................................. 122 4.19 有遮挡的十字路口交叉碰撞预警场景参考架构 ..................... 127 4.20 行驶车道建议场景参考架构 ..................................... 132 4.21 交通拥堵提醒场景参考架构 ............................. ......................... 184 4.31 绿波车速引导场景参考架构 ..................................... 189 4.32 公交车道共享场景参考架构 ..................................... 195 5 总结 ........................................ 2. 9 交通 管控智能部门-交通信号 管控需求图》 Stk2.10 潮汐车道管理需求 10 《附录 A.2. 2. 10 交 通管控智能部门-潮汐车 道管理需求图》 Stk2.11 车速建议需求 5 《附录 A.2. 2. 11 交 通管控智能部门-车速建 议需求图》 Stk2.12 应急车道使用需求 10 《附录 A.2. 2. 12 交 通管控智能部门-应急车 道使用需求图》

目，同时保留腿部或车体的基础照明，既保障弱势群体安全，又让驾驶员清晰识别目标，见下图7。 在遮蔽精度方面，高精度ADB能够在较远距离下快速识别对向车、同向前车，生成与目标轮廓高度 吻合的独立暗区，横向遮蔽范围精准控制在单车道内，避免过度遮蔽影响本车视野，同时径向遮蔽阴影 极短，减少跟车时的视野盲区，见下图3、图4。此外，遮蔽精度的提升使得高精度ADB相较传统远光的 光通量损失更小，在实现防眩光功能的同时，能为驾驶员提供充足的远光照明。 图8 照明光毯功能效果展示图 图9 照明光毯道路增强实测图 表2 普通ADB与高精度ADB关键指标测试结果对比表 关键指标 遮蔽精度 普通ADB 高精度ADB 宽度小于1车道、径向无暗影 宽度大于两个车道、径向存在盲区暗影 照明损失率 小于10% 大于30%以上 遮蔽跟随 实时跟随目标物，无滞后、丢失情况 无法做到实时跟随滞后、丢失目标 弱势交通 参与者保护 精准识别行人、非机动车并进行精准照 单目标物识别，或者多目标物共用一个 遮蔽框 测试结果显示，照明光毯可以显著地增强目标车道地面前方的照明强度，同时能够准确地沿着直 道、弯道驾驶轨迹或道路标线进行预测性照明，且光毯照明范围均匀性一致，无局部过曝或昏暗区域， 周边光照过渡自然，未引起驾驶员和周边道路交通参与者的不适。 在道路增强照明方面，照明光毯可在目标车道前方延伸，对前方地面照明起到增强的作用，同时可 以根据车辆速度动态调整照明范

园区 AI 巡检模型图 仓门是否开启识别 周界 / 车间防护 栏 非法闯入识别 着装识别 中控室 睡岗离岗识别 睡岗离岗识别 车道 非法闯入识别 打电话 / 玩手机 车间 抽烟识别 固废 区 烟火识别 高空作业区 爬高提醒 仓库 烟火识别 仓门是否开启识别 占道堆积识别 园区食堂 明厨亮灶 园区智能 AI 巡检 - 非法闯入识别 建议部署区域：园区周界、车间防护栏区域、车行道、其他禁止闯入区域 管理人员接收到告警信息 : XX 位置过道堆积，请及时 清理！ 管理人员接收到告警信息 : 摄像头斜视照射监控区 摄像头斜视照射监控区 园区智能 AI 巡检 - 打电话玩手机识别 建议部署区域：车间、车道、地下室、消防通道等 打电话玩手机识别：上班期间，违规长时间打电话玩手机检测，若有立即进行告警给主管部门 玩手机打电话示意图 玩手机打电话识别 DMEO （可播 放） 上班期间，禁止玩手机！

采用智能算法对电池的热管理系统进行优化，能够有效延长电池的 使用寿命并提高安全性。 在软件系统的研发中，智能驾驶辅助系统（ADAS）和车联网 技术的集成成为关键。通过引入人工智能算法，可以实现车辆的自 适应巡航、车道保持、自动泊车等功能，从而提升驾驶的安全性和 便利性。同时，车联网技术能够实现车辆与云端平台的数据交互， 为用户提供实时导航、远程诊断等服务。 在研发过程中，数据的采集与分析是不可或缺的环节。通过搭 就能体验到不同配置车型的驾驶感受，从而做出更加明智的购买决 策。 第四，AI 在新能源汽车的智能驾驶技术中将发挥关键作用。通 过结合传感器数据和 AI 算法，新能源汽车能够实现更高级别的自 动驾驶功能，包括自动泊车、车道保持和交通拥堵辅助等。这不仅 能够提高驾驶安全性，还能够减少驾驶员的疲劳感。例如，AI 可以 通过实时分析道路和交通状况，自动调整车速和行驶路线，确保车 辆在复杂路况下的稳定行驶。 第五，AI

主要车型实现 PA 层智能化程度， HA 层进入广泛路试阶 段 组 织 IT • XX 自主品牌车型普及车联网服务 • 基于车联网的创新生态服务设计 • 自主式智能：自适应巡航、停车辅助、车道偏离等核心辅 助驾驶功能 • 协同式智能（ V2X ）： V2H 、 V2I 、 V2V 等车联功能 • 生态服务：基于终端闭环的便捷服务、 UBI 车险服务、信 息娱乐服务、安防服务等 目标 高精度地图 实时更新 1 2 3 高精度地图 3D 图层 规划图层 定位图层 路线图层 地图分层剥离，多图层导航： • 路线图层 路线 ▬▬▬ 规划 • 定位图层—车道定 位 • 规划图层—路面信 息及道路信息 • 3D 图层—道路倾斜、 弯道等 高精度地图： • L3—L4 级别，精度可达厘米级 整车安装 V2X 通信模块， 连接 XX 车联网云端，云

| 15 图 6. 网络视频录像机的负载处理流程 视频 AI 计算盒在数智园区有着广泛的应用。例如，视频 AI 计算盒能够通过网络摄像机对指定区域进行视频管理与分析， 提供视觉洞察，实现停车道闸、车牌识别、楼宇梯控、门禁 管理、异常检测、智能照明等场景应用。通过与现有园区信 息系统、终端设备的连接与工作负载整合，视频 AI 计算盒还 可助力实现智能化、自动化的事件发现与推送处理，为园区

共和国工业与信息化部也于 2023 年陆续发布了 50G-PON 的系列标准（也定义了 50G-PON 的物理媒质相关层和传输汇聚层的标准），50G-PON 已有标准可依，相 关的芯片及产品研发/上市开始走上快车道。 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 31 31 图 2-7 50G-PON 的相关标准 50G-PON 的波长。 50G-PON 可和 XGS-PON 及 GPON

“少车化（Car-Lite）”交通模式：裕廊湖区定位为“少车化片区”的愿景，至����年， ��%的出行将通过步行和自行车骑行实现。主要道路将被设计为公交优先走廊，设有 公交专用道、更宽的人行道和自行车道。货运交通也将大幅度转移至地下，以腾出地面 空间供行人使用。 水岸绿色之城：裕廊湖区��%以上的面积将用于公园、绿地和水系，其中包括裕廊湖周 围��多公里长的湖滨长廊。区域内街道都以冠层树木提供遮荫，形成绿色走廊，作为野

视频监控系统 6.2.2.1 视频监控摄像机的设防应符合下列规定： 1. 周界宜配合周界入侵探测器设置监控摄像机。 2. 公共建筑地面层出入口、门厅(大堂)、主要通道、电梯轿厢、停车库(场)行车道及 出入口等应设置监控摄像机。 3. 建筑物楼层通道、电梯厅、自动扶梯口、停车库(场)内宜设置监控摄像机。 4. 建筑物内重要部位应设置监控摄像机；超高层建筑的避难层(间)应设置监控摄像 机。