AIGC 数字艺术平台登录界面 5.2 应用目标 成都大学中国-东盟艺术学院自主研发的 AIGC 数字艺术实训平台 V1.0，其核心应用目 标为，提升创作者创作效率与创新能力，革新教师教学模式与质量，构建全链路、低风险的 实训环境，推动艺术实践的多元化与智能化等。 第 55 页 5.3 AIGC 实训平台功能框架 AIGC 实训平台功能框架 5.4 关键应用场景及实施内容 整实施路径。其关键应用场景与实施内容主要包括： 1 基础模型管理 基础模型管理是 AIGC 数字艺术实训平台的核心功能之一，提供了对 StableDiffusion 基 础模型的集中化、智能化管理能力。教师可以统一上传、维护和分发平台内的基础模型，确 保教学资源的高效共享与版本一致性。学生在个人实训环境中，无需重复配置或下载，即可 直接调用这些模型开展创作与实验。 第 56 页 AIGC 建筑及室内设计大模型展示 建筑及室内设计大模型展示 2 ControlNet 模型管理 ControlNet 模型管理的核心优势在于其灵活加载与多场景适配能力。平台支持教师统一 上传和管理多种 ControlNet 模型文件，学生则可以在 StableDiffusion 环境中便捷调用，实现 高效的一体化创作流程。 这些模型可广泛应用于线条艺术处理、草图上色、结构生成、图像风格迁移等任务，为

壁挂式识别主机 捕捉式高清相机 人脸录入注册机 闸机控制 其它联动 决策支撑系统 决策支撑系统 身份认证 访问控制 人脸图库挖掘 工作流管理 预警管理 黑名单管理 终端 终端 家长 家长 教师 教师 职能人员 职能人员 管理者 管理者 身份数据 访客数据 黑名单 人脸属性 访客数据 智能制造系统架构通过生命周期、系统层级和智能功能三个维度构建完成，主要解决智能制造标准体系结构和框架的建模

4,422张。2023年，医疗机构总诊 疗量915.02万人次。 • 结合老旧小区改造，对坡道、通道、卫生间等设 施进行无障碍化改造，推动无障碍设施水平进一 步提升。 • 共有全日制学校142所、教师1.59万名、在校学 生21.27万。五年累计新增学位达7.12万个，其 中学前教育0.77万个，义务教育5.06万个，高中 教育1.29万个。 • 拥有4个国家级、5个省级和14个市级文化产业园

实验室轮岗 学位论文要求必须解决真实工业场景问题，如"基于大模型的晶圆缺陷检测 误报率降低" ➢ 师资能力提升工程 企业科学家驻校计划：例如聘请工业领域负责人担任特聘教授，开设相关 课程 教师评价体系改革：将工业项目交付成效纳入职称评审指标 7.2.2 加强职业培训 企业需构建三级培训体系： 基础层：开发 AR 辅助培训系统，产线工人通过 Hololens 学习大模型预警 信号解读