立时代潮头，在一代代人的奋勇担当、务实 拼搏中，实现了从阡陌水乡到现代化新城的 蝶变跃升。 苏州工业园区一直秉承可持续发展理念，坚 持“一张蓝图绘到底”，持续统筹布局生产、 生活、生态空间，着力营造宜居宜业环境。 2023 年，全年实现地区生产总值3,686亿 元 ， 同 比 增 长 5.9% ； 一 般 公 共 预 算 收 入 411.1亿元，同口径增长6.1%；固定资产投 资592.9亿元，增长25.3%。大力推动高水 态文明思想，落实新发展理念，对标国际先 进水平，推动可持续投资环境建设，发展环 境、社会、治理（ESG）相关产业，力争成 为改革创新、推动高质量发展的表率，在服 务全国构建新发展格局，率先实现社会主义 现代化上走在前列。 关于本报告 报告和范围 《苏州工业园区可持续发展（环境、社会、治理）白皮书》是苏州工业园区发布的第一份可持续发展白皮书，它 概述了园区在环境、社会和治理（ESG）方面的深厚积淀和实践成果，体现了园区对于可持续发展的承诺，展示 白皮书首次披露了苏州工业园区在可持续发展方面的成绩，全面总结了园区的优秀实践经验和做法，展现了园区 在促进产业转型升级、提升居民生活质量、优化生态环境、推进科技创新和实现资源高效利用等方面取得的显著 成效。 • 首份开发区可持续发展（环境、社会、治理）报告 白皮书是全国首份开发区可持续发展（环境、社会、治理）报告，从绿色园区、和谐社会、卓越治理三个维度出 发，识别了十七个重要性议题，向全社会传达了苏州工业园区将可持续发展议题全面纳入治理、战略、风险管理

全 • 八、环境生 态 • 九、应急响 应 • 十、能源管 理 标准编制 为规范智慧化工园区建设，开展了《智慧化工园区建 设指南》国标的编制 新环境 国家对安全、环保、应急管理的要求不断提高 智慧化工园区 借助信息技术，提升园区的综合水平 一、背景 本标准规定了智慧化工园区的 建设总则、基础设施、数据资 源、安全体系、环境生态、应 急响应、能源管理、封闭园区、 智慧园区数据资源支撑平台，满足园区各类应 用系统的信息化业务需求。 > 设计 整合园区的各类信息资源，兼顾中短期效益与 长期可持续发展的要求，设计“安全、创新、 绿色、智能、协调”的智慧型化工园区。 建设 在提高园区环境质量水平、安全体系保障、综 合监管能力和降低企业经营成本的基础上， 建设管理精细化、决策科学化、服务高效化和 产业发展智慧化的智慧化工园区。 四、总则 3 建 设 规划 设计 进行清洗、转换后再次存储 备 用，以满足数据支撑平台 高速 数据访问的需求。 物理场所 物理场所指满足园区日 常办公和应急指挥要求， 支撑智慧园区数据资源 中心运行与服务的场地 和环境。 数据采集 数据采集涉及的基础设 备包括数据采集终端， 数据资源中心机房有线 网、无线网、园区专网 的数据接入等。 五、基础设施 数据资产 智慧园区的资产数据包括园区档案 数据和企业档案数据两部分。

免责声明： 本报告受到四川省生态环境厅应对气候变化管理机制研究 等项目的资助，由生态环境厅应对气候变化与对外合作处指 导，四川省环境政策研究与规划院、天府永兴实验室减污降碳 评估研究中心编制发布。本报告中所提供的信息仅供参考。本 报告根据合法渠道获得相关数据和信息，并尽可能保证可靠、 准确和完整，对于本报告所提供信息所导致的任何直接的或者 间接的后果，发布单位不承担任何责任。 如引用、转发本报告，需注明出处为四川省环境政策研究 与规划院、天府永兴实验室减污降碳评估研究中心，且不得对 本报告进行有悖原意的引用、删节和修改。本报告之声明及其 修改权、更新权及最终解释权均归发布单位所有。 01 前 言 近零碳排放园区是在碳达峰碳中和新形势下，推动园区绿 色低碳、可持续、高质量发展的一种新模式，是园区绿色低碳 发展的新形态，以碳排放总量和强度控制为突出导向，以产业 低碳化、低碳产业化为发展方向，以能源清洁低碳转型为核 心，以技术研发应用为支撑，通过调结构、上工程、推技术、 强管理等各种手段的有效组合，最终实现园区碳排放逐渐趋近 于零。 2022 年 4 月，四川省生态环境厅、经济和信息化厅联合印 发《关于开展近零碳排放园区试点工作的通知》（川环函 〔2022〕409 号），正式启动省级近零碳排放园区试点。2022 年 8 月，印发《关于公布四川省近零碳排放园区试点名单的通

1 中国工业园区 污水处理管理研究 2 知识产权声明： 本报告由绿色和平和南京大学（溧水）生态环境 研究院共同发布，知识产权归双方共有。 编者： 袁增伟、邓婷婷、郭治鑫、薛乐平 顾问： 生态环境部环境规划院环境政策部副主任 董战峰 鸣谢（A-Z）： 保航、江卓珊、刘文杰、徐婧寒、郑名扬 2019 年 5 月 3 专家荐语 专家荐语 《工业园区污水处理管理研究报告》 析针对性强，提出的建议符合我国当前相关方面的政策需求。建议在之后的分析研究中，可考虑不同工业园区类型差异，提供 分类指导、分类管理等差异化的管理策略。 北京师范大学环境学院副院长 张力小教授 国家《水污染防治行动计划》（即“水十条”）明确提出各工业集聚区应按规定建成污水集中处理设施。同时，环境保护部、 商务部、科学技术部联合发布《国家生态工业示范园区管理办法》，要求国家生态工业园建设污水集中处理设施。因此，在建 设完成后 要的意义。建议该报告按照研究类型的报告体例重新梳理章节，补充实际案例 调查方式、来源、途径等调查方案相关内容，并结合工业园区污水集中处理设施的实际特点提出分区分类的管理对策建议。 中国环境科学研究院 水环境研究所 刘晓玲研究员 该报告对中国污水处理现状进行了分析，指出本应作为治污主体的污水处理厂存在严重的超标排放问题。围绕工业园区污水处 理厂管理现状和存在问题，如管理分散、协调机制不健全

2 序章 · 新程：站 在苏州工业园区三十周年新起点 洞见 ·演进：未来园区的四大面向 14 2.1 环境友好 低碳永续 16 2.2 创新孵化 活力培育 22 2.3 产业飞地 协同发展 26 2.4 高效精明 长期运营 30 30年以来，苏州工业园区积极借鉴新加坡成功经验，通 过中新联合协调理事会机制和上百项政策创新探索，逐 步成⻓为中国⼤陆开放程度最⾼、发展质效最好、创新 活⼒最强、营商环境最优的区域之⼀。园区⾃ 2016 年 起连续八年摘得国家级经开区综合考评桂冠，被认定为 江苏省首个且唯一“ 外资总部经济集聚区 ”，跻身科技 部建设世界一流高科技园区行列。 随着“双碳”战略的实施推进，高污染、高耗能的产业成为园区的“烫手山芋”。但动能转换 并未一蹴而就， “腾笼”后如何换来“新鸟”是园区需要思考的首要问题。同时，原本受污染 环境的治理和修复往往也意味着大规模的投入，诸多园区并未做好打造绿色环境吸引 高端产业入驻的准备。 很多园区的前期规划往往采取传统模式进行，重视法定规划的编制而轻视发展定位、产业方 向等经济层面的研究，导致产业定位不清晰、发展特色不突出，反过来也无法有效指导产业

交融之态，大模型的发展为工业制造带来了新的可能性，工业大模型也成为智 能制造领域的重要发展方向。当下，制造业数字化转型步伐持续加快，企业置 身于数据呈爆炸式增长、生产流程趋于繁杂、市场竞争愈发激烈的复杂环境之 中，面临重重挑战。而未来的工业大模型将以其卓越的数据处理能力、高度智 能的决策支撑以及跨领域的协同优化效能，为化解这些难题开辟了有效路径。 它能够深入探寻工业数据蕴含的潜在价值，达成生产过程的精细化管控与优化 多源异构数据融合：实现较大的信号对齐精度 ➢ 环境自适应校准：在极端工况下保持稳定性能 ➢ 边缘侧轻量化：模型体积压缩至边缘计算所能承载的大小 (2) 预测层大模型 ➢ 不确定性量化：输出预测结果的置信区间 ➢ 多工况迁移：适应设备老化和工艺变更 ➢ 因果推理：构建故障传播路径的贝叶斯网络 (3) 决策层大模型 ➢ 多目标优化：同时平衡质量、成本、能耗等多个指标 ➢ 在线强化学习：在动态环境中实现分钟级策略更新 位整数），在不显著影响模型性能的前提下大 幅提升推理速度；知识蒸馏则通过将复杂模型的知识提炼到轻量化模型中，使 得后者在保持高性能的同时具备更快的推理能力。这些优化工具的结合，使得 工业大模型能够在资源受限的环境中高效运行。例如，在边缘计算场景中，经 过优化的大模型可以在工业机器人或传感器终端设备上实现实时推理，从而大 幅提升响应速度和系统效率。 基座层通过多模态预训练模型的通用能力构建、工业机理嵌入的专业知识

Efficiency Networks 能源效率网络 ESCO Energy Service Company 能源服务公司 ESG Environmental, Social and Governance 环境、社会和治理 ETES Electro-Thermal Energy Storage 电热储能 EU European Union 欧盟 FAR Floor Area Ratio 容积率 FSI 城区/园区（以下统称园区）具备着实施节能减排和降低能源成本的潜力巨大。园 区构成了国家和城市实现气候中和转型的一个重要元素。采用一体化、系统性的园 区解决方案，不仅可以提高节能减排的潜力，还能带来许多附加优势，例如更好的 工作环境和居住质量。园区内可实现不同部门之间的相互协同，比如能源部门（供 暖、制冷、电力、交通）与终端用户部门（住宅、工商服务、工业、交通运输）之 间的部门耦合。与单体建筑层面相比，园区可以通过整合基础设施的规划、建设、 的规划、建设、 采购及使用来实现规模经济。提高系统效率可以降低成本，进而提高企业的竞争力 和利润率， 这是综合园区的核心优势。一体化综合园区还可以被应用于多种情景， 并作为不同地区内、不同环境下区域发展的蓝本范例。气候中和园区能够对地方能 源转型作出重要贡献。 它不仅可以最大限度地利用当地所具备的实现气候中和的潜 力（特别是可再生能源和余热废热资源），并且还可以更加高效地利用土地资源。 园区作为不

2023 年 9 月 中国煤炭消费总量控制方案和政策研究 ( 煤控研究项目 ) 中国是世界煤炭生产和消费第一大国。以煤炭为主的能源结构 支撑了中国经济的高速发展，但也对生态环境造成了严重的破 坏。为了应对气候变化、保护环境和减少空气污染，国际环保 组织自然资源保护协会 (NRDC) 作为课题协调单位，与政府智 库、科研院所和行业协会等 20 多家有影响力的单位合作，于 2013 年 10 月共同启动了“中国煤炭消费总量控制方案和政策研 究”项目（即“煤控研究项目”），为设定全国煤炭消费总量 控制目标、实施路线图和行动计划提供政策建议和可操作措施， 助力中国实现资源节约、环境保护、气候变化与经济可持续发 展的多重目标。 自然资源保护协会（NRDC）是一家国际公益环保组织，成立于 1970 年。NRDC 拥有 700 多名员工，以科学、法律、政策方面 的专家为主力。NRDC http://www.nrdc.cn/ 中国环境科学研究院成立于 1978 年 12 月，隶属中华人民共和 国生态环境部。中国环境科学研究院共有 16 个主要研究方向和 80 个细分研究方向，形成了比较全面的学科体系，基本涵盖生 态环境各研究领域（除核安全领域以外）。全院围绕国家可持 续发展战略，开展创新性、基础性重大环境保护科学研究，致 力于为国家经济社会发展和环境决策提供战略性、前瞻性和全 局性

整生产参数，实现产品的个性化定制，提高客户满意度。  物联网集成：通过物联网技术将生产设备、传感器和管理系统 连接起来，形成自感知、自驱动的智能制造系统。  可持续发展：关注资源利用效率和环境保护，通过智能化技术 降低能耗和排放，推动绿色制造。 项目的实施将经历需求调研、方案设计、系统集成和持续优化 等阶段。首先，进行全面的需求调研，了解企业现状及面临的问 题，并确定改进目标和关键绩效指标。接着，在充分调研的基础 项目顺利推进，最终 实现智慧工厂的目标。 1.1 智慧工厂的定义与发展 智慧工厂是指利用先进的信息技术和智能化设备，通过优化生 产管理和工艺流程，实现生产效率、质量、灵活性和资源利用最大 化的现代化制造环境。随着工业 4.0 的兴起，智慧工厂的概念逐渐 成为制造业转型升级的重要方向。 智慧工厂的核心在于信息的互联互通。通过物联网、大数据分 析、人工智能等技术，智慧工厂能够实时监控和分析生产过程，及 化，但信息孤岛问题依然存在，各个环节之间缺乏有效的数据 共享。  智能化阶段：大数据、云计算、人工智能等新兴技术的广泛应 用，促使制造业向智能化转型，生产过程中的数据采集、处理 和分析变得更加全面和实时。 在当前的市场环境中，智慧工厂的建设正在逐步加速，许多企 业利用智能制造提升了市场竞争力。据统计，全球智慧工厂市场预 计在未来几年将实现高速增长，年复合增长率达到 20%以上。 在智慧工厂的构建过程中，主要关注以下几个关键点：

数字技术，如物联网、 大数据分析和人工智能等，提高效率和降低成本，技术创新的主要领域集中在提高采收率、降低 环境影响、开发新的勘探与生产技术等。 ����年，党的十六大报告首次提出：“坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走 出一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型 工业化路子。”此后的历次党代会上，“新型工业化”都成为报告中重点提及的关键战略目标。 拜登政府也在积极发布政策，大力发展清洁能源和数字技术，推动美国能源产业的转型。 德国的油气需求和产量近年来持续下降，除了整体需求变化外，也与其向清洁能源转型有 关。德国在能源效率、可再生能源技术和环境政策方面具有一定优势。后续在技术创新方面，德 国将更加聚焦提高能源效率、发展可再生能源技术和推动能源转型。 德国在石化领域的产业升级过程中，强调引入人工智能、量子计算等数字技术，推动产业效 率 中国石油石化产业发展形势 中国的石油石化产业经历了几十年的发展，已经具备了庞大的产业规模和健全的产业体系， 在维护国家经济稳定和产业安全方面发挥了重要作用。近年来，伴随国际原油价格的波动，以及 国家对能源转型、环境保护等提出的一系列新要求，石油石化产业积极寻求技术创新和能力升 级，提高生产效率，保障生产安全，同时解决环保、产能过剩等方面的新问题。 ����年��月��日，习近平总书记视察九江石化时强调：“石化产业是国民经济的重要支柱产