主要包括增材制造装备的工艺知识库、模型数据质量、 测试方法、检测指标、检测性能评估等通用技术标准；数据 格式、数据接口等接口与通信标准。 下一步建设重点 智能感知与控制装备标准。推动智能传感器、仪器仪表等装备的多源异构数据采集规范、 智能化要求、管理壳、多 CPU 关联协调等标准研制。 数控机床与工业机器人标准。推动工业人形机器人、仿生灵巧手等通用技术要求标准研 制，推动高档数控机床的信息模型、集成实施规范等标准研制。 用、管 理和运维等服务应用标准。 （2）大数据标准 主要包括面向工业领域数据的分类分级、命名规则、描 述与表达、确权规则等元数据与数据字典标准；智能制造领 域各类对象的标识规则、解析规范、异构标识互操作等标识 22 标准；平台建设的要求、运维和检测评估等数据平台标准； 数据采集、分析、可视化、访问、管理等数据处理标准。 （3）云计算标准 主要包括工业云参考架构、工业云操作系统等通用要求 工业网络标准 主要包括工业无线网络、工业有线网络、工业网络融合 和工业网络资源管理等 4 个部分，如图 11 所示。主要用于 满足智能制造环境中低时延、高可靠等网络需求，实现工业 网络架构下不同层级和异构网络之间的组网，规范网络地址、 服务质量、无线电频率等资源使用技术要求及网络运行管理， 涉及无线电频率使用的，还应当符合相关频率使用规划和有 关政策规定，以及无线电发射设备射频技术指标等要求。

指标体系 抓痛点：定位 8 大核心工程问 题 问题 2 ：计划与控制的协同 问题 1 ：基于仿真的优化的平台 问题 8 ：面向企业决策的挖掘 问题 6 ：物理、社会信息的感 知 问题 7 ：异构信息的规范和提 取 问题 4 ：生产绩效指标体系 问题 5 ：生产过程的知识挖 掘 生产计划 过程仿真 生产需求 效益偏差 人 人 机 料 法 环 认知融合 需求预测 实际效益 国产化 技术应用创新：核心部件国产化 高 效协同 风险辨识、风险预控及应急指挥辅助 设备、装置、全厂多级递阶优化策略 三维设计模型转变为运营管理模型 DCS/MES/ERP/EAM 等异构系统 集成 工业控制信息系统安全防护问题 乙烯联合装置全流程优化控制等 DCS/FAS/MCS/APC/MES/ EMS 等 管理创新和应用一体化平台 技术信息 隔离 A

docker » 七个平台 数据融合平台 exch 提供一套面向服务架构的 集中式数据交换服务，解决政 企数据在跨部门、跨机构的数 据集成、数据交换与服务共享 等问题，实现包括同构与异构 的数据转换、数据迁移、任务 定义、流程管理、过程监控等 功能，为政企打破信息孤岛、 提升数据价值提供完整应用服 务。 数据融合平台 exch » 七个平台 » 在线开发平台 数据设计 文件服务平台 硬件磁盘 硬件磁盘 硬件磁盘 硬件磁盘 行政审批 企业登记 OA 系统 » 七个平台 » 数据融合平台 1 、解决传统架构与微服务架构之间的数据服务融合 2 、解决跨部门、异构数据之间的数据转换和迁移 …… 客户端 1 客户端 2 客户端 3 客户端 4 Http Http Rest WebService Rest Ftp Rest Rest WebService

理世界与数字世界的联系与互动实现，推动园区全状态实时 化和可视化、园区管理决策协同化和智能化。要实现数智园 区的数字孪生，需要将园区物理维度真实、详实地在虚拟维 度上进行映射，处理数智园区所生成的多源、异构化、异质 化数据，并实现智慧应用的跨平台交互等。 1 https://www.chinairn.com/report/20230516/114022628.html?id=1874385&name=chenzefang 部或周边，形成企业专网。该模式不仅能够复用公网能力、 降低成本，而且能够支撑工业互联网等时延敏感型应用，调 用 5G 网络的带宽管理、位置服务、分流等关键能力，并支 持工业软件系统和工业应用系统的部署，推动网络智能化演 进，应对异构网络协同部署与智能运维等挑战。 在该模式下，5G 核心网中采用服务化网络架构 (SBA)、软 件定义网络 (SDN) 和网络功能虚拟化 (NFV) 技术实现网络 重构与网络云化，把控制面功能和用户面功能 输 时延。 • 利用多接入边缘计算 (MEC) 等方式，支撑数智园区应用调 用 5G 网络的带宽管理、位置服务、分流等关键能力，并支 持工业等行业应用系统的部署，推动网络智能化演进，应 对异构网络协同部署与智能运维等挑战。 • 实现虚拟化网络相关负载的整合，包括 WAN 路由、虚拟 专用网络、防火墙、入侵防御系统、会话边界控制、运营 商级网络地址转换、Wi-Fi 和 SD-WAN 等功能。

景的特殊需求和物理世界的运行规律。本节从数据维度、模型架构、应用范式 三个层面，对工业大模型的特征进行系统性分析。 1.2.1 数据维度 12 ◼ 多模态数据融合特性 工业场景中数据源呈现多维异构特征，包括： ➢ 时序数据：传感器采集的振动、温度、压力等物理量，具有毫秒级采样频 率 ➢ 空间数据：三维点云、CAD 模型等几何信息，需要处理拓扑关系 ➢ 文本数据：设备日志、工艺文档等非结构化信息 1 基于技术架构的分类体系 (1) 端到端全栈大模型 技术特征：采用统一架构处理工业全流程任务，具备跨领域知识融合能力。 典型架构包含： ➢ 跨模态编码器：统一处理传感器数据、文本、图像等异构输入 ➢ 分层记忆网络：存储设备历史状态、工艺知识库等长期记忆 ➢ 动态推理引擎：根据任务需求自动组合功能模块 技术挑战：参数量超过千亿级导致训练成本激增，需采用混合精度训练与 梯度稀疏化技术。 技术优势：单个模块参数量控制在百亿级，降低硬件部署门槛。 (3) 联邦协同大模型 技术特征：在保护数据隐私前提下实现跨组织知识共享，关键技术包括： ➢ 差分隐私机制：在参数聚合阶段添加噪声保护原始数据 ➢ 异构模型对齐：解决不同工厂模型架构差异的知识迁移问题 15 ➢ 区块链存证：确保模型更新过程的可追溯性 1.3.2 基于应用场景的分类体系 (1) 研发设计类大模型 ➢ 多物理场耦合仿真加速（CFD/FEM

及以上光传输系统向城域网下沉， 减少光电转换能耗。推进网络架构优化，精简网络层级和网络设备节点数量，逐 步形成以数据中心为核心的扁平化、云网融合、云边端协同的网络架构和算力设 施体系，推动实现异构云集中管理和协同共享”。 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 --------------- F5G-A 绿色万兆全光园区白皮书 ----------------- 12 智能制造标准体系结构图 工业网络主要包括工业无线网络、工业有线网络、工业网络融合和工业网络 资源管理等 4 个部分，主要用于满足工厂不同系统层级内部及之间的低时延、高 可靠等需求，实现工业网络架构下不同层级和异构网络之间的组网，规范网络地 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 64 64 址、服务质量、无线电频率等资源使用技术要求及网络运行管理。F5G-A 可很好 匹配工业网络的要求。

工作中提供超出传统人工智能的推理分析能力及更 具深度的人机交互体验。此外，智能生产大模型的代码生成能力将加速石油石化产业中信息技术 （IT）与操作技术（OT）的融合，通过多模交互能力的补充，加速异构和非结构化数据的整合与 训练计算。最后，预训练模型可增强物联网设备的指令理解能力，预训练好的模型可通过微调 （Fine-Tuning）方式适配各类NLP任务，提高智能生产大模型人机交互效率，减少管理层面的信 报销审核效率，减少人为失误。 自然语言处 理（NLP） 合同管理 解决方案 � 机器学习 费用报销 解决方案 � 采用机器学习（K-近邻法、支持向量机以及Bagging、Boosting 等集成学 习）训练数据的集成与异构融合，搭建风险识别模型、排查模型等，结合 业务特点建设异常贸易风险事前、事中、事后管控的业务应用，实现对异 常贸易的排查、监测与预警。 机器学习 知识图谱 异常贸易 智能监测 解决方案 � 应

通常较高，但是数据被封锁在各个系统、各个部门、各个子公司中，形成信息孤岛，数据 不能得到有效利用。打通企业各设备、系统、层级、部门之间的信息流是当前应用的焦点。 在数据融合应用方面，普遍存在多元数据采集难、系统异构、数据融合难等问题，在生产 制造过程中生产数据、管理数据、检验数据、安全监控数据、环保监测数据、气象环境数 据、原材料质量、人员定位数据和视频监控数据等如何进行有效地加工和应用也是目前工 业企业面临的共性问题。

产管理、避免重复购置。 三、 方案技术架构 1. 方案设计原则 在本系统规划实施中，将遵循如下原则： （1）系统通用性原则 采用产业标准技术，采用可扩展的系统架构，开放式语言，保 证系统可在异构的平台系统之间方便移植； （2）低耦合、高内聚原则 本系统与企业各类系统进行对接，实现数据集成，门户集成、 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案

探索以建筑可调节负荷资源为依托，试点建设园区虚拟电厂 39 建立虚拟电厂参与需求侧响应和电力市场辅助服务的体制机制、市场 规则和技术规范 40 实现工业负荷、分布式光伏、充电桩等多类类多元异构可调节资源的 聚合接入 41 鼓励新能源汽车与电网（V2G）能量互动，完善基础设施，开展 V2G 示范应用 42 二、产 业发展 实现二三 产业结构 优化 做大做强“2+3”先进制造产业集群