（1）设备层是指企业利用传感器、仪器仪表、机器、 装置等，实现实际物理流程并感知和操控物理流程的层级； （2）单元层是指用于企业内处理信息、实现监测和控 制物理流程的层级； 3 （3）车间层是实现面向工厂或车间的生产管理的层级； （4）企业层是实现面向企业经营管理的层级； （5）协同层是企业实现其内部和外部信息互联和共享， 实现跨企业间业务协同的层级。 3. 智能特征 智能特征是指制造活动具有的自感知、自决策、自执行、 度的资源要素、互联互通、融合共享、系统集成和新兴业态， BF 智能制造新模式标准对应智能特征维度的新兴业态，BG 工业网络标准对应智能特征维度的互联互通和融合共享。C 行业应用标准位于智能制造标准体系结构图的最顶层，面向 行业具体需求，对 A 基础共性标准和 B 关键技术标准进行细 化和落地，指导各行业推进智能制造。 （二）智能制造标准体系框架 智能制造标准体系框架图包含了智能制造标准体系的 基本组成单元，具体包括 检测要求标准主要包括不同类型智能装备和系统的互操作 性、互联互通、系统能效等测试要求标准。检测方法标准主 要包括不同类型的智能装备和系统的试验内容、过程、分析、 环境适应性和参数校准等标准。检测技术标准主要包括面向 智能制造检测技术的判断性检测、信息性检测等标准。 11 5. 评价标准 主要包括指标体系、评价方法、解决方案等 3 个部分。 指标体系标准主要包括制造企业实施智能制造的绩效评价 指标、

键特性，并推动地面蜂窝移动通信、短距直连通信与卫星通信一体化 网络体系，增强网络全域覆盖能力。国际自动机工程师协会（SAE） 完善轻型车、校车等 V2X 道路安全应用标准，制定后装 OBU 标准， 多维度提升车端渗透率；面向 L4/L5 级自动驾驶，制定物流、工厂等 特殊场景下自动驾驶车辆调度标准，加速自动驾驶规模应用；并同步 开展基于蜂窝网络的 V2N2X 服务研究及路侧感知共享 profile 标准， 填补感 研发框架，欧盟推动跨区域的网联驾驶技术测试与商 业化探索，并计划于 2026 年规模部署 8 个道路安全相关交通信息应 用场景。此外，由欧盟成员国和道路运营商共同发起的 C-Roads 平台， 面向道路施工预警、危险位置通知等通用服务制定统一的通信协议， 实现来自不同国家的车辆与当地基础设施互联互通，已在欧洲范围内 部署超过 2000 个可互操作的 C-ITS 站点。韩国政府机构、电信运营 多模态实时交互等新兴场景发展，对网络通信技术提 出超大带宽、超低时延与高可靠、网络覆盖连续性、高连接密度等需 求，成为 5G-A、算网融合等新一代信息通信技术演进的重要驱动力。 三、 智能网联汽车网络发展需求与模式分析 面向 2030 年，智能网联汽车将向“人-车-路-云”要素的全面连接 与深度协同演进，智能网联汽车将支撑从基础安全监控、远程诊断维 护、智能座舱交互，到高级驾驶辅助、自动驾驶及跨域协同决策的全 场

工程推进方案》，从突破关键技术能力、 提升产业支撑能力、打造“5G+工业互联网”内网建设改造标杆、形成 至少 20 大典型工业应用场景等方面进行整体布局。2022 年 8 月，工 信部印发《5G 全连接工厂建设指南》，提出面向制造业、采矿、港 口等重点行业领域，建成 1000 个工厂，打造 100 个标杆工厂，从基 础设施建设、厂区现场升级、关键环节应用、网络安全防护四方面进 行指引，推动 5G 融合应用纵深发展。2023 设备之间等的数据和指令，实现工厂的数据采集、远程控制、视频监 控、移动巡检等功能。 （二）工业 5G 终端设备发展现状 应用方面，多个工业园区、车间现场已部署 5G 网络，并逐步涌 现出一批面向工业场景的 5G 终端设备。5G 工业网关、工业级 5G CPE 被广泛应用到工厂的 5G 化改造中，5G AGV/AMR、5G AR 眼镜、5G 机器人等通用性较强终端设备已用于现场辅助装配、厂区智能物流、 会）正在组织制定面向工业 5G 终端的《工业 5G 终端通用技术要求 及测试方法》国标；CCSA（中国通信标准化协会）开始制定面向行 业的工业 5G 终端设备标准，主要包括《面向电力行业的 5G+工业互 联网终端设备技术要求和测试》、《面向矿山领域的 5G+工业互联网 3 井下终端设备技术要求》、《面向远程控制场景的 5G 工业网关技术 要求》、《5G 行业网关通用技术要求》、《面向智能物流仓储领域

2 序章 · 新程：站 在苏州工业园区三十周年新起点 洞见 ·演进：未来园区的四大面向 14 2.1 环境友好 低碳永续 16 2.2 创新孵化 活力培育 22 2.3 产业飞地 协同发展 26 2.4 高效精明 长期运营 具备这种能力的运营方少之又少。另一方面，园区运营既要考虑“产”的要素，也要考虑“城” 的要素，更要考虑“人”的要素，这意味着从“经营园区”向“经营城市”的思维转变。 作为中国经济的压舱石，园区的活力决定着国家经济活力的长期面向。经济的高质量发展， 也必然要求园区寻求新的发展路径： 绿色发展：产业园区作为中国实现“双碳”目标必须牵住的“牛鼻子”，必须破解发展与碳约束 的平衡难题，建立绿色可持续的发展模式。 创新驱动 度也较高，为世界平均值的�.�倍�。另一方面，中国实现碳 中和目标的时间远远短于欧美国家，需要在极为紧迫的时 间内完成全球总量最大的碳减排任务，难度将远大于欧美 � 洞见·演进 未来产业园区的四大面向 中国与欧盟、美国碳达峰年份人均GDP水平（购买力平价） 中国 $25,000 相较水平 欧盟 $39,000 65% 美国 $56,000 45% 国家。过去��年，中国的单位GDP碳排放量已降低了��%，

全分类分级管理，引导园区企业接 入国家安全态势感知平台。此外，工业和信息化部办公厅还印发了《2025 年护 航新型工业化网络安全专项行动方案》，提出建立完善工业领域网络安全防护重 点企业清单，面向不少于 800 家工业企业开展网络安全贯标达标试点，有效提高 重点企业综合防护水平；深化工业控制系统网络安全评估，探索开展工业控制产 品安全检测认证；组织全国范围新型工业化网络安全政策标准宣贯，切实增强工 盖“端”、“网”、“云”的立体安全防护服务。 面向智能网联汽车生产企业，通过智能网联汽车整车级安全防护与监测服务， 满足了其对车辆产品自身的安全合规需求，以及持续的安全运营监测需求。 面向城市车路云一体化的建设者、运营者，通过车联网流量异常检测分析服 务、车联网综合安全运营监测服务，满足了其对车辆、网络、云端的一体化安全 监测、运营的需求。 面向行业监管，为国家车联网安全监测与公共服务平台提供“智能网联汽车 重要数据、个人隐私数据的安全治理能力。 数据汇入系统包括日志数据采集和全流量数据采集两部分，准实时完成数据 的采集上传，并进一步完成数据解析操作。并同时支持资产数据、系统日志等数 据的同步导入。 数据包括但不限于面向硬件设备、支撑层（软件信息、开发信息等）、系统 层、网络层、应用数据层等信息数据。对接的数据源包括：与车辆信息系统相关 的元数据信息、资产信息，漏洞信息，日志信息，安全设备配置信息，策略信息，

“两新”行动方案中明确要“加快工业互联网建设和普及应用”，政 策预期的稳定性和市场主体的信心不断增强，工业互联网的市场规模 有望进一步扩大，工业互联网与金融双向赋能价值不断跃升。 报告认为，面向“十五五”时期，工业互联网的发展迎来新局面。 随着资本市场的回暖，2025 年我国工业互联网领域投融资活跃水平 有望加速复苏，在政策支持引导下，金融“活水”将持续向以工业互 联网为代表的新质生 年工业互联网与金融双向赋能展望 .................. 33 （一）面向重大战略方向：链接资源，促进金融“活水”流向工业 互联网 ................................................................................................. 33 （二）面向技术变革趋势：洞察趋势，促进融合领域碰撞出产融 “火花”. .................................. 34 （三）面向科技产业融合：精准对接，促进耐心资本打通创新链 到产业链“最后一公里” ................................................................ 35 （四）面向市场主体发展：挖掘典型，促进“金融+工业互联网” 更好服务企业发展 ........

. 27 4.3 原基科技边缘计算方案助力园区实现智慧运营管理 ..................................................29 4.4 面向数智园区的开域集团商业客流统计解决方案 ........................................................ 31 4.5 之江实验室数智园区大运营管理体系 策， 从而进一步释放数据潜力。 • 从建构方式来看，数智园区的建构方式逐渐转变为数字 孪生： 数字孪生是将物理世界中的一些特性转换成数字，再经过数 据处理，将数字转换成有价值的信息的过程。面向数智园区 的数字孪生体能够在园区实体的基础上，将园区的人、物、 水、电、气等所有要素数字化，在数字空间中对于这些要素 进行映射，将物理属性快速转换成数据和结果，从而建立物 理世界与数字世界的联系与互动实现，推动园区全状态实时 行业业务管理 存储服务器 数据存储和访问 大数据服务器 数据治理，数据挖掘 视屏分析服务器 视频分析 多媒体服务器 媒体广播和播放 图 4. 面向数智园区的边缘服务器常见类型 图 5. 面向数智园区的边缘 AI 计算盒 IP 摄像头 深度摄像头 网络视频录像机 传感器 AI 或报警服务 边缘服务器 显示

打造韧性企业，开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造，重塑者做对了什么？ 工业4.0时代的制造企业研发转型 02 | 智能制造 《展望》创刊于1999年，是埃森哲面向中国市场推出的 旗舰刊物。《展望》特刊聚焦单一行业或话题展开深度分析， 带来切中当下、富有见地的思考和建议。 过去几年，制造业挑战重重，全球新冠疫情、地缘冲突，很 多主要经济体面临通胀风险，以及以生成式人工智能为代表的 度，从而在供应和制造全价值链上构建更强大的韧 性，已经成为制造企业面对的最现实的问题。 围绕韧性部署关键能力 高韧性企业应该具备什么样的能力？为了充分考察 企业如何应对并管控工程、供应、生产和运营等领域所 受的冲击，埃森哲面向全球11个行业的1200多位高管开 展了调研，并创建了一套涵盖31项关键能力的韧性评估 框架，评估他们在这些能力上的投资和成熟度。我们发 现，高韧性企业在11项能力上的表现尤其突出，我们把 这些能力称为“韧性2 埃森哲见证了诸多制造企业的研发转型历程，本文着重分享我们观察到的研发转型趋势和相关案例， 旨在赋能企业在工业4.0时代乘风破浪，实现持续增长。 《产品再造：数字时代的制造业转型与价值创造》一书中，埃森哲指出在工业4.0时代，面向智能互联产品 的转型，需要找到产品的智能度与其体验度的正确组合，前者用以衡量产品的智能度、互联性和认知独立性，后 者指的是产品技术及其功能提供的体验质量和业务模式（参见图一）。将这两个维度正确组合，将为公司业务创

策为依托，并结合研究对象的自身特点，评价供应 商制定一定周期内（3-5 年）的，面向园区乃至片区 的，总体智慧化发展规划报告的能力 专项规划能力 基于智慧园区相关技术及应用领域的发展现状，以 国家政策为依托，结合研究对象的成熟度特点，评 价供应商在制定一定周期内（3-5 年）的，面向企 业、园区乃至片区的，某特定技术/领域的专项规划 报告的参与能力 评估咨询能力 基于相关标准，评价其面向园区提供智慧化水平分 级判定的能力 方案设计 赋能技术应用能力 评价供应商面向边缘计算、工业大数据、人工智 能、数字孪生、机器视觉、AR/VR 等提供技术服务 的能力 运维服务 能力 信息化系统运维服 务能力 评价供应商为用户提供相应的技术咨询、技术培训 和维保服务，以及提供数据标准化和信息安全的服 务能力 基础设施运维服务 能力 评价供应商为用户提供相应的技术咨询、技术培训 和维保服务，以及面向需求方提供平台运维、网络 运维和设备运维的服务能力 图表40：智慧园区解决方案商市场竞争关键要素 来源：公开资料，智次方研究院整理 目前，技术水平仍是竞争的重点之一，各解决方案商正纷纷追求更为强大的技术 实力。尤其对于大型解决方案商，这一特点更为突出。为面向客户提供更为优质的服 务感知，同时，也为利于建立直观的竞争优势，在参与项目招投标过程中更好地展现 企业实力，较大规模的智慧园区解决方案商高度关注申请实用新型专利和发明专利， 2022年，共89家企业拥有产品专利，其中51

2024年中国大规模设备更新行动启幕 / 02 1.1 设备升级的核心路径：高端化、数智化、绿色化 / 03 1.2 重点推进领域 / 05 1.3 政策加码与优化空间 / 08 2 宏观市场: 面向2027 设备更新市场规模将达6万亿 / 10 2.1 2024-2027年年均新增投资量超2800亿 / 11 2.2 工业：2027年工业领域设备更新年规模突破5万亿 / 13 2.3 业的生产效率和服务质量，也将为推动社会经济的可持续发展做出重要贡献。 在这一背景之下，施耐德电气作为全球能源管理和自动化技术的领导者，将世界领先的电气化、自 动化和数字化技术应用于智慧工业、具有韧性的基础设施、面向未来的数据中心、智能楼宇以及数智家 居中,以全生命周期的服务体系助力各行各业的设备更新和低碳化、数字化转型。 与此同时，设备更新的相关政策支持还在持续加码，国家发展改革委、财政部等相关部门已经明确 策有望继续加码。 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 10 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 10 10 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 宏观市场： 面向2027 设备更新 市场规模将达6万亿 2 10 企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 11 政策引导：政策助力与经济回升 2024年中国大规模设备更新行动启幕 11