............................................................................... 1 （二）新质生产力“33131”理论框架............................................................... 2 （三）数字经济赋能新质生产力发展............. . 30 （二）强化数字经济对新质生产力支撑作用................................................... 31 图 目 录 图 1 新质生产力理论框架.......................................................................................... 3 图 2 新质生产力是马克思主义生产力理论的创新和发展，凝聚了我们 党统领经济社会发展的深邃理论洞见和丰富实践经验。从去年 9 月在 黑龙江首次提到“新质生产力”，到在中央经济工作会议部署“发展 新质生产力”，从政治局集体学习时的系统阐述和两会期间强调要“因 地制宜发展新质生产力”，到习近平总书记关于新质生产力的一系列 重要论述、重大部署，既形成了习近平经济思想的最新成果，又创新 和发展了马克思主义生产力理论，为我们在强国建设、民族复兴的新

CCID CCID 建服务水平 u 2024 年 9 月创刊 ，突出理论性、 权威性、 指导性、 实践性。 u 宣传阐释习近平总书记关于新型工业化的重要论述的重要阵地 ， 开展学 理研究的重要载体 ， 展示实践成果的重要窗口 ，跟踪交流新一轮科技 革 命和产业变革动态趋势的重要平台。 u 面向广大党员干部、理论工作者、企业家和高校、科研院所师生等读者 群体 ， 设置“重要论述”“特约文章”“探索实践”“专家论坛”等栏

效率、容量、稳定性和性能）进行评价的技术潜力，可以更 准确地表征太阳能光伏系统技术变化对项目发电量及装机 容量的影响（Gassar and Cha，2021）。基于此，本报告重 点评估海外园区光伏开发的技术潜力，同时考虑到理论技 术潜力的最上限（即资源潜力），在情景分析过程中也会涉 及资源潜力的分析部分。太阳辐射量评估简述见附件3。 为了更有效地为不同利益群体提供针对性的数据支持， 同时准确反映分布在不同地理区域的海外园区光伏项目发 发 电量的差异，我们采用基于地理信息系统的估算法评估发电 量，而不是简单地通过装机容量进行直接转换。装机容量评 估方法则采用与设备技术参数关联性更强的直接计算法。前 者倾向于对最大光伏发电量理论值的探讨，后者倾向于展示 安装现有最优光伏系统设备的最大装机容量。 中国海外园区可再生能源开发技术潜力评估 | 21 专栏 1 | 光伏农业实践 近十几年间，已经有若干农业光伏的实践案例 基于所在国实际的光伏发电资源情况，本报告评估了 屋顶光伏系统年最大光伏发电量的理论值： E = (AR × RCR) × r × GHI × PR （1） 其中，E为发电量（吉瓦时/年）；AR为屋顶总面积；RCR为 光伏组件的屋顶覆盖率，可取0.85（ADB，2014）；AR×RCR 得到光伏组件总面积（平方米）；r为理论测试的光伏模块转换 效率（%），根据选用的光伏模块确定，一般多晶硅光伏组件的

气候中和城区/园区方面的最新技术和解决方案。工作 坊邀请了heatbeat engineering GmbH以及Frankfurt School of Finance & Management提供技术理论与金融 政策方面的咨询。工作坊中，20余家德国企业积极参与 了多次跨专业领域的综合性研讨会。 各方共同梳理和 讨论了气候友好型城市发展的路径，特别是创新型能效 提升和分布式能源解决方案。在对工作坊成果做了进一 标准（DIN标准），但也可以在国际上作为物理性定量 标准应用在建筑群体上。 这些指标变量，尤其是结构密度指标，使得直接得出 未来能源系统的最终形态成为可能。例如，容积率 （FAR）可以用来直接确定理论上有多少屋顶表面可用 于能源应用（不考虑任何上层建筑，如电梯和朝向） 。为了更好地对结构密度进行分类，表3中提供了一 些园区类型以及其典型的结构密度指标。Dettmar等人 （2020）的分类和定义在此仅作例证，并不作为一个通 纯消费”，以居民活动作为指标而不是通过空间来划 分。这种方法考虑到了一个城市居民的所有活动，活动 的地点在这里并不重要。例如，一个度假胜地的能源消 耗将被分配到度假者家乡的能源平衡计算当中。 Jaccard和Keirstead的理论表明，工艺流程也会影响园 区以外能源平衡的评估（Jaccard, 2006; Keirstead, 2012）。为了量化这种影响，可以采用生命全周期评估 （LCA）。LCA描述了一种定量方法，用于评估人类活动

个以上终端并发连接。F5G-A 支持通 过低功耗 Wi-Fi 连接智能家居设备，光纤直接到智慧大屏，实现家庭的全屋光+Wi- Fi 一网覆盖。 2.1.3 体验可保障 为实现网络自动驾驶，电信管理论坛 TMF（TeleManagement Forum）提出了 四层三闭环的 AN 架构，通过网元层、网络层、业务层、商业层的配合与协同， 实现资源、业务、商业的闭环，为企业和用户提供一张业务使能零等待、业务优 F5G-A 园区组网方案 VR、云教学、裸眼 3D 等业务对承载网的带宽及时延要求较高，需根据应用 场景的带宽要求采用 50G-PON 等技术进行承载。 表 3-1 XR、裸眼 3D、云教学的理论计算码率 业务 单视点分辨率 帧率 压缩比 码率 XR 直播 （FoV 180°） 单目 4K (3840×3840) 双目 8K (7680×3840) 30~60fps 1:300 Transmission Convergence 传输汇聚 TCP Transmission Control Protocol 传输控制协议 TMF TeleManagement Forum 电信管理论坛 UDP User Datagram Protocol 用户数据报协议 VDSL Very-high-data-rate Digital Subscriber Line 超高速数字用户线路

企业价值链产生的一切间接排放，包括企业所购买产品的上游排放、运输排放、使用之 后的下游排放。 2011 年，国家发展改革委应对气候司组织众多研究单位编写并发布了《省级指南 （试行）》，该指南以《IPCC 指南》为理论基础，沿用其核算领域划分原则，采用自上 而下的方法对省级地理边界内的“直接排放 + 间接排放”进行核算，并详细列出了各排 放源的具体核算公式、数据获取方法和排放因子确定方法，具有较强的操作性和操作性。 生的能源以及物质流动。《省级温室气体清单编制指南》是针对省级单位的核算方法学， 在计算间接碳排放（范围 2）时只考虑了电力，忽略了热力、边界外处理废弃物等间接排 放计算。 5 目前工业园区温室气体核算主要应用清单编制法，理论上该方法能够涵盖 范围 1、 2、3，但在实际应用在园区上一般只涵盖范围 1 和范围 2，即计算园区内的直接碳排放 以及外购电力和热力部分的间接碳排放，若要利用该方法计算范围 3 的碳排放量，则需

力评价模型必须能 够体现出智慧园区业务的综合性与系统性，各指标之间形成有序的联系，以保证能够 从多方面反映园区智慧化业务的服务内容及服务效果。 二是科学性原则。科学性主要指设计指标体系时要注意理论和实践相结合，在理 论上站得住脚，同时又能反映出运营管理服务商的实际情况，使评价指标体系在概念 和逻辑结构上严谨、合理。指标体系的设置应符合智慧园区发展的业务目标，能够全 面真实地反映企业智慧园区业务竞争实力。 行人，智慧园区可以高稳定 性的快速人脸识别、多模开门方式，特定人群的区别对待，实现宽严有度。 • 优化园区管理成本：通过兴海物联网云平台可产生的运行效益，按照理论值 测算每年释放数亿元产能。每年节约的工程施工和设备升级成本，按照理论值测算可 达数千万元。 69 图表63：兴海互联智慧制造园区解决方案 来源：兴海物联 凡拓数创智慧园区解决方案通过构建孪生园区，依靠物联网、云计算、3D可视化

不仅要精通自己的专业领域，还要深入理解企 业所处行业的科技和社会发展趋势。在这个过程中，企业 需要不断审视和调整其人效标准，以确保它们与公司的战 略发展保持一致。 海尔的斜坡理论提到，企业发展就像是在斜坡上的球，需 要创新力来推动上升，同时也需要基础管理能力来防止下 滑。这一理论强调了人的管理在企业发展中的核心地位： 无论是创新还是基础管理，有效的人才管理都是关键。 而在这个过程中，人效成为企业必须面对的话题。在经济高

系。本文主要围绕人工智能赋能工业仿真在产品研发阶段的应用进行 探讨。 （一）工业仿真智能化升级的必要性 工业仿真作为产品研发与优化核心环节的重要性日益凸显。随着 制造业向数字化、智能化加速迈进，工业仿真作为产品落地投产前的 理论验证手段，不仅承担着优化生产流程、降低试错成本的基础支撑 作用，更肩负着借助智能化技术推动产品持续创新与迭代的重要使命。 然而，传统工业仿真技术面临计算资源依赖度高、流程复杂、专业门 槛高等诸 “风扇安装位置是否受限？”）替代复杂仿真参数设置，非专业工程 师也能完成高精度优化。 产学研协同创新生态。人才培养模式，与清华大学共建博士生实 践基地，每年输送 20 名博士生参与工业软件研发，实现“高校理论- 企业实践-技术转化”闭环。高校课程开设，科研机构合作：与江苏 省人工智能学会共建科技创新平台，焦智能优化算法与工业机理模型 研发。跨行业场景拓展，新能源领域突破，基于风扇优化技术积累， 天洑软件将

目 前工厂中不同层级及角色的员工，该培训计划将分为多个模块，涵 盖基础知识、技能应用和持续发展三个方面。 首先，基础知识的培训将侧重于 AI 技术的基本概念、数据管 理、智能生产等内容。通过理论与实践相结合的方式，使员工掌握 AI 在制造行业中的应用场景。如图 1 所示，此模块培训的主要内容 包括： 其次，技能应用的培训将聚焦于具体的操作技能，包括如何使 用智能设备、软件操作以及 AI 和外部培训合作，与专业机构及高校进行对接，引入最新的研究成 果和技术动态。此外，还将通过组织定期的交流与分享会，鼓励员 工分享学习成果，增进团队合作及创新能力。 为了确保培训的有效性，所有参训人员将在培训结束后进行评 估，包括理论考试和技能实操考核，以确定其对所学知识的掌握情 况。考核结果将作为后续级别培训的依据，确保每位员工都能在其 职责范围内发挥最大效能。 整体而言，我们将制定详细的培训计划与进度，并定期收集反 加强数据保护和信息安全管理，制定严格的数据访问和使用政 策，确保数据的安全性和合规性。 5. 开展用户需求调研，增强市场反馈收集，及时了解用户的不满 和需求，从而进行相应的调整。 6. 定期进行技术评审，以确保应用模型的准确性和理论支持，必 要时引入外部专家进行审查。 7. 灵活调整项目管理方法，运用敏捷管理模式，以应对快速变化 的市场需求和技术变革。 此外，项目组需建立应急预案，以快速应对突发情况。应急预 案应包括