车路云一体化系统云控基础平台参考架构 1 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 2 版权声明 本白皮书版权属于中国汽车工程学会，并受法律保护。 转载、摘编或利用其他方式使用本调查报告文字或者观点的 应注明来源：“车路云一体化系统云控基础平台参考架构”。 违反上述声明者，中国汽车工程学会将追究其相关法律责任。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 交通运输部公路科学研究院智能交通研究中心主任 辛克铎 国家智能网联汽车创新中心副主任 姚丹亚 清华大学自动化系工程研究所教授 孙棣华 重庆大学自动化学院教授 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 4 参研单位 清华大学、国家智能网联汽车创新中心、中国汽车工程学会、智 能绿色车辆与交通全国重点实验室、云控智行科技有限公司、北京车 网科技发展有限公司、 智能汽车创新发展平台（上海）有限公司、先导(苏州)数字交通产业 投资有限公司、江苏未来都市出行科技集团有限公司、达索析统（上 海）信息技术有限公司、东风汽车集团有限公司 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 5 编写组成员 卜德旭 曹 恺 常雪阳 陈 磊 陈天桢 陈一鹤 褚文博 崔 艳 董亚春 杜孝平 高博麟 葛雨明 姜 川 孔伟伟

随着汽车智能化、网联化的加速演进，汽车已从传统机械产品转 变为集通信、计算、控制于一体的智能移动终端。当前，智能网联汽 车对网联技术的需求从基础数据传输升级为全域覆盖、无缝连接、在 不同场景下满足大带宽、低时延、高可靠等差异化传输需求的多维能 力体系；汽车网联技术的应用边界持续拓展，已从早期车载信息娱乐、 远程诊断等基础功能，演进至多源协同感知、实时决策支持等驾驶自 动化类高级应用场景，跨行业融合加速深化。 在此背景下，5G、C-V2X 跨行业技术标准协 同、基础设施能力与车端应用需求匹配、成本投入与收益平衡、安全 风险叠加等系统性挑战，影响汽车与信息通信深度融合发展进程。为 破解上述挑战，本报告聚焦“人-车-路-云”要素的全面连接与深度协 同演进，提出“连接-计算-安全”三大技术方向，系统规划技术演进 路径：通过 5G/5G-A 蜂窝移动通信网络、C-V2X 直连通信网络、卫 星通信网络及基础设施数据传输网络，构建全天候全域覆盖的高效连 天候全域覆盖的高效连 接通道；依托分级部署的算力基础设施与算网协同服务，打造弹性智 能的计算能力底座；以纵深防御机制贯穿全链路，确保数据可信与系 统安全。三者有机协同，根据车辆应用场景的差异化需求，合理选择 连接通道、分配智能计算能力与采取安全防护策略，实现从基础安全 防护到高级智能服务的全栈技术支撑，最终达成智能网联汽车在驾驶 安全性、出行效率、用户体验上的全面提升，为产业高质量发展提供

数据价值，推动业务转型，从而释放创新价值，驱动社会经济 快速发展。 但同时，在数智技术快速发展的背景下，园区数据快速增长， 大模型等创新应用不断落地，这意味着园区需要对云、边缘、 网络等基础设施进行重构或优化，并利用创新的软硬件技术组 合，满足数智园区在计算、存储、网络等关键资源方面的需求， 充分释放数智转型的潜能。 为了助力园区的数智化转型，全国智能建筑及居住区数字化标 准化技术委员会 ................................................................................. 10 3.1 基础设施层 ............................................................................................... 状态，预测设备故障，并提前进行维护和保养。 • 从部署架构来看，数智园区更强调构建云 – 网 – 边 – 端的 协同处理模式： 初级阶段的数智园区通常更强调云平台的构建，将负载集中 在云中进行处理，这种方式构建了数智园区的基础平台， 在交付效率、扩展性等方面有着突出优势。但随着园区内 物联网终端的快速增加，需要采集、处理的数据的爆发式 增长，以及应用对于时延要求的提升，将负载转移到设备 边缘与网络边缘就具备了尤为重要的意义。而

新兴信息技 术运用，强化后期运营增值服务，加快园区智慧化转型。 产业园区1.0——空间聚集：改革开放初期，国内各种产业百废待兴，技术、资本 基础均较为薄弱，产业以劳动密集型为主，企业对产业发展环境的要求相对简单，主 要以区位、交通、基础设施等基础条件为主。此时的产业园区，产业定位模糊，企业 类型庞杂，功能相对简单，主要是在区位交通条件相对优良的地区，提供满足企业基 本生产条件要求的物理空间。 在数字技术的发展和经济社会新需求的驱动下，智慧园区也一直在发展和演进 着。从我国智慧园区当前发展及对未来的发展畅想，智慧园区大致可以分为三个阶 段： 智慧园区1.0阶段：单点智能，单场景智慧化。该阶段，园区基础设施信息化基本 完成，园区单场景垂直打通，并实现单场景智能化体验，如基于人脸识别的闸机通 行、基于摄像头的安防监控等。但园区内组织、应用系统间没有实现数据共享，整个 4 园区呈现多个信息孤岛。目前，我国大多数园区还处在智慧园区1 第三节 智慧园区发展现状 1.智慧园区产业图谱 智慧园区的建设运营是一项系统性工程，涉及到顶层设计、信息通信基础设施建 设、感知和监测基础设施建设、数字中台、智慧化解决方案等多个环节。因此，智慧 园区的建设运营过程中，参与主体众多，主要包括以下几大类：一是基础设施集成 商，指由园区基础设施集成方向进入智慧园区市场的企业，包括园区硬件设备商、大 5 型通信技术商、大型通信运营商等等，如三大运营商、华为、中兴、阿里、腾讯；二

伟景行智慧园区 解决方案 行业应用事业部 数字化基础设施 标准设施类型库 设施驱劢 建设思路 标准规范体系建设 系统特性 方案总述 智慧园区建设规划 智慧园区建设理念 智慧园区建设目标 智慧园区建设框架 智慧园区建设核心 智慧园区建设内容 智慧应用 园区门户 智能楼宇 市政管线 智慧生产 智慧交通 园区招商 应急安防 目录 /Content 数字化设施管理 数字化基础设施 标准设施类型库 设施驱劢 建设思路 标准规范体系建设 系统特性 智慧应用 园区门户 智能楼宇 市政管线 智慧生产 智慧交通 园区招商 目录 /Content 数字化设施管理 数据共享平台 总结 系统优势 应急安防 形成智慧园区典范 立旗帜 以重点工程树立智慧园 区旗帜 • 智慧园区运营中心投入使用 • 完成园区三维化，基础平台初 慧运营中心建设切入， 配合 部分基础设施领域智慧化建 设，迅速形成核心智慧能力， 快速树立智慧试点旗帜形象 实施策略：在所有智慧领域深 入 完成建设，全面建成智慧园 区， 并将智慧成果延伸至整个 城市；全面对接所在城市已有 智慧项目和工程， 形成智慧园 区样板 实施策略：在一期基础上， 重 点 建设智慧生产、智慧服务、智慧应 急 完成从智慧基础设施向智慧管理和智 慧产业服务转变

外资总部经济集聚区 ”，跻身科技 部建设世界一流高科技园区行列。 5 苏州工业园区 1999 1997 苏州工业园区三十周年大事记 1.园区缘起 �.快速发展 2.基础建设 � 序章·新程 站在苏州工业园区三十周年新起点 · 1992年初：邓小平 同 志 视 察 南 方 ， 发表了借鉴新加坡 经验的重要讲话 · 1992年 9月 ：时 任 新 加 经济指标达到苏州市 1993年水平，相当于 十年再造了一个新苏州 2005 · 2005年：园区相继 启 动 制 造 业 升 级 、 服务业倍增和科技 跨 越 计 划，为 后 续 转型升级奠定基础 6 2013 2023 2019 2009 2006 4.转型升级 5.迈向高质量发展 序章·新程 站在苏州工业园区三十周年新起点 1 · 2013年：苏州工业园区更新版 规划对园区定位为“国际领先的 放，园区减碳对于国家实现“双碳”具有关键意义。园区空 间包含了工业生产、建筑、交通、能源等多种典型碳排放场 景，彼此相互影响，园区的减碳和绿色发展需采取系统性、 综合性的解决方案，涵盖产业结构、空间载体、基础设施和 政策保障多方面： 产业园区典型的碳排放场景 18 中新天津生态城 洞见·演进 未来产业园区的四大面向 2 推动产业结构低碳化是实现产业园区减碳的首要环节。包括改造升级生产设备和工艺流程，加

单一任务的人工智能系统已经 无法满足这些更广泛的需求。大模型能够跨越传统人工智能的局限性，理解和推理的 能力有了极大的飞跃，同时也提高了复用的效率，为人工智能技术在更多领域的应用 提供了坚实的基础，推动人类社会迈向通用人工智能（AGI）的新阶段。 通用性和复用性是大模型的关键价值。2017 年，Google Brain（谷歌大脑）团队在 其论文《Attention Is All You 领域。Transformer 架构的出现，为后续的大模型如 ChatGPT 等奠定了技术基础。 ChatGPT、Bert 等大模型通过海量数据和庞大的计算资源支持，使得模型具备了强大的 通用性和复用性。大模型可以被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等 领域的各种任务，能够为各种应用和开发人员提供共享的基础架构，并进一步通过微 调、零样本学习等方式，直接在一系列下游任务上使用，取得一定的性能表现，支持 表现，支持 不同行业、不同场景的应用构建。 2 工业大模型应用报告 大模型展现出三大基础特征。目前大模型并没有明确的定义，狭义上指大语言模 型，广义上则指包含了语言、声音、图像等多模态大模型。如李飞飞等人工智能学者 所指出，这些模型也可以被称为基础模型（Foundation Model）。我们认为，大模型主 要具备以下三大特征： 参数规模大：大模型的参数规

发展的重要力量。本报告聚焦数字经济赋能新质生产力发展进行全方 位深度研究。 数字经济为生产力三大要素的优化组合提供基础。一是催生新型 劳动对象。数据要素成为劳动对象的新组成部分，数据与传统劳动对 象相互融合也构成了新的劳动对象，更加丰富的劳动对象创造了满足 更加多元化、个性化需求的物质基础。二是塑造新型劳动资料。数字 经济推动劳动资料从实体形态向虚拟形态延伸，全方位深化拓展劳动 资料的作用范围 性技术涌现，强化 创新协同效应，提升创新体系整体效能，推进技术创新向更大规模、 更高效率、更强协同的新范式演进。二是推动生产要素配置优化。数 据提高生产要素组合替代能力和有效产能，在传统要素的基础上，为 企业扩展生产可能性边界。同时，数字经济减少生产要素配置摩擦， 使要素资源得到更有效地配置和利用。三是推动产业深度转型升级。 数字经济通过赋能劳动者和劳动资料，推动建设现代化产业体系，打 技革命和产业变革的新型经济形态，正成为全球产业发展变革的重要 引擎。2016-2022 年，我国数字经济年均复合增长 14.3%，是同期全 球数字经济总体年均复合增速的 1.7 倍。 数字经济为生产力三大要素的优化组合提供基础。一是催生新型 劳动对象。数字经济时代，劳动对象发生质变，数据要素成为劳动对 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 4 象的新组成部分，数据与传统劳动对象相互融合也构成了新的劳动对

深厚的技术积累和创新，致力 于科学的、系统的“双碳”顶层设计，通过提供先进的能源和数字化解决方案，助力各行各业深 度和加速减碳。 林斌 西门子（中国）有限公司执行副总裁 西门子大中华区智能基础设施集团总经理 在中国，各类产业园区是中国经济的核心力量，也是各类能源的集中消费者，如何实现园区的 低碳、零碳，将成为我国“双碳”战略的核心议题之一。 此白皮书陈述了西门子对智慧园区在碳中和、 .......................................... 8 第二章：能源系统与基础设施是实现零碳智慧园区的关键 ...................................................... 9 第一节：能源系统与基础设施定义 .................................................... ...................................................................................... 16 下层硬件条件：基础设施和系统建设 ................................................................................ 17 综合能源

代表着围绕用户提供服务的能力 代表着在战略层面研判发展趋势的能力 代表着人工智能发展水平的能力 “ 园区 ”是一个载体 信息化、工业化、城市化的高度融合 是“智慧城市 ”的重要组成内容 “ 智慧园区 ”的目标 基础设施完善 除硬件建设外，园区在信 息化建设方面持续投入， 并不断优化和整合 注重企业服务 为企业成立、成长到国际 化提供一系列支持和服务， 包含金融、咨询、人力、 市场和研发设施等全面服 科技基础设施 High 园区信息化向更高阶段发展的表现，通 过不断优化园 区在开发、经营、管理等方面的信息 化水平为导向， 全面提升园区的市场竞争力，实现 可持续发展 发展趋势 影响园区成长的主要因素在基础设施、服务、资源三方面 创新服务 Low 公众、客户）的外部商务处理能力，同时也具备了 B2B （政府面向企业） 的服务提供能力。 为了给这些广泛的服务提供足够坚实、稳定、安全的技术支持， 智慧园区解决方案推荐用户采用云计算的模式作为系统运行的基础平台。 在这一平台之上，园区管理方和园内企业可以根据自身业务和需求的变 化， 自主进行相关应用的改进、增强和扩展。此外，这一解决方案也照 顾到目 前移