工业互联网安全解决方案案例汇编 （2024） 工业互联网产业联盟（AII） 2025 年 10 月 II 目 录 1. 工业互联网安全概述 .............................................. 1 1.1 工业互联网安全形势 .......................................... 1 1.2 工业互联网安全挑战 .. ..................................... 3 2. 典型安全解决方案 ................................................ 6 2.1 案例一：某大型电力股份有限公司全网域网络安全态势感知项目——管 理信息和生产控制区网络安全态势融合 ............................. 6 2.1.1 方案概述 ........17 2.1.5 单位基本信息 ..........................................19 2.2 案例二：基于物联网僵木蠕安全大模型的车联网安全风险监测服务—— 新型工业化安全赋能 ............................................ 20 2.2.1 方案概述 ........................

研发相关细项占比 生产相关细项占比 经营相关细项占比 数据相关细项占比 安全相关细项占比 产品设计及 验证 5.5% 生产管理 12.5% 销售及售 后 —— 集成优化 2.5% 生产安全：安 全监测与运维 3.9% 工艺、产线 设计及验证 10.3% 协同作业 11.6% 仓储物流 10.3% 个性化定制 1.6% 信息安全 —— 数字工厂设 计与验证 4.2% 质检 11.1% 污染监测 7% 数据沉淀 0.3% 能耗 3.5% 供应链（含供 应商）管理 2.7% 20.1% 57.8% 11.6% 6.5% 3.9% 研发相关 生产相关 经营相关 数据相关 安全相关 2022&2023年度智能制造 优秀场景整体分布 11 ©2025.4 iResearch Inc. 平台建 设 5.6% 设备采购（含仓储 物流设备） 6.5% 软件采购、开发及组 件库 3.9% 数据 采集 0.9% 研究/ 咨询 3.0% 产线改造 6.1% 设备上云/监控 0.9% 安全服务 1.3% 评审评级 2.2% 车间 数字化 3.5% 仓储物流 1.3% 成果展厅 1.7% 集成化服务 0.9% 培训 1.3% 边缘计算 0.4% 规划研究 1.3% 其他 5.2%

主编单位：成都蓉筑智能建造创新研发与产业促进中心 四川锦城建筑机械有限责任公司 华西工程科技（深圳）股份有限公司 广东腾晖信息科技开发股份有限公司 参编单位：成都市建设工程施工安全监督站 成都市建筑业协会 中国五冶集团有限公司 中铁二局集团有限公司 成都建工第四建筑工程有限公司 中建五局西南建设投资有限公司 成都空港城市建设工程有限公司 成都磊数科技有限公司 ........................................................................... 27 附录 A-1 塔式起重机智能化系统安全技术交底记录 ...................................................... 27 附录 A-2 塔式起重机智能化系统智能控制部分验收表 .... 《塔式起重机安全规程》GB 5144 （4） 《钢结构设计标准》GB 50017 （5） 《钢结构焊接规范》GB 50661 （6） 《塔式起重机》GB/T 5031 （7） 《外壳防护等级（IP 代码）》GB/T 4208 （8） 《塔式起重机设计规范》（GB/T 13752） （9） 《起重机械安全监控管理系统》（GB/T 28264） （10） 《塔式起重机安全监控系统及数据传输规范》GB/T

理 标准编制 为规范智慧化工园区建设，开展了《智慧化工园区建 设指南》国标的编制 新环境 国家对安全、环保、应急管理的要求不断提高 智慧化工园区 借助信息技术，提升园区的综合水平 一、背景 本标准规定了智慧化工园区的 建设总则、基础设施、数据资 源、安全体系、环境生态、应 急响应、能源管理、封闭园区、 公共服务、园区办公、智慧决 策、运维服务和保障体系。 化和产业发展智慧化，以建设“安全、创新、绿色、智能、协调” 的智慧型化工园区。 三、术语 > 规划 以安全和生态理念为核心、物联网信息与通信 技术为基础，开发具有专业性、集成化特征的 智慧园区数据资源支撑平台，满足园区各类应 用系统的信息化业务需求。 > 设计 整合园区的各类信息资源，兼顾中短期效益与 长期可持续发展的要求，设计“安全、创新、 绿色、智能、协调”的智慧型化工园区。 绿色、智能、协调”的智慧型化工园区。 建设 在提高园区环境质量水平、安全体系保障、综 合监管能力和降低企业经营成本的基础上， 建设管理精细化、决策科学化、服务高效化和 产业发展智慧化的智慧化工园区。 四、总则 3 建 设 规划 设计 2 1 传输处理 数据传输处理是将园区采集的 数据通过网络传输后在其物理 场所进行的存储、索引及服务， 按数据类型分配至不同数据库

发展，虽为行业提供多元化技术路径选择，也带来跨行业技术标准协 同、基础设施能力与车端应用需求匹配、成本投入与收益平衡、安全 风险叠加等系统性挑战，影响汽车与信息通信深度融合发展进程。为 破解上述挑战，本报告聚焦“人-车-路-云”要素的全面连接与深度协 同演进，提出“连接-计算-安全”三大技术方向，系统规划技术演进 路径：通过 5G/5G-A 蜂窝移动通信网络、C-V2X 直连通信网络、卫 星 接通道；依托分级部署的算力基础设施与算网协同服务，打造弹性智 能的计算能力底座；以纵深防御机制贯穿全链路，确保数据可信与系 统安全。三者有机协同，根据车辆应用场景的差异化需求，合理选择 连接通道、分配智能计算能力与采取安全防护策略，实现从基础安全 防护到高级智能服务的全栈技术支撑，最终达成智能网联汽车在驾驶 安全性、出行效率、用户体验上的全面提升，为产业高质量发展提供 可持续的技术驱动力。 本报告旨在为产业提供清晰的技术演进路线和时间表，明确各技 本报告旨在为产业提供清晰的技术演进路线和时间表，明确各技 术方向的发展重点与阶段性目标，期望能够打破行业壁垒，促进 产业链上下游协同创新，推动标准互通、设施共建、数据共享，构建 开放、协同、安全、可持续发展的产业生态，为我国智能网联汽车在 全球汽车产业竞争中占据领先地位提供坚实支撑。 1 一、 智能网联汽车网络技术整体视图 智能网联汽车网络架构包含通信网络和算力基础设施两大核心 部分，共同构建支撑车辆智能化发展的技术底座。

23 4.1 特斯联低碳数智园区解决方案为园区节能减排提供智慧化助力 .............................24 4.2 太一物联数智园区安全管理解决方案以智能守护园区安全 ...................................... 27 4.3 原基科技边缘计算方案助力园区实现智慧运营管理 ................. 原生等技术的应用： 实现深度的人机交互与设备间交互，并注重通过模型的涌 现能力，实现园区数字孪生生态的自我塑造与运营，减少 人工介入。例如，在安全管理中，通过多模态大模型的应 用，园区安全管理系统能够自主识别视频中的各种对象， 判断是否存在安全隐患并自主上报，有助于减少人力投入、 提升违规事件等时间敏感型应用的处理效率。在设备运行 中，维护大模型可以分析设备的数据，实时检测设备运行 化技术应用深度不断拓展，带来了数智园区更多场景的突破， 由数智化技术赋能的智慧照明、自动驾驶等技术将在园区得到 广泛的应用。毕马威研究数据显示，目前数智园区基础网络设 备覆盖率超过 90%，智慧安全管理系统覆盖率超过 60%，智 慧泊车系统覆盖率超过 40% 4。 在技术创新的驱动下，将有越来越多的园区投入到数智园区 的建设浪潮中，提升园区对于算力基础设施的要求。以大模 型为例，数据显示，在大模型的驱动下，到

.................................................................................... 10 5.6 智慧运维平台安全要求................................................................................................. .......................................................................................... 12 6.2 安全技术防范系统............................................................................................. 建筑智慧运维除宜符合本应用指南外，应符合现行国家、行业及地方有关标准的规定。 第 2 页 2 术语 2.0.1 智慧运维 smart operation 利用数字技术和智能感知装备对建筑运营阶段的结构安全、使用功能和安全风险进行智能化 监测和管控的运维活动。 2.0.2 智慧运维管理平台 smart operaton management plattorm 为辅助智慧运维高效运行而建立的数字化管控平台。可提供智慧运维过程中的数据管理、设

我们描绘了千亿规模 的产业蓝图，研判了智能车灯产业的发展趋势。同时，报告深度解读了全球 法规与测评体系的演进如何为创新划定跑道，并呼吁产业链上下游凝聚共 识：智能车灯不是可选配置，而是提升行车安全、重塑人车关 系、定义品牌差异的战略核心。 展望未来，智能车灯将是“软件定义汽车”理念在外部最直观的 体现，是连接人、车、环境的动态信息界面。我们期待通过本报告，推动 产业从无序竞争走向基于价值创新的有序升级，共同照亮智 能出行新时代。 前 言 第一章 车灯发展历史及智能车灯产生的驱动力 一、车灯发展的前世今生 二、智能车灯产生的驱动力 01 02 01 第二章 什么是智能车灯 03 第三章 智能车灯的安全升级与场景化价值 一、智慧照明——从被动照明到主动防护 二、智能交互——从信号传递到意图表达 三、智享娱乐——从功能部件到情感载体 04 11 12 04 第四章 智能车灯的市场空间和发展趋势 C-NCAP规程新增 ADB功能专项评分，具备ADB功能的车辆可较易获得更高的得分，测试结果将影响车辆星级评定。 三方驱动力环环相扣、协同发力，共同推动车灯由单一的传统照明功能，稳步向更智能、更安全、 更具交互价值的高阶形态演进，成为汽车智能化转型进程中不可或缺的核心力量。 图2 不同像素ADB照明效果图（从上至下依次是简单分区ADB、低分辨率ADB、高精度ADB） 2025智能车灯产业白皮书

智能制造的现状 08 障碍：哪些问题最为突出？ 人工智能在智能制造中的作用不断演变 面临转型压力的行业转向智能技术 智能制造催生技术人才需求激增，而非缩减 将阻力转化为风险管控 网络安全风险持续上升 质量管理仍是人工智能应用的主战场 智能制造的未来 16 目录 09 10 11 12 13 14 15 第 10 版年度智能制造现状报告 5 人工智能既是解决方案， 以填补技能差距与劳动力不足 第 10 版年度智能制造现状报告 6 网络安全风险兼具内部 和外部风险。 质量管理仍是人工智能 应用的主战场。 网络安全风险既是当前持续存在的主要威胁，又是未来招聘和业务场景中的关键技能 需求，更是位列未来 12 个月内影响企业发展的第二大障碍。超过三分之一的受访者将 强化信息技术 (IT) /运营技术 (OT) 架构安全性纳入未来五年业务增长战略规划。 质量是当前一个实用的人 38% 的企业将通 过既有数据源驱动产品质量监控与优化升级。在全球范围内，43% 的受访者表示产品质 量/安全对其可持续发展计划至关重要。 - 较上次调查上升 13% 55% 表示提高效率是其推进可持 续发展战略的核心驱动力 外部风险 位居第二大 执行摘要 洞察力 网络安全 第 10 版年度智能制造现状报告 7 全球逾 1500 家制造业领先企业为本年度《智能制造 现状报告》做出了贡献。调查显示，面临转型压力的行