车路云一体化系统云控基础平台参考架构 1 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 2 版权声明 本白皮书版权属于中国汽车工程学会，并受法律保护。 转载、摘编或利用其他方式使用本调查报告文字或者观点的 应注明来源：“车路云一体化系统云控基础平台参考架构”。 违反上述声明者，中国汽车工程学会将追究其相关法律责任。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 交通运输部公路科学研究院智能交通研究中心主任 辛克铎 国家智能网联汽车创新中心副主任 姚丹亚 清华大学自动化系工程研究所教授 孙棣华 重庆大学自动化学院教授 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 4 参研单位 清华大学、国家智能网联汽车创新中心、中国汽车工程学会、智 能绿色车辆与交通全国重点实验室、云控智行科技有限公司、北京车 网科技发展有限公司、 智能汽车创新发展平台（上海）有限公司、先导(苏州)数字交通产业 投资有限公司、江苏未来都市出行科技集团有限公司、达索析统（上 海）信息技术有限公司、东风汽车集团有限公司 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 5 编写组成员 卜德旭 曹 恺 常雪阳 陈 磊 陈天桢 陈一鹤 褚文博 崔 艳 董亚春 杜孝平 高博麟 葛雨明 姜 川 孔伟伟

随着汽车智能化、网联化的加速演进，汽车已从传统机械产品转 变为集通信、计算、控制于一体的智能移动终端。当前，智能网联汽 车对网联技术的需求从基础数据传输升级为全域覆盖、无缝连接、在 不同场景下满足大带宽、低时延、高可靠等差异化传输需求的多维能 力体系；汽车网联技术的应用边界持续拓展，已从早期车载信息娱乐、 远程诊断等基础功能，演进至多源协同感知、实时决策支持等驾驶自 动化类高级应用场景，跨行业融合加速深化。 在此背景下，5G、C-V2X 跨行业技术标准协 同、基础设施能力与车端应用需求匹配、成本投入与收益平衡、安全 风险叠加等系统性挑战，影响汽车与信息通信深度融合发展进程。为 破解上述挑战，本报告聚焦“人-车-路-云”要素的全面连接与深度协 同演进，提出“连接-计算-安全”三大技术方向，系统规划技术演进 路径：通过 5G/5G-A 蜂窝移动通信网络、C-V2X 直连通信网络、卫 星通信网络及基础设施数据传输网络，构建全天候全域覆盖的高效连 天候全域覆盖的高效连 接通道；依托分级部署的算力基础设施与算网协同服务，打造弹性智 能的计算能力底座；以纵深防御机制贯穿全链路，确保数据可信与系 统安全。三者有机协同，根据车辆应用场景的差异化需求，合理选择 连接通道、分配智能计算能力与采取安全防护策略，实现从基础安全 防护到高级智能服务的全栈技术支撑，最终达成智能网联汽车在驾驶 安全性、出行效率、用户体验上的全面提升，为产业高质量发展提供

数据价值，推动业务转型，从而释放创新价值，驱动社会经济 快速发展。 但同时，在数智技术快速发展的背景下，园区数据快速增长， 大模型等创新应用不断落地，这意味着园区需要对云、边缘、 网络等基础设施进行重构或优化，并利用创新的软硬件技术组 合，满足数智园区在计算、存储、网络等关键资源方面的需求， 充分释放数智转型的潜能。 为了助力园区的数智化转型，全国智能建筑及居住区数字化标 准化技术委员会 ................................................................................. 10 3.1 基础设施层 ............................................................................................... 状态，预测设备故障，并提前进行维护和保养。 • 从部署架构来看，数智园区更强调构建云 – 网 – 边 – 端的 协同处理模式： 初级阶段的数智园区通常更强调云平台的构建，将负载集中 在云中进行处理，这种方式构建了数智园区的基础平台， 在交付效率、扩展性等方面有着突出优势。但随着园区内 物联网终端的快速增加，需要采集、处理的数据的爆发式 增长，以及应用对于时延要求的提升，将负载转移到设备 边缘与网络边缘就具备了尤为重要的意义。而

新兴信息技 术运用，强化后期运营增值服务，加快园区智慧化转型。 产业园区1.0——空间聚集：改革开放初期，国内各种产业百废待兴，技术、资本 基础均较为薄弱，产业以劳动密集型为主，企业对产业发展环境的要求相对简单，主 要以区位、交通、基础设施等基础条件为主。此时的产业园区，产业定位模糊，企业 类型庞杂，功能相对简单，主要是在区位交通条件相对优良的地区，提供满足企业基 本生产条件要求的物理空间。 在数字技术的发展和经济社会新需求的驱动下，智慧园区也一直在发展和演进 着。从我国智慧园区当前发展及对未来的发展畅想，智慧园区大致可以分为三个阶 段： 智慧园区1.0阶段：单点智能，单场景智慧化。该阶段，园区基础设施信息化基本 完成，园区单场景垂直打通，并实现单场景智能化体验，如基于人脸识别的闸机通 行、基于摄像头的安防监控等。但园区内组织、应用系统间没有实现数据共享，整个 4 园区呈现多个信息孤岛。目前，我国大多数园区还处在智慧园区1 第三节 智慧园区发展现状 1.智慧园区产业图谱 智慧园区的建设运营是一项系统性工程，涉及到顶层设计、信息通信基础设施建 设、感知和监测基础设施建设、数字中台、智慧化解决方案等多个环节。因此，智慧 园区的建设运营过程中，参与主体众多，主要包括以下几大类：一是基础设施集成 商，指由园区基础设施集成方向进入智慧园区市场的企业，包括园区硬件设备商、大 5 型通信技术商、大型通信运营商等等，如三大运营商、华为、中兴、阿里、腾讯；二

伟景行智慧园区 解决方案 行业应用事业部 数字化基础设施 标准设施类型库 设施驱劢 建设思路 标准规范体系建设 系统特性 方案总述 智慧园区建设规划 智慧园区建设理念 智慧园区建设目标 智慧园区建设框架 智慧园区建设核心 智慧园区建设内容 智慧应用 园区门户 智能楼宇 市政管线 智慧生产 智慧交通 园区招商 应急安防 目录 /Content 数字化设施管理 数字化基础设施 标准设施类型库 设施驱劢 建设思路 标准规范体系建设 系统特性 智慧应用 园区门户 智能楼宇 市政管线 智慧生产 智慧交通 园区招商 目录 /Content 数字化设施管理 数据共享平台 总结 系统优势 应急安防 形成智慧园区典范 立旗帜 以重点工程树立智慧园 区旗帜 • 智慧园区运营中心投入使用 • 完成园区三维化，基础平台初 慧运营中心建设切入， 配合 部分基础设施领域智慧化建 设，迅速形成核心智慧能力， 快速树立智慧试点旗帜形象 实施策略：在所有智慧领域深 入 完成建设，全面建成智慧园 区， 并将智慧成果延伸至整个 城市；全面对接所在城市已有 智慧项目和工程， 形成智慧园 区样板 实施策略：在一期基础上， 重 点 建设智慧生产、智慧服务、智慧应 急 完成从智慧基础设施向智慧管理和智 慧产业服务转变

外资总部经济集聚区 ”，跻身科技 部建设世界一流高科技园区行列。 5 苏州工业园区 1999 1997 苏州工业园区三十周年大事记 1.园区缘起 �.快速发展 2.基础建设 � 序章·新程 站在苏州工业园区三十周年新起点 · 1992年初：邓小平 同 志 视 察 南 方 ， 发表了借鉴新加坡 经验的重要讲话 · 1992年 9月 ：时 任 新 加 经济指标达到苏州市 1993年水平，相当于 十年再造了一个新苏州 2005 · 2005年：园区相继 启 动 制 造 业 升 级 、 服务业倍增和科技 跨 越 计 划，为 后 续 转型升级奠定基础 6 2013 2023 2019 2009 2006 4.转型升级 5.迈向高质量发展 序章·新程 站在苏州工业园区三十周年新起点 1 · 2013年：苏州工业园区更新版 规划对园区定位为“国际领先的 放，园区减碳对于国家实现“双碳”具有关键意义。园区空 间包含了工业生产、建筑、交通、能源等多种典型碳排放场 景，彼此相互影响，园区的减碳和绿色发展需采取系统性、 综合性的解决方案，涵盖产业结构、空间载体、基础设施和 政策保障多方面： 产业园区典型的碳排放场景 18 中新天津生态城 洞见·演进 未来产业园区的四大面向 2 推动产业结构低碳化是实现产业园区减碳的首要环节。包括改造升级生产设备和工艺流程，加

单一任务的人工智能系统已经 无法满足这些更广泛的需求。大模型能够跨越传统人工智能的局限性，理解和推理的 能力有了极大的飞跃，同时也提高了复用的效率，为人工智能技术在更多领域的应用 提供了坚实的基础，推动人类社会迈向通用人工智能（AGI）的新阶段。 通用性和复用性是大模型的关键价值。2017 年，Google Brain（谷歌大脑）团队在 其论文《Attention Is All You 领域。Transformer 架构的出现，为后续的大模型如 ChatGPT 等奠定了技术基础。 ChatGPT、Bert 等大模型通过海量数据和庞大的计算资源支持，使得模型具备了强大的 通用性和复用性。大模型可以被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等 领域的各种任务，能够为各种应用和开发人员提供共享的基础架构，并进一步通过微 调、零样本学习等方式，直接在一系列下游任务上使用，取得一定的性能表现，支持 表现，支持 不同行业、不同场景的应用构建。 2 工业大模型应用报告 大模型展现出三大基础特征。目前大模型并没有明确的定义，狭义上指大语言模 型，广义上则指包含了语言、声音、图像等多模态大模型。如李飞飞等人工智能学者 所指出，这些模型也可以被称为基础模型（Foundation Model）。我们认为，大模型主 要具备以下三大特征： 参数规模大：大模型的参数规

发展的重要力量。本报告聚焦数字经济赋能新质生产力发展进行全方 位深度研究。 数字经济为生产力三大要素的优化组合提供基础。一是催生新型 劳动对象。数据要素成为劳动对象的新组成部分，数据与传统劳动对 象相互融合也构成了新的劳动对象，更加丰富的劳动对象创造了满足 更加多元化、个性化需求的物质基础。二是塑造新型劳动资料。数字 经济推动劳动资料从实体形态向虚拟形态延伸，全方位深化拓展劳动 资料的作用范围 性技术涌现，强化 创新协同效应，提升创新体系整体效能，推进技术创新向更大规模、 更高效率、更强协同的新范式演进。二是推动生产要素配置优化。数 据提高生产要素组合替代能力和有效产能，在传统要素的基础上，为 企业扩展生产可能性边界。同时，数字经济减少生产要素配置摩擦， 使要素资源得到更有效地配置和利用。三是推动产业深度转型升级。 数字经济通过赋能劳动者和劳动资料，推动建设现代化产业体系，打 技革命和产业变革的新型经济形态，正成为全球产业发展变革的重要 引擎。2016-2022 年，我国数字经济年均复合增长 14.3%，是同期全 球数字经济总体年均复合增速的 1.7 倍。 数字经济为生产力三大要素的优化组合提供基础。一是催生新型 劳动对象。数字经济时代，劳动对象发生质变，数据要素成为劳动对 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 4 象的新组成部分，数据与传统劳动对象相互融合也构成了新的劳动对

《中国智慧园区发展趋势及十四五规划研究报告 2020-2025 年》 五、项目建设目标、规模、内容、建设期 （一）建设目标 本次准格尔经济开发区智慧园区的建设，以智慧决策大脑为核 心，打造数据使能、基础设施两大基础平台，建设经济运行监测系 统、智慧能耗监测系统、智慧安全监测系统、智慧安全应急系统、 智慧环境监测系统、智慧党建系统、智慧招商系统、智慧管网系统、 智慧城管系统、园区公共服务系统九大智慧应用系统。 慧 产业发展技术应用的"智慧综合经济型园区"。另外，本次智慧园区 的建设还包含一部分政府职能。 （二）建设规模 一个智慧大脑、一套基础资源、10 个核心应用系统。 （三）建设内容 准格尔智慧大脑：运营指挥中心体系平台 基础资源：数据使能平台+基础设施 应用：经济运行监测系统、智慧能耗监测系统、智慧安全监测 系统、智慧安全应急系统、智慧环境监测系统、智慧党建系统、智 慧招商系统、 运作、产 业带动、快捷高效为指导思想，以云计算、大数据、物联网、安全 认证等信息技术为手段，统筹信息化系统建设与信息产业发展，建 设具有生态环境分析能力的平台体系，为实现生态体系的建设奠定 基础。 （二）建议 建议建设单位根据本项目建议书结合自身条件和发展目标，按 7 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 照与拟建项目相关的政策和标准要求，做好下一步的施工招标等准 备阶段的工作

深厚的技术积累和创新，致力 于科学的、系统的“双碳”顶层设计，通过提供先进的能源和数字化解决方案，助力各行各业深 度和加速减碳。 林斌 西门子（中国）有限公司执行副总裁 西门子大中华区智能基础设施集团总经理 在中国，各类产业园区是中国经济的核心力量，也是各类能源的集中消费者，如何实现园区的 低碳、零碳，将成为我国“双碳”战略的核心议题之一。 此白皮书陈述了西门子对智慧园区在碳中和、 .......................................... 8 第二章：能源系统与基础设施是实现零碳智慧园区的关键 ...................................................... 9 第一节：能源系统与基础设施定义 .................................................... ...................................................................................... 16 下层硬件条件：基础设施和系统建设 ................................................................................ 17 综合能源