一。《全球数字经济白皮书（2023 年）》显示，数字经济作为新一轮科 技革命和产业变革的新型经济形态，正成为全球产业发展变革的重要 引擎。2016-2022 年，我国数字经济年均复合增长 14.3%，是同期全 球数字经济总体年均复合增速的 1.7 倍。 数字经济为生产力三大要素的优化组合提供基础。一是催生新型 劳动对象。数字经济时代，劳动对象发生质变，数据要素成为劳动对 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术推动劳动资料数字化变 革，数字化生产工具在生产过程中的广泛应用为新质生产力提供了迭 代更新的劳动资料。三是培育新型劳动者。数字技术大幅提升劳动者 数字技能，推动劳动者向更高技能的复合型技术人才转变。同时，以 工业机器人为代表的智能装备在劳动过程中得到广泛应用，极大拓展 了劳动者的内涵和外延。 数字经济为生产力三大动力的培育塑造提供源泉。作为新一轮科 技革命和产业变革的重 准化的生产方式。当前正在进行的第四次工业革命以数字技术为引领， 大数据、云计算、人工智能等数字技术快速迭代，劳动者需要掌握操 作数字设施设备等一系列数字技能，以适应数字化、网络化、智能化 的生产方式，生产过程推动劳动者向更高技能的复合型技术人才转变。 人力资源和社会保障部发布的《中华人民共和国职业分类大典（2022 年版）》新增 158 个新职业，其中首次标注了 97 个数字职业，占职业 总数的 6%。据世界经济论坛预测，未来

2024年中国大规模设备更新行动启幕 11 中国大规模设备更新市场正迎来前所未有的发展机遇。根据国家发展改革委的数据，2023年，中 国在工业、农业等重点领域的设备投资规模已经达到了约4.9万亿元。 复合年增长率预计为5.74%，预计2024年至2027年间，中国将形成年规模5-6万亿元的巨大市场。 这一市场规模的扩大，将为国内外设备制造商、技术提供商以及相关服务行业带来巨大的商机。同时， 这也 和产业升级的坚定决心。山东等省份提出的增长目标甚至超过了25%，显示出地方政府在推动设备更新 和产业升级方面的积极态度。 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 12 按照25%的目标，用年复合增速来计算，2023年到2027年的四年间，工业、农业、建筑、交通、 教育、能源、医疗等重点领域设备投资规模，每年的增长率为5.74%。 随着高质量发展的深入推进，设备更新的需求会不断扩大，初步 随着人口老龄化的加剧和医药卫生体制改革的深入，中国的生命科学行业正迅速发展。预计到 2025年，该行业的市场投资以年复合增长率13%的速度增长。在大规模设备更新的背景下，医疗行业 的市场空间非常广阔。 从医疗器械市场来看，根据众成数科测算，我国2023年医疗器械市场规模达1.34万亿元，年复合 增长率为16.73%。政策推动和市场需求持续增长使得医疗设备投资规模不断增大。预计到2027年， 在大规

潜力。行业调 研数据显示，在乘用车市场，2025年全球前照灯市场总产值预计达到191亿美元，预计到2030年将达 约273亿美元，复合年均增长率约为7.4%。中国市场同样呈现稳健增长态势，2025年预计达到67亿美 元，到2030年预计将增至107亿美元，复合年均增长率约为9.8%，约占全球市场规模的35%至39%， 见下图19。全球市场规模稳步增长，反映出汽车产业整体规模的扩张与照明系统需求的持续提升，也 为智能车灯行业的快速发展奠定了基础[5-9]。 智能车灯市场正呈现出爆发式的高速增长态势，见下图20。2025-2030 年期间，全球智能车灯市场 规模预计将从8.53亿美元快速扩张至83亿美元，复合年均增长率约为57.6%；国内市场同步实现规模化 图16 近场迎宾功能展示图 图17 影音空间功能展示图 图18 体感游戏功能展示图 依托车云系统OTA更新能力，智能车灯可持续新增交互与娱乐功能，如“节奏灯光秀”、“户外露营 技术成熟，与L2+L3自动 驾驶深度融合；对环境 感知精度要求提升 15万元以上车型 表3 智能车灯市场占比预测及车型价格空间 增长，同期市场规模预计从2.59亿美元提升至36亿美元[9-14]，复合年均增长率约为69.3%。 这一爆发式增长的核心动力，源于智能车灯在像素化控制等方面的技术优势，其在新能源汽车与高 端车型中的快速渗透，叠加消费者对车辆智能化、个性化配置需求提升的共同驱动，持续推动智能车灯

未来产业新领域新赛道发展意义 p 麦肯锡：2030年人工智能有望 为全球经济贡献25.6万亿美元， 约相当于当前全球GDP总量的 8%。 p GVR：2023年一2030年全球 人形机器人市场规模复合增长 率将超过21%。 p 美国：重点布局量子信息、人工智 能等领域，打造未来产业领先优势 p 欧盟：《欧洲新工业战略》 p 日本：《能源基本计划》《氢能源 基本战略》 p 韩国：《国家战略技术培育方案》 版本迭代，包括A100、H100、H200到B200系 列，性能、能效和适应性方面取得了显著提升。 全球算力芯片市场正步入高速增长期。据 MarketsandMarkets预测，2024-2029年全球 AI芯片年均复合增长率达20.4%， AlliedMarketResearch预计2020-2030年全球 AI芯片市场增长十倍以上。 20 赛道 8：算力芯片 赛道 9：细胞与基因治疗 公司 主要进展 Gilead

行业规模[16] 2019年—2023年，工业大模型行业市场规模由16.00亿人民币元增长至466.21亿人民币元，期间年复合增 长率132.34%。预计2024年—2028年，工业大模型行业市场规模由736.48亿人民币元增长至2,632.22亿人民币 元，期间年复合增长率37.50%。[20] 工业大模型行业市场规模历史变化的原因如下：[20] AI及工业AI企业数量的持续增长为工业大模型发展打下基础。 数字化转型的主力军，具有资源 能源密集、过程机理复杂、生产连续性强等特点。近年来，中国原材料工业数字化转型已取得一定进展， 但仍面临认识不够、基础差异大、建模仿真难度高、数字技术融合应用不深入、复合型人才紧缺等问题。 该方案的出台，旨在通过数字化转型，提升原材料工业的核心竞争力，构筑国际竞争新优势。 政策性质 指导性政策 政策名称 《关于加快场景创新以人工智能高 水平应用促进经济高质量发展的指

区的空间形态逐步向功能和空间高度复合的新型产业社 区发展，通过融合研发、生产、生活、休闲、交流等多种功 能，强化对高层次人才的集聚，形成充满创新活力产业社 群。新加坡纬壹科技城（One North）在两平方公里的空间 中研发办公、居住、教育、商业娱乐等多种功能，居住用地 占比达到了��%，教育和休闲等用地接近��%。该园区还 充分采取了“一栋楼就是一个创新社区”的理念，在高层建 筑的不同楼层布局高度复合的功能，满足高端产业人群的 动的构建既需要创新基础设施的支撑，也 需要与市场端、应用端的紧密衔接和多方协作，更离不开最终从事创新活动本身的人的参与。未来的产业园区，需根 据自身的目标定位和发展条件，通过多方面因素有机叠加和复合发力，实现富有可持续活力和竞争力的产业培育。 25 2.3 产业飞地 协同发展 “飞地”原本是一个地理学概念，意指归属某一行政区 管辖，但不与该行政区毗邻的土地。而“飞地经济”是指 相互独 也是以长期运营的思路实现园区收益闭环的成功实践，直 到三十年后仍富有远见和前瞻性。 在当下中国产业园区新一轮“大干快上”的热潮下，国有企 业必将承担主导角色。当下企业对园区服务和赋能的需求 更为全面而复合化，园区操盘需从前期开发到后期产业运 营服务一二三级联动思路深化探索，构建创新引领的运营 管理机制和资产回报模式，实现政府、开发主体和园区企 业的共赢。 数据来源： 1.中物研协《����产业园物业发展报告》

企业在面对市场变化时的应 对能力。 制造行业的人才管理和用工趋势也在发生变化。随着制造行业从传统制造向智能制造的转变，软硬件人才的融合被强调。企 业正在调整研发团队结构，引进数字人才，培养更多复合型人才。同时，企业也需要调整组织架构，促进软硬件人才的交流 和合作。为了吸引和留住关键岗位人才，企业应采用更全面的薪酬策略，包括提供有竞争力的薪酬体系、股权激励计划，以 及关注员工的财务、心理、 2025 年，全国制造业重点领域人才缺口将接近 3000 万人。尤其是在智能制造的大背景下，很多企业表示，自 己需要的不再只是熟悉生产制造的作业人员，而是既懂设 备又懂技术，同时又有行业经验的复合型人才⸺而现实 情况是，这类人才目前在任何一个行业都是稀缺资源。 “制造企业的组织、业务、产品和价值链等各方面更具有 复杂性，这会给大家从‘制造’到‘智造’的转型带来诸 多障碍。同时，数字化转型又并非单项技术的应用，也不 采访时说。在他看来，中国智能制造技术人才匮 乏，企业更要注重内部人才重塑升级，比如：把“新型高 学历白领”培养成专业工业工程属性强的“数字化工匠”， 把技术人才从“技能偏科”培养为“软硬全能”的复合型 人才等等，从而在一定程度上填补人才的空缺。 智能制造人才的“缺口”在哪 事实上，要补人才的“缺口”，首先要搞清楚的一个问题是， 企业究竟需要什么人才；而要回答这个问题，则要了解智 能制造带来的具体变化。

模型能够提升航 空航天系统的安全性、可靠性、智能化水平和制造效率。 在智能飞机设计方面，工业大模型可以通过仿真优化、复合材料应用和气 动布局优化，提高飞机性能，降低能耗。在仿真优化方面，大模型可以结合计 算流体力学和结构力学仿真，对飞机结构和气动特性进行优化。在复合材料应 用方面，大模型可以分析不同材料的机械性能，优化机身和机翼材料选择。在 气动布局优化方面，大模型可以模拟不同飞行条件下的气动性能，优化飞机外 在健康管理方面，大模型可以结合航天器传感数据，预测设备故障，提高任务 可靠性。 航空航天产品的制造与装配要求极高的精度和可靠性，工业大模型在复合 材料制造、精密装配和质量控制方面发挥着重要作用。在复合材料制造方面， 69 大模型可以优化复合材料的成型工艺，提高材料性能。在精密装配方面，大模 型可以优化装配流程，提高零部件的匹配精度。在质量控制方面，大模型可以 结合计算机视觉和传 航空航天领域发挥更加重要的作用，推动航空航天产业向更高效、更智能的方 向发展。 4.1.5 高端新材料领域 图 4.5 高端新材料领域 随着高端新材料产业的快速发展，工业大模型在材料基因工程、高性能金 属材料、先进复合材料、纳米材料与功能材料以及绿色制造与回收等多个领域 发挥着重要作用。基于深度学习、大数据分析和仿真优化技术，工业大模型能 够提升材料设计效率、优化制造工艺、提高材料性能，并促进材料的可持续发

1.6%的增长率， 近五年复合增长率为 1.9%。其中，ccTLD 域名注册市场规模约为 1.41 亿个，同比增长1.8%（低于上年的2.2%），近五年复合增长率为2.3%； ccTLD 域名注册量在全球域名注册市场规模中的占比为 37.6%，较上 年略有增长。gTLD 域名注册市场规模为 2.33 亿个，同比增长 1.1% （略低于上年的 1.2%），近五年复合增长率为 1.7%；gTLD 7%；gTLD 域名注册 量在全球域名注册市场规模中的占比为 62.4%，较上年略有下降。新 gTLD 域名注册市场规模创历史新高，达到 4150.2 万个，同比增长 16.9%，近五年复合增长率为 7.3%；新 gTLD 域名注册量在全球域名 注册市场和gTLD域名注册市场规模中的比例分别为 11.1%和17.8%， 同样创下历史新高，两比例分别较上年增长 1.5 个和 2.4 个百分点。

需的中试办公楼、孵化办公楼等形态也开始在园区出现。 产业园区3.0——功能复合：进入21世纪，在产业模式上，由于汽车、生物制药等 制造型产业园成为经济驱动主力，产业需求升级进一步提升，产业园区呈现精细化发 展趋势，衍生了物流、金融、商务等生产性服务业，并向生产制作企业周边集聚，开 始形成完整的上下产业链，走向了功能复合化发展之路。空间规划上，建筑形态和品 类更加多样化，生活配套和商业配套不 上实现 园区的智能化管理和运营，是信息化不断纵深发展的综合性表现，也是传统园区转型 升级的必经之路。根据CCID数据，2023年，中国园区智慧化投资规模约为1679亿元， 2018-2023年复合增长率达8.8%。 12 图表9：2018-2023年中国园区智慧化投资规模（单位：亿元） 资料来源：CCID 4.智慧园区区域发展特征 从空间维度来看，目前，我国智慧园区建设已经形成了“东部沿海集聚、长江中 智慧化改革尚处在布局调整阶段，智慧化渗 透率有较大的提升空间。未来，在政策和技术推动下，我国园区信息化市场规模将持 续扩张。预计到2029年，我国智慧园区市场规模将达到2816亿元，未来五年市场复合 增速将达到9%。 图表14：2024-2029年中国智慧园区市场规模预测（单位：亿元） 资料来源：前瞻产业研究院 第二章 中国智慧园区功能定位及建设重点 第一节 智慧园区建设意义及发展目标