2、在科教资源优势突出、产业基础 雄厚的地区，布局一批国家未来产业 技术研究院，加强前沿技术多路径探 索、交叉融合和颠覆性技术供给 3、实施产业跨界融合示范工程，打 造未来技术应用场景，加速形成若干 未来产业 量子信息 基因技术 未来网络 深海空天开发 氢能与储能 政策文件名称 重点布局领域 细分方向 《关于推动未来 产业创新发展的 实施意见》 未来制造 智能制造、生物制造、纳米制造、激光制造、 循环制造等 深空/深海/深地高端装备、深海智能无人平台、 极地探测作业装备等 未来健康 细胞与基因、合成生物、生物育种、新型医疗 服务、高端医疗装备和健康用品等 7 2. 2 2.3 我国重点省市未来产业布局 北京市重点发展方向 上海市重点发展方向 发展方向 发展领域 未来信息 通用人工智能、元宇宙、量子信息等 未来健康 基因技术、脑科学与脑机接口等 未来制造 类人机器人、智慧出行等 未来能源 氢能、新型储能等 《2024年全球未来产业发展指数报告》 9 2. 2 2.5 构建我国未来产业重点赛道目录 10 3 2 11 2. 2 赛迪未来产业研究中心：2025年未来产业十大重点赛道 算力芯片 人形机器人/具身智能 细胞与基因治 疗 通用人工智能 （大模型等） 元宇宙 清洁氢 低空经济/通用航空 商业航天 高级别自动驾驶 新型储能 （固态电池等） 12 赛道 1：通用人工智能（大模型等） 公司 国家 代表性模型

性、戰略性及高質 量的科技成果。許多企業和機構，如中化集團，積極整合全球優質研發資源，特別是在農業領域，加 快推動種業、植保和動物營養等方面的科技創新突破。例如，成功研發出新型高效基因編輯工具，實 現了作物基因編輯技術的自主可控與高效應用，繼而提升國內農業技術的全球競爭力。 在未來產業方面，國家將加強對量子技術、生命科學、人工智能等前沿技術的前瞻性布局，並建立未 來產業投入增長機制，確 來產業投入增長機制，確保中國在全球創新版圖中保持競爭優勢。量子技術具有顛覆性潛力，對國防、 通訊和電腦等範疇影響深遠，因此，國家將加大對量子技術的研發投入，力爭在未來的技術競爭中佔 據主導地位。生命科學方面，基因工程、幹細胞技術和精準醫療等領域的發展將促使中國在生物醫學 領域取得突破，從而提升國家在全球醫藥市場的競爭力。 2. 改造提升製造業，提升全球競爭力 國家致力同時推動科技創新與產業創新，雙

根据埃森哲研究，未来软件所占价值的比例将上 升到70%至90%。软件组件既包括嵌入式软件，又包 括应用软件和平台端的服务软件。我们看到很多的传 统制造企业都组建了规模以千人计的软件开发团队。 但是，具有强硬件基因的制造企业在打造软件 开发能力以及软硬件协同开发方面面临诸多挑战，例 如由于缺乏基于用户场景的需求分析和价值评估，软 件开发需求变更频繁；硬件和嵌入式软件开发遵循传 近些年来，我们在实践中和

年时间、10 亿 美元成本），帮助解决超级耐药菌进化速度快，新类别、新靶点抗生 素难以及时匹配的问题。 英矽智能基于数据+AI 驱动的药物分子结构快速设计与筛选， 大幅提升研发效率。通过构建基因组学、蛋白质组学、临床数据等 数据集训练算法模型，并基于 AI 模型自主生成新的药物分子结构， 通过算法推演对海量方案进行筛选，新药研发效率提升 10 倍。 2.数字经济强化创新协同效应 数

于 1992 年，由中国广汽集团、 日本本田共同投资成立。 历经 30 年，中国的市场、技术、劳动人员都已发生翻天覆地的变化，数字化更是赋能各行各业，促使企业精细化运 营与管理。那么，带有日式基因的五羊本田如何跟随中国浪潮，持续适应中国企业经营变迁？中国数字化企业又如何 发挥作用？ 我们以其数字化考勤管理，以一斑而窥全豹。 iHR 若需引用请注明来源 iHR 若需引用请注明来源 iHR

做大做强“2+3”先进制造产业集群 43 制造业结构进一步优化 44 推动生产性服务业向专业化和价值链高端延伸，推动生活性服务业向 高品质和多样化升级 45 围绕类脑智能、量子信息、基因技术、未来网络、深海空天开发、氢 能与储能等前沿领域推进未来产业 46 部署一批能够改变科技、经济、社会、生态格局的颠覆性技术方向 47 推动服务 型新经济 发展 鼓励发展平台经济

➢ 区块链存证：确保模型更新过程的可追溯性 1.3.2 基于应用场景的分类体系 (1) 研发设计类大模型 ➢ 多物理场耦合仿真加速（CFD/FEM 计算速度提升） ➢ 材料基因工程（预测新型合金性能参数误差降低） ➢ 工艺参数智能推荐（减少试错实验次数） 技术架构：融合物理方程约束的生成式模型。 (2) 生产制造类大模型 ➢ 实时质检：在极短时间内完成复杂曲面缺陷检测 4.5 高端新材料领域 随着高端新材料产业的快速发展，工业大模型在材料基因工程、高性能金 属材料、先进复合材料、纳米材料与功能材料以及绿色制造与回收等多个领域 发挥着重要作用。基于深度学习、大数据分析和仿真优化技术，工业大模型能 够提升材料设计效率、优化制造工艺、提高材料性能，并促进材料的可持续发 展。 材料基因工程利用数据驱动方法加速新材料的设计与开发，工业大模型在 材料设计优化

持股��%， 园区开发主导权交至中方。苏州工业园区转向国企作 为主力军，统一规划、成片开发、国资持有经营的开发 模式，推进速度大大提升。尽管如此，新的国企主体积 极吸收了新方主导时期的市场化基因和现代管理理 念，具备充分的服务意识。园区将公用基础设施通过 PPP模式由专业公司建设和特许经营。国有企业则承 担一二级土地开发（包括商业及公服设施建设）任务， 并持有重点的产业项目（如苏州纳米城）。进入运营阶

跨学科的科研协作和资源共享。例 如对项目立项、执行、结题等各阶段进行智能化审核和节点评议，具备智能化实验室构建、 实验智能记录、实验数据智能分析、炼化知识体系构建、VR/AR装置教材库搭建、材料基因 库创建、智能化知识提炼等能力。 生产管控一体化：引入生产自动化控制技术，利用控制算法和机器学习技术提高操作效率和 产品质量。通过企业客户服务层、经营管理层、生产执行层和过程控制层等关键业务域的信

业晋升路径，避免出现属地员工职业发展天花板等问题。例如，某中国企业在欧洲的业务拓展 中，为当地招聘的管理人员明确了从项目经理到区域负责人再到高层管理的垂直晋升路线。而 从横向来看，作为具有全球化、多元化基因的出海企业，企业应主动为各地员工提供跨地区、 跨部门、跨职能的工作机会，鼓励员工在不同领域积累经验，提升国际化视野，也提高员工的 留任度。 第二，建立有效的工作绩效反馈和支持系统。定期绩效评估反馈是激励员工职业发展的重