时间 │ ©202 四维纵横 静态属性 静态属性 静态属性 什么是时序数据 • 对时序数据的查询丰富多样： —个时序的最新值， —个时序在某个时间段的明细或者聚合，多个时序 在—个时间段的明细或者聚合，多个时序的最新值等。 Confidential 1 timeseries2 timeseriesN 静态属性 timeseries1 使用持续聚集实现最新值查询，取代 Redis 集群 • 其他关系表采用关系存储引擎 Confidential 1 车机信号表 9 月 ( 年前 二年前 热数据本地存储 冷数据外部表 11 月 10 月 四维纵横 ©202 29 │ … 数据查询 • 单车某个指标最新值、多个指标最新值 单车某个指标最新值、多个指标最新值 • 单车某个时段某个指标明细数据、某个时段多个指标明细数据 • 单车某个时段某个指标聚合值、某个时段多个指标聚合值 • 多车某个指标最新值、多个指标最新值 • 多车某个时段某个指标明细数据、某个时段多个指标明细数据 • 多车某个时段某个指标聚合值、某个时段多个指标聚合值 • 常用指标 + 非常用指标

发电领域等）、双极板、催化剂、质子交换膜、空压机、液态储氢等 行业细分领域融资热度较高。 国际能源署在其最新发布的2024年全球氢能 源市场的报告中预测，中国在利用可再生能源 生产绿氢的电解槽装机容量方面将占全球近七 成的份额，市场潜力可期。 1 彭博全球环境基金（BNEF）最新数据显示， 到2030年，美国、欧洲和中国将占据全球清 洁氢生产的80%市场份额。 2 赛道 7：清洁氢

产品定位：项目为构建基于云计算、大数据、移动互联网等最新信息技术和移动防爆智能终端技术的、软硬件相结合的智能化安全管理云系统。 产品功能：实现生产状态和安全信息的实时数据采集、远程通讯、事故建模、风险分析、智能推演、预报预警、应急处置辅助决策等功能，为政府安全监管、企业安全生产管理以及事故应急处置服务。产品定位：项目为构建基于云计算、大数据、移动互联网等最新信息技术和移动防爆智能终端技术的、软硬件相结合的智能化安全管理云系统。

爭力，以 滿足製造業的人才需求。 6. 創建製造業大模型 政府帶頭推進產、學、研合作，聯合製造業、學術機構和研究機構，共同開發製造業大模 型 ManufacturingGPT，結合最新的人工智能技術，為製造業提供更高效、更智能的解決 方案，提供必要的資金和政策支持，並考慮保護商業機密和數據隱私等安全問題。商會應 推動企業分享大數據以助訓練大模型，開放 ManufacturingGPT 定性分析具互補性。另一方面，該分析可以通過統計測試來檢驗假設的成立與否，從而為結論建構提 供支持。 本報告的定量分析步驟為，以問卷調查方式成功訪問了 288 家本港從事製造業務的企業，根據結果分 析製造業的最新市場趨勢，研究客戶需求的改變，另外分析傳統工業升級轉型準備程度，並提供最佳 實務的建議。 14 香港製造業發展研究報告 第二章、香港製造業發展概況、趨勢及潛在機遇 披露其供應鏈中的溫室氣體排放量。 中國內地亦已推出《“十四五”全國清潔生產推行方案》，該方案強調在2025年建立清潔生產體系， 並在工業、農業、服務業等領域全面推行清潔生產。此外，在2020年最新修訂的《固體廢物污染環境 防治法》，對固體廢物的管理設立了詳細規定，加强對工業固體廢物和危險廢物的分類管理，對製造 業的綠色生產提出了更高的要求。可見市場對綠色生產需求已不局限於品牌方本身，未來還將需要追

本文件适用于化工企业智能制造能力成熟度评价工作的具体开展。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件。不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 39116—2020 智能制造能力成熟度模型 GB/T 39117—2020 智能制造能力成熟度评价方法 3 术语、定义和缩略语 3.1 术语和定义

过去几年，制造业在端到端供应、生产和运营 领域面临了诸多挑战，包括需求波动、成本上涨、极 端天气事件和技术创新带来的影响等。这些挑战大 大降低了制造业的韧性，导致企业每年错失1.6万亿 美元的收入增长机会。 但埃森哲最新调研发现，投资于韧性能力建 设和提高数字化成熟度的企业明显超越了同行，积 极引入这些做法的先行者已平均斩获了8.3亿美元 的新增年度营收，而欠缺韧性的企业无法分享这份 成功。 如何成为高韧性企业，如何提高关键能力成熟 来制造业在供应链和生产领域面临了诸多冲击和挑战，如何提升韧性，实现高质量增长和可持续发展成为 业界的重要话题。埃森哲大中华区工业X事业部总裁余鸿彪接受《界面》专访，分享了埃森哲关于智能制造 和韧性发展的最新洞察。 《界面》：您如何看待全球及中国企业在数字化转型 方面的趋势，尤其在智能制造和研发体系方面？ 余鸿彪：数字化转型方面核心趋势，是从企业的单一 业务转型进入到企业的全面重塑。近几年来，全球宏 几家工厂推广到全球几十家工厂。 从制造到智造，重塑者做对了什么？ 智能制造 | 27 特刊 王昕 文 工业4.0时代的 制造企业研发转型 28 | 智能制造 研发转型的共性趋势 国家统计局最新数据显示，2023年制造业实现利润总额57643.6亿元，下降2.0%，12月制造业PMI指 数在荣枯线下继续降低，景气水平有所回落。在此背景下，制造企业若想突出重围，研发转型已经成为制造 业企业的不二选择。

其特点在于： 1） 企业可以使用专业数据进行参数调优，以教授其专业技能，比如汇总财务文档，创建特 定品牌的内容以及以个性化的写作风格撰写电子邮件。同时，企业可以将模型连接到专 有知识库，可确保响应是准确的、最新的，并为其业务所引用。 2） 企业可以添加逻辑以及监控输入、输出、毒性和偏差阈值来确保模型安全性。 3） 模型投入使用后可以根据用户交互通过强化学习不断改进。 评估及预测不一致的研究报告。同时，本报告所指的证券或投资标的的价格、价值及投资收入可能会波动。以往表现 并不能指引未来，未来回报并不能得到保证，并存在损失本金的可能。华泰不保证本报告所含信息保持在最新状态。 华泰对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改，投资者应当自行关注相应的更新或修改。 本公司不是 FINRA 的注册会员，其研究分析师亦没有注册为 FINRA 的研究分析师/不具有

消耗的瓶颈和浪费点，能碳管理系统可提供改进能源使用效率、降 低能源消耗与运营成本、减少碳排放的有效解决方案。 为高规格满足数据中心企业及客户对于 ESG 信息披露的各项需 求，能碳管理系统对接国内和国际上最新的气候相关信息披露标准 和规范指引，力求提供最为准确直观的碳排放数据和报告，帮助数 据中心园区履行其可持续发展的承诺，满足客户和利益相关者的要 求。 为更全面地覆盖数据中心碳排放源范围，追踪各排放源的碳核 月国务院《“十四五”节能减排综合工作方案》:引 导工业数据中心向园区集聚，推动工业园区能源系统整体优化和污 染综合整治，鼓励工业数据中心、园区优先利用可再生能源。 （二）数据中心行业挑战 国际能源署（IEA）最新研究显示，伴随物联网持续发展，未来 对数据服务的需求将呈现出指数级增长。在此推动下，全球数据中 心平均增速高达 7%。随着我国数字经济转型不断推进，以及新一代 通信技术的应用和物联网 IoT 的落地实施，近 送给相关人员。 这可以减少手动干预和节省时间，确保报告的及时发布。 7、实时数据更新：通过与数据源的实时连接，确保碳排放数据 的及时更新和准确性。这可以实现动态的碳报告生成，使报告一直 保持最新的状态。 4.碳披露 能碳系统可根据不同的标准要求，输出数据中心需要的碳披露 数据和报告，用于数据中心 ESG 报告等其他披露需求，满足政府、 监管机构、投资机构、社会组织的要求。主要披露标准包括：

最后，技术路线图的实施应遵循 渐进式迭代 的原则，通过不 断的测试、反馈与优化，确保每一步的技术升级都能够带来切实的 生产效率提升与成本降低。与此同时，企业应保持与行业协会、研 究机构的紧密合作，及时掌握行业最新动态，调整技术路线以适应 快速变化的市场需求。 7.2 人才培养与团队建设 在新能源汽车 AI 制造领域，人才培养与团队建设是确保技术 落地和产业发展的关键。首先，企业应建立多层次、多方向的人才 面临诸多挑战，例如算法适应性、数据处理速度和设备兼容性等。 为应对这一问题，建议采取分阶段实施策略，先在小范围内进行试 点，通过不断优化算法和提升硬件性能，逐步扩大应用范围。同 时，与领先的 AI 技术供应商保持紧密合作，及时获取最新的技术 支持。 第二个风险是数据安全与隐私保护。AI 制造系统依赖于大量的 生产数据、工艺参数和设备状态信息，这些数据的泄露或篡改可能 导致严重的安全事故或知识产权损失。为应对这一风险，企业应建 的技术 更新速度较快，特别是电池技术、自动驾驶技术和 AI 制造技术。 如果企业无法及时跟进最新技术趋势，可能导致产品竞争力下降。 为应对这一风险，企业应加强与科研机构和技术供应商的合作，建 立技术研发联盟，确保技术储备的前瞻性。同时，定期对 AI 制造 系统进行升级和优化，确保其能够适应最新的生产需求。例如，引 入模块化设计理念，使得 AI 制造系统能够灵活应对技术变更，降 低改造成本。

园区等是中国智慧 园区建设的代表性园区。 从国家级高新区数量变化来看，科技部数据显示，2008年全国国家级高新技术产 业开发区仅为54个，2018年达到169个，2022年达到177家。工信部最新数据显示， 截至2023年11月，国家高新技术产业开发区总数达178家。 图表6：2008-2023年我国国家高新技术产业开发区数量规模变化情况 （单位：个） 资料来源：科技部 （2）不同 区提供自动化的安防系统、智能交通管理、能耗优化等服务；可采用多层次的安全防 护措施，确保园区数据的安全性，防止数据泄露或被非法访问；同时，数算基础设施 服务商往往注重研发投入，持续进行技术创新，能够将最新的科技成果应用于智慧园 区建设中，保持园区技术先进性。基于自身丰富的IT资源，可提供灵活的服务模式， 如IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务），可以根据 园 设备管理：基于园区全面智慧化升级，构建统一的管理标准与平台降低运维 成本，构建一站式大数据平台，辅助智慧决策。 • 事件管理：打破园区事件基本上依靠人工，建立统一的事件管理可视化平 台，同步关联子系统，同步协调各级人员，同步反馈最新进展。 • 人员管理：针对传统园区人员管理能力薄弱数据流失，建立园区人员管理大 数据平台，精准统计流量，识别人员画像，杜绝非法入园。 • 工单管理：基于园区物业管理服务，建立一站式可视化数据分析平台，动态