人力、物力及时间，同时非特定高度的数据不可直接获取， 要通过风切变指数进行测算。如果研究对象的地理尺度较 大，风能风速数据可以通过实验数据检验法（Ongaki et al.， 2021）、气象与卫星数据结合法（Wei et al.，2019）、风能数 据库引用法（Feng et al.，2020；Siyal et al.，2015；Mentis et al.，2015；Bandoc ，2021 Ongaki et al.，2021 ) ) 从气象部门获得长期数据后，用实 验数据检验长期数据是否真实且 准确地反映该地点的风速轮廓线， 并用于短期特征的确定 优势：实验数据核实过的长期数据能够真实且较为准确 地反映该地点的风速轮廓线 劣势：获取实验数据的过程中可能会受到干扰，导致数 据不准确 气象与卫星数据结合法 气象与卫星数据结合法 ( ( Wei et al.，2019 ，2019 Wei et al.，2019 ) ) 利用气象站观测的风速等气象数 据，结合通过卫星获取的矢量风数 据，在经过卫星风能数据可用性验 证与数据校正后，形成相对比较完 整的风速数据集 优势：卫星数据弥补了气象数据成本高和经常出现缺失 或无效数据的缺点，同时气象数据也可以核实卫星数据 的可用性；高时空分辨率的卫星数据将大大提高风速数 据的精度 劣势：该方法仅适用于小尺度的研究，同时对卫星数据 要求较高

侧感知设备、路侧单元、交通信息化设备和路侧计算单元等组成，为 云控基础平台提供实时感知、信号灯等数据，并接收云控基础平台下 发的相关数据。相关支撑平台为云控基础平台提供必要的数据支持， 如高精地图、气象服务、交通路政信息等。第三方应用是指利用网联 车辆和云控基础平台提供的数据，运行在第三方平台上的应用，与区 域云之间互相共享数据。 云控基础平台内，主要涉及边缘云、区域云以及它们内部的各组 件 《车云规范》8.2.4.3：车辆故障状态 车辆其他数 据 车端感知数据 《车云规范》8.2.4.4：感知目标数据 车辆导航路径数据 《附录 B.2.1》 路侧感知上 传信息 路侧感知气象信息 《附录 B.3.1》 路侧感知事件信息 《路云规范》9.2 表 35：事件类型、 置信度、事件经纬度 路侧感知弱势交通参与者信息 《路云规范》9.1 表 30 路侧感知车辆信息 本节描述了路侧（计算单元、设备单元、数据采集/感知融合单 元）上报到平台的交互数据信息。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 278 B.3.1 路侧感知气象信息 表 B.3.1.1 气象数据 7 项目 字段名 单位 说明 气压 PRS 百帕 海平面气压 PRS_Sea 百帕 最高气压 PRS_Max 百帕 最低气压

安装作业前应勘查安装施工现场，进行安装前的条件检查。 5) 安装作业前应对升降机基础及机电联锁层门的安装环境进行检查，验收方法可参照本标 准附录 B-1 及附录 B-2。验收合格后方可进行安装。 6) 安装时，气象条件应满足作业要求。 7) 无监控中心的智能施工升降机不应安装使用。 8) 层门或层站应设置防护栏杆，且栏杆不应突出到吊笼的升降通道内。 第 15 页 9) 安装层门处的结 当风力达 到 6 级及以上时，应立即停止拆卸作业，对已拆卸构件进行临时锚固，确保架体稳定。 6.7.4 验收与资料管理 拆卸作业前需进行安全条件验收，检查架体连接螺栓拧紧率、吊点强度、作业气象条件等是 否符合要求。拆卸完工后，需确认架体已全部拆除、临时防护设施恢复到位，形成《拆卸验 收记录表》。相关资料如拆卸方案、技术交底记录、验收报告等需整理归档，确保拆卸作业 可追溯。 6.7 无变形、裂纹 目测 4 架体连接状态 螺栓松动率≤5%，无结构 变形 人工排查 + 扭矩抽检 5 作业环境条件 风速＜13.9m/s（6 级风）， 无雨雪 气象监测 6 吊索具规格与完 整性 吊索具规格符合方案要求 游标卡尺 7 架体清理 无杂物堆放、建渣清理干 净 目测 8 作业面 进行警戒，不允许其它人

）数据孤岛：头部企业信息化程度通 常较高，但是数据被封锁在各个系统、各个部门、各个子公司中，形成信息孤岛；2）数 据浪费：在生产制造过程中生产数据、管理数据、检验数据、安全监控数据、环保监测数 据、气象环境数据、原材料质量、人员定位数据和视频监控数据等并未进行有效地加工和 应用，造成了大量数据浪费。 ⚫ 中控提出的“1+2+N”智能工厂新架构，打破数据孤岛。通过工厂操作系统 sup-OS 将 不能得到有效利用。打通企业各设备、系统、层级、部门之间的信息流是当前应用的焦点。 在数据融合应用方面，普遍存在多元数据采集难、系统异构、数据融合难等问题，在生产 制造过程中生产数据、管理数据、检验数据、安全监控数据、环保监测数据、气象环境数 据、原材料质量、人员定位数据和视频监控数据等如何进行有效地加工和应用也是目前工 业企业面临的共性问题。 表 1：工厂数字化转型主要困难与原因 主要困难 原因分析 数据孤岛

系统集成特一级（全国仅 8 家， 唯一民企） • 甲级涉密 • CMMI5( 国内最早之一 ) 业务覆盖 • 医疗 、金融 、能源 、电信 、物流 、公安 、教育 、化工 、海关 、气象 、旅游 、广电 、烟草 、 2006 年 8 月 23 日——深交所上市 工商 、水利 、军队等 DHC SOFTWARE 智慧城市 、 医疗 、金融 、能源四大类主营业 务 3 个研究院

水温、电导率、氨氮、氯化物、 水压监测装置 空气质量 温湿度监测终端、噪声 PM2.5/PM10 监测终端、射线 辐射监测终端、风速风向、扬 尘监测终端 危化品 辐射报警仪、气体检测仪、 VOC 检测仪、气象检测仪 噪声 PM25 NO2 风速 RH 水质 PM10 实时水位： 园区金田 路 上午 9 时 水位 78cm 联动机制 数据采集：通过物联网平台实现数据实时采集

制定《苏州工业园区园区适应气候变化韧性规划》，提出 了应急响应与快速恢复能力保障建议，为有效应对气候变 化的长远发展规划提供了科学依据。 完善防灾减灾救灾体系建设：园区印发了《苏州工业园区 进一步加强极端气象灾害“叫应”避险工作的通知》《园 区市政隧道、下穿立交、道路积水点防汛排涝应应急处置 机制》《园区强降雨期间防汛排涝应对工作要求》等文件， 对极端天气应急措施提出规范性指导意见，打造多层次风 险灾害救助体系。

全流程融入产品研发运维与跨行业革新。斫轮·风驰大模型深度 融入产品研发与运维全流程。在研发端，大模型相当于研发人员的“超 级计算器”，支撑列车外形快速迭代设计；在运维端，大模型未来可 接入线路气象数据，进行强风下列车气动性能实时预测，支撑列车安 全运营。该大模型技术可拓展推广至高速磁浮列车、城际动车组、高 速地铁列车等轨道交通装备，可在风电、航空、汽车等装备制造领域 实现跨行业迁移应用。

1 建筑物或建筑群宜设置植物自动管养系统。 6.10.1.2 植物自动管养系统应具备实用性、可靠性和高效性，并应具有信息采集、存储及综 合处理的功能。 6.10.1.3 植物自动管养系统应应具有气象监测、土壤检测、病虫害监测、智能灌溉、养护任 务管理等功能。 6.10.1.4 植物自动管养系统采用的通信协议和接口应符合国家现行有关标准的规定。 6.10.1.5 植物自动管养系统应预留与建

衢州国家高新技术 产业开发区 智能化监管系统，智能安检环保系统等。 东营港经济开发区 危险源数据无线化实时采集，重大危险源智能监 控，智慧园区数据一体化平台，集安监、环保、应 9 急、物流、气象等业务数据为一体。 济宁新材料产业园 区 安全生产智慧监控平台。 第五批-2021年 烟台化学工业园 智慧化工园区基础框架和顶层设计，建成了应急一 体化智慧平台；目前正在以指挥中心、建立物联感