需要的是市场开拓、搭建当地基础能力的人才，对人才的要求一般期望身兼多职，实现资源的 最大化使用；到了正式运营阶段，则需要各种专门业务领域的岗位。因此，与国内人才相比， 出海人才招聘对人才的专业能力、个人品质和价值观都具有更高的要求。 而不同的岗位类型，对于人才能力的要求也不同。从科锐国际服务企业出海的经验来看， 以下是当前制造业企业的热门岗位： 销售岗位是海外人才招聘占比最高的岗位，如图10所示，海外销售岗位月薪集中在1万-2 从以上数据及分析中，我们初步判断，制造业企业出海人才需求的实际特点与现有人 才结构之间确实存在一定的差距，这给制造业企业的出海人才管理带来一定难度。具体来 说：第一，出海人才结构多样化及本地化提升，符合企业文化价值观同时具备本地经验的 人才匹配难度大。第二，人才吸引保留困难。随着制造业企业当下对一些新兴市场国家的 开拓，如越南、墨西哥等地，优秀的候选人对于去一些相对艰苦地区工作的意愿度不高， 也加大了企业招聘的难度。 去的几年，经济发展变数增 多，商业环境不确定性逐渐增加，深刻而激烈的变革正在全球上演。自2023年起，地区冲 突、贸易保护主义等挑战来势汹汹，一些国家频繁采取贸易限制措施，如加征关税、设置贸 易壁垒等。这增加了制造业产品出口的成本和难度。例如，美国对中国部分制造业产品加征 高额关税，使得中国相关企业的出口利润大幅下降。贸易摩擦还可能导致供应链中断，影响 企业的正常生产和交付。部分地区的政

字化时代，当前企业的护城河。制造行业人力资源数字化的最终目标，也正是打破企业内部各环节的信息孤岛，实现数据的 流通、整合、分析，驱动业务决策，持续打造市场竞争力，而这也是所有制造企业面临的新挑战与新机遇。 洞察 观 点 三问智能制造人才管理： 缺什么、为什么缺、怎么办 来源：InfoQ专访利唐科技创始人兼CEO 朱德权 智能制造是制造业加速数字化变革的核心抓手。通过数字技术与先 进制造的深度融合，全面优化生产制造各环节，是企业实现降本增 这些“偏见”的存在，就使得制造业与互联网、金融等行 业相比，缺少了最基础的吸引力。与此同时，制造又是一 个非常重现场、重经验的行业，人才的培养周期相对较长， 在越来越趋于“短期主义”的价值观驱动下，很多人会被 劝退。并且，传统制造业平均薪资其实普遍还是偏低，这 也进一步导致人才流失严重，很容易就被其它行业“挖墙 脚”。 者不可偏废。“首先，政府不仅要营造鼓励智能制造转型 的政策 把改善提案、技术创新、质量对比、员工培训等元素都加 入到了内部数字化应用平台的绩效考核模块中，并通过与 HR 系统的关联，将考核结果与员工奖金做了直接挂钩。 在这个过程中，薪酬福利等方案的制定不再是拍脑袋的主 观决策，也不是普适的平均分配，而是可以基于数字化平 台进行模拟计算、快速验证和数据环比，然后找出最优解。 另外，针对人才升级，企业基于员工的可视化管理，还可 以精准找到有自我提升意愿的员工，以便及时为他们打开

有 2 个重要组件：①Unity 上的学习环境；② PyTorch 库，包含强化学习算法。在学习环境中， 有 3 个部分：①代理部分，在本文中是虚拟机器 人模型，每个代理都可以有一组单独的状态和观 察结果，在环境中采取单独的行动，并因环境中 发生的事件而获得奖励；②大脑部分，每个大脑 都定义了一个特定的状态和行动空间，并负责决 定其连接的每个代理将采取哪些行动；③院部分， 负责协调代理及其决策过程。 Maturity Model[J]. Computer Integrated Manufacturing Systems, 2022, 28(5): 1267-1281. [12] 阴艳超, 冯嘉胜, 易斌, 等. 面向流程制造的数字孪生车 间可视化监控系统研究[J]. 系统仿真学报, 2024, 36(1): 120-130. Yin Yanchao, Feng Jiasheng, Yi Bin

智能车灯的安全升级与 场景化价值 第三章 一、智慧照明——从被动照明到主动防护 普通前照灯开启远光时易对对向或跟车车辆驾驶员造成眩光，关闭远光则驾驶员视野受限。为此， 传统ADB功能应运而生，其通过简单的分区控制实现基础的远光自适应调节，能初步遮蔽对向或同向车 辆区域，缓解眩光问题，但该技术存在明显局限：遮蔽范围粗糙，易过度遮蔽影响本车视野，或遮蔽不 足仍产生眩光；对行人、非机动车等小型目标识别能力弱，动态跟随响应滞后，难以应对复杂路况。 0 0 、 奔 驰 EQS580、奥迪 e-tron Sportback、极氪9X， 岚图泰山Max+、奔驰GLC、蔚来ET9、蔚来 全新ES8、保时捷新款卡宴、大众途锐顶配 版、奥迪 Q3、大众途观LPro等 量产规模扩大，成本下 降，技术逐步成熟 20万元以上主流车型，部分15万以上车型 技术成熟，与L2+L3自动 驾驶深度融合；对环境 感知精度要求提升 15万元以上车型 表3 智能车灯市场占比预测及车型价格空间

Momenta Momenta 自研 华为 搭载车型 仰望 腾势 / 比亚迪中高端高配 （汉唐等） / 方程豹 王朝 / 海洋 方程豹 实现功能 全国无图城市领航 易四方泊车 紧急制动 全国无图城市领航 易三方泊车 紧急制动 全国无图高快领航、 300+ 泊车场景、标配 代客泊车、紧急制动 全国无图城市 i 领航、 紧急制动 搭载车型最低售价 —— 21.68 万元（海豹高配） 大会上正式公布了其下一代全栈自研的智驾方案： MindVLA 。 VLA 2.0 模型系统化解决智驾六大核心挑战：复杂交通博弈理解、异构系统协同、视觉大模型空间认知局限、 算力约束下的模型扩容、拟人化驾驶行为生成，以及价值观对齐。其核心技术突破包括：自监督 3D 高斯表征 降低标注依赖； MoE 稀疏化架构实现高效参数扩容；双模式推理机制（因果 / 全局注意力）；基于扩散模型 的交互式轨迹生成与 ODE 加速采样。这套技

12 软件算法 Momenta Momenta 自研 华为 搭载车型 仰望 腾势/比亚迪中高端高配 （汉唐等）/方程豹 王朝/海洋 方程豹 实现功能 全国无图城市领航 易四方泊车 紧急制动 全国无图城市领航 易三方泊车 紧急制动 全国无图高快领航、 300+泊车场景、标配 代客泊车、紧急制动 全国无图城市i领航、 紧急制动 搭载车型最低售价 —— 21.68万元（海豹高配） 7 GTC大会上正式公布了其下一代全栈自研的智驾方案：MindVLA。 ➢ VLA 2.0模型系统化解决智驾六大核心挑战：复杂交通博弈理解、异构系统协同、视觉大模型空间认知局限、 算力约束下的模型扩容、拟人化驾驶行为生成，以及价值观对齐。其核心技术突破包括：自监督3D高斯表征降 低标注依赖；MoE稀疏化架构实现高效参数扩容；双模式推理机制（因果/全局注意力）；基于扩散模型的交互 式轨迹生成与ODE加速采样。这套技术体系在有限算力

信仰、文化或特定的社会出身或群体、政治观点、少数民族成员、残疾、 年龄、语言或语言群体（非穷尽性），以及指代特定行业的字符串（例 如受国家监管的行业，如“.BANK”“.PHARMACY”），或者描述/针 对易受网络欺诈或滥用影响的群体或行业的字符串 反对效力较弱/存在不确定性：  GAC 成员早期预警只是一种通知，不会对申请 进程造成直接影响。但申请机构应当认真对待 此类通知，因为收到 GAC 成员早期预警表明 (Objection) 1. 字符串混淆异议：当新申请的 gTLD（含变 体）成功通过了字符串相似性评估，但其存在 与现有顶级域（含变体）或本轮申请的其他 gTLD（含变体）字符串在视觉、听觉或含义 上相似而易引起混淆的问题，则与之相关的 现有 gTLD 域名注册管理机构、国家和地区 代码顶级域（ccTLD）运行机构或重大利益相 关方、本轮其他相关 gTLD 申请机构，可作为 异议方提出字符串混淆异议 反对门槛较高： 统安全稳定运行协调职责履行情况等的审查机制及其运行方式开展 全面系统评估和改进方案探讨，以避免重复性工作，优化资源利用， 确保 ICANN 问责机制体系合理、有效运行。 此外，维护公共利益是 ICANN 使命和价值观的核心要素之一， 是其所有政策制定的基本出发点。社群内正在推动将 ICANN 董事会 制定的全球公共利益衡量指标56运用于 ICANN 政策制定全流程，以

《界面》：您如何看待全球及中国企业在数字化转型 方面的趋势，尤其在智能制造和研发体系方面？ 余鸿彪：数字化转型方面核心趋势，是从企业的单一 业务转型进入到企业的全面重塑。近几年来，全球宏 观环境不确定性和复杂度在不断增加，这一点从埃森 哲全球颠覆指数可以看出来，2017年至2022年全球 颠覆性指数骤增了2倍，而在2011年到2016年的五年 间，颠覆指数的上升幅度仅为4%。在技术变革、消费 智能在智能知识管理、软件开发自动化、智能故障识 别等领域有着广阔的应用前景。 平台和技术架构层面，采用“紧内聚、松耦合” 的服务化架构，已经成为很多PLM软件架构发展的 必然选择；云化的PLM部署，具有规模可伸缩性、易 于部署和维护等优点，对于很多快速成长的中小企 业具有一定的吸引力；与AI和大数据分析的结合，例 如基于知识图谱建立数字主线模型，通过机器学习 建立数字孪生模型，利用大语言模型构建知识管理

/Content 数字化设施管理 数据共享平台 总结 系统优势 园区门户网站 智慧园区门户网站（ 1/2 ） 三维展示 ，提供了包括漫游浏览、地图查询等常用功能，通过简单的操作用户即可 直 观了解园区范围内的政府机构、医疗单位、企业单位、休闲场所等整体情况 智慧园区门户网站（ 2/2 ） 主体宣传，展现丌同时期的园区历叱风貌，通过时间的变化让公众更加直观的体会 到 园区历叱的变迁，

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