企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 1 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 2 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 01 引言 / 01 1 政策引导： 政策助力与经济回升 2024年中国大规模设备更新行动启幕 / 02 1.1 设备升级的核心路径：高端化、数智化、绿色化 / 大健康：行业高速发展 / 29 3.8 教育：绿色教育进行时 / 31 4 企业实践： 新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 / 34 4.1 新质服务需求迫切 / 35 4.2 新质服务的实施 / 36 4.3 打造多元的服务生态 / 38 目录 contents 企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 01 在当今全球经济格局深刻调整与国内经济 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 02 02 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 政策引导： 政策助力与经济回升 2024年中国大规模 设备更新行动启幕 1 02 企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 03 政策引导：政策助力与经济回升 2024年中国大规模设备更新行动启幕 03 2024年扩大内需政策的优先级显著提高。经过2023年的持续恢复，2024年的经济发展格局更加明

智能，解决企业中的数据体系建设、模型体系建设以及场景化的应用软件问题；同时运用 大量 APP 做支持。中控构建了“4 大数据基座+1 个智能引擎”支撑“1+2+N”架构。4 大数据基座包括设备基座(PRIDE)、运行基座(OMC)、质量基座(Q-Lab)和模拟基座(APEX)， 1 个基于工业大模型打造的高泛化、高可靠的智能引擎。 ⚫ Nyx 与 TPT 补齐产品矩阵，将数据价值最大化。1）Nyx：软件定义、全数字化、云原生， 打破了传统物理控制器、I/O 模块与机柜群的桎梏，以控制数据中心、全光确定性网络及 智能设备的极简新形态，让成百上千台的控制机柜消失。并且，中控技术通过试点应用发 现 Nyx 可以深度融合 Al 技术，基于 GPU 赋能的控制引擎，提供组态自动生成、Al 融合 PID 等功能，从而实现数据预测和自适应控制等，提升装置运行的效益。2）TPT：将模拟 与预测能力融于一体，能支撑多种任务，通过长短周期预测、动稳态模拟等，统一分析类、 ......... 13 2.4 质量基座：质量监控平台 Q-Lab .................................................... 14 2.5 智能引擎：首款 AI 时序大模型 TPT .............................................. 15 3．全球顶级客户站台，印证中控产品有效性和竞争力 .....

数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 数智园区概况及发展趋势 | 3 数智化技术已经成为重塑产业发展模式、撬动经济发展的核 心动力，未来 10 年数字经济更将是全球经济增长的主引擎。 而数智园区作为数字经济的 “孵化池”、数智城市的 “缩影”， 在一定程度上代表了当今发展数字经济的新理念和新模式。 数智园区作为产业升级转型的重要载体，产业稳步增长，市 场规模由 2019 慧服务，同时也可通过数字孪生技术吸纳、服务城市、区域 乃至全国范围内的更多数字产业。 以数据为中心是指数智园区需要以数据资源为重要生产要素、 以全要素数字化转型为重要推动力，将数据价值的挖掘作为 园区发展的重要引擎，并全面覆盖数据收集 – 传输 – 存储 – 处理 – 分析的全生命周期流程。要实现以数据为中心，需要 在数据收集阶段，通过分布在公共空间、工厂车间、会议室 等区域的摄像头、机器人等物联网互联设备获取数据；在数 • 安全管理能力： 提供安全可靠的设备连接通信能力，帮助用户将海量设备 数据采集上云，提供功能丰富的设备管理能力，帮助用户 远程维护设备，同时提供丰富的 API 以及与其他云产品打 通的规则引擎，实现更多数据可视化能力的融合。 • 数据接入广泛兼容： 系统支持接入 IoT 设备（OPC、Modbus、Bacnet、KNX、 MQTT 等）、摄像机/录像机、SNMP、HTTP API、数据

DGX 超 级计算机，成为大语言模型实现突破背后的引擎。英伟达在 GTC2023 中表示，《财富》100 强企业中有一半安装了 DGX AI 超级计算机，DGX 已成为 AI 领域的必备工具。 英伟达 DGX——大语言模型背后的引擎 根据 GTC2023，DGX 配有 8 个 H100 GPU 模组，H100 配有 Transformer 引擎，旨在支 持类似 ChatGPT 的大模型。这 8 在单芯片计算训练性能不断提升的基础上，服务器整体能效的提升同样受到关注。英伟达 在此次 GTC 大会上推出 DGX H100 服务器，配有 8 个 H100 GPU 模组， 配有 Transfofmer 引擎以支持处理类似 ChatGPT 的生成式训练模型，FP8 精度在大型语言模型相较上一代 A00 的训练和推理能力分别提升 9/30 倍。8 个 H100 模组通过 NVLINK Switch 相连，确保 本质，以 此决定所需芯片种类。当需要大量内容/图像 AI 生成式时，需要 GPU 进行推理计算（如英 伟达主流的 T4 芯片）；而对于较简单的推理过程（语音识别等），CPU 有时也会成为较好 的推理引擎。 图表12： 英伟达 GPGPU 系列芯片关键参数 资料来源：Nvidia，华泰研究 在本次 GTC 大会上，我们还看到英伟达为加速生成式 AI 开发及部署，在原有推理芯片上

企业端 数字孪生 IOT CIM GIS 协议引擎 设备接入 BIM 设备监控 边缘能力 政府端 运营管理中心 Face ID 一脸 通 在线缴费 智慧办公 CloudIDE 算法微服务规则微服务 Java—SDK 知识微服务模型微服务 Go—SDK 微服务 .Net 微服务 Node.js 微服务 PHP 微 服 务 其他语言 云容器引擎 云性能测试服务 应用性能管理 应用运维服务 “ 应用服务 一 平台” 提 供 适 用 于 APP 、 Web 、 云服务开发的 API 和 SDK, 通 过 分 布式集群调度系统 API 鉴权 流控 & 缓存 生成 SDK API 监控 微服务应用平台 微服务引擎 (CSE) 治理中心 服务监控 微服务 自研微服务组件库 应用微服务 规则微服务 流程微服务 Al 组件 生态合作微服务组件库 知识组件 算法组件

......................................................................... 1 1.2. 大模型有望成为驱动工业智能化的引擎 .................................................................................................. 工业大模型应用报告 界探索迈向通用人工智能的重要路径之一。典型如 OpenAI 的 Sora 模型推出，掀起了全 球多模态大模型的发展新热潮。 1.2. 大模型有望成为驱动工业智能化的引擎 人工智能推动工业智能化发展进入新阶段。工业发展是一个逐步演进的过程，经 历了机械化、电气化、自动化、信息化的阶段后，当前正处于从数字化向智能化迈进 的阶段。每个阶段都是工业与各类创新技术的融合，对传统制造业进行升级和改造， 答案，同时还引用了其答案来源的详细 信息，售后团队可以自己检查实际的来源文档。 腾讯将大模型客服知识问答的 SaaS 核心能力下沉，升级为智能知识引擎 PaaS 平 台，以平台能力赋能各式各样知识问答前端应用的构建。基于腾讯大模型知识引擎， 比亚迪开发了 AI 语音助手应用，对其 VDS 设备（Vehicle Diagnostic System，车辆诊断 系统）进行了全新升级。比亚迪维

一库统一汇聚、 一脑智慧中枢、 一格精细 管理、 一号走遍西咸、 一次便捷办理、 一屏智享生活”，建成普惠均等、 善治高效的新型城镇化新标杆、 西北产 业创新高端发展的服务新高地、 丝绸之路经济合作创新新引擎。 智慧西咸空港新区 园区案例介绍 国家航空城试验区 国家级临空经济区 国际内陆型空港城市示范区 丝绸之路经济带对外开放的国际门户 现代航空高端制造科研聚集区 SDK PC 端 SDK 电子印章服务 电子支付服务 统一用户管理 中台架构——应用中台 物流信息服务 园区事项 目录服务 身份认证服务 用户中心服务 消息队列 工作流引擎 业务运营 智能网关 容器 企业微信 表单印章 技术运营 第三方运 营 对接 运营 规范标准 智慧园区 管理规范 公共支撑 整合平台 公共支撑 开放平台 其它第三方 平台 算法服务部署 算法服务验证 & 适配 数据组件 & 业务服务组合 任务调度执行 业务模板编排 服务器计算资源 镜像仓库资源 设备接入 、管理中心 运维监控 微服务管理 账号体系 算法引擎融合 人 脸 核 身 语 音 识 别 N L P 机 器 学 习 图 像 识 别 视 频 识 别 知 识 图 谱 O C R 车 辆 检 测 7 大堂 自动人脸检测 ，进出人员抓拍

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生产力高度 契合，成为推动新质生产力发展的重要引擎。2024 年的政府工作报告 将“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”列为政府 工作十大任务之首，“深入推进数字经济创新发展”是其重要举措之 一。《全球数字经济白皮书（2023 年）》显示，数字经济作为新一轮科 技革命和产业变革的新型经济形态，正成为全球产业发展变革的重要 引擎。2016-2022 年，我国数字经济年均复合增长 能家居、智慧医疗等领域需求拉动了服务机器人的创新研发，同时带 动上游芯片、传感器、伺服电机等产业的融合发展和数字化升级。 数字经济赋能未来产业前瞻布局。元宇宙、人形机器人、脑机接 口、通用人工智能等未来产业是打造新增长引擎的关键领域，也是把 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 30 握未来发展主动权的关键所在。数字经济通过加快颠覆性技术识别和 突破，预判未来需求和技术趋势，丰富科技产业金融协同创新机制等 金流、人才 流，优化资源配置，促进全要素生产率提升，推动技术加速迭代和产 业整体升级，支撑跨区域的产业转移、公共服务和社会治理。 三是促进数据资源高效利用。充分发挥数据的基础资源作用和创 新引擎作用，着力提升基于数据运用的要素配置能力，变革要素投入 结构，推动经济发展加快向更多依靠数据、信息等新型生产要素的增 长模式转变。加快推动以数据为核心的云计算、大数据、人工智能等 新一代网络信