标准规范体系建设 系统特性 方案总述 智慧园区建设规划 智慧园区建设理念 智慧园区建设目标 智慧园区建设框架 智慧园区建设核心 智慧园区建设内容 智慧应用 园区门户 智能楼宇 市政管线 智慧生产 智慧交通 园区招商 应急安防 目录 /Content 数字化设施管理 数据共享平台 总结 系统优势 方案总述 智慧园区建设规划 智慧园区建设理念 智慧园区建设目标 智慧园区建设目标 智慧园区建设框架 智慧园区建设核心 智慧园区建设内容 数字化基础设施 标准设施类型库 设施驱劢 建设思路 标准规范体系建设 系统特性 智慧应用 园区门户 智能楼宇 市政管线 智慧生产 智慧交通 园区招商 目录 /Content 数字化设施管理 数据共享平台 总结 系统优势 应急安防 形成智慧园区典范 立旗帜 以重点工程树立智慧园 区旗帜 以三维场景为依托，以 三维智慧园区平台为核 心，融合个终端子系统， 结合物联网及时，实现 园区智能化管理 • 通过虚拟仿真技术， 对 园区建筑、植被、市政 设施、企业设施、地下 管线等三维建模，真实 还原园区整体环境 智能化 人性化 • 一切为了用户，为园 区 企业、居民、物业提供 方便快捷的办公环境 智慧园区建设理念 三维化 智慧园区建设目标 开拓新的 增值业务

maintenance 利用数字技术和智能感知装备对建筑运营阶段的结构安全、使用功能和安全风险进行智能 化监测和管控的运维活动。 2.0.7 部品 Part 由工厂生产，构成外围护系统、设备与管线系统、内装系统的建筑单一产品或复合产品组 装而成的功能单元的统称。 2.0.8 部件 Component 在工厂或现场预先生产制作完成，构成建筑结构系统的结构构件及其相关构件的统称。 第 方案的适用性、可靠性 和经济合理性。机电专业基于装修模型优化机房、管井等位置，主要管道走向，重要空间设 备选型等。 4.3.4 施工图设计阶段，宜采用 BIM 正向设计，全专业模型整合，整合管线走向、设备定位 与各部位造型。宜将各专业设计规范和技术要求嵌入 BIM 模型，开展碰撞检查、图纸校核 等工作。通过 BIM 碰撞检测标记冲突点，确定优化优先级，生成报告并分配整改任务，各 专业优化调整，输出零碰撞的模型。 建筑装饰智能深化设计应在 BIM 正向设计交付成果及现场数字勘察基础上进行深化， 包含龙骨优化、面材排版、关键节点工艺工序等深化内容。 5.3.2 建筑机电深化设计中的设备选型、布置及管理、专业协调、管线综合、净空控制、参 数复核、支吊架设计及荷载验算、机电末端和预留预埋定位等应采用 BIM 技术校核。 5.3.3 深化设计阶段建议利用 VR/AR 技术进行沉浸式方案评审，模拟装饰效果、灯光环境

����年 图�.石油石化产业智能化⸺业务场景、智能化目标与应用场景 勘探工艺优化 油井工况诊断 勘探开发风险管理 勘探培训模拟 勘探经营智能管理 油田井下智能管理 管道安全监测 管网调度优化 管线预测性维护 智能供应链协同 调度与指挥智能 资产预测性维护 智能仓储管理 炼化经营智能管理 智能质量检测 智能油库管理 供应链运筹优化 储运经营智能管理 销售数据智能分析 智能电商 智能客服 管道安全监测：利用视频分析和模式识别技术，可以实时监控管道和储运设施，及时对潜在 的泄漏、腐蚀等问题进行预警，落实指标化管道安全管理。 管线预测性维护：通过分析储运设备的实时和准实时运行数据，人工智能技术能够预测设备 故障和维护需求，从而有效减少非计划停机时间并提高运营效率。同时，利用运筹学融合人 工智能规划应用，提升管线预测维护的精确性。 管网调度优化：利用人工智能技术，结合运筹学和机器学习算法，实现对管道网络中油品流 管道储运：智能储运业务场景与人工智能知识应用主要构成 ...... 计算机 视觉 模式 识别 预测 建模 机器人 专家 系统 推荐 系统 自然语 言处理 规划 应用 管道安全监测 管网调度优化 管线预测性维护 智能油库管理 供应链运筹优化 储运经营智能管理 �� 储运经营智能管理：高效整合预测性维护、智能监控与调度、供应链等环节的运营数据，推 动储运全链条的一体化、精细化经营管理。例如利用人工智能优化全域范围内的运输调度，

采用BIM技术对装配式预制构件、幕墙、机电 ● 第 8 页 设计 础上，进行幕墙、钢 结构、机电、二装等 深化，完成前期设计 与二次深化的碰撞 检查，避免设计质量 监管的缺失。 设备管线、内装修等进行二次深化设计，BIM 管理者按照BIM协同管理方案，配合各参建单 位完成二次深化模型的建模和交付，负责二 次深化模型与前期设计模型的合模工作，进 行碰撞检查并提交相应检查报告，督促参建 ● 小市政 市政井口、井盖 材质，规格 ○ 强弱电（电力、通信）线管、管井及编号 材质，规格 ● 雨污水管线、雨水口、管井及编号 材质，规格 ● 给排水管线、排水沟、管井及编号 材质，规格 ● 燃气管线 材质，规格 ● 室外调压站、消火栓、集水池和化粪池等 规格 ● 景观设 施 景墙、围栏及其基础闸机、大门，栏杆

点装置、重点设备、重点 管道、重点场所、重点 介 质的安全状态及易燃 易爆、 有毒有害气体、液 体、固 体的安全情况。 七、园区安全 风险预警发布四个方面的内容。 管 廊管线监测 视 频智能监控 u 实现对“两重点一重大”全面监管， 确保重点工艺装置本质安全。 u 通过隐患、事故动态数据构成预警态势，结合 GIS 可视化呈现。 u 固定电脑

强力监管并启动严格问责制，铁腕治污将进入“新常态”。 2015.8.10 关于推进城市地下水综合管廊建 设的指导意见 国务院 推进城市地下水综合管廊建设，统筹各类市政管线规划、建设和管理，解 决反复开挖路面、管线事故频发等问题，有利于保障城市安全、促进城市 集约高效和转型发展。 2016.4.12 城镇污水垃圾处理设施建设中央 预算内投资专项管理办法 国家发展和改革委员会 进一步

电子工业设计图，则必须通过繁琐且易出错的手工录入 过程。这一过程不仅要求深厚的行业知识，还极为耗时费力。尽管国 内外众多企业已尝试采用传统的深度学习方法进行识别与转化，但这 些方法在面对 PID 图纸中复杂多样的组件关系及管线识别时，往往力 不从心，远未达到工业应用的实际需求。 在工程基础设施领域，创新奇智与基础设施工程软件公司 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 58 Bentley 合作，研发 来源：创新奇智科技集团股份有限公司 图 21 自动生成 CAD 图 识别各种图形元素并理解图纸中的逻辑。大模型技术让 iPID 并 不是简单的读图，而是可以真正理解图纸中的逻辑，可以识别并理解 设备、管线、管件、阀门、仪表等图例，结合大模型预训练过的工艺 图例库，精准提取图形信息，为智能 PID 生成提供关键元素。对于大 模型未训练过图元图例，可通过“域外组件上传”提交给大模型，iPID 提供

≤100ms ≥99.9% 34 （五）石油化工行业 石油化工行业主要包括智能野外勘探、井场综合数采、海上平台 综合覆盖、油区治安巡防、炼厂巡检机器人、炼化设备红外监测、炼 厂无人叉车/牵引车、无人机管线巡检等八个典型应用场景，每个应 用场景用到的典型工业终端设备及 5G 通信需求梳理如下： 典型 场景 典型业务 典型终端设 备类型 速率需求 时延需求 可靠性需求 野 外 地 震勘探 大范围地震

规范和方法等，为施工提供指导。 数据中心能碳管理系统实施一般主要包括前期准备、现场实施 和验收交付三个阶段: 1. 前期准备阶段主要进行深化设计，配置、组装及系统内部联 调等工作; 2. 现场实施主要进行管线施工、设备安装、系统调试等工作; 3. 验收交付主要进行系统测试、文档整理及验收培。 （一）前期准备阶段 前期准备阶段作为整个工程的开始和最基础的工作，是能碳管 理系统工程中非常重要的个环节，其工作质量的好坏直接决定了整

城、桑田科学岛等能耗集中区域探索规划建设综合能源利用示范项目 31 加强与苏州市电力公司合作，从配电网规划、主动配电网示范工程建 设及精细化调控、源网荷友好互动体系构建、配用电通信端接入、地 下综合管线运维等多个层面提升电网技术水平，提高配电网可靠性及 电能质量的建设工程 32 推进新型 储能规模 化建设 加快储能技术综合应用研究，推动储能技术与可再生能源技术的结合 33