协作机器人是一类与人类共同工作的机器人系统，它们通过与操作者进行交互 学习以及与其他设备和系统的实时数据交换，实现真正意义上的协作工作。AI 技 术可用于协助协作机器人的任务分配、路径规划、目标追踪等关键环节，进一步提 高机器人的工作效率和灵活性。 三、智慧物流与仓储管理 3.1 智能调度与路径优化 AI 技术可以通过分析物流运输的相关数据（如货物种类、数量、交通条件 等），自动进行 能够以更低的成本和更短的时间完成 货物运输，提高整体供应链的效率。 3.2 智能仓储管理 智能仓储管理结合了 RFID 技术、人工智能和无线网络技术，通过实时监控和 自动识别技术，对货品进行追踪和管理，并实现智能化的库存控制。AI 技术可以 帮助企业在避免过量库存同时又能满足市场需求之间找到平衡点，从而降低库存成 本并提高供应链的反应速度。 四、质量控制与预防性维护 4.1 智能质检系统

警、预警等处置措施；共享园区内安全环保的应急救援物资、 装备及资源；可视化呈现生态环境管理的数据分析。 污染溯源追踪 通过建立污染源、排水管网、污水厂、下游水体监测站的方式 进行园区水污染全过程监控，结合园区企业资产数据档案、特 征污染物指纹库，进行水环境污染溯源追踪。 绿色发展评估 01 02 03 04 通过基础支撑平台内的数据分析，研判园区污染控制和环境保护的薄弱环节，为制定 Switch 网关 网关 物流监控 视频监控 接告警与处警 周界管理 物流监控是针对危化 品物流运输的全过程 监督与管理，包括门 禁控制、物流信息、 车辆信息、运输路线、 位置追踪、出入权限 及停车违章等的管理。 接告警与处警实现对 园区周界、视频监控、 出入控制、治安巡更 等各类监测传感器和 视音频的自动报警 及 人工报警的接警 和处

SKU 的销售额外， 还应考虑总拥有成本，预测交付新产品的费 用，并考虑滞销产品带来的损失。 此外，还应考虑可持续性因素。随着消费者 和监管者对环境影响报告的要求日益严格， 供应链高管需要能够追踪从生产到交付的每 一个环节的可持续性指标，并且致力于设计 更加环保的产品生命周期。在这一领域，生 成式 AI 能够提供帮助。76% 的供应链和运营 高管认为，生成式 AI 将优化产品设计，并推 智能供应链洞察变革，驱动增长 17 提升制药供应链可见性，保障患者安全 8 由于假冒、伪造和劣质处方药泛滥，美国政府通过了《药品供应链安全 法案》(DSCSA)，旨在保障患者安全。该法案强调透明度，即能够精准 追踪处方药在整个供应链中的流向，因此维护完整的供应链至关重要。 在整个制药生态系统中，所有主要参与者（包括制造商、批发商、药品零售商和监管机构）需 要协作共享信息，以实现上述透明度和完整的供应链。由于多个行业部门需要共同协作以应对 平台，并整合了提供“点”跟踪解决方案的 API，这些解决方案为处方药供应链中的大多 数参与者所使用。Pulse 用户通过连接这些 API，能够查找交易伙伴、验证其状态、交换 数字凭证，并进行电子追踪。 该平台增强了供应链的可见性，推动了协作， 减少了行政负担，更重要的是，它为患者打 造了一个更加安全的供应链。 案例研究 18 智能供应链：洞察变革，驱动增长 让每一个行动都产生价值

业看，工业互联网上市企业逆势扩容，呈现出“稳”的增长趋势，截 至 2024 年底，联盟累计追踪的工业互联网领域上市企业已超 300 家， 领域累计首发融资规模近 3500 亿，上市企业的营收、盈利实现双增 长。从初创企业看，工业互联网初创企业融资回暖，“智”的特征突 出，在一级市场整体投融资活动收缩背景下，工业互联网领域获投金 额较 2023 年实现翻倍增长，全年累计追踪到 301 家企业完成 321 次 融资，总融资规模超 2022 2023 2024 总营收（亿元） 增速 17 （三）初创企业投融资回暖，“智”的特征突出 工业互联网初创企业融资回暖，“投早投小”趋势明显。2024 年 联盟共追踪到 301 家工业互联网企业完成 321 轮融资，总融资金额超 553 亿元，在投资投融资规模相较于 2023 年实现翻倍增长。在全年 一级市场整体投融资活动有所收缩的背景下，工业互联网领域的投融 100 200 300 400 500 600 700 2020 2021 2022 2023 2024 数量 规模（亿元） 18 传感设备等方向，2024 年，共追踪到工业智能装备领域初创企业 52 次获投，相较 2023 年增长超 40%，融资规模超过 41.7 亿元。其中， 超六成获投事件在 A 轮及以前，表明 AI 机器人等硬件与工业互联网 的软硬结

内饰件 外饰件 黑 棕 浅 注塑 阴模 弱化 原料 组装 集中供料、水路监控、自动换模 柔性化选择 人机协同 厂内物流及线边缓冲（ AGV 、线边 库） 设备互联 调度控制 信息集成 智能追踪 CAD 模型 CAE 仿真 CAPP 工艺 CAM 模具设计制造一体化 门 板 主工艺 02 解决方案 工厂功能区规划 ① 原 材 库 房 ② 注塑车间 1 ③ 注塑车间 5.GPS 、无线技术、智能安全综合运用 系统集成规划 设备及传感器 网络 平伟私有云 应用系统 温度 阀门控制 企业网络 IP 仓储管理 资源计划 全生命周期 制造执行 RFID 追踪 能源管理 客户管理 云数据中心 能源数据 位置数据 大数据平台 产品数据 托盘 AGV 扫描 设备 RFID/WiFi 能源监控 仪表 换算 采集 Zigbee/RS485 湿度

缺陷，制造商可以减少浪费并提升产品质量一致性。 回流和供应链韧性：疫情冲击下的供应链中断突显 了庞大而复杂的供应链的脆弱性。有鉴于此，企业 正在重新考虑回流的可行性，即让制造业务更贴近 消费市场。物联网通过提供实时追踪和监控来增强 供应链的可见性和韧性，确保更平稳地运营以及更 快地对中断危机做出响应。 数据安全问题：随着越来越多的设备接入网络，确 保数据安全和合规性的难度加大。物联网解决方案 采用可靠的安全措施来保护敏感数据并确保合规性， 行，并利用4G和5G的先进功能来提高绩效。 欢迎浏览我们免费提供的白皮书，了解2G和3G网 络退网进程。 速览：物联网部署的益处 采用现代蜂窝网络，工厂中的几乎所有资产都可以连接起来，通过自动化、位置追踪 和监控来应对运营上的各种挑战。总体来看，借助网络能够实现： 无处不在的连接：物联网为工厂内的几乎所有设备和场景提供连接支持。连接对于实 时数据采集和自动化至关重要。 可行性洞察：物联网

求，能碳管理系统对接国内和国际上最新的气候相关信息披露标准 和规范指引，力求提供最为准确直观的碳排放数据和报告，帮助数 据中心园区履行其可持续发展的承诺，满足客户和利益相关者的要 求。 为更全面地覆盖数据中心碳排放源范围，追踪各排放源的碳核 算，打造零碳数据中心园区，合盈数据综合考虑客户及行业的碳中 和诉求，联合业内众多合作伙伴，基于 DCIM 底层数据架构，结合现 V 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 场的入准条件， 与各交易机构进行捆绑性合作，通过能碳系统实现一键购买和抵消， 并在实时的碳中率、碳报告、碳分析、碳评价模块得到充分联动和 输出体现。 其次，自动追踪抵消进度：将企业的碳抵消项目与实时数据系 统集成，自动追踪抵消项目的执行情况和减排效果。这可以通过与 第三方数据提供商、碳抵消项目组织以及内部数据跟踪系统的合作 实现。将这些数据自动导入碳抵消系统，以生成准确、实时的碳抵 至关重要，而且也是吸引投资者的重要因素。总的来说，对于现代 企业，ESG 治理已经成为一个不可或缺的重要标准，其重要性不容 忽视。数据中心及云计算行业已经普遍开展了 ESG 治理。 ESG 指标管理系统是一种用于追踪及评估公司的（ESG）治理效 42 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 果系统。ESG 指标管理系统常见的功能包括: 1、数据收集与整合：自动从各种数据源收集相关的

接入，可缩短产品研发与产品验证周 期，加快研发成果转化率；生产方面，通过 MES（制造执行系统）优 化排产计划，提升产能利用率。ESG 监管趋严背景下，信息化系统（如 环境监测 IoT 平台）可实时追踪排放数据，帮助企业在“双碳”政策 下降低环境违规风险。另外在生产环节可引入工业机器人，提升生产 效率；仓储方面，仓储管理系统（WMS）通过条码/无线射频识别技 术实现库存数据的自动采集与更新，包括实时查询库存位置、数量及 算法，实现客户分层，差异化设置信用额度与账期，降低 坏账率；财务管控方面，财务信息化系统（如 SAP、金蝶 ERP）通过 打通采购、生产、销售、库存等环节的数据孤岛，构建覆盖全价值链 的财务数据库，使企业能够实时追踪原材料价格波动对成本的影响， 准确预测库存周期，在降本增效的同时，显著提升企业现金流稳定性。 因此，信息化覆盖强度高的企业在转型升级过程中，将具备更强的竞 争优势。 四、 精细化工企业信用质量演进趋势

应用场景：应用实例  通过园区内蓝牙信标与 UWB 模块的部署，实现室内场景的定位系统；  借助 5G 网络的实时回传，可以有效实现园区的人员位置管理、资产与设备定位管理、电子围栏管理以及必要时设备信息追踪； 5G+ 应用介绍 业务特性 • 实时海量数据上行传输 • 问题及时发现（偶发 / 批次 问 题） 网络应用优势 • 数据实时汇集、实时分析 • 大带宽、大数据分析  通过

全局展现盲区布局，直观方便 l 跟根据当前盲区规划，减少人力和财务成本 盲区分析 After ： l 与三维场景融合显示，增强了虚拟世界的真实程度 l 可以整合各种数据分析的业务和工具，如轨迹追踪，告警管理等 l 实现场景内的图像拼接，覆盖掉监控重复区域，避免造成误差 Before: l 呈现效果是 2D 画面，会忽略部分细节 l 业务形式单一，无法与多个业务融合使用 l 视频监控信息是海量的，但呈现方式碎片化