战略联盟，围绕高端数控机床、精密仪表等专用设备领域，构建了“产 学研用”一体化的创新集群，推动了制造业向价值链高端迈进。从数 字化转型来看，河北省唐山市实施钢铁行业“智改数转”三年行动计 划，强力推动钢铁企业进行全流程数字化改造，建成 5G+智慧钢厂示 城市制造业高质量发展研究报告（2025 年） 16 范项目 17 个，吨钢综合能耗下降 5.2%，污染物排放总量削减 18%， 实现了在环保硬约束下的降本增效和产业升级。

包括石化化工、钢铁、有 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 14 色、建材、机械、汽车、轻工、纺织、电子等重点行业。 以钢铁行业为例，根据中国钢铁工业协会数据，2023年，78家钢铁企业3.9亿吨粗钢产能完成全 流程超低排放改造，超低排放改造使中国钢铁业向低能耗、低污染绿色制造转型取得突破性进步。下一 步，钢铁行业将纳入全国碳市场，会进一步加快钢铁行业超低排放改造进程，力争2025年80%以上的

传统模型： 单点应用：独立服务于特定环节（如预测性维护或视觉检测） 响应延迟：某冲压产线质量检测系统存在 200ms 决策延迟，导致 0.5%的漏 检率 人机交互：需专业算法工程师解读结果，某钢铁企业模型决策接受度不足 50% ➢ 工业大模型： 闭环控制：实现"感知-决策-执行"毫秒级响应，某光伏电池片分选系统将吞 吐量提升 22% 自主优化：基于强化学习的参数动态调整，某注塑机工艺优化周期从 还能通过强化学习等技术，根据用户的操作习惯和反馈，不断优化自身 的决策策略，提升任务完成的效率和精度。随着技术的不断发展，AI Agent 有 望在工业领域发挥更大的作用，推动工业生产向更加智能化、自动化的方向发 展。在某大型钢铁企业，AI Agent 应用于生产管理后，生产计划的合理性提升 了 30% - 35%，设备故障率降低了约 12%，为企业带来了显著的经济效益和生 产效益。 工业大模型的应用关键技术涵盖提示词工程、检索增强、知识图谱、大模 是节约成本的关键手段，工业 设备制造企业通过工业大模型实时监测设备运行数据，预测故障，提前安排检 111 修，避免突发故障导致的停机损失，提高设备可靠性和生产效率。能源管理层 面，钢铁企业利用工业大模型分析能源使用模式，找出浪费环节，提出优化方 案，如调整轧钢速度、优化加热温度控制等，降低能源消耗，符合环保要求， 促进可持续发展。 工业大模型采用多种训练策略优化效率和降低成本。数据预处理提高数据