年，绿色低碳循环发展的经济体系和清洁低碳安全高效的能源体系全面建立，能源利 用效率达到国际先进水平，非化石能源消费比重达到 80%以上，碳中和目标顺利实现，生态文 明建设取得丰硕成果，开创人与自然和谐共生新境界。1 上述整体目标将指导中国分阶段完成全社会的碳达峰和碳中和工作。 1 《中共中央 国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》 7 基础设施一般包括建筑（包括暖通空调、消防、门禁、楼控）、道路、供水、排水、供配电、 通讯、网络、安防等，其中主要持续产生排放的暖通空调、供配电和供排水等和能源系统有较 高的相关性。可见有效降低产业园区能源系统的碳排放是正面影响其整体范围一和范围二减碳 目标的重要方式。 除此之外，由于现代产业园区大都包含一个或多个产业的上下游，通过能源系统降低产业园区 的范围一和范围二排放将很大程度上完成各个企业之间范围三的排放降低，可谓事半功倍。 成本需要体现可以接受的经济性。 能源分配：综合能源管理、智能微网管理系统 - 切入点：从设计到运营，充分考虑园区用能特点、相关政策法规、大宗商品市场动态 以及当地自然禀赋，打造强韧、灵活的综合能源管理体系，提高整体能源供给系统的 运营效率，降低碳排放。 - 挑战：园区电能质量保障和综合能源相关设备、系统以及运营体系的建设能力 ▪ 园区电能质量保障：大量新能源的接入（主要考虑本地建设的系统）可能导致电能

2021 2022 2023 规模以上工业企业营收总计（万亿元） 规模以上制造业企业营收总计（万亿元） 规上工业&规上制造业法人单位数情况 规上工业&规上制造业企业营收情况 工业&制造业法人单位数整体情况 根据国家统计局发布的数据来看，制造业依然是我国工业的支柱产业，无论是在法人单位数方面还是在企业营收方面，都是重要贡 献者。纵观近5年数据，虽然受疫情影响，但制造业在工业的地位并未发生改变，2 来源：国家统计局，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 制造业法人及规上企业情况 根据国家统计局发布的数据来看，规上制造业占整体制造业法人单位数的占比来看，近五年基本上维持在10%左右，我国制造业整 体呈现企业多、大企业少、市场极度分散的特点。2023年，制造业规上企业数占比最高的是非金属矿物制品业，而营收最高的是计 算机、通信和其他电子设备，整体上还是以资源型制造业为主，高端制造业需要发力。 非金属矿物制品业 金属制品业 通用设备 www.iresearch.com.cn 需求市场3-有头部行业，但优势不明显 计算机、通信和其他电子设备是制造业上市企业的“头牌”，上市企业 数量、营收、市场预期都拔得头筹，但整体优势并不明显 注释：上市企业的统计只统计了A股的数据。 来源：iFind，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 2024年制造业上市企业情况 从统计的2024年A股制造业的上市企业信息来看，计算机、

材、设备维护及人员调度的最佳实践，降低生产成本，提高资 源利用率。  质量保障：MDC 通过对生产数据的全面分析，能够实时监测 产品质量，并在出现问题时迅速响应，从而降低不合格率，提 升产品整体质量。  灵活响应市场需求：MDC 能够实现生产过程的快速调整，以 适应市场需求的快速变化，支持小批量、多品种的灵活生产， 抓住市场机遇。  数据驱动的创新：MDC 为企业提供了一个全新的数据运营平 1 提升生产效率 在当今工业 4.0 的背景下，提升生产效率是智慧工厂 MDC 项 目的重中之重。我们通过引入 AI 大模型和智能算法，整合生产资 源和流程，实现动态优化与实时决策，从而有效提升整体生产效 率。 首先，通过数据驱动的生产调度系统，我们能够实时分析生产 线的性能数据，识别瓶颈环节，并自动调整生产计划。通过实施基 于 AI 的预测性维护策略，能够在故障发生前进行预警，避免由于 目标是将设备的可用性提高 20%以上。 其次，优化生产流程是提升效率的关键。我们将应用机器学习 算法，对历史生产数据进行分析，识别出生产流程中的非增值活 动，进而进行流程重组和标准化。通过消除浪费和简化流程，预计 整体生产周期可以缩短 15%。 再者，人机协作也是提升生产效率的重要方面。我们将引入协 作机器人（Cobots），在生产线中与工人共同作业，承担重复 性、危险性高的任务。这样不仅减少人类劳动强度，提高工作安全

数智化：通过设备更新促进生产数字化和现代化。《行动方案》提到规模以上工业企业数字化研发 设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%和75%。针对生产设备整体处于中高水平的行业，将 对标国际先进水平推动设备升级换代。在研发设计、实验等存在薄弱的环节，更新升级试验检测设备。 针对工业母机、工程机械等生产设备整体处于中低水平的行业，将加快淘汰落后低效设备、超期服役的 老旧设备，全面提升产品质量和生产效能。预计通用设备和专用设备的投资、营收和利润规模会有较大 基 层医院、社区卫生服务中心等基层机构医疗设备更新频率相对较慢，部分可能超10年使用年限。 方正证券研报显示，医疗设备是我国医疗器械市场份额最大的领域，2022年市场规模为5737亿 元，约占整体医疗器械的59%。 大规模设备更新计划落地后，相关领域的设备更新将会加速度，预计到2027年，医疗卫生机构的 投资规模相较于2023年要增长25%以上，累计带动增量投资超过2000亿元。 2.6 有待进一步加强。通过计算短路电流、选择性分析以及评估弧闪事故风险等级等方式，能够消除企业所 面临的电气事故隐患。 ② 日常运维支持不足。对于石油石化行业而言，日常的运营过程至关重要，然而当前行业整体仍 有短板。设备服务商需要通过深入日常运营场景提供日常运维支持，并为企业提供培训、延长保修、备 件支持等相关服务，从而确保日常运营能力的提升。 3.2.2场景案例：某液化天然气公司——升级改造与全生命周期管理

油石化领域的科技赋能，推动传统重 工业产生新的体系性飞跃。 美国在油气产量方面持续保持领先，轻质致密油（LTO）产量的增长尤其势头迅猛，预计未 来仍将保持其作为全球最大石油生产国的地位。美国在整体技术创新、页岩油开发以及油气资源 储备方面具有显著的优势。目前，美国石油石化产业正在大量采用先进的数字技术，如物联网、 大数据分析和人工智能等，提高效率和降低成本，技术创新的主要领域集中在提高采收率、降低 划》，重点是利用大数据和人工智能技术，提高能源生产和管理的智能化水平、效率和安全性。 拜登政府也在积极发布政策，大力发展清洁能源和数字技术，推动美国能源产业的转型。 德国的油气需求和产量近年来持续下降，除了整体需求变化外，也与其向清洁能源转型有 关。德国在能源效率、可再生能源技术和环境政策方面具有一定优势。后续在技术创新方面，德 国将更加聚焦提高能源效率、发展可再生能源技术和推动能源转型。 德国在石 国数据战略》等一系列文件都表明了德国对 包括石化产业在内的各产业数字化和智能化发展的强烈关注，注重依托先进的数字技术优化供应 链管理和生产流程，以保持德国在工业领域的领先地位。 欧洲的石油需求整体上呈下降趋势，炼油产能预计将减少。目前，欧洲油气产业正在逐步实 施数字化战略，以持续提高运营效率和安全性。欧盟作为一个高度一体化的政治和经济实体，十 分关注各成员国在包括石化领域在内的工业场景中

凭借其开放性的特点，助力数智园区从根本上解决 “信息孤 岛” 问题。 在 5G 等先进网络技术的支持下，园区海量的物联网设备可 快速地接入网络，在对于网络带宽、时延非常敏感的场景 中得到应用，提升园区的整体智能水平。 在园区内部署的边缘计算系统能够就近搜集物联网数据并进 行处理，降低数据上传到云端所带来的网络成本与时延， 减少数据在终端与云端交互过程中产生的数据安全隐患。同 时，应用在边缘节点的部署还有助于降低成本与网络压力。 7 • 缺乏整体性的设计，基础设施建设缺少指南 直到最近几年，数智园区逐渐从概念落到实践。数智园区 如何定义、应用创新的数字化技术，如何推动数智园区的 生态建设等问题纷纷浮现。许多企业均在推动自己的数智 园区建设，但侧重点和认知大多基于企业自身的技术能力 和业务相关性，无法从产业整体的角度构建数智园区。 特别是在基础设施层面，数智园区广泛存在 IT 基础设施缺 少整体规划，软硬件之间缺乏充分的兼容与优化，算力、存 等技术与应用实现高带宽、可靠低时 延和大规模的数据传输；在数据处理与分析阶段，从云数据 中心到边缘端进行算力分配与协同，并衍生计算机视觉、自 然语言处理等智慧型应用。 构建云 – 网 – 边 – 端整体协同体系有助于提供更加高效、灵 活、成本优化的数字化基础设施，形成一种新的 IT 服务能力， 帮助数智园区用户更好地支撑 AI 等创新型应用。 云 – 网 – 边 – 端协同应在架构层面实现统一的规划，不仅要

随着智慧城市建设进程加快，园区与城市深度融合成为经济转型升级背景下的必 然趋势，未来智慧园区建设将侧重空间功能的融合，与周边区域、城市功能融合发 展，形成空间开放、功能多元的无边界园区，实现与城市的协同发展，提高整体竞争 力和可持续发展水平。 在园区边界方面，智慧园区的发展逐渐打破园区物理边界，让员工在工作之余感 受城市的温度，从而吸引和留住人才，加快园区的创新和发展；在园区功能方面，智 慧园区将注重城 决方案。总的而言，智慧园区需求方诉求对解决方案商的能力要求可以归纳如下： （1）注重规划建设 智慧园区领域规划建设业务覆盖了规划设计、建设部署两大环节，包括楼宇空 间、基础设施、智能终端等硬件以及平台系统等软件。由于我国智慧园区整体尚处于 快速发展阶段，智慧园区规划设计、建设部署是当前市场重要业务。园区资产持有 方、运营机构等需求主体通常重视智慧园区规划工作，期望通过专业化、创新型、可 落地的规划设计方案，形成智慧园区建 中的浪费。 • 及时处理：能够及时发现园区能耗碳排及环保异常情况并进行告警，自动处 置或通知相关人员及时处理降低影响。 4.安防应急管理 智慧园区的综合安防系统的核心就是通过创建园区情境智能整体解决方案，使园 区主管部门具备实时、准确的情境意识，实现先进的园区安全集成。安防系统集成并 融合不同类型的实时传感器和数据采集子系统，可在固定和移动等各种模式下运行并 适应各种环境条件，并提供

数 据、原材料质量、人员定位数据和视频监控数据等如何进行有效地加工和应用也是目前工 业企业面临的共性问题。 表 1：工厂数字化转型主要困难与原因 主要困难 原因分析 数据孤岛 整体规划不足 工业软件集成水平低 各类软件移植难 二次开发工作量大 软件定制化程度高 数据接口种类繁多 缺乏统一数据标准 资料来源：蓝卓《中国工业操作系统发展白皮书》、申万宏源研究 化、模型预测等技术优势，进一步融入了 APL、控制器集群、AI 模型及 AI 智能助手、机理 模型、虚拟现实、智能调度等多项关键技术，实现了系统识别更全面、评估更深入、决策 更智能、执行更高效的整体效果。中控 OMC 2.0 在智能自主运行的基础上体现了三大典型 特征：1）极致互联：基于先进工业网络技术，实现工厂生产全数据汇聚，硬件即插即用， 数据高速上通下达；2）虚实智控：智能控制结合在线模拟、仿真技术，赋能用户沉淀经验， 简单金融 成就梦想 （2）自动化仪表：在控制阀方面，公司不断完善控制阀产品体系，高温熔盐阀、深冷 阀等均取得突破，完成三偏心硬密封蝶阀全系列产品试制并进入批量生产阶段；完成中控 数智工厂整体投运，产能达 10 万台套/年；在自动化仪表方面，公司推出了基于 APL 全数 字化通讯、具备自主诊断能力的 4 款智能化仪表，推出 FF 型、APL 型浪涌保护器，推进 变送器核心技术突破，在

分析利用数据来解决制造瓶颈，优化输出和质量， 并提供新的见解，充分利用工业人工智能的力量。 智能设备是自我和系统感知型资产，用于获取、处理和 监控运营数据。 生产监控提供与工厂车间的机器的无缝连接，提供透 明、实时的运营 KPI，如整体设备效率 (OEE)。 工 业 运 营 :: 06 第九版年度智能制造现状报告 智能 制造 的现状 制造商报告称，在通胀压力、能源价 格高企和技能人才持续短缺的情况 下，经营环境十分严峻。 供应链管理 机器人 45% 40% 39% 34% 33% 问题：您希望通过智能制造技术取得哪些积极的业务成果？ 选择所有适用项。基数：1567 提升质量 降低成本 提升整体设 备效率 改善整体财务状 况/收入增长 拓展新市场/新产 品/国际扩张 智 能 制 造 正 在 推 动 全 球 的 业 务 成 果 按 地 区 ：：制造商面临的最大挑战：： 第九版年度智能制造现状报告 减少能源使用、再利用/回收以及最大限度地利用资源，这些都是 必须做到的，因为我们正在利用技术从运营中榨取每一丝效率。 制造商正在转向智能制造技术来实现其可持续发展和 ESG 目标， 重点是提高质量、降低成本和提升整体设备效率。 提高效率是追求可持续发展和 ESG 的主要原因 :: 20 竞争差异化 追 求 可 持 续 发 展 / E S G 的 十 大 动 机 问题：下列哪项推动或促使贵组织追求可持续发展/ESG？

据，满足工业场景中对低延迟和高实时性的需求。此外，分布式架构的应用使 交互层能够支持多个工业智能体的协同工作，例如在智慧工厂中实现多个机器 人之间的高效任务分配与协调。这些技术的结合不仅提升了交互层的整体性能， 也使其能够满足工业场景中对鲁棒性、稳定性和效率的高要求。 总之，交互层通过多模态交互技术与工业智能体的有机结合，使工业大模 型具备了自然、高效的交互能力以及对复杂工业环境的实时感知与智能操作能 流网络、库存水平和市 场需求，提供动态的采购与配送策略，从而降低库存成本并提升供应链的响应 速度。过程决策功能的引入，使得企业能够在高度复杂和动态的工业环境中做 出精准且高效的决策，显著提升了整体运营效率和竞争力。 终端控制功能进一步推动了工业自动化水平的提升，通过与工业设备的深 度集成，实现了对设备的智能化控制与操作。该功能使工业大模型能够实时感 知设备的运行状态，根据生产需求动态调整设备参数（如温度、压力、速度等）， 技术在工业领域的应用。 工业大模型技术标准的不断完善，为研发与应用提供了清晰的规范路径， 也为工业领域的智能化转型注入了强大动力。在多方协同努力下，这些标准将 推动工业企业实现智能化升级，提升行业整体竞争力，为全球工业智能化发展 树立标杆。 2.2 工业大模型开发关键技术 工业大模型的开发是一项复杂且系统的工程，涉及多个紧密关联的关键技 术环节。从数据的采集处理，到模型的训练、优化、部署运维，再到安全保障