的全面更新。我们的目标不仅仅是将传统制造业转 变为智能制造，更重要的是从人力资源出发，通过打破数据孤岛，整合信息流，帮助企业在数字化时代中找到 新的增长点，从而共同迈向数字化、智能化的未来。 自改革开放以来，中国制造业在人口红利的推动下迅速崛起，时代的机遇让企业在追求扩张与增长的过程中充满信心。这一 时期，制造业的发展重点在追求规模化和占领市场上。 然而，随着地缘政治、经济增速以及产业结 能极大提升招聘效率。入职后，通过线上培训，企业也能够更快更好地促进员工的成长。 另一方面，通过将员工在企业内的各项数据打通，进行整合、分析之后，能有效评估其能力、潜力、敬业度等，为其制定合 适的培训计划，并为升迁、调动提供更多数据支撑，做到更精准的人岗匹配，提高人才利用率，最终提升制造企业的人效。 无论是管理工人的排班、降低日常管理成本，提高人才利用率，其中的核心都在于数据，能否掌握并科学应用数据，也是数 量发展和产业升级。 而人才是企业创新的基石。在制造业从传统向智能转型的过程中， 由于生产过程和服务模式的转变，企业所需要的人才，以及人才管 理的方式也在发生变化。转型的挑战，不只来自于业务本身，还来 自于人。 用HR系统就选懂业务的i人事 �� �� �� 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 �� 如果十年前，你问企业信息化负责人工作中遇到的最大挑 战是什么，很多人的回答会是“说服老板”；但今天，当

能 车灯正从高端车型向更广阔市场普及，成为智能汽车时代不可或缺的重要组成部分。 2025智能车灯产业白皮书 2025智能车灯产业白皮书 0 5 0 6 在遮蔽动态跟随效果方面，在弯道、坡道、自车变道或目标车变道等复杂工况中，高精度ADB遮蔽 框能够实时跟踪目标车辆的位置变化，无明显滞后或丢失的情况，见下图5。该性能确保ADB系统在多 变的路况中仍能保持稳定的安全防护与交互连贯性，增强安全性与交互稳定性，提升驾驶者在复杂环境 整，并融合了导航与ADAS（Advanced Driver Assistance Systems，高级驾驶辅助系统）信息进行动态 路面提示。而极氪9X搭载集成HUAWEI XPIXEL百万像素模组与星宇自研远近光+ADB高性能模组的双百 万智能投影大灯，不仅具备高分辨率照明能力，还可与车载智能系统深度融合，实现诸如充电状态投影 、龙凤迎宾光毯、窄路辅助照明等多场景功能，展现出智能车灯在个性化和体验化方向的延伸潜力。 国内率先实现DLP大灯量产 DLP数字投影大灯 矩阵式LED大灯 Micro-LED数字投影大灯 全栈式车灯中国解决 方案领导者 引望 信息通信技术与光学深度融合， 实现超精细控制，光技术全链路 自研； 依托华为生态，品牌资源优势突出 HUAWEI XPIXEL智能 车灯模组解决方案 智能汽车光技术与解 决方案的跨界赋能者 海拉 电子控制技术深厚，集成能力强； 模块化设计，适配全球客户需求

营业务的拓展， 体现出柔性和前瞻性。 2、管理模式：顺腾公司供货按主机厂生产节拍而定，表现出品种多、批量小、交期短、 需求变动频繁的特点，这需要顺腾公司建立精益的、柔性化、均衡化的生产管理体系以适 应主机厂需求，实现协同研发、制造与物流。在销售方面，产品一般对应客户物料和使用 标准包装管理，追求准时、按质、按量交货，为了满足主机厂随时取货的要求，我们需要 清楚掌握寄售库存情况、发货情况、开票情 不能满足项目要求的成员，由项目经理建议予以替换； b、 已经淘汰出项目组的人员，不再享受项目组成员的各项福利。 本方案经公司领导批准，自 ERP 项目启动会上公布时生效。 培训方案： 项目实施的过程就是知识传递的过程，供应商主要起到引导和辅导的作用，而企业自 身才是实施的主体，不能认为既然花了钱，一切由供应商代劳。加强同软件供应商的合作， 积极吸取实施经验，培养、稳定公司自己的实施团队至关重要，否则顾问一走，问题百出。

PHP 微 服 务 其他语言 云容器引擎 云性能测试服务 应用性能管理 应用运维服务 “ 应用服务 一 平台” 提 供 适 用 于 APP 、 Web 、 云服务开发的 API 和 SDK, 通 过 分 布式集群调度系统 自 动优化计算资源的 使 用，提供各类微服 务 应用的开发及管理， 可根据需求提供快速 应用开发能力。 API 网 生成 SDK API 监控 微服务应用平台 微服务引擎 (CSE) 治理中心 服务监控 微服务 自研微服务组件库 应用微服务 规则微服务 流程微服务 Al 组件 生态合作微服务组件库 知识组件 算法组件 原理模型组 件 园区智慧中枢 - 业务中 台 业务运营数 据 物联网 (IOT) 数据 智能感知设 视频监 信息发 控 布 电子巡 智慧安 查 监消防 停车管 楼宇自 智慧照明 控 … · 园区广 播 一张数图，实时监 测 一个中心，指挥调 度 一个事件，全程可 视 一个平台，全面运 营 虚实映射一打造园区智慧运营驾驶舱

与实践脉络。首先探讨人工智能赋能工业仿真的必然性及其应用价 值，然后聚焦于 CAD、CAE 两大核心领域，对比分析国内外技术路 线与应用现状；在关键技术层面，解析数据驱动、物理驱动及融合 驱动这三类 AI 仿真方法的本质区别与适适用场景；通过轨道交通、 航空航天、轻工业、汽车工业及工程建筑等领域的实践案例，验证 AI 仿真的规模化应用潜力及应用前景；最后，分析 AI 仿真面临的 核心挑战，并对其未来发展趋势进行展望。 决策和动 态优化，实现对工业全流程的虚拟化建模、实时模拟与自主优化的一 种新型技术范式。其核心在于利用人工智能的自主学习与预测能力， 提升仿真的精度、效率与智能化水平，推动工业系统从传统模拟向自 适应决策演进。人工智能赋能工业仿真不仅覆盖产品研发阶段，还延 伸至制造、运维等全生命周期管理，构建“设计-验证-优化”的闭环体 系。本文主要围绕人工智能赋能工业仿真在产品研发阶段的应用进行 探讨。 方法预测的温度分布热力图对比 智能化后处理实现仿真结果的精确解读和高效分析。一是特征自 动提取与模式识别，实现对仿真数据的智能洞察。传统后处理依赖工 程师手动检查和识别关键特征，耗时且易遗漏。人工智能方法能够自 动从复杂的仿真场数据中提取关键物理模式和结构特征。如使用单层 卷积神经网络识别复杂流体流动中的特征，实现了高攻角翼型上的三 12 QI S, SARRIS C D. Physics-informed

个性化定制：根据市场需求和客户反馈，通过 AI 模型快速调 整生产参数，实现产品的个性化定制，提高客户满意度。  物联网集成：通过物联网技术将生产设备、传感器和管理系统 连接起来，形成自感知、自驱动的智能制造系统。  可持续发展：关注资源利用效率和环境保护，通过智能化技术 降低能耗和排放，推动绿色制造。 项目的实施将经历需求调研、方案设计、系统集成和持续优化 等阶段。首先，进行全面的需求调研，了解企业现状及面临的问 接下来，对于采集到的数据，需要进行清洗和预处理，以确保 数据的质量和一致性。这一过程包括：  数据清洗：去除重复数据、错误数据，并填补缺失值，以提高 数据的完整性。  数据标准化：对不同来源的数据进行统一格式化处理，使其适 用于后续分析和模型训练，具体包括数据类型转换、单位统一 等。  数据抽样和降维：为了提高处理效率，可以对大规模数据集进 行随机抽样或者使用主成分分析（PCA）等技术降低数据维 度。 在 TLS/SSL 等安全协议可以有效保护数据传输的安全。对于有线连接，合理配 置防火墙及入侵检测系统也同样重要，确保网络安全性和稳定性。 综合考虑传感器与设备的特性、生产工艺和业务需求，选择合 适的连接方式与协议，将为智慧工厂的高效运作奠定坚实基础。为 此，我们的方案推荐使用以下连接方案的组合： 连接类型 优势 应用场景 有线 低延迟、高带宽 主控室与生产线设备间 Wi-Fi 灵活易部署

。这些领域的更新改造不仅能够提升相关行 业的生产效率和服务质量，也将为推动社会经济的可持续发展做出重要贡献。 在这一背景之下，施耐德电气作为全球能源管理和自动化技术的领导者，将世界领先的电气化、自 动化和数字化技术应用于智慧工业、具有韧性的基础设施、面向未来的数据中心、智能楼宇以及数智家 居中,以全生命周期的服务体系助力各行各业的设备更新和低碳化、数字化转型。 与此同时，设备更新的相关政 作的预通知》，聚焦医疗装备更新、医疗环境改造与信息技术升级。 重点方向： ① 加快重点医院先进医疗设备更新：支持国家医学中心等主体更新先进医疗设备及核心部件。 ② 推进县域医共体设备更新：提升县级医院等设备的配置水平，支持适老化设施设备更新。 ③ 加快城市医院设备更新换代：鼓励城市二级医院更新康复护理等医疗设备。 ④ 支持公共卫生机构设备更新：更新疾控机构和血站的关键设备，提高保障能力和安全水平。 重点领域五：建设新型能源体系 建议。除初始评估所涵盖的 设备进行目视检查外，该评估还包括对6个额外电路板的可见检查，这些电路板不属于初始评估范围。 经过此次评估，客户及时对初始评估后的纠正和建议实施情况进行查漏补缺，并发现了自初始评估 后出现的新的技术和安全问题，及时纠正并执行建议。项目还陆续完成该企业所有工厂（医疗、研发、 生产及创新中心）的再评估，从而全面提升了企业的生产安全管理标准。 3.8 教育：绿色教育进行时

污染的预防和控制 6.保护健康的生态系统 一个经济活动要被归类为环境友好型可持续性发展（根 据欧盟的分类法），必须满足表7中列出的四个关键条 件。 到目前为止，只对目标1（减缓气候变化）和目标2（适 应气候变化）详细阐述了这些标准。如果是一个复杂的 项目，如一个地区，或一个有多个部门和活动领域的公 司，所有的经济活动都要单独考虑，并在评估结束后进 行汇总。 欧盟分类法的应用 根据欧盟分类法条例，以下利益相关方需要应用欧盟分 方 面发挥着重要作用。几年前，中国就已经采取措施应对 其城市和地区的高度空气污染。 因此，促进绿色金融的动机并不像欧洲那样产生于《巴 黎气候协定》。相反，它是来自于改善空气质量的实际 需要。然而，自2020年9月以来，二氧化碳排放也发挥 了重要作用。当时，习主席宣布中国的目标是在2060年 达到碳中和，在2030年实现碳达峰。 监管框架的发展 中国在绿色金融方面已经有了多年的经验，并经常在可 用途 无需证明。同样，对于资金的使用情况也没有一致的披 露要求。自2016年以来，中国一直是全球最大的绿色债 券发行方之一。同时，中国的绿色债券中只有一半符合 广泛认可的CBI标准。（Climate Bonds Initiative & SynTao Green Finance, 2020）在2020年，由于全球疫 情的影响，数量自2015年以来首次出现下降。 在过去，中国的大多数绿色债券是由国家管理的银行发

我们关注困难人群保障，充分发挥民政 兜底保障作用。2023年，为低保边缘重 病困难对象、2,726名困难残疾人等特 殊群体提供兜底保障和精准救助，年支 出资金7,300万元，链接服务超2万人次。 提供高质量普惠性民政服务，完成适老 化改造和烟雾报警器装配2,220户，为 6.8万名老人发放尊老金4,930万元，为 1.2万户高龄老年家庭提供居家养老服务 43万次，年度送餐62.5万份；为1,200 名残疾人提供价值950万元的辅具适配 遇 与挑战。 2023年，发布《苏州工业园区扩大国际合作打造开放创新 的世界一流高科技园区行动计划》，为园区扩大开放凝聚 新优势等方面明确任务书和路线图。 • 自贸试验区建设：苏州自贸片区勇担“探路、引领、突 围”的责任，致力把自贸试验区的“含金量”转变为发 展的高质量。累计形成全国全省首创及领先的制度创新 成果210项，其中13项在全国示范推广，48项在全省 示范推广。 • 飞地建设：园区在与宿迁市开展合作共建，基础上陆续 ， 围绕社区治理、困境人群服务共开展服务活动 2,972次，服务7.8万余人。 • “社情民意联系日”：园区开展了“社情民意 联系日“活动，为政府与群众搭建起面对面交 流、答复各类意见建议的平台。自“社情民意 联系日”活动机制创设以来，始终坚持以人民 为中心，坚持热点问题及时解决、难点问题协 商解决，不断释放基层民主自治活力，提升基 层治理能力，构建多元主体协同共治格局。 • 主动公开多类政务信息：园区不断提升信息透

到预算约 束的限制，有能力持续投入更多数据要素。三是数据要素呈现正向网 络效应。企业增加数据要素投入时，使用中的数据要素价值会进一步 增加。在更大的数据集基础上训练算法，能够提升智能系统的模型适 配能力和预测精准程度；在更多数据源基础上，通过整合分析互补的 数据集，企业也可以发现新的模式和洞察来优化生产配置，从而提升 数据要素的边际收益。 2.数字经济加强生产要素可替代性 工业经济 的历史数据，能够显著 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 28 提高决策效率和准确性。同时，数字化设备在工业软件的串联集成下， 可以形成具备自感知、自分析、自决策和自执行的新型制造系统，能 够实时、精准、灵活地对制造过程进行调整，更敏捷地响应外部环境 变化。 数字经济加快传统产业向绿色化转型升级。数字技术通过赋能能 源管理系统，能够帮助产业识别碳排放问题，制定绿色清洁能源转型 享和 开发利用的动态优势，为数字经济的持续增长和健康发展提供有力支 持。 一是推动数据资源开放共享。制定公共数据开发利用指导意见， 确立数据开放共享原则、重点领域和实施步骤，推动公共数据资源适 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 34 度、合理地跨部门按需共享和向社会开放。建立健全国家关键数据资 源目录体系和国家数据资源管理体制机制，构建国家数据资源体系，