特色不突出，反过来也无法有效指导产业 载体针对性、定制化的规划设计，导致建设运营后陷入同质化竞争。 1. 效益要求高，达标任务重 4. 运营能力弱，服务水平低 3. 定位不精准，规划不科学 2. “双碳”硬约束，转型难度大 序章·新程 站在苏州工业园区三十周年新起点 1 13 洞见·演进 2.1 环境友好 低碳永续 2.2 创新孵化 活力培育 2.3 产业飞地 协同发展 ����年《胡鞍钢：中国实现����年前碳达峰目标及主要途径》 �. 清华大学气候变化与可持续发展研究院 开辟新市场机遇 21 公共资源资产化 产业园区的低碳建设往往需要基础设施和生态空间的投入，然而，通过科学的管理，这些 投资也可以转化为具有经济价值的资产。例如，运营可再生能源系统和低碳能源设施可 产生持续性的现金流；系统地管理自然水体、林地、绿地等生态资源，也可以以生态碳汇 的方式获取经济收益。 原始创新要素支撑的“重装科学城” 随着中国对基础领域的创新能力愈加重视，以重大原始创新要素为驱动的产业园区步入了发展快轨。 “十四五”规划纲要 提出“构建以国家实验室为引领的战略科技力量，聚焦重大创新领域组建一批国家实验室”，明确了建设北京、上海、大湾 区、合肥等综合性国家科学中心，并支持地方建设区域科技创新中心。截至����年，全国共有十余个新一代“科学城”进 入规划建设。这些“重装科学城”以国家大

地制宜发展新质生产力”，到习近平总书记关于新质生产力的一系列 重要论述、重大部署，既形成了习近平经济思想的最新成果，又创新 和发展了马克思主义生产力理论，为我们在强国建设、民族复兴的新 征程上推动高质量发展提供了科学指引。 （二）新质生产力“33131”理论框架 生产力是人类征服和改造自然的客观物质力量。作为社会制度变 迁与人类社会发展的决定力量，生产力的发展是一个从量变到质变波 浪式前进、螺旋式上升的过程。 车研发及生产过程的劳动对象转变为数字孪生体。 （二）数字经济塑造新型劳动资料 劳动资料是划分经济时代的标志。马克思指出“各种经济时代的 区别，不在于生产什么，而在于怎样生产，用什么劳动资料生产”。 劳动资料的性质和特征会随着科学技术的发展而变化。工业经济时代， 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 8 机器放大了劳动者体力，延伸了劳动者感官，极大增强了人类利用和 改造自然的能力。数字经济为发展新质生产力进一步提供了迭代更新 （一）数字经济推动技术创新方式变革 科学技术是第一生产力，新质生产力的“新”源自技术创新突破， 历次技术革命都带来社会生产力的大解放与生活水平的大跃升。数字 经济通过重构和优化技术创新方式，强化创新协同效应，提升创新体 系整体效能，推进技术创新向更大规模、更高效率、更强协同的新范 式演进。 1.数字经济加速颠覆性技术涌现 传统创新模式高度依赖于科学家或工程师的个体经验和知识储 备，颠

的高度集中区域，已成为我国控碳减碳的重要靶点。碳数据管理是研究分析工业园区碳减排重点 和制定降碳具体措施的重要基础。目前，工业园区碳数据管理基础较薄弱，缺乏相应的制度体系 规范，亟待夯实相关制度流程，指导园区精准度量减碳成效，科学评估部门要素，推动低碳发展。 本报告梳理了现行碳数据管理制度体系（统计、核算、管理、评价体系）存在的一些共性问题和 特性问题，针对现行体系的不足有目的地开展园区碳数据管理制度设计，在清晰界定园区碳数据 《关于进一步做好原料用能 不纳入能源消费总量控制有 关工作的通知》 准确界定新增可再生能源电 力消费量范围，以绿证作为可再 生能源电力消费量认定的基本 凭证，完善可再生能源消费数据 统计核算体系，科学实施节能目 标责任评价考核。 2022.12 《工业互联网标识解析体系“ 贯通”行动计划(2024-2026 年)》 利用标识解析体系支撑完善 企业、行业、区域等碳排放数据 计量监测、碳足迹管理、碳交易 生能源消费不纳入能源消费 总量控制有关工作的通知》 准确界定新增可再生能源电 力消费量范围，以绿证作为可 再生能源电力消费量认定的基 本凭证，完善可再生能源消费 数据统计核算体系，科学实施 节能目标责任评价考核。 2022.08 《关于加快建立统一规范的 碳排放统计核算体系实施方 案》 建立全国及地方碳排放统计 核算制度，鼓励各地区参照国家 和省级地区碳排放统计核算方

作措施， 助力中国实现资源节约、环境保护、气候变化与经济可持续发 展的多重目标。 自然资源保护协会（NRDC）是一家国际公益环保组织，成立于 1970 年。NRDC 拥有 700 多名员工，以科学、法律、政策方面 的专家为主力。NRDC 自上个世纪九十年代中起在中国开展环 保工作，中国项目现有成员 40 多名。NRDC 主要通过开展政策 研究，介绍和展示最佳实践，以及提供专业支持等方式，促进 园区产业特色化 抓好实体经济发展 企业循环式生产 产业循环式组合 加强物质流、能量 流、信息流管理 推动园区清洁生产 持续优化产业结构 绿色 金融 体系 科技 创新 体系 节能减煤降碳 基础科学研究 分布式新能源 设备、系统研发 氢能综合 开发利用 推广先进适用 节能低碳技术 创新能力 人才培养 强化金融赋能 工业绿色转型 积极参与全国碳排放 权交易市场建设 探索绿色金融新服务、 建议江苏省各工业园区坚持系统观、动态观和效率观，构建“双碳”战略驱动下的 “能源—水—土地—环境”等多要素协同的工业园区绿色低碳发展战略总路径，按照“以 地定产、以产见碳、以碳优产”十二字方略，地—水—能—碳统筹，科学谋划园区绿色 低碳发展总方略和达峰路线图。 4.3.2 建立清洁高效低碳的现代能源体系 研究发现，江苏省工业园区目前构建低碳能源利用体系主要依靠提高能源利用效率、 能源基础设施优化改造、可再

长期可持续发展的要求，设计“安全、创新、 绿色、智能、协调”的智慧型化工园区。 建设 在提高园区环境质量水平、安全体系保障、综 合监管能力和降低企业经营成本的基础上， 建设管理精细化、决策科学化、服务高效化和 产业发展智慧化的智慧化工园区。 四、总则 3 建 设 规划 设计 2 1 传输处理 数据传输处理是将园区采集的 数据通过网络传输后在其物理 漏影响分析、储罐泄漏影响分析、 应 急资源故障关联趋势分析等。 综合决策 综合决策宜能根据园区决策需要将实 时监测数据、静态数据、业务数据、 研判分析数据等叠加在一张地图上进 行展示，辅助园区进行科学决策。 态势监控 为园区态势进行汇总、分 析和展示，提供全面、实 时的数据资源态势视图。 4 3 十三、智慧决策 1 企业画像 园区画像 安防一张图 安全监管一张图 环保监管一张图 园区实时监控仪表盘 决策支撑 安监专题 环保专题 科学决策分析和业务优化 事前预警 事中监测 事后联动对接 综合监测预警联动事件处理 智慧化工园区运营中心（ IOC ） 智慧园区运营（运维） ：综合管控、智慧运营、科学决 策 政府数据 企业数据

采购－加⼯－运输－销售－客户 ⽣产管控⼀体化集成与优化 1 计划优化－调度排程－操纵控制 想办法：打通 3 条主 线 EAM ／ EOM PRODUCTION BUSINESS 2 3 基于专家知识的管理科学决策 服务互联网：搭建协同优化的智能化工厂 ! ! ! 互联网＋人员、设备，能力孤岛、观念孤岛 工业物联网：构建泛在感知的数字化工厂 基于工艺模型的高度自动化控制 想办法： 4 步行动策 略 4 2 3 1 想办法：提升 4 项能力 石化智能工厂贯穿运营管理全过程 ，通过技术变革和 管理创新 ，全面提升企业全面感知能力、 优化协同能力、 预测预警能力、 科学决策能力。 D 全 ig 面 it l 能 la t • 人员、 产品、 利用积累的经验进一步改善性能 • 自适应特征 ，包括故障情况下自 修复 优化协同能力 • 实现知识自动化 • 跨企业的协同 • 实现供应链端到端的集成和 高效的人机协同 科学决策能力 • 在管理过程中对问题能够 进 行复杂分析、 精确判断 和创 新决策 • 新一代生产营运中心 智能工厂 “ 三知”：看的清、看的懂、看的远 “ 三行”：做的对、做的快、做的优 “

作措施， 助力中国实现资源节约、环境保护、气候变化与经济可持续发 展的多重目标。 自然资源保护协会（NRDC）是一家国际公益环保组织，成立于 1970 年。NRDC 拥有 700 多名员工，以科学、法律、政策方面 的专家为主力。NRDC 自上个世纪九十年代中起在中国开展环 保工作，中国项目现有成员 40 多名。NRDC 主要通过开展政策 研究，介绍和展示最佳实践，以及提供专业支持等方式，促进 请访问网站了解更多详情 http://www.nrdc.cn/ 中国环境科学研究院成立于 1978 年 12 月，隶属中华人民共和 国生态环境部。中国环境科学研究院共有 16 个主要研究方向和 80 个细分研究方向，形成了比较全面的学科体系，基本涵盖生 态环境各研究领域（除核安全领域以外）。全院围绕国家可持 续发展战略，开展创新性、基础性重大环境保护科学研究，致 力于为国家经济社会发展和环境决策提供战略性、前瞻性和全 http://www.nrdc.cn/ 封面图片：图片上传从 图虫创意 所使用的方正字体由方正电子免费公益授权 工业园区温室气体核算技术指南研究报告 工业园区温室气体核算技术指南 研究报告 中国环境科学研究院 自然资源保护协会（NRDC） 2023 年 9 月 ii 目录 摘要 iii 1. 项目背景及意义 1 2. 国内外研究进展 3 2.1 国内外温室气体核算方法

编者将追究其相关法律责任。 前 言 工业仿真承载产品创新迭代、降本增效的核心使命。随着智能 化转型的深入，传统仿真技术面临计算效率瓶颈、多物理场耦合复 杂性剧增、全流程协同不足等挑战，难以满足科学研究领域对实时 性和精准性的高阶要求。人工智能技术的突破性发展，尤其是大模 型、物理信息机器学习、神经算子、生成式 AI 等方向的演进，正为 工业仿真注入全新动能。通过构建“数据+物理”双驱动的智能仿真范 超声速燃烧室两相燃烧 过程模拟的仿真模型，成功实现了燃料雾化、蒸发、混合及燃烧全过 程的建模与预测。二是人工智能技术有效推动了工业机理与数据驱动 方法的深度融合，同元软控依托其自主研发的新一代科学计算与系统 建模仿真平台 MWORKS，结合装备机理-数据融合的高精度模型构建 技术、智能控制与智能运维技术，将人工智能与装备数字化技术深度 融合，显著提升了装备在智能控制与运维方面的性能与效率。 AI 科技公司则侧重 于研发独立的 AI 仿真模型、算法库或专用智能化 CAE 工具，专有工 具通常针对特定物理问题或技术瓶颈，如 NVIDIA SimNet 物理信息 神经网络工具箱，工程师、科学家、学生和研究人员可以通过该工具 框架实现人工智能驱动的物理模拟，解决复杂的非线性物理问题。 技术实现方面，大、小模型技术路线协同并进。大模型擅长处理 高维复杂物理场、捕捉长程依赖关系，实现在海量数据中学习复杂物

北京北控能源投资有限公司 李晓江 中国城市规划设计研究院 姜克隽 中国宏观经济研究院能源研究所 胥小龙 中国建筑节能协会 熊华文 国家发展和改革委员会能源研究所 禹 湘 中国社会科学院生态文明研究所 何东全 清华大学中国城市研究院 宋雨燕 天津泰达低碳经济促进中心有限公司 刘 莹 北京交通发展研究院 周瑜芳 北京交通发展研究院 王志轩 华北电力大学 法，从基准情景、低碳情景和近零 碳情景，分析展望了 2020-2060 典型特征年份苏州工业园区碳排放趋势、减排路径及减排 效果，在此基础上，研究形成了苏州工业园区近零碳发展的时间表和路线图，为科学制定 苏州工业园区短期及中长期减碳目标、实现途径奠定基础。 研究构建了苏州工业园区近零碳园区建设的政策机制，针对能源、产业、交通、建筑等重 点领域，提出了短期、中长期苏州工业园区近零碳园区建设的发展举措，并形成了重大项 新，在城市更新行动中贯彻”双碳“战略，稳妥推进能源、交通、建筑等领域的低碳转型， 形成绿色低碳的城市生产方式和生活方式，不断推进城市成为更健康、更安全、更宜居的 高品质生活空间，为中国城市在气候变化、人口、资源和环境的约束条件下科学系统性转 型、实现低碳宜居发展提供具有示范和引领效应的“园区蓝本”。 苏州工业园区绿色低碳发展措施与成就 规划引领。苏州工业园区积极开展碳达峰碳中和研究，草拟了《苏州工业园区碳达峰实施

代云计算、计算机系统 先进制造：用于人工智能的特殊处理器、自 适应且节能的神经形态AI芯片、3D打印、自动驾 驶、医疗器械 人工智能：新一代人工智能技术、AI芯片、人工智 能基础领域研究、脑机能、认知科学、机械学习 量子科技：量子计算机、量子城域网、量子传感器 先进半导体：半导体与显示器、新型存储器和下 一代设备的开发、电力及汽车领域的芯片设计原创技术、 超微芯片和先进封装的原创技术、非存储类芯片、显示 服务、高端医疗装备和健康用品等 7 2. 2 2.3 我国重点省市未来产业布局 北京市重点发展方向 上海市重点发展方向 发展方向 发展领域 未来信息 通用人工智能、元宇宙、量子信息等 未来健康 基因技术、脑科学与脑机接口等 未来制造 类人机器人、智慧出行等 未来能源 氢能、新型储能等 未来材料 石墨烯材料、超导材料等 未来空间 商业航天、卫星网络等 8 2. 2 2.4 知名研究机构未来产业热点 技术预见机制 Ø 加强前沿领域体制 机制改革创新 面向短期和长远 布局，加快重点 方向技术、产品、 企业、生态 一体化推进 强化供给和需求 协同，推动产业 资源高效对接和 深度融合 Ø 科学布局“十五五” 时期未来产业发展 Ø 逐步建立未来产业发 展的中国路径 Ø 强化中央企业在未来产 业发展中的主力军作用 Ø 统筹未来产业区域布局 Ø 深化央地联动推动未来 产业高质量发展