力、协调配合，形成需求牵引供给、 供给创造需求的更高水平动态平衡。 一方面，要做优增量，大力发展以高技术、高 效能、高质量为特征的新质生产力，打造生物 制造、商业航天、低空经济等若干战略性新兴 产业，开辟量子、生命科学等未来产业新赛道。 另一方面，要改造提升存量。以数智技术为杠 杆大力提升传统产业的技术水平，以绿色低碳 技术推动传统产业节能减排。 在全球不确定性风险激增的背景下， 需要打造安全稳定、富有韧性的供 为代表的数字经济成为新的经济增长点， 也成为改造提升传统制造业的支点。特 别是近年来通用人工智能加速向各行各 业渗透，基础性引领性地位凸显，正在 催生生产范式和产业形态的根本性转变， 为新动能、新产业和新模式开辟新的发 展道路。 03 随着新一代信息技术、人工智能等应用 加速了产业融合进程，催生出众多融合 新业态。一些制造业企业转型为“制造+ 服务”或服务型企业，一些服务业企业 向制造环节延伸，实现了融合发展。

。“集智” 专题报告将聚焦于特定领域或主题的深入探讨，提供更为专 业和集中的内容分析。 前 言 加快发展新质生产力，是高质量发展的应有之义，是抢占新一轮 全球科技革命和产业变革制高点、开辟发展新领域新赛道、培育发展 新动能、增强竞争新优势的战略选择。数字经济作为科技革命和产业 变革的前沿阵地，本质上代表着先进生产力，是支撑新质生产力蓬勃 发展的重要力量。本报告聚焦数字经济赋能新质生产力发展进行全方 动力、资本、土地等传统生产要素竞争性和边际效应递减的基本限制， 可以在传统要素的基础上，为企业扩展生产可能性边界，开辟新的成 长空间和成长路径。 通过投入数据要素提升总产能。数据投入与生产产量之间呈正相 关关系，在传统生产要素投入不变的情况下，再投入数据要素能够扩 大企业的生产可能性外延。一方面，数据要素为企业开辟了新的生产 领域。企业可以生产数字化产品，包括软件及应用程序、虚拟商品及 服务、数字内容和 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 30 握未来发展主动权的关键所在。数字经济通过加快颠覆性技术识别和 突破，预判未来需求和技术趋势，丰富科技产业金融协同创新机制等 方式，推动开辟未来产业新赛道。例如，海量数据要素应用于生成式 人工智能的机器学习和模型训练，使生成式人工智能技术不断突破， 从文字创作到图像、音频、视频生成，应用范围不断拓展，市场规模 迅速扩大。再如，越来

念相契合。 速览：服务化的优势 • 增进客户关系：通过提供持续服务，制造商与客户保持密切接触，培养忠诚度，为追 加销售和交叉销售创造机会。 • 增加收入来源：服务化通过服务合同、维护和基于性能的模式开辟了新的收入来源。 • 基于数据的洞察：联网产品生成有价值的数据，可用于优化性能、预测维护需求以及 改进未来的产品设计。 • 可持续发展：“产品即服务”模式通过最大限度地利用产品和减少浪费，助力可持续

High 创 新 资 源 提高招商核心竞争力 扩大园区品牌影响力 提升园区管理服务水平 获取增值服务运营收益 开辟新的可持续的运营模式和盈利空间 增加政府税收 打造产业生态链 孵化扶持中小企业 创造更多就业机会 提升政府执政形象 实现产业升级和创新 提升企业竞争力 提高企业办公效率 降低企业运营成本

断前行。 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 �� �� 家居制造 | 明珠家居 公司业务创新 面临组织难题？ 这家成立34年的老牌家具企业是这样解决的！ MINGZHUJIAJU 开辟新业务，开发新产品， 公司面临的组织最大难点是什么？到底如何才能打造高 效组织，以此支撑业务创新？这也是企业 HR 高层经常思考的问题。 明珠家具作为大规模老牌家具企业，他们对人力资源系统 i 人事的应用，通过人 年的明珠家具，其经营跟随时代发展，经历了从单品类到多品类，从标准化生产到客户定制非标 准化生产，从提供家具产品到全流程整装的行业变迁。 多次战略转型，持续开拓家居新产品线，使明珠家具的企业经营始终处于创新状态。然而，每当开辟新的业务或产品线，就 需要新增组织架构，而当新业务成为成熟业务之后，业务之间还需要合并，组织结构也需要调整。因此，在明珠家具内部， 其组织架构在经常变化。 如果依靠传统的人力资源管理，就无法支

盛裕总部园区SJ Campus（©Darren Soh） 数据来源： �. 清华大学国情研究院 ����年《胡鞍钢：中国实现����年前碳达峰目标及主要途径》 �. 清华大学气候变化与可持续发展研究院 开辟新市场机遇 21 公共资源资产化 产业园区的低碳建设往往需要基础设施和生态空间的投入，然而，通过科学的管理，这些 投资也可以转化为具有经济价值的资产。例如，运营可再生能源系统和低碳能源设施可 究机构、科技企业和孵化器，又有居住公寓、零售与休闲空 间，甚至政府服务部门。 无缝连接：纬壹科技城构建了IT、交通、慢行、社交和商务 五大维度的无缝网络。以慢行网络为例，总体规划在开发 体块中开辟了复杂的公共空间网络以全面鼓励社区互动。 67 园区提倡“无门社区”理念，规定每个开发的公共通道，同 时兼顾其运营、安全或隐私需求。这一“通透性”原则使公 共空间可以穿过私人地块，与其他社区空间相连接，培养

各项业务，助力园区管 理实现降本增效；智服平台是园区资源与服务的一体化平台，为园区开辟新的商业模 式和持续收益渠道。飞企互联全球智慧园区云的价值体现在智能化建设联通了内外数 据；基于大数据了解园区、园企真实需求，引入个性化服务，整合优势资源；创新园 区运营体系，从传统模式+企业非核心业务增值服务转型，开辟新商业模式。截至目 前，飞企互联已服务园区数量超500家，服务园区内企业超5万家，服务园区公众超

13.3% 产业链上下游需求推动 跨系统数据孤岛导致决 策延迟 行业头部企业数字化成 果示范效应 客户响应/客户满意度 有待提升 政策/补贴等驱动 新进入者数字化商业模 式冲击 开辟数字原生业务需求 新技术热，如果不跟进 害怕落后 其他 运营成本优化程度 端到端流程自动化程度/ 环节打通程度 数据驱动决策的程度 供应链可视化程度 订单交付周期缩短程度 异常响应速度

型、物理信息机器学习、神经算子、生成式 AI 等方向的演进，正为 工业仿真注入全新动能。通过构建“数据+物理”双驱动的智能仿真范 式，AI 不仅能够提升仿真效率，更能在多目标优化、虚实交互决策 等场景开辟新路径，推动仿真从“事后验证工具”向“全生命周期决策 中枢”跃迁。 本报告基于科研背景，全面梳理了 AI 赋能工业仿真的技术路径 与实践脉络。首先探讨人工智能赋能工业仿真的必然性及其应用价 值，然后聚焦于

身于数据呈爆炸式增长、生产流程趋于繁杂、市场竞争愈发激烈的复杂环境之 中，面临重重挑战。而未来的工业大模型将以其卓越的数据处理能力、高度智 能的决策支撑以及跨领域的协同优化效能，为化解这些难题开辟了有效路径。 它能够深入探寻工业数据蕴含的潜在价值，达成生产过程的精细化管控与优化 调度，进而显著提升生产效率、削减成本并增进产品质量。从宏观视角审视， 工业大模型对于引领制造业朝着高端化、智能化、绿色化方向迈进，强化国家 精英层：选派技术骨干赴相关研究所研修工业 4.0 模型联邦学习技术 7.2.3 建立激励机制 薪酬设计：设置"工业 AI 贡献系数"，参与国家级智能工厂项目者基础薪资 上浮 40% 职业通道：开辟"智能制造架构师"独立晋升序列，不受行政管理岗位编制 限制 141 创新容错：设立大模型应用创新基金，允许 20%研发经费用于高风险前沿 探索 142 8 总结与思考