 经验，形成一批可复制、可推广的案例，为碳排放评价纳入环评体 系提供工作基础。 2021 年 2 月国务院《关于加快建立健全绿色低碳循环发展经济 体 大量的碳排放。除此之外，近年大量数据中心的建立，在建设过程 中也造成了很多空气和水污染等环境影响。因此，为了实现零碳发 展，数据中心需要考虑如何更好地管理建筑、设备的更新和替换。 在全球经济一体化的背景下，供应链的因素也不同忽视。数据中心 的硬件设备需要从全球各地的供应商中采购，这可能涉及大量的运 输、加工和生产等环节。因此，数据中心需要在供应链上寻找更环 保、低碳的选择。但是在这个过程中，数据中心企业面临着以下困