物联网赋能制造业数字化转型 白皮书 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 2 摘要 3 市场展望 —— 制造业的基本格局和趋势 4 制造业面临的挑战 7 深度分析：物联网在工业4.0中的作用 9 服务化推动制造业高质量发展 12 智慧城市与Telenor IoT 14 结论 16 目 录 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 全球制造业在数字化转型进程中面临诸多挑战，物联网解决方案 正发挥重要作用，帮助制造企业提高效率并推动创新。 本指南深入分析了物联网对制造业的影响，议题涵 盖市场展望、机遇和挑战、当前趋势以及在工业4.0 时代采用网络连接的优势。指南还介绍了Telenor IoT如何通过全方位管理从产品硬件到云端后台的全 链条网络连接技术，帮助制造商以更快的速度、更 低的成本、更高的质量实现联网产品部署。 这些深度洞察旨在帮助全球制造企业利用物联网提 这些深度洞察旨在帮助全球制造企业利用物联网提 升运营效率和智能化水平。 摘要 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 4 全球概览 2024年全球制造业呈现挑战与机遇并存的格局，主 要体现在新兴技术、经济波动、立法影响和可持续 发展举措等方面。 2G和3G网络在全球范围内逐步淘汰是制造商需要 考虑的一个关键因素。向4G和5G技术的过渡需要 升级连接基础设施，以确保持续、高效运行。制造

2023-06~2024-08 2023年6月，中工互联发布了中国首个工业大模型产品——智工·工业大模型； 2023年9月，卡奥斯推出工业大模型COSMO-GPT； 2023年9月，羚羊工业互联网公司发布羚羊大模型； 2023年11月5日，思谋科技正式发布全球首个工业多模态大模型IndustryGPT V1.0 2024年6月，华为云发布盘古大模型5.0，在工业设计等应用方面进行了优化升级； 础设施服务支出将增长至18%。中国三大通信网络运营 商也宣布加大对算力的投资，中国电信将在2024年向云/算力领域投资180亿元，中国移动算力规划投资475亿 元，中国联通宣布投资重点由稳基础的联网通信业务转向高增长额算网数智业务。这些数字资源作为工业大模型 研发的“原材料”，加速了工业大模型的创新与普及，推动了人工智能技术在工业领域的广泛应用。 中游：厂商以上游提供的软件和硬件为基础研发优化工业大模型，并取得显著成绩。 云仍然面临着收入快速增长的挑 战。为了改善这一现象，阿里云在2023年4月对其产品实施价格下调，又在2024年的2月宣布对其 产业链中游 工业大模型研发厂商 科大讯飞股份有限公司 羚羊工业互联网股份有限公司 用友网络科技股份有限公司 查看全部 100多款云产品的价格下调55%，通过低价竞争的方式吸引扩大客户群体，吸引更多的中小型企业。 云产品价格的下降降低了工业大模型研发的计算成本，

向于通过数智园区转型，提升园区的运营效率，创造更高的 数据价值，服务园区内的企业租户与个人用户，同时更好地 驱动区域乃至产业发展。 数智园区是指充分利用智能传感器、边缘计算、人工智能、 大数据、物联网等技术，聚合园区内各个系统、设备的泛在 数据，并通过云 – 网 – 边 – 端的协同处理架构对数据进行高 效处理，从而让园区的建设、运营更加智慧化。在数智园区 内，人、设备、系统将不再是独立的个体，而是通过数字孪 边 – 端的 协同处理模式： 初级阶段的数智园区通常更强调云平台的构建，将负载集中 在云中进行处理，这种方式构建了数智园区的基础平台， 在交付效率、扩展性等方面有着突出优势。但随着园区内 物联网终端的快速增加，需要采集、处理的数据的爆发式 增长，以及应用对于时延要求的提升，将负载转移到设备 边缘与网络边缘就具备了尤为重要的意义。而 5G 的商用 则意味着可带来更高的带宽、不到 1 毫秒的时延、千倍于传 543 亿元，预计 2024 年 将进一步增至 1,941 亿元 1。从园区方案类型看，规模最高的 是园区综合治理方案，为 440.96 亿元，占比 31.63%。此 外，园区综合服务、工业互联网和新型基础设施方案，分别 为 266.36 亿元、180.04 亿元、157.49 亿元，占比 19.11%、 12.92%、11.30% 2。 信息与通信技术 (ICT) 的广泛应用是数智园区有别于传统园

工业 5G 终端设备发展报告 工业互联网产业联盟（AII） 2025 年 4 月 声 明 本报告所载的材料和信息，包括但不限于文本、图片、 数据、观点、建议，不构成法律建议，也不应替代律师意见。 本报告所有材料或内容的知识产权归工业互联网产业联盟 所有（注明是引自其他方的内容除外），并受法律保护。如 需转载，需联系本联盟并获得授权许可。未经授权许可，任 何人不得将报告的全部或部分内容以发布、转载、汇编、转 关数据图表。违反上述声明者，本联盟将追究其相关法律责 任。 工业互联网产业联盟 联系电话：010-62305887 邮箱：aii@caict.ac.cn 编写说明 当前，我国“5G+工业互联网”发展不断提档升级，应用覆盖装备 制造、石化化工、建材、纺织等多个国民经济重点行业。工业 5G 终 端设备作为 5G 技术与工业感知层融合的关键，在工业互联网基础设 施改造和 5G 应用创新落地中都发挥着重要作用。 应用侧一网关难求”“实验室测试性能好、现场适配场景调试难”等情 况。部分终端（CPE 等）的性能描述不规范，对市场采购和应用也带 来一定困扰。为了摸排当前我国“5G+工业互联网”终端设备发展情况， 补齐终端设备供给短板，推动“5G+工业互联网”成熟落地与规模化应 用，中国信息通信研究院技术与标准研究所联合产业界企业编写了 《工业 5G 终端设备发展报告》。 本报告围绕工业 5G 终端设备，深度梳理了当前的发展状况，整

慧园区标准化白皮书》中对智慧园区的定义：智慧园区是指一般由政府（企业与政府 合作）规划的，供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合 理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的建筑或建筑群，结合物联网、 云计算、大数据、人工智能、5G等新一代信息技术，具备互联互通、开放共享、协同 运作、创新发展的新型园区发展模式，和园区建设、管理深入融合发展的产物。 智慧园区结合各类新型数字化技术，以科技为园区赋能，打造“安全、智慧、绿 “人”的需求的功能纷纷出现，如日常消费、娱乐休闲、生活居住等功能开始在产业 园区发展。相应地，除了原先的厂房、办公楼、商务酒店之外，商业、公寓、学校、 医院等形态大量出现。除了园区物理空间配套完善外，通过移动互联网，提升园区虚 拟空间配套，即线上连接、线下经营的企业社群；营造全球链接的社交空间，形成内 外开放、资源整合的产业生态圈。通过智慧园区平台建设，可以将分散的各种园区资 源和功能平台整合起来，充分 资料来源：科技部 （2）不同类型园区智慧化建设各有侧重，综合治理/综合服务功能需求较 大 目前，国内不同类型园区的智慧化建设内容各有侧重，其中以实现综合管理和服 务为主要建设目标。从典型智慧园区看，如工业互联网平台是工业园区数字化转型的 重要建设内容，有效提升工业智能制造和智能服务水平；化工园区着重将环保和安监 领域的数字化作为提升的着力点，推进化工园区安全生产和绿色生产转型；科技园区 更加注重新型

industrial parks 广义上是指化工园区信息化、智能化，通过物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，实现园区基 础设施优化、运行管理精细化、功能服务信息化和产业发展智慧化，以建设“安全、创新、绿色、智能、协调” 的智慧型化工园区。 三、术语 > 规划 以安全和生态理念为核心、物联网信息与通信 技术为基础，开发具有专业性、集成化特征的 智慧园区数据资源支撑平台，满足园区各类应 应急指挥 安防指标与预警 园区运营指数 环保检测数据 设施设备数据 安防数据 配电数据 物流数据 应急数据 场景化应用 数据采集终端 封闭园 区 ICT 基础设 施 运营 中心 物联网 通信网 能源管理 …… 风险分级管控 风险分级管控是将“点、线、 面”的各类风险用一张图、一 张表的动态方式进行分级、分 类，并根据风险的具体等级、 影响范围、可能性等对风险进 重点对园区公共区域进行高点 监控、视频监控及易燃易爆及 有毒有害气体全程扫描监测， 满足消防、水、气、电安全监 测式集中管理以及与网络安全、 数据安全、消防安全、环保安 全等相关的报警、联网、联动 等的智能化管理要求。 隐患排查治理 智能匹配对应的安全信息 法规库、知识库及案例库， 实现园区事故 隐患通过排查清单、分类、 分级的方式进行隐患排查 治理，涉及隐患信息统计、

量的增长尤其势头迅猛，预计未 来仍将保持其作为全球最大石油生产国的地位。美国在整体技术创新、页岩油开发以及油气资源 储备方面具有显著的优势。目前，美国石油石化产业正在大量采用先进的数字技术，如物联网、 大数据分析和人工智能等，提高效率和降低成本，技术创新的主要领域集中在提高采收率、降低 环境影响、开发新的勘探与生产技术等。 ����年，党的十六大报告首次提出：“坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走 时，通过 持续优化产业结构和用能结构，实现全产业的绿色低碳转型。 �� 美国的石化产业依托工业体系强大的技术优势，与工业互联网、人工智能实现了深度融合， 在智能化、物联、安全方面都有显著的优势成果。����年��月，美国《工业互联网战略》发布， 旨在通过物联网（IoT）技术推动包括石化产业在内的制造业能力升级，通过智能传感器、数据分 析和自动化技术，实现优化提效。����年�月，美国能源部（DOE）提出《能源部数字化转型计 效、安全、环保和可持续发展的现 代化方向迈进。 从总体上看，新型工业化强调创新驱动、智能制造、绿色发展和高效利用资源。在石油石化 产业，以高端化、智能化、绿色化为导向，积极引入人工智能、工业互联网等先进技术，能够帮 助行业企业在推动新型工业化的进程中，获得持续发展的新动能。 以人工智能为引领的数字技术，在显著提升石油石化产业质量和效率的同时，也增强了产业 的国际竞争力；同时，人工智能的

造或服 务的目标，由传统的原材料、零部件等实体性对象，扩展到数据等非 实体性对象。5G、物联网、算力中心等新型基础设施的日益完备使得 数据的生成、存储和传输更加便捷和高效，人工智能、机器学习、大 数据分析等数据处理技术的提升使得人们能够更加高效地从海量数 据中提取有价值的信息和洞察，工业物联网、云计算、虚拟现实等数 字化生产工具的普及为数据在生产过程中的应用提供广泛基础。例如， 通过 劳动资料从实体形态向虚拟形态延伸。劳动资料的数字化变革标 志着生产方式的重大革新，深刻推动着生产力的进步与生产关系的发 展。一方面，人工智能、工业互联网、物联网等数字技术成为基础设 施。工业经济时代，依托于机器和厂房的生产过程往往在特定物理地 点发生。5G、云计算、人工智能、物联网、区块链等新一代信息通信 技术以及基于此类技术形成的各类数字平台构成了数字经济时代的 基础设施，服务于生产生活的方方面面。数字基础设施像水、电、公 空间映射拓展。另一方面，数字化生产工具在生产过程中得到广泛应 用。以人工智能为代表的数字技术成为新一轮科技革命的主导技术， 形成了以智能化系统为代表的新型劳动资料，智能传感设备、工业机 器人、云服务、工业互联网等数字化劳动资料，在算力、算法上所展 现出的高链接性、强渗透性、泛时空性，都是以往任何技术革命无可 比拟的，直接作用于数据这一新型劳动对象，实现了与生产各环节的 深度融合，推动生产要素快速流动和高效匹配。如果说工业革命拓展

5.1.2 数据处理技术.............................................................................67 5.2 物联网技术..........................................................................................70 5.2 据分 析技术提取有价值的信息，为管理层提供精准的决策支持。  个性化定制：根据市场需求和客户反馈，通过 AI 模型快速调 整生产参数，实现产品的个性化定制，提高客户满意度。  物联网集成：通过物联网技术将生产设备、传感器和管理系统 连接起来，形成自感知、自驱动的智能制造系统。  可持续发展：关注资源利用效率和环境保护，通过智能化技术 降低能耗和排放，推动绿色制造。 项目的实施 产管理和工艺流程，实现生产效率、质量、灵活性和资源利用最大 化的现代化制造环境。随着工业 4.0 的兴起，智慧工厂的概念逐渐 成为制造业转型升级的重要方向。 智慧工厂的核心在于信息的互联互通。通过物联网、大数据分 析、人工智能等技术，智慧工厂能够实时监控和分析生产过程，及 时调整生产策略，以适应市场需求和提高生产效益。同时，智慧工 厂还强调与供应链的深度融合，使整个生产和物流链条高效协同。

来源：各省政府官网，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 近两年部分省份的重要政策 国家层面政策 中国制造2025、“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划、关于加快培育发展制造业优 质企业的指导意见、关于推动工业互联网加快发展的通知、“十四五”数字经济发展规划 从几个制造大省近两年的政策侧重点来看，各省推动制造业数字化转型的举措主要聚焦在以下3点：1）依托产业链主/标杆企业，发 展产业集群，推动产业/区域协同发 子及通信设备制造业、计算机及办公设备制造业、航空航天器及设备制造业 等）来看，未来离散制造业将是转型重点。 《关于印发江苏省推动大规模设备更 新和消费品以旧换新行动方案的通 知》-设备更新、改造、联网等 《广东省制造业单项冠军企业遴选管 理办法》-遴选范围扩大，申报条件相 对宽松，重视企业环保、质量等要求 《广东省制造业高质量发展促进条 例》、 《关于高质量建设制造强省的 意见》-区域层面协同发展、培育壮大 及应用推广、专精特新企业培育 《省政府关于金融支持制造业发展的 若干意见》-信贷政策调整，减轻制造 业企业融资成本 代表省份2：江苏 侧重点：宏观层面补充产业链短板； 微观层面进行设备更新、改造、联网 《浙江省制造业 “智能制造”研发 费用加计扣除政策 指引》-研发费用减 税 《关于印发浙江省 “415X”先进制造 业集群建设行动方 案（2023—2027 年）》-产业协同发 展，深化“链长+链