基于 MRPII 的闭环生产计划业务模型 预测订单 销售订单 材料倒冲 生产报告 物料清单 主计划员 主生产计划 （ MPS ） 物料 需求计划 计划订单 生产订单 滚动计划与订单释放 采购 / 委外计划 备料计划 完工报告 车间工序计划 工序报告 生管、物控 材料出库单 调拨单 产品入库单 齐套分析 计划层 车间执行层 工序执行层 粗能力计划 （ RCCP 设置各种订单的释放条件，对订单释放进行有序控制。 生产计划执行过程与返馈 流程实现 系统实现 需求计划运算 主生产计划释放 主生产计划维护 计划订单释放 生产线日计划 日计划反馈 生产计划执行过程与返馈 需求计划运算 主生产计划释放 主生产计划维护 计划订单释放 生产线日计划 日计划反馈 系统实现 生产计划执行过程与返馈 需求计划运算 主生产计划释放 主生产计划维护 主生产计划维护 计划订单释放 生产线日计划 日计划反馈 系统实现 生产计划执行过程与返馈 需求计划运算 主生产计划释放 主生产计划维护 计划订单释放 生产线日计划 日计划反馈 系统实现 生产计划执行过程与返馈 需求计划运算 主生产计划释放 主生产计划维护 计划订单释放 生产线日计划 日计划反馈 可在计划时考虑产能 生产线的生产率管理 系统实现 生产计划执行过程与返馈

阶段治理中，不同的设备治理时间有着不同的作用机理与效果，并且设有相应的数智辅 助监控点。治理 2 小时后，光波渗透材料表层，激发释放并分解表层污染物，此时会对重点 区域挥发类有害物质进行初检；治理 12 小时，光波深入材料中层，急速释放中层甲醛、苯 第 48 页 系物等污染源，进行污染源释放趋势监测；治理 24 小时，光波渗透至材料深层，污染源释 放达峰值并持续催发，进行峰值浓度确认和模型校准；治理 最后依据国标及更严格的院方 标准进行验收，确保全面达标。 设备治理时间 甲醛、苯、氨 TVOC 释放情况 2 小时 光波使材料表层甲醛、苯、氨、TVOC 分子活跃，加速释放。 12 小时 光波渗透至材料中层，急速释放污染源。 24 小时 光波渗透至材料深层，污染源释放达到峰值。 48 小时 巩固治理，光波不断催发材料中的残余污染源。 4.4 关键应用场景及实施内容 六合一 复合式气体检测仪进行全域网格化初检，获取基线污染数据。接着建立数智化污染源分布与 释放模型，将装修数据、空间参数（体积、通风条件）、初检数据输入模型，精准测算各区 域、各类材料的主要污染物类型、浓度水平及潜在释放规律。例如，模型能精准预测儿科病 房区域因特定板材和涂料导致的甲醛与苯系物释放热点。最后基于模型输出，制定科学、经 济、分区域、分阶段的个性化治理方案，优化设备投入、治理时长和资源配置。

要素生 产率水平仍不高，新质生产力发展空间依然较大。面向“十四五”攻 坚期，要充分释放数字经济对发展新质生产力的关键支撑作用，加快 推动数字经济高质量发展。一是以数字技术产业创新发展，推动新质 生产力动力变革。推进核心技术自主创新，健全技术创新支撑体系， 强化企业创新主体地位。二是以数据要素价值充分释放，推动新质生 产力要素变革。推动数据资源开放共享，引导数据健康有序流通，促 进数据 2023 年 10 月，我国新材料领域建 立 7 个国家制造业创新中心，布局建设了 35 个新材料重点平台，一 批重大关键材料取得突破，涌现出高温超导材料、钙钛矿太阳能电池 材料等一批前沿技术，释放出巨大生产效能。 数据与传统劳动对象相互融合构成新型劳动对象。传统的劳动对 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 7 象包括煤、石油等自然资源，还有钢材、零部件等经过加工而得到的 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 10 空驶率近 50%，出租车服务的经济效益、社会效益、环境效益、服务 效率和社会满意度等指标均处于较低水平。大数据和算法的参与，不 仅让私家车等参与生产过程，释放和利用闲置社会车辆，更拓展了出 租车、私家车、面包车等传统劳动资料作用的物理和市场空间范围， 综合提升社会资源配置效率和生产力水平。 劳动资料分布集中化与分散化并存。工业经济时代，劳动资料随

• 静态供暖/制冷。通过房间内的水引导热交换器进行 供暖或制冷 • 动态供暖/制冷。通过有条件的空气通风来供暖或制 冷 在静态供暖中，传热面被安装在房间里（如散热器）， 温水流过，加热交换器并向房间释放出热量。同样的原 理也适用于制冷。静态供暖系统的供暖性能的决定性自 由度来自于热交换器的表面积和加热水与房间的温差。 尽可能低的加热水温度可以优化能量转换和分配的效 率。这样的系统也被称为 “LowEx”（低能量），以保 公大楼中。建筑物的热补偿通常受建筑物的主要用途或 季节的限制（主要在过渡时期同时加热和冷却）。将视 角扩展到包括几个建筑物，可以发现潜力，特别是在具 有不同用途的地区。例如，一个数据中心有全年的冷却 需求，可以将余热废热释放给需要热量的建筑，如冬季 的住宅楼和夏季的游泳池。 直接利用余热废热的前提条件是： • 余热废热的温度水平 • 余热废热的性能 • 现有的利用余热废热的基础设施 实施策略 基于所描述的能源需求趋势和变化，有必要对需求类 二氧化硫--铜提纯的副产品--在一个内衬耐酸 砖的特殊锅炉中被转化为硫酸，释放出几乎无碳的热量。 这些热量被用来将水加热到90°C，然后通过3.7公里的区 域供热管道输送到哈芬城东社区，在那里被送入市政供 热网。 该管道的设计可容纳Aurubis公司60兆瓦的全部 工业余热废热潜力。 管道路线上的能源控制中心使用缓 冲储存设施来储存多余的热量，并根据需要再次释放，以 保障和平衡高度波动的工业热量。 温室气体排放的减少约有一半来自于取代工厂内用于生

技术带来的商机，融入蓬勃的数智生态，园区将能够持续挖掘 数据价值，推动业务转型，从而释放创新价值，驱动社会经济 快速发展。 但同时，在数智技术快速发展的背景下，园区数据快速增长， 大模型等创新应用不断落地，这意味着园区需要对云、边缘、 网络等基础设施进行重构或优化，并利用创新的软硬件技术组 合，满足数智园区在计算、存储、网络等关键资源方面的需求， 充分释放数智转型的潜能。 为了助力园区的数智化转型，全国智能建筑及居住区数字化标 增长，以及应用对于时延要求的提升，将负载转移到设备 边缘与网络边缘就具备了尤为重要的意义。而 5G 的商用 则意味着可带来更高的带宽、不到 1 毫秒的时延、千倍于传 统无线技术的容量，以及大规模机器对机器的通信能力， 能够充分释放网络连接在数智园区中的潜能。云 – 网 – 边 – 端的协同处理架构能够兼顾云与边缘的优势，可成为数智 园区重要的基础设施，在制造业等对于网络带宽、时延非 常敏感的场景中能够得到广泛应用。 技术重塑园区的管理、运营流程。而在数智园区时代，数据 驱动成为园区发展的核心动力，终极目标是构建数智化底座 以及数据分析应用体系，实现基于数据和规则模型，对园区 各项事务进行自动处理、自动管控、自动预测和自动决策， 从而进一步释放数据潜力。 • 从建构方式来看，数智园区的建构方式逐渐转变为数字 孪生： 数字孪生是将物理世界中的一些特性转换成数字，再经过数 据处理，将数字转换成有价值的信息的过程。面向数智园区 的数字

发展。 生成式 AI 能够防范供应链中断， 并驱动业务增长。 摘要 智能供应链洞察变革，驱动增长 2 假如能提前知道下周的新闻头条，是否会促使 您调整今天的供应链战略？ 智能敏捷供应链 释放无限潜力 引言 智能供应链洞察变革，驱动增长 3 报告显示其年收入增长率高于 同行竞争者。 17% 报告显示其年净利润高于 同行竞争者。 72% 供应链的稳定性始终难以把握。商业环境中 团队出现的信号，并预测故障发生的时间， 但员工仍需要根据这些信息进行必要的调整 和修复工作。 借助生成式 AI，情况已大为不同。结合视觉 传感器，生成式 AI 使机器能够自我预测和调 整，彼此协同运作，释放出前所未有的生产 力和效率。 智能供应链洞察变革，驱动增长 16 事实上，77% 的高管预计，到 2026 年，生 成式 AI 将赋能互连设备，帮助其做出自主 决策。只有当多个设备生态系统协同运作，

个月内，人工智能和机器学习将重塑质量控制、网络安 全和流程优化三大领域，确保我们能够充分利用准确、及时的 数据。 本报告中提供的见解旨在帮助您在这个不断演变的环境中做出 明智的决策 - 共同实现技术赋能人类释放无限潜能的美好愿景。 我们相信，凭借知识与创新的力量，企业必将以更从容的姿态迈 向未来 - 化繁为简，铸就更具弹性、更敏捷、更可持续的企业。 在不确定性中蓬勃发展 罗克韦尔自动化董事长兼首席执行官 滞。建立快速、稳定的价值流，以 推动采用和自筹资金。 要大规模交付预期成果， 请规划与现有主干网集 成的一系列最佳技术。关 注整个企业的通用工作 流程。 孤立的解决方案是死路一条。 企业 (OT/IT) 数字连接和协作 可释放指数级价值。 2 1 8 7 6 5 3 4 证明价值与技术 学习、迭代和改进 短期回报投资 通报进展和成功 可扩展性计划 定义并应用治理 促进企业协作 装备并支持员工

个重点行业，广泛覆盖研发、生产、运营和服务等多个环节， 服务企业超 45 万家。数据方面，国家工业互联网大数据中心体系化 建设提速，汇聚数据超 14 亿条，数据量达 3.76PB，工业数据要素价 值释放初见成效。安全方面，基本建成国家、省、企业三级协同的工 业互联网安全技术监测服务体系，已全面覆盖汽车、电子等行业超 14 万家企业、980 万台（套）联网设备，工业互联网安全体系日趋完备。 技术并与工业深度结合的工业互联网企业在 2024 年获得资本青睐。 14 二、2024 年我国工业互联网投融资情况 （一）良好政策环境为工业互联网吸引资本创造条件 金融支持工业互联网的政策导向更加清晰，释放积极的行业信号。 2024 年 4 月，国家金融监督管理总局等三部门印发了《关于深化制 造业金融服务 助力推进新型工业化的通知》，指出“银行保险机构要 加大对数字经济核心产业的支持力度，强化对智能装备、数字基础设 经济提供了更精准的风控工具和丰富的应用场景，推动金融实现规模 化发展和效能提升；同时，金融则通过资金活水精准灌溉，赋能工业 互联网发展壮大及其服务产业升级、推动科技创新的能力。两者深度 协同，将极大地释放出乘数效应，共同促进科技创新成果高效转化、 产业链条高质量发展与金融资源优化配置，从而进一步构筑并畅通 “科技-产业-金融”的良性循环。 （一）面向重大战略方向：链接资源，促进金融“活水”

业积极转型； 2）技术进步：一方面，供给市场经过几年的服务积累，其产品和解决方案走向细化和体系化的同时，对需求端痛点的满足更加精 准；另一方面，大模型的出现，赋予了老场景新活力，也撬动了新场景需求的释放。3）主观层面看，需求端企业既要满足上下游供 应链的协同要求，更要守住自身数据资产，并发挥其价值优势，这将促使企业主动寻求转型。 13903.4 15500.4 17608.4 20056.0 38.7% 17.6% 软件 硬件 服务 46.6% 34.9% 18.5% 软件 硬件 服务 2024年数字化转型支出分配 政策支持-3个重要时间节点 技术进步-带动新老需求释放 市场需求-倒逼产品及服务升级 • 老场景赋能：大模型赋予营销、客服、设备管 理、仓储物流、质检等相对成熟的场景更加高 质、便捷的能力 • 新场景探索：大模型在图片生成、工业代码、知 识问答等新场景提供高效、多样的辅助能力 管 理的诉求。但供给市场需要注意的是：1）抓住具体实践服务机会，通过正向工程构筑自己的行业认知理解与壁垒是长期竞争的关键； 2）企业生产+运营的联动管理在数字化转型建设层面已经显现，更是未来数据价值释放驱动的运营管理的重点。 典型企业 市场解决方案逐渐走向软硬融合+跨业务融合/打通 • AI+工业软件+智能装备三合一服务 • 制造业知识、软件、硬件三位一体的服务 市 场 美云智数 格创东智