德诺迈斯智慧园区解决方案 PART 01 智慧园区总体设计 PART 02 智慧园区服务体系及配套 PART 03 智慧园区场景介绍 PART 04 智慧园区系统介绍 目录 | Contents 智慧园区总体设计 n 智慧园区现状分析 n 智慧园区愿景 n 智慧园区设计理念 德诺迈斯智慧园区 传统园区 n 完整的运营服务体系，清晰的定位 n 金融、平台、科技、人才、项目配套，覆盖企业成长周期 并提升市场竞争力与品牌影响力。 区域发展 吸引优秀物联网企业和人才入驻， 进而促进产业转型，提高社会经 济效应。 生活升級 物联网项目的落地，为民众打造 更安全、高效的智慧生活方式。 德诺迈斯智慧园区愿景 区域 产业 园区 企业 地方 政府 当地 民众 智慧物业运营管理 智慧园区运营管理 企业孵化 企业加速 产业发 展 园区终极愿景 六位一体配套 五大个性应用 四大运营平台 三大管理体系 二个宣传门户 一个运营中心 德诺迈斯智慧园区设计 理念 产业社区服务 App 物业管理 App 园区管理 App 园企管理 App CEO 驾驶 舱 智能感知系统 智能访客系统 智能停车系统 安防监控系统 智能照明系统

多车企接入DeepSeek，以AI为核心的智能化竞争加剧 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CAM观点 ◆ DeepSeek大火，电信、云计算、芯片、金融、汽车、手机等多领域已有超过200家头部企业宣布接入 DeepSeek。聚焦汽车行业，吉利、岚图、智己、长城、广汽、长安、奇瑞等20多个车企纷纷宣布与 DeepSeek深度融合，标志着汽车智能化进程的加速。相较于部分 车企接入DeepSeek的方式各有不同：借助DeepSeek的理解与推理能力，提升车辆座舱语音交互、感知决策 等多方面能力，为用户带来更加智能化、个性化的用车体验；从技术实现路径看，车企主要采用直接接入、 多模型联合协同部署、模型深度融合与蒸馏三大接入方式。 ◆ 车企扎堆布局“DeepSeek”的思考：综合来看自主品牌中传统车企普遍已经接入DeepSeek，而AI技术储备 较深的部分新势力车企尚未有接

理与运营，不仅实现园区的高质量发展，同时也助力产业经济 的转型升级。 主编单位： 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会 (SAC/TC426) 英特尔（中国）有限公司 参编单位（排名不分先后）： 特斯联科技集团有限公司、太一物联科技（深圳）有限公司、 深圳市原基科技有限公司、开域集团、之江实验室 前言 目 录 1 数智园区概况及发展趋势 ..................... ....................................................................................23 4.1 特斯联低碳数智园区解决方案为园区节能减排提供智慧化助力 .............................24 4.2 太一物联数智园区安全管理解决方案以智能守护园区安全 ....... "IN" 数智时代 赋能园区转型 数智园区概况及发展趋势 | 1 1 数智园区概况及 发展趋势 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 2 | 数智园区概况及发展趋势 在以多模态大模型、边缘计算、云原生等为代表的数字化、 智慧化（简称：数智化）技术的驱动下，越来越多的园区倾 向于通过数智园区转型，提升园区的运营效率，创造更高的 数据价值，服务园区内的企业租户与个人用户，同时更好地

需求市场2-企业多，大企业少，市场分散 规上制造业法人单位数占比仅在10%左右，市场极度分散 注释：中国规模以上工业企业是指年主营业务收入在2000万元以上的工业企业。 来源：国家统计局，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 制造业法人及规上企业情况 根据国家统计局发布的数据来看，规上制造业占整体制造业法人单位数的占比来看，近五年基本上维持在10%左右，我国制造业整 体呈现企业多、大企业少、市场 情况 付费 方式 多以4:6、3:7的方式进行，但是项目验收可能相对复杂，部分除了需 要采购单位验收外，还需要省/市级验收，最后可能需要运维结束后才 会完成所有付款。 服务 周期 时间不定，多集中在2-6个月， 一般配1-3年免费运维服务 服务 周期 在公布的预算/中标金额中， 平均金额120万左右 制造业数字化采购的客户类型 67.1 % 28.1% 2.6% 1.3% 由大模型输出结果的不确定性带来的决策风险是企业最担忧的事情 企业虽然对大模型的落地探索较为热情，但也对大模型的落地应用伴有担忧。数据结果的不确定性导致决策风险是企业最担忧的事 情，占比达80%。除此以外，领域知识结构化困难且不足、多模态理解能力不足也是企业较为担忧的，占比分别为60%和55.6%。 由此也说明，当新技术应用于实践时，需求端市场更多是从实际落地的可行性考虑的，故对新技术的反应更加理性克制 。 注释：针对已经进行了

userid:529794,docid:172434,date:2024-08-20,sgpjbg.com 然 而 ，历 经 4 0 多 年 的 发 展 ，产 业 园 区 作 为 中 国 经 济 的 重 要 引 擎 ，自 身 也 逐 步 暴 露 出 诸 多 问 题 。 苏 州 工 业 园 区 这 样 空 前 成 功 的 标 杆 范 例 背 后 ， 也 存 在 着 大 量 园 区 面 临 生 碳减排幅度在全球重要经济体中位居前列。但作为发展中 国家，中国仍处于城镇化和工业化的进程中，相较发达国 家，需要在相对较低的发展水平下实现“双碳”目标。这既 意味着复杂艰巨的挑战，又暗含广阔的绿色发展机遇。 16 鄂尔多斯零碳产业园 洞见·演进 未来产业园区的四大面向 2 中国和主要发达经济体碳达峰、碳中和时间表 17 ➀ 产业园区是实现“双碳”和绿色发展目标的重中之重 � 洞见·演进 未来产业园区的四大面向 洞见·演进 未来产业园区的四大面向 2 产业园区的绿色发展不仅是实现环境保护和资源可持续利用的必然要求，也是推动产业 高质量发展，实现新增长机遇的重要途径。低碳可持续园区仍处于发展起步阶段，有待更 多策略措施和实践探索。 产业园区的绿色低碳转型既有政策要求的推动，也有市场需求和新增长机遇的引导。当 前全球低碳可持续产品和服务市场不断扩大。有研究测算，未来��年中国“双碳”事业将 带来���万亿的绿色投资需求，占同期GDP总量的�

中，车灯作为“汽车之眼” ，正告别其长达一个多世纪的单一照明使 命，经历一场深刻的角色重塑。从被动发出光线，到主动感知环境、交互通 信、表达情感，智能车灯已演进为整车智能化生态中不可或缺的核心视觉感 知与交互单元。 本白皮书旨在厘清智能车灯的本质定义、核心价值与发展全 貌。我们系统梳理了从传统照明到智能照明的演进逻辑，指出高像素级控 制、高精度环境感知与场景化算法驱动、多应用生态是区分“真智能”与“伪 时处理车辆状态与交通环境信息，实现光 照区域、亮度、形状动态自适应调整，并能进行场景化信息投影与交互的新一代汽车照明系统。 真正的智能车灯需同时具备硬件层面的高精度控制、软件层面的智能算法驱动及多场景自适应功 能，而那些仅支持简单远近光自动切换的车灯或仅能够实现简单投影或娱乐功能，缺乏真正的环境感知 与动态响应能力的车灯，无法满足智能车灯的本质要求，两者核心对比差异见下表1。 表1 智能 框能够实时跟踪目标车辆的位置变化，无明显滞后或丢失的情况，见下图5。该性能确保ADB系统在多 变的路况中仍能保持稳定的安全防护与交互连贯性，增强安全性与交互稳定性，提升驾驶者在复杂环境 中的信任感。 在多目标物识别方面，高精度ADB支持3-5辆以上车辆的识别，并能够实时分配独立遮蔽框，支持 遮蔽框的快速分离与合并，在应对多车交汇、变道等复杂路况时稳定可靠，不会出现遮蔽遗漏或延迟， 见下图6。 在弱

工业大模型行业规模 暂无评级报告 SIZE数据 政策梳理 工业大模型行业 相关政策 6篇 竞争格局 数据图表 摘要 工业大模型依托智能制造和工业4.0，通过大模型训练与小模型优化，形成多形态智能产品，解决工业问题。其发 展面临数据质量、模型复杂度等挑战，且高度依赖资本与产业合作。多种商业模式并存，满足个性化需求。市场 集中度高，由少数头部企业主导。市场规模快速增长，受AI企业增长、政策推动及技术进步影响。未来，技术进 DeepMind、ESMFold模型（Meta）、盘古药物分 子大模型（华为）等。 多模态大模型 以提升复杂识别的精度和增强复杂任务执行能力为目 的，结合视频图像、语义、执行等数据进行综合分析。 代表产品包括：RT-2基于视觉-动作-语言大模型（谷 歌）等 视觉大模型 以降低研发成本和门槛，增强单个模型的能力为目的， 实现单模型多视觉任务多场景赋能。代表产品包括：电 力大模型（国家电网）等 [2] 1：https://www 2023-06~2024-08 2023年6月，中工互联发布了中国首个工业大模型产品——智工·工业大模型； 2023年9月，卡奥斯推出工业大模型COSMO-GPT； 2023年9月，羚羊工业互联网公司发布羚羊大模型； 2023年11月5日，思谋科技正式发布全球首个工业多模态大模型IndustryGPT V1.0 2024年6月，华为云发布盘古大模型5.0，在工业设计等应用方面进行了优化升级；

请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 资料来源：阿维塔微信公众号，海通证券研究所 • 华为ADS2.0系统不依赖高精度地图，全国范围内都能使用，而且随着用户的使用 里程增加，体验不断改善，覆盖全国300多座城市和地区。ADS2.0根据RCR道路 拓扑网络，能根据路况选择通行效率更高的道路行驶，并融合GOD网络，实时构 建道路信息，识别安全隐患，障碍物识别率高达99.9%。 图：华为ADS2.0可实现360度点云级融合 规 模装车有助于完善功能定义，使得消费者获得更好的使用体 验。 4. 投资机会 资料来源：海通证券研究所 18 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 • 整车厂，如长安汽车、赛力斯、小鹏汽车、吉利汽车、理想汽车、小米集 团等 • 关键零部件系统供应商，如伯特利、耐世特、德赛西威等 “无图”智能驾驶功能的成熟是智能驾驶走进千家万户的关 键，我们判断2024年有望成为重要拐点，相关整车厂和零部件

生 能 源 的 技 术 潜 力 / 路 径 有 所 差 异，从 地 域 来 看，亚 洲 与 非 洲 的 中 国 海 外 园 区 开 发 可 再 生 能 源 的 技 术 潜 力 最 为 突 出 。多 元 综 合 型 园 区 的 光 伏 开 发 潜 力 最 大 ，而 农 业 开 发 型 园 区 的 风 电 开 发 潜 力 最 大 。位 于 东 南 亚 地 区 的 中 国 海 外 园 区 光 伏 大，研究范围大于3万平方千米（Jäger et al.，2016），超过大 多数海外园区的面积，故本研究不使用该方法。对于综合参 数集成法，目前Global Wind Atlas 等风能潜力评估平台大 多仅使用该方法获取资源侧风能相关参数数据（如风速）， 同时该方法的结果并非以数据的形式输出，无法进行量化分 析。因此，综合参数集成法亦不适用于本研究。直接计算法 考虑了不同类型风机对园区风能发电量的影响，可以较好地 （潜在建成情景下）；对于农业园区，此数值取种植面积数值。 第一个网格上4台风机。由于相邻的两个网格共用一条 边，之后每增加一个网格将增加2台风机，如图3所示。因此， 在网格单排排列的情况下（网格多排排列时参考网格单排排 列情况 ），风机数量（N）与网格数量（Ngrid）的关系为： 最小风机间距情景： N = 4 + 2 ( Ngrid - 1 ) = (2 + 12D S0 2 ) 最大风机间距情景：

86.0 河南（2 个） 宇通客车 74.1 中国中车 83.1 中航光电 71.9 三一重工 79.5 重庆（2 个） 长安汽车 79.6 北方华创 77.3 赛力斯 76.2 中国铝业 73.9 湖北（2 个） 中信特钢 68.5 紫光股份 71.8 烽火通信 68.2 圣邦股份 67.0 新疆（2 个） 金风科技 68.1 强要求。总体来看，板块分布反映出不同资本市场板块的功能定位， 也体现了当前我国制造业企业发展成熟度的结构性差异。 百强企业结构保持动态优化，新生力量不断涌现，正加快向专业 化、高端化和智能化方向演进。2024 年有赛力斯等 17 家新入百强上 市公司。其中，5 家为计算机、通讯和其他电子设备制造业，12 家位 于东部地区。百强中存续时间最长的企业是成立于 1980 年的中国国 际海运集装箱(集团)股份有限公司，截至 装备等领域的一批企业“（如中兴通讯、大华股份、紫光股份、TCL 科 技、中国中车等）在研发投入、技术突破及自主可控能力方面处于行 业领先，体现出技术密集型行业在创新要素集聚和体系化研发方面的 比较优势。从竞争力看，呈现多层次多赛道并进的态势，食品饮料、 白色家电、新能源、生物医疗等行业的龙头企业“（如泸州老窖、迈瑞 医疗、格力电器等）通过规模化优势、供应链整合能力和品牌力实现 了稳定的市场地位。从影响力看，产业链主导力和品牌溢出效应同步