·演进：未来园区的四大面向 14 2.1 环境友好 低碳永续 16 2.2 创新孵化 活力培育 22 2.3 产业飞地 协同发展 26 2.4 高效精明 长期运营 30 ESG导向的园区可持续发展理念 ESG导向的园区可持续发展愿景 ESG导向的园区可持续发展策略路径 ESG导向的园区可持续发展总体框架 界对园区从“重开发” 转向“重运营”的思路有所共识，但后者需要长期化、精细化的耕耘能力和服务精神，真正 具备这种能力的运营方少之又少。另一方面，园区运营既要考虑“产”的要素，也要考虑“城” 的要素，更要考虑“人”的要素，这意味着从“经营园区”向“经营城市”的思维转变。 作为中国经济的压舱石，园区的活力决定着国家经济活力的长期面向。经济的高质量发展， 也必然要求园区寻求新的发展路径： 绿 “双碳”硬约束，转型难度大 序章·新程 站在苏州工业园区三十周年新起点 1 13 洞见·演进 2.1 环境友好 低碳永续 2.2 创新孵化 活力培育 2.3 产业飞地 协同发展 2.4 高效精明 长期运营 02 14 未 来 产 业 园 区 的 四 大 面 向 2.1 环境友好 低碳永续 中国于����年明

生态环境部 《关于做好全国碳排放交易市场数据质量监督管理相关工作的通 知》 表 1 我国“双碳”相关政策 总结：从全球到中国，碳中和将成为未来经济发展主要标准 为了实现可持续发展的长期目标，从全球合作到中国的“双碳”政策目标，所有的行业都可能被 “碳中和”重塑。园区作为大量产业的承载空间，将在经济发展和低碳化发展的平衡中扮演重要 的角色。将相关政策和市场需求与主营业务进行有机结合，将是大多数园区和企业未来必修的 命周期考虑建设和运营成本。 ▪ 工艺和管理优化周期长、难度高：对于生产制造型园区，相关工艺流程的更新需要 考虑实际技术发展和经济性，通常受到技术，成本和时间的制约。管理体系的优化 需要长期细致的运营，在积极借鉴外部经验的同时充分发挥内部主动能动性才能有 效果。 ▪ 能源循环利用系统建设：从理念设计开始，就需要考虑整体系统循环利用的可能性 和实操性，提升低品位能源的利用率；在运营阶段也必须有方法论的指导和日常运 配电设备低碳化（使用绿色气体等方式） ▪ 建设兼具柔性和韧性的数字化配电系统，满足分布式设备接入和源荷碳足迹监控的 灵活需求 ▪ 冷热及空调风管网及设备保温性能满足相关标准 能源使用： ▪ 长期的生产工艺与流程优化，逐步实现精益管理，降低单位产能能耗 ▪ 主要用能设备的自动化和数字化升级，通过物联网和大数据技术辅助进一步提升整 体生产效率 ▪ 主要工业中间环节的去碳化，如煤改电、氢能替代技术

............................................................................. 4 2. 大模型和小模型在工业领域将长期并存且分别呈现 U 型和倒 U 型分布态势 .....................................6 2.1. 以判别式 AI 为主的小模型应用呈现倒 U 型分布 .... ................................................................................ 7 2.3. 大模型与小模型将长期共存并相互融合 ........................................................................................... 大模型开启人工智能应用新时代 大模型引领人工智能技术创新和应用。自 1956 年达特茅斯会议（Dartmouth Conference）提出人工智能的概念以来，人工智能技术经历了多个发展高峰和低谷。在 这一长期的发展过程中，人工智能技术不断演进，逐步朝着更高的智能水平和适应性 发展。2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布了 ChatGPT，引发了行业热潮，直至今日，业 界普遍认为，大模型

需要了解并参考更高层级基础设施转型的总体规划。可以从中长期的角度对这些规 划进行跟踪，同时，保持与国家层面的气候目标及措施规划的一致。 目前，在园区层面探索实现气候中和的实践仍处于起步阶段。无论是转型方案设 计，还是长期规划落实，都还没有标准化的方法或准确适用的参数。在实践中，对 转型进行探索的园区不仅需要确定项目边界范围和短期目标，而且还需要制定长期 的转型战略。本指南旨在: 为致力于大幅降低能耗与排放、分阶段实现园区气候中 面，区域性能源系统在很大程度上仍然依赖集中式的、 以化石燃料为主的基础设施。另一方面， 它还取决于 当地气候中和能源潜力的开发利用程度， 以及相关技 术应用的经济可行性。因此，地方层级的规划需要在中 央基础设施长期转型计划的支持下进行。此外，情景规 划必须充分考虑到监管、社会经济、环境和技术等方面 的外部变化与干扰。 100 60 80 40 20 0 月度相对能源量（百分比） Jan Feb 就需要由经验丰富的项目管理者运用多种综合手段将不 同专业、不同利益相关方紧密地联系起来。此外， 还 应本着关注全生命周期（LCA）的原则，对设施与建筑 在未来几十年可能发生的使用变更，以及对建筑拆解和 材料再利用做出长期规划。 步骤七： 详细规划与实施落实 气候中和园区是一个全新的主题，并非所有的服务供应 商都能在相关技术领域提供必要的专业知识。因此，从 制定方案到细化设计，再到施工实施，都需要高水平的 专业咨

........................................................................................155 12.2 中长期发展目标..............................................................................157 12.3 成功案例分享. 力，通过科学的方案设计和实施，有效降低能耗，助推企业向可持 续发展目标迈进。 3.4 人员培训与技能提升 在 AI 大模型智慧工厂 MDC 项目中，人员培训与技能提升是至 关重要的一环，能够确保项目的成功落地与长期有效运作。针对目 前工厂中不同层级及角色的员工，该培训计划将分为多个模块，涵 盖基础知识、技能应用和持续发展三个方面。 首先，基础知识的培训将侧重于 AI 技术的基本概念、数据管 理、智能生 整体而言，我们将制定详细的培训计划与进度，并定期收集反 馈，逐步完善培训内容，以适应快速变化的智能制造环境，提高员 工作为智慧工厂一部分的综合素质与专业能力，从而推动 MDC 项 目的顺利实施和长期发展。 4. 项目实施步骤 项目实施步骤主要分为需求分析、系统设计、开发与测试、部 署实施和后期维护五个阶段。每个阶段都有其特定的任务和目标， 以确保整个项目顺利进行并最终达到预期效果。

工厂车间流程实现了大多数智能制造 应用 制造商面临的最大挑战 智能制造的未来状态 23 利用人工智能的竞争 自动化对成功至关重要 可持续发展和 ESG 是风险降低的核心 技术投资可推动企业的长期复原力 人工智能将提高质量并降低风险 领导者将在人员、流程和技术之间取得 平衡 目录 :: 08 :: 09 :: 10 :: 11 :: 12 :: 13 第九版年度智能制造现状报告 技术投资可推动企业的长期复原力 尽管当前面临挑战和挫折，制造商仍应从长远角 度审视其业务。通过对技术的投资，他们期望 提升竞争优势，建立面向未来的业务复原力。 与此同时，三分之一的受访者因技术故障、无法 运行而选择了紧急/迫切需求，这凸显了企业在 2024 年面临的全球淘汰问题。 62% 对业务产生长期影响 57% 顶级业务目标/成果 31 % 因技术故障、无法运行而产生的 利用未来工业工作计划吸引并留住一支高质量的员工队伍 " 第九版年度智能制造现状报告 :: 23 第九版年度智能制造现状报告 智能制造技术通过将业务连接起来并实现自 动化，使制造商能够保持竞争力、提高敏捷性 并开启长期机遇。 使用本报告中的信息，规划或继续您的数字 化转型之旅。 采取 措施 第九版年度智能制造现状报告 :: 30 第九版年度智能制造现状报告 我已准备好开始评估并 制定战略

产线效率，减少原材料浪费，并提高产品质量。此外，深度学习在 视觉识别领域的应用，使得机器人能够精确执行焊接、装配等任 务，减少了人为错误，提高了生产一致性。 从经济角度分析，虽然初期投资较大，但长期来看，AI 技术的 引入可以显著降低生产成本。通过预测性维护，AI 可以提前识别设 备故障，减少停机时间和维修成本。同时，AI 驱动的自动化生产线 可以减少对人工的依赖，进一步降低人力成本。根据市场研究数据 通过上述措施，可以有效降低 AI 技术在新能源汽车制造中的 集成难度，确保项目的顺利实施和预期效果的达成。 6.2 经济可行性 新能源汽车 AI 制造的经济可行性主要体现在成本节约、生产 效率提升和长期投资回报三个方面。首先，AI 技术在制造过程中的 应用可以显著降低生产成本。通过智能化生产线，企业能够减少对 人工的依赖，从而降低劳动力成本。例如，AI 驱动的自动化装配线 可以在 24 小时 制造系统后，其生产周期从原来的 45 天缩 短至 30 天，生产效率提升了 33%。这种效率的提升不仅能够满足 市场的快速需求变化，还能够增强企业的市场竞争力。 此外，AI 制造虽然初期投资较高，但从长期来看，其投资回报 率非常可观。AI 制造系统的引入通常需要大量的资金投入，包括硬 件设备、软件开发和人员培训等。然而，随着生产效率和产品质量 的提升，企业能够在短期内收回投资成本。以某新能源汽车制造商

数字孪生，即生产运营数字孪生技术，实现 了生产知识经验的数字化，突破了AI一定需 要“海量数据”的误区和障碍，让“智能”服 务于“制造”，切实提升了工艺质量的控制 与优化。 该创新方案将人长期积累的生产经验 和运营知识数字化，结合物联网技术，建立 了数字世界AI与物理世界现场制造运营的 沟通渠道，让AI不仅能够“看见”，而且“看 懂”制造。目前这一项目已经在玛氏嘉兴工 厂的巧克力生产线落地实施，同时开始在 企业若想提高客户响应速度、增加灵活性、提高效率 并降低风险，要处理好如下方面： 数字核心连接短期痛点和长期发展 作为支撑以客户为中心的供应链的基础，在当下 供应链架构中存在着新旧系统衔接难、数据获取不 及时、数据价值难“变现”、转型变革花精力、生态伙 伴难协同等挑战，这也引导企业转向更为灵活的技术 架构，以更好地解决短期痛点和长期发展的矛盾。埃 森哲建议从客户需求出发，充分利用企业内部和生态 伙伴间的创新引擎和平台，打造互联解决方案，并最 动销售 和产品变革。 第二，当前，企业经营承压。传统的成本管理方 式下，企业会采用“一次性降本”，即设定成本节降额 度目标，通过采购议价实现节降，但这往往会影响供 应商持续合作的意愿，无法长期奏效。因此，企业需 要转变成本管理的视角，采用零基供应链方法，推动 运营成本系统且可持续地优化。零基供应链由数据 驱动，能够全面地审视各项成本开支（营业成本/销 售及管理费用/运营资金投入），依据成本结构洞察

同时通过先进的考勤与薪酬系统，自动记录考勤数据并计算工时，显著提高管理效率。 随着企业规模化，大中型企业面临核心业务增长乏力、信息孤岛问题导致整体效率下降，组织架构僵化和人才 流失等多重挑战，对其长期发展构成严重威胁。针对这一情况，我们特别推出了昇鹏人效云，以 HR 为中心， 结合整个组织的系统性工程，与业务深度融合，旨在助力企业实现真正的降本增效，特别适合团队规模超过 2000 人的大型组织。 重外部因素的影响，传统的增长模式开始不管用了。在后疫情时代， 制造行业的挑战更加复杂不可控。企业既需要确保生存，还需要追求质量增长。这样的变化让企业需要从过去跑马圈地式增 长的盈利模式，转向追求长期的可持续发展。 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 �� �� 制造业效率革命： 高价值人效指标与技术协同进步 洞察 INSIGHT 数字化提升人效：制造行业新动能 这要求 HR 不仅要精通自己的专业领域，还要深入理解企 而在这个过程中，人效成为企业必须面对的话题。在经济高速增长时，人效似乎更像是锦上添花。但在当前的环境下，对人 效的关注与优化变得尤为重要。有效的人力资源管理和技能提升，使企业能够确保其员工能够与技术同步发展，成为企业实 现长期可持续发展和保持竞争力的关键。 洞察 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 �� �� 制造业数字化转型中的人效提升难点 在制造业的发展过程中，人效管理是一个持续的 议题，无论是在初创阶段还是成熟企业，都需要

居中,以全生命周期的服务体系助力各行各业的设备更新和低碳化、数字化转型。 与此同时，设备更新的相关政策支持还在持续加码，国家发展改革委、财政部等相关部门已经明确 表示，将统筹安排3000亿元左右的超长期特别国债资金，以支持大规模设备更新和消费品以旧换新。 中国大规模设备更新市场的未来充满了无限的可能。在国家政策的有力推动下，在市场需求的持续 扩大中，在技术创新的不断驱动下，我们有理由相信，中国将迎来一个设备更新的新时代，为全球经济 措施》，将统筹安排3000亿元左右超长期特别国债资金，加力支持大规模设备更新和消费品以旧换新。 政策引导：政策助力与经济回升 2024年中国大规模设备更新行动启幕 09 提高中央财政贴息比例，降低企业融资成本。中央财政贴息从1 个百分点提高到1.5 个百分点，贴息期 限2 年，贴息总规模200 亿元。 需要认识到，中国大规模设备更新行动是一项系统性、长期性的任务，虽然已经取得了显著的进展 满足长周期运行需求；电网方面，施耐德 电气对全厂继电保护设置和整定计算统筹管理，对整体供电网络进行优化，提出整体电网优化建议。 通过此次合作，施耐德电气帮助企业完善了行业标杆形象，并与该企业保持长期战略合作伙伴关 系，做到及时、全系列产品的现场服务。从具体成效而言，本次改造帮助企业降本增效，并通过延寿及 替换的方式为企业降低碳消耗，切实落实可持续发展战略。 3.3 电子产业温和复苏期：新技术催生新机遇