消息中心 监控中心 云应用服务市场 1 、在线开发平台 2 、数据服务平台 3 、工作流服务平台 4 、文件服务平台 5 、数据融合平台 7 、数据检测平台 6 、运维管理平台 01 02 03 04 05 06 设计、开发、运维、管理一体化 “1+6+7” 架构体系 » 产品概述 » 一个云应用服务市场 所有应用的功能统一 发布到云应用服务市 场，由该平台统一对 Rest Ftp Rest Rest WebService Http 资源管理  反向代理  软件负载  静态资源  HTTP 服务器  J2EE 服务器  应用服务器  缓存服务器 监控管理 发布管理  服务器管理  发布包管理  静态资源管理  应用资源管理  SSL 证书管理  内存使用情况  线程使用情况 » 七个平台

物流 AGV 复合机器人 安全帽 MR 眼镜 移动工作台 机器视觉设备 SMT 贴片机 装配生产线 调测工作台 FLeX5 生态 从产业互联网的技术体系来看，包括感知与控制层、网络层、平台服务层、应用服务层四个层次；生态链复 杂，行业生态的建设，需要上、中、下游合作伙伴紧密合作，京信 FLeX5 解决方案，将于合作伙伴加强合作， 共创 5G 未来。 应用 智能工厂 AI 仿真验证 存储 流程优化

知识微服务模型微服务 Go—SDK 微服务 .Net 微服务 Node.js 微服务 PHP 微 服 务 其他语言 云容器引擎 云性能测试服务 应用性能管理 应用运维服务 “ 应用服务 一 平台” 提 供 适 用 于 APP 、 Web 、 云服务开发的 API 和 SDK, 通 过 分 布式集群调度系统 自 动优化计算资源的 使 用，提供各类微服 智 慧 商 业 ( 智慧商业综合管理平台 ) S: 行业解决方案 智 慧 市 政 ( 智慧市政综合应用平台 ) 教 育 类 ( 智慧教育应用平台 ) 互 联 网 应 用 ( 互联网应用服务平台 ) 智慧技防小区 工业缺陷检测 智慧商圈 导购助手 智慧技防校园 高校人脸宿管 医院测温及健康码核验

济宁新材料产业园 区 安全生产智慧监控平台。 第五批-2021年 烟台化学工业园 智慧化工园区基础框架和顶层设计，建成了应急一 体化智慧平台；目前正在以指挥中心、建立物联感 知及各业务系统建设为主，深化应用服务 连云港徐圩新区 “智慧园区安全环保应急平台”中核心技术“一体 化系统咨询与诊断”的应用，对园区警情、风险隐 患、日常巡查、应急指挥等数据进行深度分析、挖 掘利用。 江苏滨海经济开发 区沿海工业园 智慧园区运营服务建设要点——“两大个人服务、三大企业服 务” 智慧园区运营服务建设结合园区产业特色，以提升园区服务能力为目标，规划 “两大个人服务、三大企业服务”。其中，个人服务，以移动端应用为主，覆盖个人 工作、生活全方位应用服务；而企业服务，包含专业服务、供应链协同服务和通用服 30 务，以帮助企业高效生产管理运营为建设目标。 图表29：智慧园区运营服务重点建设内容 资料来源：前瞻产业研究院 第三章 智慧园区解决方案商核心能力要求及评价指标体系 图表49：阿里云智慧园区方案架构 来源：阿里云 腾讯云以“提升入驻企业客户对园区的粘性，实现园区可持续运营的生态体系” 56 为智慧园区服务目标，通过建立园区数字化平台承接上层N类应用，各应用服务之间可 以无缝相互调用，实现组件、服务的松耦合；同时，实现园区不同业态、不同应用异 构系统间的资源共享和业务协同，汇聚和分析运营相关数据，辅助园区运营方把控园 区运行状况、企业发展状况和打造

业资源和资本 ， 吸引优质成长性 物联网企业。 快速形成物联网 产业集群，助推 典型行业领先企 业。 带动当地物联网 行业快速发展。 德诺迈斯 下游厂家 智能终端、系统集成、应用服务 中游厂家 通信网络、设备管理平台、应用 开发管理平台等 本地政府资源 协同 本地企业资源 智慧园区服务 定位 物联网产业链 智慧园区 资本 加速

设施管理 智慧消 防 文化建设 控 总体架构（参考） 人 脸 核 身 文 字 识 别 AI 中台 AI 应用服务 AI 服务模板沉淀 业务模板编排 算法接入 、提交 调度 图 像 识 别 基 础 支 撑 平 台 智慧园区门户（ PC 端门户 &

维护策略建议。 建设熟悉安全监管专业知识、标准法规、专业方案、业务数据的基础大模 型，构建海量知识数据智能分析能力，试点探索基于大模型的高风险作 业、生产区域安全风险自动识别，通过统一算力向各企业提供应用服务， 有效提升巡检效率、监管效率、研究效率，降低安全监管人员现场巡检频 次，提升安全监管水平和运营效益。 文本大模型 设备检维修策 略解决方案 �� 多模态 大模型 安全生产视频 预警分析解决

支持模型训练和推理需求。同时，采用大数据处理框架，如 Apache Spark，进行数据的批量处理和实时流处理，以支持大规 模数据的快速计算。数据处理的结果将为后续的决策支持提供基 础。 应用层则是为用户提供各种应用服务的地方，主要包括生产调 度、质量监控、设备预测性维护等应用。这一层采用微服务架构， 各种功能模块通过 API 进行交互，以保证系统的灵活性和可扩展 性。可以通过 Spring Boot 或 Flask